Предмет и задачи судебной статистики. Цель ведения судебной статистики

Под  типологической  группировкой  понимают  разделение качественно  разнородной  совокупности  преступлений,  преступников или других юридически  значимых явлений на отдельные качественно однородные совокупности (группы, типы) по существенным качественным  признакам  с  целью  выявления  и  характеристики групп, однородных по существенным признакам.

Структурной (или вариационной) называется группировка, в которой   типически  однородные  группы (выделенные  с  помощью типологической  группировки)  разделяются  по  количественным признакам  на  группы,  характеризующие  их  структуру  по  какому-либо варьирующему признаку.

Аналитические (факторные)  группировки позволяют исследовать  взаимосвязи  и  зависимости (в том  числе  и  скрытые)  между изучаемыми правовыми явлениями и их признаками (факторами).

В  зависимости от  задач  анализа и  степени  сложности изучаемого  явления  применяемые  группировки  могут  быть  простыми, сложными, комбинационными, первичными и вторичными.

Простой  называется  группировка  по  одному  признаку (например, распределение преступников по возрастным группам).

Сложной  называется  группировка  по  двум  или  нескольким признакам.

Комбинационной называется группировка если в основе группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации (иерархии). Группы, сформированные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признаку. Если добавить подгруппы по  полу  в  группировку  преступников  по  возрастным  группам,  то получится  комбинационная  группировка.

Группировки,  которые  производятся  на  основе  первичного статистического  материала,  относятся  к  первичным  группировкам.

Вторичная  группировка представляет  собой образование но-вых  групп на  основе ранее  осуществленной  группировки. Это  осуществляется  двумя  способами:  путем  объединения (укрупнения) первоначальных интервалов и путем долевой перегруппировки (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

 

Статистические таблицы, их виды и правила построения.

Основу  статистической  таблицы  составляют  ее  главные  элементы: заголовок, подлежащее, сказуемое, строки и графы.

Подлежащее – это объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице цифрами. Как правило, подлежащее статистической таблицы располагается в крайней левой графе в наименовании строк. 

Сказуемое – это совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения (подлежащее таблицы). Сказуемое отражает содержание  граф и дается  в  обычно  в  верхних  заголовках правее подлежащего. Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами в зависимости от способа представления данных.

Содержание  строк  подлежащего  и  граф  сказуемого  может размещаться  по  принципу:  от  частного  к  общему  либо  наоборот. Итоговые показатели обычно размещаются в последней строке или графе.  Однако  в  зависимости  от  целевого  назначения  таблицы  и требований ее наглядности итоговые показатели могут быть приведены и в первой строке или графе. Строка отражает расположение числовых данных по горизонтали таблицы, а графа (столбец, колонка) – по вертикали. На пересечении строк и граф образуются клетки, в которых и размещается цифровая информация. Строки  и  графы  таблицы могут  нумероваться  порядковыми числами  или  обозначаться  буквами  по  алфавиту.  Это  упрощает пользование таблицей, особенно если таблица большая (некоторые таблицы могут занимать несколько листов).

Обязательными  реквизитами  таблицы  являются:  заголовок (общее наименование), названия подлежащего и сказуемого, их групп и  разделов,  сведения  о  единицах  измерения,  о  территориальных  и временных границах приведенных в таблице данных и другие необходимые сведения, привязывающие таблицу к конкретному содержанию данных, времени и пространству.

Требования при построении таблиц. Статистическая  таблица  должна  быть  компактной,  лаконичной и точной, т.е., с одной стороны, содержать все необходимые показатели,  а  с  другой  −  содержать  аналитическое изложение  только тех  результатов  наблюдения,  которые  непосредственно  отражают исследуемое социально-правовое явление в статике и динамике. К  таблицам  могут  даваться  примечания,  содержащие  пояснения о методике получения, полноте приводимых в таблице данных и т.д. Все  приведенные  в  статистической  таблице  данные  должны иметь одинаковую степень точности (или целые числа, или целые с десятыми  или  сотыми  долями). десятыми  или  сотыми  долями). Некоторые  статистические  показатели (например,  среднегодовые  темпы  прироста (снижения)  преступности, судимости и др. юридически  значимых явлений) традиционно приводятся с точностью до сотых долей. Аналогичные требования  предъявляются  при  работе  с  именованными  числами,  исчисляемыми в миллионах, тысячах, сотнях или единицах. Если за какой-то период времени или по какому-либо признаку  не  имеется  данных,  то  в  клетке  вместо  цифр  обычно  ставится многоточие или пометка «нет данных». Если какие-либо данные отсутствуют по объективным причинам (например, нет данных по отдельным  видам  преступлений,  которых не  было  в  уголовном  законодательстве до принятия нового УК), то в соответствующих клетках ставится прочерк (тире).

Виды статистических таблиц. В подлежащем простой таблицы нет группировки единиц совокупности,  и  данные  представляются  в  виде  простого  перечня  единиц какого-либо признака. Простые таблицы могут быть хронологическими, перечневыми и территориальными. Подлежащее  простой  хронологической  таблицы  строится  по временному принципу. Подлежащее простой перечневой таблицы формируется по  видовому  признаку (перечень  однородных  признаков,  составляющих  единый  объект  изучения,  например,  перечень  ступеней образования: начальное, среднее, высшее и т.д.). В подлежащем простой  территориальной  таблицы приводятся  различные  территории.

