Причины безработицы в рыночной экономике и механизмы регулирования ее уровня

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Мая 2014 в 18:34, курсовая работа

Описание работы

Одной из основных черт рыночной экономики выступает конкуренция, которая распространяется на различные сферы, в том числе и на рынок труда. Следствием конкуренции и ограниченности рабочих мест является безработица, которая выступает как неизбежное явление общественной жизни.
Безработица представляет собой сложное социально-экономическое явление, при котором часть экономически активного населения не занята в общественном производстве товаров и услуг и не может реализовать свои способности при помощи рынка труда по тем или иным причинам.

Содержание работы

Ведение 3
Глава 1. Сущность безработицы. 5
1.1. Понятие безработицы. 5
1.2. Виды безработицы и методы определения ее уровня. 8
1.3. Последствия безработицы. 12
1.4. Концепции занятости. 15
1.5. Причины безработицы. 17
1.6. Механизмы регулирования уровня безработицы. 19
Глава 2. Статистический анализ безработицы. 22
2.1.Динамика и структура безработицы. 22
2.2.Влияние безработицы на ВВП. Корреляционно-регрессионный анализ динамики. 26
Заключение 33
Список литературы

Файлы: 1 файл

готовая курсовая))).docx

— 173.67 Кб (Скачать файл)

Источник: Составлено автором

 

По исходным данным и отклонениям находим парные коэффициенты корреляции по формулам:   и . Получим:

rγtξ1t= -0,22925; rγtξ2t=0,8996101 и rε1tξ2t = -0,016099.

Коэффициенты корреляции нужно занести в таблицу:

 

 

Таблица 13.

Независимая переменная

Коэфф.корреляции

ξ1t

ξ2t

между аргументом и функцией

ξ1t

1

-0,0161

-0,22925

ξ2t

-0,0161

1

0,89961


 

  Величина данных коэффициентов показывает наличие взаимодействия факторных показателей на результативный, т.е.  Х1 и Х2 на У.

После отбора факторов строится уравнение по методу последовательного включения переменных в уравнение регрессии. Сначала необходимо построить уравнение для зависимости yt= f (x1t). Построение уравнения осуществляется по методу исключения тенденции. Уравнение с двумя факторными переменными в стандартизированной форме имеет вид:

Тγ= β1+β2. Для определения β-коэффициентов используют систему уравнений:

rγt 1t =β1* rε1tε1t + β2* rε1tε2t


rγt 2t=β1*rε1tε2t+β2*rε2tε2t

Решив систему уравнений, получили β1=-0,2146, а β2= 0,895.

Т.е. уравнение Тγ= -0,2146Т1+0,895 Т2. После преобразований уравнение регрессии примет вид:

  .

Для определения тесноты множественной связи используется специальный показатель – коэффициент множественной корреляции R, который определяется по формуле: R= . Так, для данной модели R=0, 924475. Следовательно, R2 =0,854654.

Найдем частные коэффициенты детерминации, которые показывают вклад каждого фактора в изменение эндогенной переменной. Так, d1= 0,0492; d2=0,8054. Таким образом, совместное воздействие первого и второго аргументов обеспечивает 85,47% общей вариации показателей.

Несмотря на значение R, оно может быть завышено, т.к. количество наблюдений невелико. Поэтому чтобы оценить общую вариацию результативного признака в зависимости от факторных, величина R корректируется на основании следующей формулы:

R’= , где N – количество факторных признаков. Получается, что R’= 0,999.

Проверка статистической значимости коэффициента множественной корреляции R производится на основе F-критерия Фишера по формуле: F= Подставив известные значения в формулу, получаем Fнабл.=2594678,4. Далее нужно сравнить полученное значение Fнабл. с табличным значением Fкрит. при уровне значимости p=0,95 и числом степеней свободы k1=2 и k2=n-2=8. Получается Fкрит.=4,46. Так как Fнабл.>Fкрит., то коэффициент множественной корреляции R признается значимым.

Кроме того, следует определить доверительные интервалы для R. Так как p=0,95, то по нормальному закону распределения величина t=1,96. Необходимо посчитать значение t*σR. σR находится как , т.е. в рассматриваемом примере σR =0,333. Отсюда t*σR =0,6533. По таблице z-преобразования Фишера для R=0,999 z= 3,8002. Таким образом:

3,8002-0,6533< z0 <3,8002+0,6533. Для zниж.=3,1469 Rниж.=0,996z, а для zвер.=4,4535 Rвер.=1. Таким образом, статистическая значимость коэффициента корреляции при вероятности 95% будет сохраняться в пределах от 0,996 до 1.

Проверка адекватности уравнения регрессии включает проверку значимости каждого коэффициента на основе t-критерия Стьюдента:

, где  . Вычислив корень из σ2ai , σai будет равна 1835,5738.

Подставив значения ai и σai в формулу, получаются значения ta1p =0,418, а ta2p=0,273. t При уровне значимости p=0,95 и числом степеней свободы равным 7 табличное значение будет равно 2,3646. Таким образом, t1наб. и t2наб.<tкрит., и можно сделать вывод, что первый коэффициент с вероятностью, меньшей 50%, более значим, чем второй коэффициент.

