Предмет и задачи судебной статистики. Цель ведения судебной статистики

Случайная выборка обычно проводится с помощью жеребьевки или при помощи таблиц случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка основана на отборе единиц для выборочного наблюдения не из всей генеральной совокупности в целом, а из ее типических групп. При типической выборке генеральная совокупность предварительно расчленяется на типы, каждый из которых в выборке представлен квотой, пропорциональной численности типа в генеральной совокупности.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц совокупности (списки избирателей — по алфавиту, табельные номера работников — по цехам, отделам, номера учреждений уголовно-исполнительной системы — по регионам, номера уголовных дел — в зависимости от подследственности и т.п.).

В тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии, используется серийная выборка (иногда кластерная) — от английского слова cluster sampling, сущность серийной выборки заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

Комбинированный отбор. Кроме перечисленных способов отбора, в практике статистических обследований социально-правовых явлений применяется и их комбинация. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп.

К безусловно малым относятся выборки объемом менее 30 единиц.

 

Ошибка выборки. Расчет ошибки выборки при повторной и бесповторной выборке.

Ошибки репрезентативности представляют собой расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности, подчиняются определенным статистическим закономерностям, что и позволяет рассчитывать объем выборочной совокупности.

 

Определение необходимой численности выборки при повторной и бесповторной выборке.

В практике организации выборочного наблюдения возникает потребность определения необходимой численности (объема) выборки для обеспечения заданной точности предельной ошибки выборки и ее вероятности. Определение необходимой численности (объема) выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки.

Из формулы предельной ошибки выборки среднего значения признака при повторном отборе: 

находим 

Эта формула показывает, что с уменьшением предельной ошибки выборки Δ существенно увеличивается требуемый объем выборки  , который пропорционален дисперсии   и квадрату критерия Стьюдента  .

При бесповторном случайном отборе необходимая численность выборки вычисляется по формуле:

 

Динамические ряды. Виды рядов динамики.

Ряды динамики – ряды числовых значений конкретных статистических величин за какой-то определенный отрезок времени.

Виды рядов динамики. Моментные ряды характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определенные моменты времени (дату учета), например, на начало месяца, квартала, года или по состоянию на I января, 30 июня, 31 декабря и т. д. Типичные моментные ряды в юридической статистике — количество заключенных в колониях, тюрьмах, следственных изоляторах или число судей, прокуроров, следователей, адвокатов, юрисконсультов в учреждениях, регионе, стране, взятые на какую-то дату за несколько лет. Период между датами в моментных рядах называется интервалом ряда. Он может быть годовым, квартальным, месячным. Особенностью моментного ряда является то, что его показатели, раскрывая то или иное состояние, не могут суммироваться или укрупняться. Число судей, числящихся по состоянию на 1 января 1997 г., нельзя суммировать с числом судей, числящихся на 1 июля, т. е. на начало второго полугодия данного года, или на 1 января 1998 г., поскольку это могут быть одни и те же штатные единицы, если даже общее число судей как-то изменилось (некоторые судьи уволились или перешли на другую работу, а на их место или на вновь открывшиеся вакансии пришли новые).

Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой-то период времени (интервал). В моментном ряду интервал — промежуток времени между датами учета сведений, а в интервальном ряду интервал — тот же промежуток времени, но за который обобщены приводимые сведения, когда они накапливались. Поэтому месячные данные можно суммировать по кварталам, квартальные — по годам, годовые — по пятилетиям и т. д. В моментном ряду величина уровня ряда не зависит от размера интервала. И на начало каждого месяца, и на начало каждого года общее число сотрудников прокуратуры в городе N может быть одним и тем же. В интервальном ряду величина уровня ряда существенно зависит от размера интервала. Число учтенных преступлений за год может быть (примерно) в 12 раз больше, чем за любой из его месяцев. Иногда говорят, что моментный ряд учитывает состояние на какой-то момент, а интервальный ряд отражает деятельность (совершение преступлений, борьба с преступностью, установление юридических фактов и т. д.), сведения о которой характеризуются накопительностью.

На основе рядов динамики абсолютных величин в моментном и интервальном рядах могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин, что дает возможность многократно увеличить аналитические возможности динамических рядов. Ряды динамики, выраженные в относительных величинах (процентах, долях, коэффициентах, индексах) или в средних величинах (средней арифметической, средней геометрической, среднем квадратическом отклонении, дисперсии) иногда именуются динамическими рядами обобщающих величин. Это не совсем точно, поскольку суммарные абсолютные показатели, на основе которых рассчитываются относительные и средние величины, тоже являются величинами обобщающими.

 

Отношения динамики, расчет темпов роста, прироста цепным и базисным методом.

Относительные  показатели  динамики (ОПД)  показывают изменение  во  времени  того  или  иного  показателя  правовой  статистики (числа учтенной преступности,  выявленных правонарушителей,  заключенных, осужденных или оправданных лиц, предъявленных исков, рассмотренных  гражданских  дел, штатной  численности судей, прокуроров, следователей и т.д.).

Относительные показатели динамики рассчитываются как отношение  уровня  признака  в  определенном  периоде  или  моменте времени  к  уровню  этого же  признака  в  предшествующем  либо  базисном периоде или моменте времени. 

За временной период обычно принимается год (реже квартал, месяц,  пятилетие).  Выбор  временного  интервала  определяется  целью и характером изучения правовых явлений.

