Шпаргалка по "Статистике"

2)для вычисления ср.квадратичного отклонения предварительно расчитыв.ср.квадрат отклонений знач.варьир.признака от его ср.-дисперсия.

 

 

19.1)в кажд.конкр.случае в завис.от явления, совокуп,вариации выбир.наибол.предпочтит.систему организации отбора,кот.определяется видом,методом и способом отбора.виды-:индивидуальн.-в выборочн.совок.отбирают отдельн.единицы генерально.совок.-групповой-отбирают группы единиц.,-комбинирован.-сочетается групповой и индивид.отбор.способы отбора:-собств-случайная выб.-отбор единиц на угад.,-жеребьевка,-по табл.случ.чсел-кажд.единица должна иметь порядков.номер.,-механич.выборка. – когда генер.совок.упорядочена.,-типическая-единицы можно разбить на типов.гр.,-серийная – единицы обьеденены в гр.,серии., - комбиниров – применяется один или несколько способов.

2) Колеблемость ,многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности назыв.вариацией.Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные, относительные.К абсолютным относят – размах вариации, ср.линейное отклонение, дисперсия, ср.квадратическое отклонение.Относительные показатели вариаии являются коэфиценты вариаций, относительное линейное отклонение и др.

Ср.лин отклонение-сред.величина из отклонен.вариантов признака. Число именноанное, размеренность такая же как у варьир.призн.

Ср.квадратическое отклон.Q величина именован.имеет размерность определяем признака.

Дисперсия-ср.квадрат отклон.значений варьир.призн. от его средней.Q²

Коэфицент вариации – отношение ср.квадратич.отклон. к ср.величине признака и выраж.в %

 

 

20.1) Различают несколько видов группировок, они подразделяются на:-Типологические – группировки выделяющие социальные и экономические типы явлений.основ.внимание уделено выбору групп-ого признака.-Структурные – характеризуют структуру явлений собственной жизни.примен.при изуч.всех процессов и явлен.в качестве признака могут быть кол-ые и атр-ые призн.-Аналитические – имеют своей основной задачей выявление связей и взаимозависимости между явлениями и их признаками.един.совок.формир. по факторному признаку.

2)ср.велич.дает обощающую хар-ку однотипн.явлен.по одному признаку. Х- индивидеальные значения(варианты) осредняемого признака

n-число этих значений.

Невзвешенная среда вычисляется  в тех случаях, когда веса всех вариантов определяемого признака равны между собой.

f- ст.вес( частота или частость повторений соответствующих вариантов признаков)

ср.арифметическая обладает рядом математических свойств, на основании которых ее можно вычислить упращенным способом, способом отсчета от условного нуля ( способ моментов).

₁*k+x₀

  Где X₀ – ст.вариант ряда распределния или вариант имеющий большую частоту.k-величина интервала.

Ср.гармоническая вычислеятся тогда, когда в исходных данных веса вариантов осредняемого признака не заданы, а входят как сомножитель в один из имеющихся показателей, средняя гармоническая рассчитывается по следующим формулам:

n-число вариант.х-значение определенной варианты.М- сложный показатель М=x*f.f- частота повторений вариантов.

 

21.1)ряд динам.-последов.значен.ст.показателя упорядоченная в хронологич.порядке.кажд.ряд содержит знач.времени и соответст.им знач.уровня ряда.в моментных рядах уровни харак-ют знач.показ.по сост.на опредлен.момент.вр.

В интервальгых рядах уровни хар-ют знач.показат.за опред.интервал вр.

2)для  расч.индивид.инд.хар-его изменен.отдельного элемента сложн.явлен.необход.велечину этого элемента за 1 период отнести к его величине за базу сравн.

 

Индексы-относ.показатели хар-ие изменения явлен.во вр.,в пространстве,степень вып.плана.

 

22.1) Колеблемость ,многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности назыв.вариацией.Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные, относительные.К абсолютным относят – размах вариации, ср.линейное отклонение, дисперсия, ср.квадратическое отклонение.Относительные показатели вариаии являются коэфиценты вариаций, относительное линейное отклонение и др.

Ср.лин отклонение-сред.величина из отклонен.вариантов признака. Число именноанное, размеренность такая же как у варьир.призн.

Ср.квадратическое отклон.Q величина именован.имеет размерность определяем признака.

Дисперсия-ср.квадрат отклон.значений варьир.призн. от его средней.Q²

Коэфицент вариации – отношение ср.квадратич.отклон. к ср.величине признака и выраж.в %

2) для расч.индивид.инд.хар-его изменен.отдельного элемента сложн.явлен.необход.велечину этого элемента за 1 период отнести к его величине за базу сравн.

 

Индексы-относ.показатели хар-ие изменения явлен.во вр.,в пространстве,степень вып.плана.

 

23.1) Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.

Содеражание:-пееречень групп на которые ндо разделить совок.-границы по группиров.призн.-система пок-лей и методы их расчета.-сист.макетов,разработ.таблиц,в кот.представлены итоги расчетов.

2)равноотстоющий находится по формуле ср.хронологич.

С неравно отстающ.уровнем опред.по форм.ср.хрон.взвеш.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24.1)абсолют прирост есть разн.двух.сравниваем.уровней,он выра.абсолют.скорость развит.

 

Т.роста  представл.собой отнош.уровня послед.года к уровню предидущ.или баз.года.

