Предмет и задачи статистики

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ  И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

 

1.1. Роль и значение статистики в обществе. Основные этапы развития статистической науки. Связь дисциплины «Статистика" с другими дисциплинами.

1.2. Предмет статистики.

1.3. Общие понятия о статистической методологии (о методе статистики).

1.4. Система учёта и статистики, задачи статистики.

1.5. Организация статистики в Республике Беларусь.

1.6. Отчетность предприятий и ее виды.

1.7. Специальные статистические наблюдения и их виды.

Контрольные вопросы по теме 1.

1.1. Роль и значение статистики  в обществе. Основные этапы 
развития статистической науки. Связь дисциплины 
«Статистика" с другими дисциплинами

 

Статистика, как любая другая наука, возникла из практических потребностей людей. Еще в древнем мире необходимость сбора налогов, несения военной службы и для других общественных целей возникла потребность учета населения, его размещения, рода занятий.

В средние  века с развитием феодализма учет распространился на имущество, земельные  угодья и т.д. В крупных  хозяйствах организуется даже внутрихозяйственный учет.

Возникновение и развитие капитализма потребовало  обширной и достоверной информации о состоянии производства, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции и т.п.

Развитие  внутренней и международной торговли расширили разнообразие информации, включая информацию об иностранных государствах. Начиная с XVI в. в Италии, Голландии и др. странах составляются и издаются сборники о разных странах: о политическом устройстве, населении, промышленности, сельском хозяйстве, торговле, путях сообщения. Накапливается опыт в сборе, систематизации и обработке первичных статистических материалов. Появляется потребность в их анализе для выявления закономерностей общественного развития.

Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что они всегда относятся не к одному единичному (индивидуальному) явлению, а охватывают связанными характеристиками целую группу таких событий (элементов).

В настоящее  время статистика понимается в широком смысле как наука и практика, изучающая все массовые явления, к какой бы области они не относились.

ХХ столетие выделяется разработкой методов математической статистики и внедрением их в практику научной работы в разнообразных отраслях познания. Распространились  взгляды на статистику, как на "универсальную" науку, изучающую одинаково как явления общественной жизни, так и явления природы.

В настоящее время статистика практически  во всех странах достигла больших  успехов в сборе, обработке, анализе  и публикации массовых материалов.

Созданы и функционируют статистические учреждения и общества, которые ведут  большие статистические работы, проводятся национальные и международные конференции, симпозиумы, научные собрания по проблемам  статистики, издаются научные журналы  и статистическая литература.

Определенные  работы в области статистики проводятся и в Республике Беларусь (об этом поговорим в других темах).

Дисциплина "Статистика" является базовой  для ряда дисциплин («Статистика  промышленности», ТВ и «математическая  статистика», «Технико-экономический анализ»), тесно связана с другими дисциплинами.

Специфические черты имеет связь "Статистики" с самостоятельной математической дисциплиной "Теория вероятности и математическая статистика". Поскольку в статистических исследованиях накапливаются и обрабатываются большие массивы данных, в статистике весьма велика роль математических методов.

1.2. Предмет статистики

 

Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени.

Череда изучаемых массовых явлений  как предмета статистики с течением времени возрастает.

Предмет статистики (массовое явление любой  области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами:

1) массовый  характер проявления изучаемого  явления;

2) преимущественно  количественное выражение изучаемых  сторон (черт, параметров) массового явления;

3) проявление  общей закономерности, свойственной  явлению в  целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.

В статистике участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемого статистикой параметра (стороны) этого явления. Однако эти элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга.

Например, процесс промышленного производства, как массовое явление протекает  с участием множества промышленных предприятий, множества промышленных рабочих, под руководством множества ИТР.

Предприятия сходны друг с другом в том, что  они специально созданы и функционируют  для ведения промышленного производства.

В тоже время  предприятия отличаются между собой  размерами, уровнем технического оснащения, организацией производства и труда, составом работающих и т.д.

Эти массовые явления всегда представляют собой  множество элементов (единиц), которые  в определенном отношении однородны, но в других отношениях различаются  между собой.

Количественные  характеристики массовых явлений, которые  статистика выражает цифрами, различаются  и изменяются во времени. Численность  и состав студентов в отдельных вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени.

Поэтому характерная особенность статистических данных (цифр) - конкретность, строгая  определенность с точки зрения времени, места и объема исследуемых массовых явлений.

Статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных форм и проявлений. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов (случаев) проявления этого явления путем погашения свойственных ее единичным элементам случайности.

Задачи  статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В  других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия.

В настоящее  время статистические приемы и методы практически применяются в любой науке.

