Применение статистических методов контроля при производстве соков «Rich»

 

 Лист составил: Адыгешаов Р.М. 

Вывод:

Составив контрольный  листок регистрации распределения значений массы сока в таре объемом 1 литр, можно сделать вывод, что процесс подчиняется нормальному закону распределения, но находится в неудовлетворительном состоянии, так как есть выход за границы допуска, следовательно, необходимо настроить процесс.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Гистограмма.

На предприятии  по производству сока «Rich» необходимо исследовать характер распределения данных, полученных в результате анализа партии объемом 80 на содержание сока в таре объемом 0,5 литра.

Допустимые значения 495 – 505 мл.

Необходимо построить  гистограмму качества и сделать  вывод о состоянии процесса.

Данные:

504	514	509	504
503	507	505	507
498	505	510	500
499	500	512	504
509	504	508	500
503	496	508	505
513	504	506	508
509	499	507	502
499	502	504	501
497	504	510	509
502	502	510	505
513	506	505	500
497	494	508	501
510	511	507	503
499	508	511	496
515	502	506	505
499	504	505	500
507	501	504	502
500	508	498	504
501	512	505	501

 

 

 

1. Выборочный  размах:

R=515-494=21

2. Число интервалов

K= 1+3,322lоg80=12

3. Ширина интервалов

i=R/K= примерно 2

4. Относительная  частота 

F=f/f сумм.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№ интервала	Границы интервала	Частота показателя (f)	Относительная частота (F)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	492-493 494-495 496-497 498-499 500-501 502-503 504-505 506-507 508-509 510-511 512-513 514-516	1 2 4 11 11 13 11 11 8 4 3 1	0,0125 0,025 0,05 0,1375 0,1375 0,1625 0,1375 0,1375 0,1 0,05 0,0375 0,0125
Всего		80	1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Построив гистограмму  качества распределения данных, полученных в результате анализа сделанной  выборки продукции сока «Rich» на содержание сока в таре объемом 0,5 литра, можно сделать вывод о том, что процесс подчиняется нормальному закону распределения, центр распределения не совпадает с центром допуска, а так как есть выходы за границы допуска, процесс находится в неудовлетворительном состоянии. Необходимо настроить оборудование, а также уменьшить разброс распределения данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Диаграмма Парето.

На предприятии  по производству соков «Rich» собрана информация о дефектной продукции. Необходимо выявить причины, из-за которых происходит большее количество брака. Необходимо построить диаграмму Парето и сделать вывод.

№	Вид дефекта	Результат контроля	Число дефектов	Доля дефектов
1.	нарушение герметичности		50	0,5
2.	потемнение всего содержимого		9	0,09
3.	потемнение внутренней поверхности  упаковки		5	0,05
4.	ослизнение		7	0,07
5.	уксусное скисание		4	0,04
6.	гнилостный запах		5	0,05
7.	плесневелый запах и вкус		9	0,09
8.	помутнение		6	0,06
9.	маслянистый вкус и запах		4	0,04
10.	прочее		1	0,01
Всего			100	1

 

 

 

Виды  дефектов	Количество  дефектных изделий	Накопленная сумма числа дефектов	Процент числа дефектов	Накопленный процент
нарушение герметичности	50	50	50	50
потемнение всего содержимого	9	59	9	59
плесневелый запах и вкус	9	68	9	68
ослизнение	7	75	7	75
помутнение	6	81	6	81
потемнение внутренней поверхности  упаковки	5	86	5	86
гнилостный запах	5	91	5	91
уксусное скисание	4	95	4	95
маслянистый вкус и запах	4	99	4	99
прочее	1	100	1	100
Всего	100		100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Построив диаграмму  Парето, определили, что на 80 % брака  влияют первые пять видов дефектов, таким образом, при решении проблем  возникновения бракованной продукции  на предприятии, на эти дефекты стоит  уделить первоочередное внимание.

 

2.4. Диаграмма  Исикавы.

На предприятии  необходимо определить все факторы, которые влияют на известность сока «Rich»

Для решения данной задачи, прежде чем построить рыбий  скелет, необходимо определить все  факторы:

Известность сока «Rich» зависит от:

1. Качество

-технология  (новое оборудование)

-работники (квалификация, опыт)

2. Политика предприятия

-внедрение системы  ИСО 9001

3. Реклама

-рекламная политика

-PR-менеджеры

4. Сырье

-надежные поставщики

-качество сырья

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Построив диаграмму  Исикавы, можно увидеть, что на известность соков «Rich» большее влияние оказывают качество выпускаемой продукции и политика предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.5. Метод  стратификации

На предприятии  необходимо определить причины большинства  бракованных изделий. Для этого  были собранны данные о дефектах. Необходимо с применением метода стратификации  разделить данные на группу, определив  при этом, главную причину возникновения  бракованной продукции.

Для этого была сделана выборка N=250

Данные:

Вид дефекта	Количество
нарушение герметичности	50
потемнение всего содержимого	10
плесневелый запах и вкус	15
ослизнение	20
помутнение	41
потемнение внутренней поверхности  упаковки	30
гнилостный запах	10
уксусное скисание	10
дефекты упаковки	8
замерзание	7

 

Разделяем все дефекты по типу их возникновения:

1. Технологические

нарушение герметичности 50

потемнение всего содержимого 10

Вид дефекта	Количество
нарушение герметичности	50
потемнение всего содержимого	10
Всего: 60

 

2. Материалы

Вид дефекта	Количество
дефекты упаковки	8
Всего: 8

 

3. Нарушенные  условия хранения

Вид дефекта	Количество
плесневелый запах и вкус	15
ослизнение	20
помутнение	41
потемнение внутренней поверхности  упаковки	30
гнилостный запах	10
уксусное скисание	10
замерзание	7
Всего:133

 

 

На основании  полученных расслоенных данных, строим график:

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Применив метод  стратификации и расслоив данные о дефектах на группы, определили, что  наибольшее количество брака происходит из-за нарушения условий хранения.

 

 

 

 

2.6. Диаграмма рассеивания. На предприятии по производству сока «Rich» необходимо провести следование зависимости данных содержание мякоти от  времени фильтрации сока.  Необходимо построить диаграмму рассеивания и определить коэффициент корреляции, а также сделать вывод о зависимости данных.

Номер замера	Содержание мякоти (г) X	Время фильтрации (мин), Y
1	50	8
2	48	12
3	46	13
4	44	15
5	41	17
6	39	20
7	38	18
8	37	21
9	35	24
10	34	26
11	33	28
12	31	30
13	30	31
14	29	34
15	28	36
16	26	38
17	25	41
18	24	43
19	20	45
20	16	48
21	15	49
22	14	50
23	13	51
24	12	52
25	10	53
26	8	55
27	7	56
28	6	57
29	5	58
30	4	60