Групповой называется  таблица,  в  подлежащем  которой  при-водится группировка единиц совокупности по какому-либо одному количественному или качественному признаку. Сказуемое групповой таблицы может быть  сложным, отражающим различные стороны подлежащего.

В комбинационных таблицах правовые и юридически значимые  явления  характеризуются  с  помощью  нескольких  признаков, отраженных как в подлежащем, так и в сказуемом.

 

Правила формирования статистических отчетов и порядок представления статистической отчетности судам общей юрисдикции.

Государственная  статистическая  отчетность  судов первой инстанции (районных  судов,  а  также  областных  судов  и  Верховного Суда  РФ  о  рассмотрении  уголовных  и  гражданских  дел  по  первой инстанции)  разрабатывается Министерством юстиции  и  утверждается Госкомстатом РФ и состоит из следующих основных форм:

Отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел (форма № 1);

Отчет о рассмотрении судами дел об административных правонарушениях (форма № 1-АП);

Отчет  о  работе  судов  первой инстанции  по  рассмотрению  гражданских дел (форма № 2);

Отчет о работе судов по исполнению приговоров и решений (форма № 4).

В этих отчетах содержатся сведения о количестве и характере дел, рассмотренных судами, оперативности их рассмотрения, характере  приговоров  и  решений,  суммах  материального  ущерба  от  преступлений  и  его  возмещения  и  т.д.  Данные  отчеты  едины  для всех категорий судов и представляются ими два раза в год: за первое полугодие и за год.

На  основе  статистических  карточек  на  подсудимых  по  всем делам,  рассмотренных  судами  первой  инстанции,  в  органах юстиции  субъектов  Федерации  создаются  электронные  базы  данных  и следующие  отчеты,  предоставляемые  в Министерство юстиции  РФ на безбумажной основе:

Отчет  о числе привлеченных  к уголовной  ответственности и мерах наказания,  особенностях применения  уголовного наказания, мерах наказания по наиболее тяжким преступлениям (форма № 10);

Отчет  о  составе  осужденных,  месте  совершения  преступления (форма № 11);

Отчет об осужденных, совершивших преступления в несовершеннолетнем возрасте (форма № 12);

Отчет о числе осужденных по каждой статье УК РФ (форма № 10-а);

Отчет о судимости по отдельным отраслям хозяйства (форма № 11-а).

Эти отчеты также представляются два раза в год. Отчеты форм № 10, 11 и 12 представляют особый интерес для анализа судимости, причин и условий, способствующих совершению преступлений, поскольку  они  содержат  большое  количество  показателей  уголовно-правового  и  социально-демографического  характера. 

Статистическая отчетность о работе по рассмотрению уголовных и  гражданских кассационных и надзорных дел  состоит из  следующих отчетов:

Отчет о работе по рассмотрению уголовных дел в кассационном порядке (форма № 6);

Отчет  о  рассмотрении  в  кассационном  и  надзорном  порядке  дел  с исключительной мерой наказания (смертной казнью) (форма № 6а);

Отчет о работе по рассмотрению гражданских дел в кассационном порядке (форма № 7);

Отчет о работе по рассмотрению уголовных дел в порядке надзора (форма № 8);

Отчет о работе по рассмотрению гражданских дел в порядке надзора (форма № 9);

Отчеты форм № 6, 7, 8 и 9 содержат, наряду с данными о работе кассационной и надзорной инстанций, сведения об отмене, изменении решений и приговоров,  вынесенных  судами первой инстанции, и позволяют, таким образом, судить о качестве работы данных судов.

Статистическая отчетность Верховного Суда РФ состоит из отчетов  аналогичных форм, но  отчеты  по формам № 8 и 9  о  работе основных  подразделений  ВС  РФ (пленума,  президиума,  судебных коллегий) составляются отдельно по каждому подразделению. Ведение статистического учета и судебной статистки возложено на одно из подразделений Судебного департамента, учрежденного при Верховном Суде РФ.

 

Понятие и виды рядов распределения.

Ряды распределения – это ряды абсолютных и относительных величин, которые характеризуют распределение единиц совокупности по качественному (атрибутивному) или количественному признаку.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам. Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры явления.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) количественного признака у какого-либо явления, например возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы, размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака (например, варианты возраста — 14, 16,18 и т.д.).   •

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико.

 

Графический способ представления данных.

Графиком  называют  наглядное  изображение  статистических величин  при  помощи  геометрических  линий  и  фигур (диаграмм) или географических карт-схем (картограмм).

Для того чтобы график был действительно наглядным и понятным, его необходимо грамотно подготовить. Как и статистическая таблица, каждый график должен иметь заголовок, кратко и точно раскрывающий  основное  содержание  отображаемого  явления.  Как  правило, название графика соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Также график должен иметь словесные пояснения, содержащие наименования масштабных шкал, отложенных на них единиц измерения (например,  преступность  в  тысячах (абсолютное  выражение) или  коэффициентах (относительное  выражение)),  расшифровку условных обозначений и другие необходимые пояснения.

В каждом графике различают следующие основные элементы:

Графический образ – совокупность геометрических знаков (точек, линий, фигур),  с помощью которых изображаются  статистические величины. Чтобы различать изображения приводимых на графике различных показателей, их вычерчивают разными по толщине или  цвету  линиями  или штрихом.  Также  по-разному  окрашивают или штрихуют диаграммы.