Проведение корреляционного анализа влияния минеральных удобрений на урожайность сельскохозяйственных культур

 

Содержание

 

 

 

 

 

 

Введение

Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов.

Также статистикой называют отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни.

Иными словами, статистика – самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений вне разрывной связи с их качественной стороны в конкретных условиях места и времени.

В этом определении подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки.

Первая  особенность заключается в том, что она изучает общественные явления и поэтому относится к числу общественных наук. Предметом статистического изучения служит общество, все стороны его жизни: экономическая, социальная и т.д. Данные статистики насыщены глубоким содержанием, имеют большой экономический и политический смысл.

Вторая  особенность заключается в том, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений.

Третья  особенность статистики выражается в том, что она изучает количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Численность и состав населения, объем производства, темпы его роста и т. д. в каждой отдельной стране различны и постоянно меняются. Поэтому статистика характеризует те ли иные явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах – в различных странах, районах, отраслях, в определенные периоды времени.

Статистика изучает  массовые явления, совокупности фактов. Но статистикой является не всякая совокупность. Статистической совокупностью называется множество однородных единиц, различающихся между собой по величине характеризующих их признаков.

Статистическим  показателем называется обобщенная числовая характеристика массовых общественных явлений и процессов в единстве с их качественной стороной в условиях конкретного места и времени.

Важной задачей  системы статистических показателей  является проверка выполнения государственных  планов. Путем сопоставления обобщающих статистических показателей выявляются тенденции в развитии общественных явлений, статистические закономерности.

Статистика  показывает, как законы общественного развития проявляются в конкретных условиях, выявляет связи и зависимости явлений. Она помогает вскрыть новые закономерности и разрабатывает методы сбора, обработки и анализа данных о явлениях общественной жизни.

Метод статистики представляет собой совокупность особых приемов статистического изучения общественных явлений. Наиболее важные составные элементы статистической методологии следующие: метод массового наблюдения, метод группировок, метод обобщающих показателей, метод динамических рядов, индексный метод. Статистика сельского хозяйства является одной из отраслей экономической статистики. Предметом статистики сельского хозяйства служат массовые общественные явления и процессы сельскохозяйственного производства. Статистика сельского хозяйства изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует закономерности развития и связи этих явлений. Статистика сельского хозяйства изучает и анализирует показатели, отражающие развитие сельского хозяйства.

Одной из важнейших  задач статистики является своевременное  получение, разработка и анализ достоверных  данных о развитии сельского хозяйства, выполнении планов по сельскому хозяйству. К числу задач статистики относится также разработка научно обоснованных данных для составления планов развития сельскохозяйственного производства.

Первоочередными задачами являются совершенствование системы  показателей, механизация обработки  статистической информации по сельскому хозяйству.

Задачи исследования:

 

По данным из бланков  статистической отчетности (формы № 9-б-сх и  № 29-сх-з) установить:

 

1. Имеется ли связь между объемом применяемых удобрений в расчете на 1 га и урожайностью.
2. Определить соответствующие коэффициенты корреляции.
3. Сделать выводы

 

Исходные данные к  курсовой работе: данные статистической отчетности по хозяйствам   Ростовской области

 

Тематика статистической отчетности – Форма № 9-б-сх

«Отчет о внесении минеральных и органических удобрений под урожай   20-- года»

 Форма № 29-сх-з  «Отчет о сборе сельскохозяйственных  культур»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 1: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ

1.1. Предмет и метод статистики.

История пути и направления статистической науки.

Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение. С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

С другой – под статистикой  понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Предмет статистики.

Статистика изучает  количественно определенные качества массовых социально-экономических  явлений.     

Размеры и соотношения  количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.

Метод статистики.

Метод статистики предполагает  следующую последовательность действий:

- разработка статистической гипотезы,

- статистическое наблюдение,

- сводка и группировка статистических данных,

- анализ данных,

- интерпретация данных.

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Задачи  статистики.

- Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений.

- Организация статистической деятельности.

- Разработка методологии анализа.

- Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.

- Популяризовать данные статистического наблюдения.

Ряды  распределения.

Рядами распределения  называются группировки особого  вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.

Ряды распределения  могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.

Ряды распределения, построенные  по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).

Непрерывно варьирующий  признак изображается графически при  помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.

1.2. Статистическое наблюдение.

Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни.  Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов.  От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Формы статистического наблюдения.

Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетности, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Виды  статистического наблюдения.

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное  наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Виды несплошного наблюдения :

-Анкетный способ: Исследуются какие-то осредненные показатели  и распространяются на всю совокупность.

-Метод основного массива: Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления.

-Метод направленного долевого отбора

-Выборочный метод: Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р.

-Монографический метод: Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.

Способы статистического наблюдения.

Основанием для регистрации  фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение: - непосредственное (сами измеряют),

- документально (из документов),

- опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются  следующие способы сбора информации:

- корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

- экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

- анкетный (в виде анкет),

- саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

- явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию.

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.

Ценз – определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок  получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.