1.3. Общие понятия о статистической  методологии (о методе статистики)

 

В настоящее  время трудно назвать науку, которая  не изучала бы массовые процессы той  или иной области. В познании любых  массовых явлений конкретного вида, (т.е. любой наукой) используются общие положения статистики как науки: накапливаются данные о множестве объектов (элементов) изучаемого явления, результаты эти описываются (обобщаются) с использованием набора специфических характеристик (показателей) с соблюдением выработанных статистикой требований (условий, правил).

При применении к разным областям явлений статистический метод учитывает их особенности.

Специфические приемы, с помощью  которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод статистики).

Во всяком статистическом исследовании можно  выделить три последовательные стадии:

1) Статистическое  наблюдение, сбор первичного статистического материала.

2) Группировка  и сводка результатов наблюдения.

3) Вычисления  статистических характеристик изучаемого явления

4) Анализ и прогнозирование полученных сводных и расчетных данных,

5) Формулировка выводов и предложений.

На этих стадиях статистического исследования применяются специфические методы, образующие в совокупности содержания методологии статистической науки.

Рассмотрим  основные характерные черты этих стадий:

На первой стадии - стадии статистического наблюдения, перед статистикой стоит задача организации учета единичных (индивидуальных) значений элементов массового явления, объединенных по некоторой качественной однородности в совокупность.

Статистическая совокупность - это масса (множество, набор) отдельных единиц или элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду других признаков.

В этом проявляется  действие закона больших чисел, который  требует достаточно большого числа  наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были точными и свободны от влияния случайных фактов.

Следовательно, характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений.

Сами  наблюдения могут быть организованы с охватом всех единиц совокупности  (как сплошные наблюдения) или только части их (как несплошные наблюдения). В последнем случае формирование единиц несплошного наблюдения также может осуществляться с различными приемами (способами).

Как известно, закон больших чисел рассматривается  такой наукой как математика.

Однако, содержание закономерностей массовых явлений, следовательно и конкретные уровни статистических показателей  определяются не законом больших  чисел, а законом развития самого изучаемого явления.

На второй стадии статистического исследования - стадии статистической группировки и сводки - собранные данные подвергаются классификации и систематизации, обобщению.

Накопленные данные делятся по признакам различия и объединяются по признакам сходства.

Затем подсчитываются суммарные показатели численности элементов (по группам и в цепи) и объема признаков.

На второй стадии статистического исследования от характеристики единичного элемента (факта) переходят к характеристикам  их совокупности (по группам и в  целом).

Третья стадия статистического исследования - расчет статистических показателей и анализ обобщенного материала, выявление связей и закономерностей (выводы).

Следует отличать статистические показатели от статистических данных (данных наблюдения). Статистические показатели (суммарные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и др.) дают обобщенные характеристики явления. Они тоже зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета этих статистических показателей остаются одинаковыми.

Анализ с помощью обобщающих статистических показателей базируется на агрегировании, сводной оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в  оценке тесноты зависимостей и др. приемов статистики.

В нашей  дисциплине мы будем в основном изучать  важнейшие методы статистики.

Важнейшими задачами статистики являются:

1) всестороннее изучение состояния  и развития массовых явлений  путём сбора, обобщения, обработки,  анализа и формулировки выводов  о развитии и изменении соответствующих признаков, их сторон;

2) совершенствование  организации и методологии учёта  и статистики;

3) повышение  достоверности, качества и оперативности  статистической информации;

4) совершенствование  системы статистических показателей;

5) предоставление  статистических данных и статистической  информации пользователям (государственным органам, НИИ, отдельным лицам).

На каждом этапе развития задачи статистики конкретизируются и пополняются специфическими для данного этапа положениями.

Для обобщения  массового первичного материала  статистика использует специфические  методы  на этой основе даёт сводную  оценку (характеристику) всей совокупности фактов. Когда это необходимо, статистики организуют своё первичное наблюдение (обследования, анкетирования, переписи).

1.4. Система учёта и статистики, задачи  статистики

 

На любом  предприятии, в учреждении и организации  Республики Беларусь, независимо от формы  собственности, ведётся система  бухгалтерского и оперативно- технического учёта и статистики.

Статистика обобщает данные бухгалтерского и оперативно-технического учётов.

Бухгалтерский учёт обеспечивает учёт производства материальных ценностей, контроль за расходованием производственных ресурсов (материальных, трудовых, денежных), выявление финансовых результатов работы предприятия. Он имеет дело в основном с кругооборотом оборотных средств (оборотных фондов и фондов обращения). Используются специфические методы: ведутся счета, применяется двойная запись (дебит-кредит, приход-расход), составляется и анализируется бухгалтерский баланс и т.д.