Применение статистических методов контроля при производстве соков «Rich»

x min=4 x max=50, y min=8 y max=60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод первый:

Построив диаграмму рассеивания  можно сделать предварительный  вывод о том, что зависимость  между данными сильная, но отрицательная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер замера	Содержание мякоти (г) X	Время фильтрации (мин), Y	X	Y	XY
1	50	8	2500	64	400
2	48	12	2304	144	576
3	46	13	2116	169	598
4	44	15	1936	225	660
5	41	17	1681	289	697
6	39	20	1521	400	780
7	38	18	1444	324	684
8	37	21	1369	441	777
9	35	24	1225	576	840
10	34	26	1156	676	884
11	33	28	1089	784	924
12	31	30	961	900	930
13	30	31	900	961	930
14	29	34	841	1156	986
15	28	36	784	1296	1008
16	26	38	676	1444	988
17	25	41	625	1681	1025
18	24	43	576	1849	1032
19	20	45	400	2025	900
20	16	48	256	2304	768
21	15	49	225	2401	735
22	14	50	196	2500	700
23	13	51	169	2601	663
24	12	52	144	2704	624
25	10	53	100	2809	530
26	8	55	64	3025	440
27	7	56	49	3136	399
28	6	57	36	3249	342
29	5	58	25	3364	290
30	4	60	16	3600	240
Итого	768	1089	25384	47097	21350

 

 

Расчет коэффициента корреляции.

 

S(xx)= 25384 – 768^2/30=5723

S(yy)= 47097-1089^2/30=7566

S(xy)= 21350-768*1089=-6528,4

r=-6528,4/sqrt(5723*7566)=0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Построив диаграмму рассеивания  и рассчитав коэффициент корреляции, увидели, что зависимость между  переменными сильная и отрицательная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.7. Контрольные  карты.

На предприятии по производству сока «Rich»  было собрано в течении 25 дней по 4 значения содержания мякоти в апельсиновом соке в таре объемом 2 литра. Необходимо определить среднее значение, размах и построить контрольные карты, сделав выводы о состоянии процесса.

№ выборки	X1	X2	X3	X4	ΣX	Xср	R
1	39	40	39	38	156	39	2
2	39	40	38	40	157	39,25	2
3	38	39	38	38	153	38,25	1
4	38	38	43	40	159	39,75	5
5	37	39	37	39	152	38	2
6	37	40	40	41	158	39,5	4
7	40	40	40	41	161	40,25	1
8	40	42	42	41	165	41,25	2
9	38	37	41	41	157	39,25	4
10	40	38	40	39	157	39,25	2
11	43	39	39	38	159	39,75	5
12	38	39	41	40	158	39,5	3
13	41	39	40	39	159	39,75	2
14	39	39	40	40	158	39,5	1
15	37	40	42	39	151	37,75	5
16	39	39	40	40	158	39,5	1
17	39	40	40	39	158	39,5	1
18	40	39	39	38	156	39	2
19	38	41	36	40	155	38,75	5
20	40	39	37	40	156	39	3
21	41	38	41	40	160	40	3
22	39	41	40	40	160	40	2
23	38	38	40	39	155	38,75	2
24	40	41	40	39	160	40	2
25	41	39	39	38	157	39,25	3
Итого                                         983,75							72

 

Вычисление  среднего значения

X1= (X1+X2+X3+X4)/n=156/4=39

X2=39,25

X3=38,35

X4=39,75

X5=38

X6=39,5

X7=40,25

X8=41,25

X9=39,25

X10=39,35

X11=39,75

X12=39,5

X13=39,75

X14=39,5

X15=37,75

X16=39,5

X17=39,5

X18=39

X19=38,75

X20=39

X21=40

X22=40

X23=38,75

X24=40

X25=39,25

 

Вычисление  размаха

R1=40-38=2

R2=2

R3=1

R4=5

R5=2

R6=4

R7=1

R8=2

R9=4

R10=2

R11=5

R12=3

R13=2

R14=1

R15=5

R16=1

R17=1

R18=2

R19=5

R20=3

R21=3

R22=2

R23=2

R24=2

R25=3

 

Вычисление  общего среднего значения X

X= (X1+X2+…+Xk)/25=983,75/25=39,35

 

Вычисление среднего размаха

R=(R1+R2+…+Rk)/25=72/25=2,88

 

 

 

Вычисление границ размаха

X-карта

CL=X=39,35

UCL=X+A2R= 39,35+0,729*2,88=41,45

LCL=X-A2R=39,35-0,729*2,88=37,25

 

R-карта

CL=R=2,88

UCL=D4R= 2,282*2,88=6,57

LCL=D3R – не рассматривается

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Построив контрольные  карты X-R, определили, что процесс находится в статистически управляемом состоянии, выходов за границы регулирования не наблюдается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pn-карты.