Сравнивая результаты расчетов можно отметить, что модель адекватна по критерию Фишера. Однако коэффициенты уравнения регрессии, проверенные по t-критерию Стьюдента,  недостаточно значимы, и в этом случае модель пригодна для принятия некоторых решений, но не для прогнозов.

Таким образом, основываясь на данных проведенного анализа, можно утверждать, что численность безработных в стране оказывает влияние на размер ВВП в большей степени, чем индекс потребительских цен.  Однако для более точного анализа необходимо включение других факторных признаков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

 

Проблема безработицы является одной из наиболее актуальных тем, особенно в настоящее время. Безработица – это явление, которое оказывает негативное влияние на социальную и экономическую жизнь общества.

Безработица – это сложное многоаспектное экономическое явление, присущее обществу с рыночной экономикой, когда часть трудоспособного населения не занята в производстве товаров и услуг, не может реализовать свою рабочую силу на рынке труда из-за отсутствия (абсолютной или относительной нехватки) подходящих рабочих мест, вследствие чего лишается заработной платы как основного источника необходимых средств к жизни.4

Можно выделить следующие причины безработицы:

  • избыток населения;
  • желание найти более подходящую для себя работу;
  • научно-технический прогресс, и как следствие необходимость переквалификации рабочих;
  • цикличность экономики. Из-за циклических спадов сокращается количество рабочих мест, следовательно, возрастает число безработных и уменьшается совокупный доход, что в свою очередь снижает совокупный спрос в экономике, происходит падение производства, которое снова вызывает безработицу. То есть, циклические спады являются причиной той безработицы, которая считается наиболее опасной для экономики;
  • вмешательство государства, например установление минимальной заработной платы, неправильная социальная политика, увеличение пособий;
  • несовершенная конкуренция на рынке труда.

Достижение максимальной занятости и сокращение безработицы – основная задача государства. Необходимость эффективного решения данной проблемы обуславливается рядом причин.

Во-первых, это отрицательное влияние безработицы на экономику – недостижение потенциального уровня ВВП, падение доходов населения, платежеспособного спроса, сокращение реальных сбережений, сокращение инвестиции, снижение объемов производства и т.п.

Во-вторых, безработица – отрицательное социальное явление. Она оказывает непосредственное влияние как на отдельного человека, так и  на все общество в целом, а также на политическую ситуацию в стране.

Однако существует такое понятие, как естественная безработица  - фрикционная и структурная безработицы - явление нормальное и не представляет собой угрозы для экономического роста страны. Более того, без них такое развитие просто невозможно. Поэтому для стабильной экономической и политической ситуации в стране необходимо стараться поддерживать уровень безработицы на уровне естественной.

Наиболее трудно бороться с циклической безработицей. Для решения такой задачи наиболее эффективными являются следующие меры: создание условий для роста спроса на товары; создание условий для сокращения предложения труда; создание условий для роста самозанятости; реализация программ поддержки молодых работников.

Механизмов борьбы существует еще достаточного много, но следует помнить, что существенное сокращение или полная ликвидация может быть достигнута только при общем улучшении экономической ситуации в стране.

В России безработица измеряется не с помощью обследования, по методологии МОТ, а количеством безработных, зарегистрированных в государственной службе занятости. Как показывает опыт зарубежных стран, такая методология не отражает реальной ситуации в стране, и в действительности уровень безработицы оказывается выше, чем число зарегистрированных граждан в службе занятости. Однако политика в области занятости основывается именно на этих данных, поэтому, на мой взгляд, нельзя с уверенностью сказать, что данная политика является эффективной, особенно в послекризисное время.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список Литературы

 

  1. Липсиц И.В. Экономика. – М., 2006.
  2. Булатов А.С. Экономика. 4-е издание, - М.: Экономист. 2006

     3)  Бреев.Б.Д   Безработица в современной России

     4)  Борисов Е.Ф. Экономическая теория: учебник. – М.: Юрайт-М, 2008.            5) Курс экономической теории: Общие основы экономической теории. Микроэкономика. Макроэкономика. Основы национальной экономики: учебное пособие для студентов вузов / Рук. авт. коллектива и науч. ред. А.В. Сидоровича; МГУ им. М.В. Ломоносова. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2007.       6) Курс экономической теории: учебник / Под общей редакцией Чепурина М.Н., Киселевой Е.А. – Киров: «АСА», 2007. 7)Основы экономической теории. Политэкономия: учебник / Под ред. Д.Д. Москвина. – М.: Едиториал УРСС, 2005. 8)Экономическая теория (политэкономия): учебник / Под общ. ред. В.И. Видяпина, Г.П. Журавлёвой. – М.: ИНФРА-М, 2005.    

1 Липсиц И.В. Экономика. – М., 2006. – С. 27.

2 Закон РФ от 19.04.1991 N 1032-1(ред. от 30.11.2011, с изм. от 23.04.2012) «О занятости населения в Российской Федерации».

3 Булатов А.С. Экономика. 4-е издание, - М.: Экономист. 2006

4 Булатов А.С. Экономика. 4-е издание, - М.: Экономист. 2006

 

 


Информация о работе Причины безработицы в рыночной экономике и механизмы регулирования ее уровня