Базисный способ. Определение базового периода  (базы сравнения) также  зависит от цели исследования. При вычислении относительных показателей динамики  за  базу,  равную 1  или 100%,  может  приниматься  все время одна и та же величина, к которой процентируются показатели последующих  лет. Данные  базового  года  выполняют  в  этом случае роль неподвижной базы. За базу может быть принят год, характерный  чем-либо или имеющий  особое  значение  для  изучаемого явления. Например, при изучении уголовно-правовых явлений  базовым  годом  может  быть  год  вступления  в  действие  Уголовного  кодекса,  при  изучении  гражданско-правовых  явлений – год вступления в действие  той или иной части Гражданского кодекса и т.д.

Цепной способ. Часто для решения  задач статистического анализа социально-правовых  явлений  требуется  выяснение  ежегодных  темпов развития  изучаемого  явления.  В  этом  случае  проводятся  ежегодные (или  по  иным  периодам)  сопоставления  показателей,  т.е.  за базу сравнения принимаются данные каждого предыдущего года (или  периода).  Такие  относительные  показатели  в  правовой  статистике называются цепными (данные каждого года сопоставляются с данными предыдущего и показатели динамики как бы образуют непрерывную цепь), а база сравнения в этом случае называется подвижной. Этот вид относительных показателей является одним  из  важных  комплексных  количественно-качественных  показателей  юридически  значимых  явлений  и  имеет  очень широкое распространение  в  правовой  статистике,  например  при  анализе изменений преступности. С помощью показателей  динамики  отражают  изменение  во  времени  состояния (уровня)  преступности и  ее  отдельных  категорий (количественный  показатель),  а  также структурные  сдвиги,  происходящие  в  преступности (качественный показатель).

Для характеристики среднего относительного изменения признаков  правовых  и  юридически  значимых  явлений  рассчитывают интегрированные  относительные  показатели  роста  или  снижения уровня  признака –  среднегодовые  темпы  роста  и  прироста (сокращения).

Среднегодовой темп роста – это среднее относительное изменение состояния (уровня) явления за рассматриваемый период времени в целом, рассчитываемое по формуле:

Среднегодовой темп прироста есть средняя величина относительного  прироста  параметра  явления  за  рассматриваемый период времени  в  целом,  рассчитываемая  на  основе  среднегодового  темпа роста путем вычитания из последнего 100%:

 

Средние величины: понятие, виды, способы их вычисления. Применение средних величин в судебной статистике.

Средняя величина в правовой статистике – это обобщенный показатель,  характеризующий  типичный  уровень  количественно варьирующих признаков (числа судимостей, возраста и т.д.) явления в  конкретных  условиях  места  и  времени.  Средняя  величина  представляет  собой именованную  величину и  выражается  в  тех же  единицах измерения, что и признаки у отдельных единиц совокупности (например,  размерностью  при  расчете  среднего  возраста  осужденных будут годы).

 

Средние, относящиеся к классу  степенных  средних, объединяются общим видом формулы:

где  x  − среднее значение исследуемого явления; x  − текущее значение (вариант) усредняемого признака; m  − показатель степени средней величины; n  − число признаков.

В  зависимости от  значения показателя  степени  m   степенные средние подразделяются на следующие виды:

если  1 m − = , то получается средняя гармоническая;

если  0 m = , то получается средняя геометрическая;

если  1 m = , то получается средняя арифметическая;

если  2 m = , то получается средняя квадратическая.

При расчете степенных средних на основе одних и тех же исходных данных (x, n), чем больше  значение показателя степени  m , тем больше значение средней величины:

Средняя арифметическая Расчет  средней  арифметической  достаточно  прост:  нужно сумму всех значений признака усредняемого признака разделить на общее число значений признака.

Средняя геометрическая Средняя  геометрическая  есть  результат извлечения  корня  степени n из произведений отдельных значений – вариантов признака x:

Структурные средние. СМ. ВОПРОС 18.

 

Сглаживание и смыкание рядов динамики.

 

Понятие статистического анализа и его задачи в судебной статистике.

Анализ  собранных  и  сгруппированных  статистических  данных на  основе  применения  обобщающих  статистических  показателей – третья и завершающая стадия статистического исследования в правовой  статистике.  Характеристика  статистического  анализа  как завершающего этапа носит условный характер, так как практически аналитическая работа начинается на  этапе  статистического наблюдения,  продолжается  при  статистической  сводке  и  группировке  и завершается  комплексным применением различных методов  статистического анализа.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей позволяет  систематизировать информацию о различных при-знаках  социально-правовых  явлений,  установить  количественные  характеристики причинных и иных  связей правонарушений  с другими социальными явлениями, выявить тенденции и закономерности развития преступности, основные направления ее изменений и т.д.

Главная цель статистического анализа правонарушений – оценка  состояния  преступности  и  иных  правонарушений  и  выработка рекомендаций  по  совершенствованию  государственных  мер  социального контроля над ними.

Статистический  анализ  правовых  и  юридически  значимых показателей широко  используется  в  различных  отраслях юридической  науки  при  описании  преступности,  гражданско-правовой  деликтности,  административных  правонарушений,  результатов  деятельности правоохранительных органов, органов уголовного и  гражданского судопроизводства, исполнения наказания и других органов юстиции.

Основной  задачей  анализа  данных  правовой  статистики  является выявление конкретных недостатков деятельности правоохранительных органов и органов юстиции, причин обнаруженных недостатков и разработка  мероприятий  по  их  устранению  или  минимизации.  Кроме этого,  конкретный  статистический  анализ  социально-правовых  явлений может быть направлен на решение следующих частных задач:

оценка  состояния  и  количественно-качественных  характеристик изучаемого  явления (структуры,  степени распространенности, динамики);

выявление характерных черт и особенностей изучаемого явления, его составных частей и их соотношения;

выявление  реальных  взаимосвязей  и  взаимозависимостей  социально-правовых явлений, а также определяющих их факторов;