На предприятии при производстве соков «Rich» были сделаны выборки с целью определения числа дефектных единиц продукции. Необходимо построить pn-карту и определить состояние процесса.

i	Объем подгрупп, n	Число дефектных изделий
1	100	4
2	100	2
3	100	1
4	100	3
5	100	1
6	100	4
7	100	1
8	100	3
9	100	2
10	100	5
11	100	4
12	100	3
13	100	6
14	100	3
15	100	1
16	100	3
17	100	1
18	100	4
19	100	1
20	100	3
21	100	4
22	100	1
23	100	5
24	100	4
25	100	1
Итого	2500	70

 

Вычисление средней  доли дефектов

P= ΣPn/k*n= 70/2500=0,028

Вычисление границ регулирования

CL=pn=0,028*100=2,8

UCL=pn+3 pn(1-p)=7,75

LCL=pn-3pn(1-p)=-2,15 не рассматривается, так как число отрицательное.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

Результаты построенной  pn-карты показывают нам на то, что процесс находится в удовлетворительном состоянии, так как не выходов за границы регулирования не замечено.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод по практической части:

В данной части  курсовой работы были рассмотрены статистические методы управления качеством на примере  их применения на предприятии по производству соков «Rich».

Были рассмотрены  такие статистические методы как, контрольные  листки, гистограмма, диаграмма Парето,  диаграмма Исикавы, метод стратификации, диаграмма рассеивания и контрольные карты.

В ходе практической части мы рассмотрели применение статистических методов при анализе  технологических процессов, а также  показателей качества, что необходимо для производства соков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

В настоящей курсовой работе мы рассмотрели семь статистических методов управления качеством на предприятии по производству соков  «Rich».

Для этого нами была рассмотрена структура предприятия, технологическая схема производства соков, а также виды дефектов, которые  могут возникать при производстве соков.

Далее по каждому  из методов мы рассмотрели пример его применения на определенном процессе при анализе технологии или показателя качества готовой продукции.

На основе этих анализов можно сделать вывод  о том, что на предприятии существует большое количество недочетов с  технологической стороны, что говорит  о том, что необходимо их устранять.

В целом, можно  сделать вывод о том, что применение статистических методов контроля позволило  определить проблемы на производстве, что доказывает, что статистические методы контроля качества являются отличным инструментом для развития предприятия, путем устранения определенных отклонений и проблем.

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы:

1. Технология консервированных плодов и овощей. А. Ф. Фан-Юнг, Б. Л. Флау менбаум, А. К. Изотов – М.: Пищевая пром-сть

2.Леоненко И. И. «Плодоовощеводство», учебное пособие для техникумов, Москва, 1992, 290с.

3. Полегаев В. И., Широков Е. П. «Хранение и переработка плодов и овощей»,                Москва: Агропрмиздат, 1990, 302с.

4. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством: Учебное пособие / В.В.Ефимов. - Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 134 с.

5. Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. – 2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989

6.Николаева Э.К. «Семь инструментов качества» в японской экономике /Э.К.Николаева. - М.: Изд. Стандартов, 2000. - 88 с.

7. Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. М.:

Экономика, 1998

8. Окрепилов В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990

 

 

 

 

 

 

Веб-сайты:

1. Соки «Rich»

http://multon.ru/partners/clients/product/rich/

2. Оборудование для производства  сока

http://www.filuetmarket.ru/technica/info_8849.stm

3. Производство сока

http://krasivaya-mecha.ru/pages/proizvodstvo_soka

4. Технология производства  соков

http://www.agroserver.ru/b/oborudovanie-dlya-proizvodstva-naturalnykh-sokov-mini-zavody-164477.htm