 

Т.прир. отношение абсолют.прироста.к базисн.или предидущ.году.

Абсолют знач 1%прир.результат деления абсолют.прир.на соответств.т.прир выраж.в %

2) ) в ряде случаев на практ.вместо агрегат.индекс.удобней использов.ср.арифм.и ср.гармонич.индекса.их можно представ. Как ср взвешиз индивид.инд.Получ.ср.индекс должен быть тождествен агрегат.инд

 

 

25.1) Графич.метод – есть метод условных изображений ст.данных при помощи геометрич.фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Главное достоинство ст.графиков – наглядность.

В ст.графике различают следующие элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Полем графика – назыв. Место, на котром он выполяется. Это листы бумаги, географич.карты, план местности и т.п.Графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются ст.данные: линии точки плоских географич.фигуры (прямоуг., квадраты, круги и т.д.) объемные фигуры, негеометрич.фигуры (силуэты, изображение каких-либо предметов ит.п.).Размещение графическх образов на поле графика определяют пространственные ориентиры. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениями изучаемых показателей.Масштабные ориентиры ст.графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб ст.графика – мера перевода числовой величины в графическую.Масштабной шкалой назыв. Линия, определнные точки котрой могут быть прочитаны как определенные числа.

2) Показатели особого рода, применяется для характеристики структуры вариационных рядов их можно назвать структурными средними.Мода (Мо) – это значеие варьирующего признака, наиболее часто встречающейся в данном ряду.Модой ( модальной величиной признака)  в дискрутном ряду является вариант имеющий наибольшую частоту (или частость) в этом ряду она определяется визуально. В интервальном вариационном ряду моду приближенно определяют по формуле. 

,где х₀- нижняя (минимальная) граница модального интервала.k-величина интервала.f₁-частота интервала предществующего модальному.f₂-частота модального интервала.f₃- частота интервала следующего за модальным

медиана (Ме) – численное значение признака у той единицы изучаемой совокупности которая находится в середине ранжированного ряда.Медиана делит совокупность на две равные части, одна часть совокупноти имеет значение варьирующего признака меньше чем медиана, другая-больше.Если число единиц наблюдения четное. То медианой считается средняя арифметическая из значений признака у двух серединных членов совокупности.В интервальном вариационном ряду медиана вычисляется по формуле:

где х₀ –нижняя граница медианного интервала.k-величина медианного интервала.Sf- сумма частот (частостей) ряда.S_ме-1- сумма накопленных частот (частостей) интервалов предществующих медианному.F_ме-частота медианного интервала.

 

26.1) ср.велич.дает обощающую хар-ку однотипн.явлен.по одному признаку. Х- индивидеальные значения(варианты) осредняемого признака

n-число этих значений.

Невзвешенная среда вычисляется  в тех случаях, когда веса всех вариантов определяемого признака равны между собой.

f- ст.вес( частота или частость повторений соответствующих вариантов признаков)

ср.арифметическая обладает рядом математических свойств, на основании которых ее можно вычислить упращенным способом, способом отсчета от условного нуля ( способ моментов).

₁*k+x₀

  Где X₀ – ст.вариант ряда распределния или вариант имеющий большую частоту.

k-величина интервала.

2) Статистика изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Она исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистический показатель -  количественная оценка стедства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей они подразделяются на два основных типа:-Учетно-оценочные показатели – это статестическая характеристика размера качественно-определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. -Аналитические показатели – применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления : типичность признака, соотношение его определенных частей, меру распределения в пространстве, скорость развития во времени.По признакам статистистики понимается характерные средства изучаемого явления отличающего его от других явлений.Признаки можно разделить на две группы:-Количественные.-Качественные (атрибутивные).признаки выраженные числовыми явлениями значениями принято называть количественными.Качественные – признаки виде понятий, определений, выражающих их сущность, качество или состояние.Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений их называют альтернативными.Признаки принимающие различные значения у определенных единиц изучаемого явления называются варьирующими.Значения варьир.приз.у отдельных единиц изучаемого явления называются вариантами.

 

28.1)уровень года в кот.произошло изменен.принемается за 100%,а остальные пересчит.в % по отнош.к этим уровням.

2) Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в  ответе и т.д.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными  и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в  результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных  приборов, невнимательностью регистраторов  и др.

Ошибки  репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления (части  единиц совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27.1) Выборочным наблюдением называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности факторов дается по некоторой их части отобранной в случайном порядке. При правильной организации оно дает достаточно достоверные данные, пригодные для характеристики всей изучаемой совокупности. Метод основного массива.Подвергается обследованию ту часть единиц совокупности у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных характеристик, в каком-либо отношении единиц совокупности.

2) Группировки являются важнейшим ст.методом обобщения данных, основой для правильного начисления ст.показателей.

Построение группировок начинают с определения состава группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак по которому проводятся разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

В основание группировки могут  быть положены как количественные так и атрибутивные.

Для определения числа групп  следует исходить не только из степени  колеблемости признака, но и из особенностей объекта и целей исследования.

Когда определено число групп, то следует  определить интервалы группировки.

Интервал – значение варьирующего признака лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину: верхнюю и нижнюю границы или одну из них.

Величина интервала  представляет собой разность между верхней  и нижней границей интревала