Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Мая 2013 в 13:38, курсовая работа
Показатель производительности труда является одним из важнейших, а вернее – важнейшим в системе показателей эффективности производственной деятельности предприятий, объединений, отдельных отраслей, народного хозяйства в целом.
Введение…………………………………………………………………………..3
I.Теоретическая часть………………………………………………………….....4
1. Основные понятия и задачи статистики производительности труда …..4
2. Система статистических показателей производительности труда……...7
3. Применение индексного метода в изучении динамики производительности труда………………………………………………...11
II. Расчетная часть………………………………………………………………17
1. Задание 1………………………………………………………………17
2. Задание 2………………………………………………………………25
3. Задание 3 ……………………………………………………………...30
4. Задание 4…..4
III. Аналитическая часть………………………………………………………..39
1. Постановка задачи…………………………………………………….39
2. Методика решения задачи……………………………………………40
3. Технология выполнения компьютерных расходов…………………40
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов…….42
Заключение……………………………………………………………………...43
Список использованной литературы…………………………………………..44
Задание 1
1. Постройте статистический ряд распределения по признаку - среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Выполнение Задания 1
Целью выполнения данного задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения предприятий по признаку Среднесписочная численность работников.
1. Построить статистический ряд распределения по признаку - среднесписочной численности работников, образовав пять групп с равными интервалами.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Для построения интервального
вариационного ряда, характеризующего
распределение предприятий по среднесписочнойчисленностирабо
Для группировок с равными
где: , - наибольшее и наименьшее значения признака;
- число групп интервального ряда.
При заданных , найденных , , найдем:
При (чел)границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (таблица 2):
Таблица 2
Границы интервалов распределения
Номер группы |
Нижняя граница, чел. |
Верхняя граница, чел. |
1 |
120 |
140 |
2 |
140 |
160 |
3 |
160 |
180 |
4 |
180 |
200 |
5 |
200 |
220 |
Для определения числа предприятий в каждой, группе строим разработочную таблицу 3:
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел. |
Номер предприятия |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
120-140 |
11 |
120 |
24 |
23 |
130 |
14 | |
16 |
137 |
25 | |
Всего |
3 |
387 |
63 |
140-160 |
15 |
142 |
30 |
19 |
145 |
28 | |
12 |
148 |
36 | |
22 |
156 |
34 | |
1 |
159 |
37 | |
Всего |
5 |
750 |
165 |
160-180 |
3 |
161 |
40 |
18 |
163 |
41 | |
14 |
165 |
42 | |
21 |
166 |
39 | |
9 |
169 |
43 | |
24 |
170 |
46 | |
17 |
171 |
45 | |
2 |
174 |
47 | |
25 |
175 |
48 | |
29 |
177 |
45 | |
10 |
179 |
48 | |
Всего |
11 |
1870 |
484 |
180-200 |
5 |
182 |
44 |
26 |
184 |
54 | |
8 |
187 |
59 | |
28 |
189 |
56 | |
13 |
190 |
58 | |
30 |
194 |
61 | |
4 |
197 |
60 | |
Всего |
7 |
1323 |
392 |
200-220 |
20 |
208 |
70 |
7 |
215 |
68 | |
27 |
217 |
74 | |
6 |
220 |
64 | |
Всего |
4 |
860 |
276 |
ИТОГО |
30 |
5190 |
1380 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» таблицы 4 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по среднесписочной численности работников.
Таблица 4
Распределение предприятий по среднесписочной численности работников
Номер группы |
Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел. |
Число предприятий, f |
1 |
120-140 |
3 |
2 |
140-160 |
5 |
3 |
160-180 |
11 |
4 |
180-200 |
7 |
5 |
200-220 |
4 |
Итого |
30 |
Приведём ещё три
характеристики полученного ряда распределения
– частоты групп в
Результаты представим в таблице 5.
Таблица 5
Структура предприятий экономики по среднесписочной численности человек
№ группы |
Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел. |
Число предприятий, f |
Накопленная |
Накопленная | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
120 - 140 |
3 |
10 |
3 |
10 |
2 |
140 - 160 |
5 |
16,67 |
8 |
26,67 |
3 |
160 - 180 |
11 |
36,67 |
19 |
63,33 |
4 |
180 - 200 |
7 |
23,33 |
26 |
86,67 |
5 |
200 - 220 |
4 |
13,33 |
30 |
100,00 |
ИТОГО |
30 |
100,00 |
- |
- |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение предприятий по среднесписочной численности работниковне является равномерным: преобладают предприятиясо среднесписочной численностью работников от 160 до 180 чел.(это 11предприятий, доля которых составляет 36,67%); 26,67% предприятий имеют среднесписочную численность работников менее 160 человек., а 86,67% – менее 200 человек.
2. Рассчитать
характеристики интервального
Для расчёта характеристик ряда распределения на основе таблицы 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( - середина интервала).
Таблица 6
Расчётная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел. |
Середина интервала, x'j |
Число предприятий |
||||
120 - 140 |
130 |
3 |
390 |
-43 |
1849 |
5547 |
140 - 160 |
150 |
5 |
750 |
-23 |
529 |
2645 |
160 - 180 |
170 |
11 |
1870 |
-3 |
9 |
99 |
180 - 200 |
190 |
7 |
1330 |
17 |
289 |
2023 |
200 - 220 |
210 |
4 |
840 |
37 |
1369 |
5476 |
ИТОГО |
- |
30 |
5180 |
- |
- |
15790 |
А) Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную.
Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов (“от – до”), т.е. интервальных рядов распределения, то при расчете средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимаются середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд. Т.о. средняя арифметическая будет равна:
Б) Рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
Представляет собой корень квадратный из дисперсии. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонения вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько, в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты.
В) Рассчитаем коэффициент вариации:
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности.
В) Рассчитаем моду
Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения – вариант, имеющий наибольшую частоту.
Расчёт конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
Где – нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
– частота модального
– частота интервала,
– частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 5 модальным интервалом построенного ряда является интервал 160 – 180 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=11). Расчет моды:
Г) Рассчитаем медиану
Медиана – это вариант, который находится в середине вариационного ряда, делящий его на две равные части.
Расчёт конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле:
где – нижняя граница медианного интервала,
– величина медианного
сумма всех частот,
– частота медианного интервала,
– кумулятивная (накопленная)
частота интервала,
Определим медианный интервал, используя графу 5 таблицы 5. Медианным интервалом является интервал 160 – 180 чел , т.к. именно в этом интервале накопленная частота S3=19 впервые превышает полусумму всех частот:
Расчёт медианы:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и говорит о том, что средняя величина среднесписочной численности работников составляет 173 чел., отклонение от средней численности в ту или иную сторону составляет в среднем 23 человека (или 13,3%), наиболее характерные значения среднесписочной численности работников находятся в пределах от 150чел. до 196 чел. (диапазон ). Значение не превышает 33%, следовательно, вариация численности работников в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественнооднородна.
Информация о работе Основные понятия и задачи статистики производительности труда