Основные понятия и задачи статистики производительности труда

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Мая 2013 в 13:38, курсовая работа

Описание работы

Показатель производительности труда является одним из важнейших, а вернее – важнейшим в системе показателей эффективности производственной деятельности предприятий, объединений, отдельных отраслей, народного хозяйства в целом.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………..3
I.Теоретическая часть………………………………………………………….....4
1. Основные понятия и задачи статистики производительности труда …..4
2. Система статистических показателей производительности труда……...7
3. Применение индексного метода в изучении динамики производительности труда………………………………………………...11
II. Расчетная часть………………………………………………………………17
1. Задание 1………………………………………………………………17
2. Задание 2………………………………………………………………25
3. Задание 3 ……………………………………………………………...30
4. Задание 4…..4
III. Аналитическая часть………………………………………………………..39
1. Постановка задачи…………………………………………………….39
2. Методика решения задачи……………………………………………40
3. Технология выполнения компьютерных расходов…………………40
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов…….42
Заключение……………………………………………………………………...43
Список использованной литературы…………………………………………..44

Файлы: 1 файл

Курсовая.doc

— 1.01 Мб (Скачать файл)

Задание 1

1. Постройте статистический  ряд распределения по признаку - среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам  выполнения задания.

Выполнение  Задания 1

Целью выполнения данного задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения предприятий по признаку Среднесписочная численность работников.

1. Построить статистический ряд распределения по признаку - среднесписочной численности работников, образовав пять групп с равными интервалами.

Статистический  ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение предприятий по среднесписочнойчисленностиработников, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

Для группировок с равными интервалами  величина интервала находится по формуле:

где: , - наибольшее и наименьшее значения признака;

- число групп интервального  ряда.

При заданных , найденных , , найдем:

При (чел)границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (таблица 2):

Таблица 2

Границы интервалов распределения

Номер группы

Нижняя граница, чел.

Верхняя граница, чел.

1

120

140

2

140

160

3

160

180

4

180

200

5

200

220


Для определения числа  предприятий в каждой, группе строим разработочную таблицу 3:

Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел.

Номер предприятия

Среднесписочная численность  работников, чел.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

2

3

4

120-140

11

120

24

23

130

14

16

137

25

Всего

3

387

63

140-160

15

142

30

19

145

28

12

148

36

22

156

34

1

159

37

Всего

5

750

165

160-180

3

161

40

18

163

41

14

165

42

21

166

39

9

169

43

24

170

46

17

171

45

2

174

47

25

175

48

29

177

45

10

179

48

Всего

11

1870

484

180-200

5

182

44

26

184

54

8

187

59

28

189

56

13

190

58

30

194

61

4

197

60

Всего

7

1323

392

200-220

20

208

70

7

215

68

27

217

74

6

220

64

Всего

4

860

276

ИТОГО

30

5190

1380


 

На основе групповых  итоговых строк «Всего» таблицы 4 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по среднесписочной численности работников.

Таблица 4

Распределение предприятий по среднесписочной  численности работников

Номер группы

Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел.

Число предприятий, f

1

120-140

3

2

140-160

5

3

160-180

11

4

180-200

7

5

200-220

4

 

Итого

30


 

Приведём ещё три  характеристики полученного ряда распределения  – частоты групп в относительном  выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путём последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле:

Результаты представим в таблице 5.

Таблица 5

Структура предприятий  экономики по среднесписочной численности человек

№ группы

Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел.

Число предприятий, f

Накопленная 
частота, 
Sj

Накопленная 
частоcть, %

в абсолютном выражении

в % к итогу

1

2

3

4

5

6

1

120 - 140

3

10

3

10

2

140 - 160

5

16,67

8

26,67

3

160 - 180

11

36,67

19

63,33

4

180 - 200

7

23,33

26

86,67

5

200 - 220

4

13,33

30

100,00

 

ИТОГО

30

100,00

-

-


Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение предприятий по среднесписочной численности работниковне является равномерным: преобладают предприятиясо среднесписочной численностью работников от 160 до 180 чел.(это 11предприятий, доля которых составляет 36,67%); 26,67% предприятий имеют среднесписочную численность работников менее 160 человек., а 86,67% – менее 200 человек.

2. Рассчитать  характеристики интервального ряда  распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Для расчёта характеристик  ряда распределения  на основе таблицы 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( - середина интервала).

Таблица 6

Расчётная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел.

Середина интервала, x'j

Число предприятий

120 - 140

130

3

390

-43

1849

5547

140 - 160

150

5

750

-23

529

2645

160 - 180

170

11

1870

-3

9

99

180 - 200

190

7

1330

17

289

2023

200 - 220

210

4

840

37

1369

5476

ИТОГО

-

30

5180

-

-

15790


 

А) Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную.

Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов (“от – до”), т.е. интервальных рядов  распределения, то при расчете средней  арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимаются середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд. Т.о. средняя арифметическая будет равна:

Б) Рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

Представляет собой  корень квадратный из дисперсии. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонения вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько, в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты.

В) Рассчитаем коэффициент вариации:

По величине коэффициента вариации можно судить о степени  вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности.

В) Рассчитаем моду

Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения – вариант, имеющий наибольшую частоту.

Расчёт конкретного  значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

Где – нижняя граница модального интервала;

– величина модального интервала;

 – частота модального интервала;

 – частота интервала, предшествующего  модальному;

– частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл. 5 модальным интервалом построенного ряда является интервал 160 – 180 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=11). Расчет моды:

Г) Рассчитаем медиану

 Медиана – это вариант, который находится в середине вариационного ряда, делящий его на две равные части.

Расчёт конкретного  значения медианы для интервального  ряда распределения производится по формуле:

где  – нижняя граница медианного интервала,

 – величина медианного интервала,

сумма всех частот,

– частота медианного интервала,

 – кумулятивная (накопленная)  частота интервала, предшествующего медианному.

Определим медианный интервал, используя графу 5 таблицы 5. Медианным интервалом является интервал 160 – 180 чел , т.к. именно в этом интервале накопленная частота S3=19  впервые превышает полусумму всех частот:

Расчёт медианы:

Вывод. Анализ полученных значений показателей и говорит о том, что средняя величина среднесписочной численности работников составляет 173 чел., отклонение от средней численности в ту или иную сторону составляет в среднем 23 человека (или 13,3%), наиболее характерные значения среднесписочной численности работников находятся в пределах от 150чел. до 196 чел. (диапазон ). Значение не превышает 33%, следовательно, вариация численности работников в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественнооднородна.

Информация о работе Основные понятия и задачи статистики производительности труда