Шпаргалка по «Статистике»

1. Предмет,  метод и задачи статистики.

Статистика это сложная и многогранна наука, в курсе которой излагаются основные категории и принципы статистической науки, научные основы методов анализа статистических данных. Статистика учит, как нужно собирать, сводить и анализировать статистические материалы. Статистика  это сбор массовых первичных данных, их обработка и анализ. Статистика изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений и процессов. Она исследует количественное выражение массовых закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Следовательно, статистика изучает количественные характеристики процессов и явлений общественного развития. Статистика является общественной наукой. В массовом наблюдении и обобщении фактов состоит познавательная сила статистики. Без широкого привлечения массовых, научно обработанных статистических данных невозможно глубокое исследование состояния и развития общества. Статистика изучает количественные характеристики общественных явлений и процессов с учетом их качественного содержания. Статистика исследует множества, количественно характеризуя их по разным признакам. Она обнаруживает закономерности изменения этих характеристик, которые проявляются в массовом обобщении фактов. Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определённых социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Приемы, с помощью которых  статистика изучает свой предмет называются статистической методологией. Различают следующие статистические методы: 1. метод массовых наблюдений, 2. выборочный метод, 3. метод группировки, 4. метод анализа на основе сводки, 5. метод анализа рядов динамики, 6. корреляционно-регрессионный метод анализа, 7. индексный метод.

Задачи статистики: 1. организация работ, связанных с подготовкой и проведением Всероссийской переписки населения; 2. приоритет вопросам совершенствования статистики малого предприятия; 3. создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности; 4. целесообразность проведения переоценки основных фондов; 5. совершенствование расчётов в области неформальной и скрытой экономики; 6. повышение качества статистических разработок; 7. совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы; 8. организация системы муниципальной статистики.

 

 

 

2. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.

Объем основных фондов, исчисления износа (амортизации), анализ воспроизводства  определяют в денежной оценке: полная первоначальная стоимость, полная восстановительная  стоимость, первоначальная стоимость  за вычетом износа, восстановительная  стоимость за вычетом износа. Для расчета статистических показателей нужно определить не только величину фондов на определенный момент, но и их среднегодовую величину. Для этого складывают балансовую стоимость на начало каждого месяца и делят на 12. Для характеристики использования основных фондов рассчитывают показатель фондоотдачи. Здесь используется формула индекса переменного состава. Также применяется показатель обратной фондоотдаче – фондоемкости (= отношению средней величине основных фондов за период к объему продукции за этот период). Широко используется показатель фондовооруженности – делят среднегодовую величину основных производственных фондов на среднесписочную форму персоналов. Балансы основных фондов показывают их динамику за год. Источник – бухгалтерская и статистическая отчетность, данные выборочных обследований. Баланс основных доходов составляется по «чистым отраслям», которые охватывают совокупность основных фондов участвующих в производстве отраслевой продукции. Эффективность определяется по остаточной стоимости на конец года. Балансовое уравнение = восстановительная стоимость – износ + ввод новых фондов + полученные основные фонды – переданные другим организациям, списываемые из – за ветхости и износа по ликвидационной стоимости. По эти данным можно рассчитать эффективность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Осн. понятия статистич науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей.

Статистич совокупн это масса единиц одного и того же вида, объединенных качествен единой основой, но различ между собой по ряду признаков. Т.о. массовые явления всегда представл совокупн единиц, которые в определенном отношении однородны, а в других отношениях различаются между собой. Статистика характеризует совокупн своими числами, т.е. показателями. Эти показатели дают обобщающую хар-ку объемов совокупн и хар-зуют достигнутые уровни развития и играют в статистике первостепенную роль.

Единица совокупн это неделимые первичные элементы, выражающие её качествен однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Множество совокупн можно разделить на несколько критерий: 1. Критерий однотипности явлений (однородности и разнородности совокупн). Однородность, т.е. сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различ по каким-либо другим признакам. В разнородных существенный признак различный. 2. Критерий статичности (статистич и динамические совокупн). 3. По закону распределения единиц совокупн (когда ед. совокупн распределены по нормальному закону и когда по другим законам).

Признак – показатель, хар-зующий некоторое свойство объекта совокупн, рассматриваемый как случайная величина. Варьирующий признак – каждая единица обладает опред свойствами, т.е. существенными признаками, которые будут характеризовать совокупн и которые принадлежат изучению имеют вариации, т.е. колебания у различных единиц. Варьирующие признаки могут быть количеств, если их варианты выражаются числовыми значениями и неколичествен, эти признаки представ собой смысловые понятия. Колич признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Признаки подразделяются на существенные или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Признаки, хар-зующие стат совокупн взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаками, и результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Статистический  показатель, совокупность состоит из множества отдельных единиц. Задача статистики, чтобы установить общее свойство для совокупности в целом. Это достигается с помощью расчета статистических показателей и анализа этих показателей. Ст. показатель - это обобщающая характеристика какого-либо св-ва, группы единиц или всей совокупности в целом.

Обобщающий  показатель строится тремя путями: 1. Суммирование абсолютных значений признака; 2. Вычисление среднего значения признака; 3. Нахождение относительных величин (темп роста, индекс цен).

Для описания сложного явления  обычно используется не один ст. показатель, а система ст. показателей. Система ст. показателей -  это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества. Показатели в системе могут быть связаны, как жёсткой связью, так и стохастической, т.е. случайной.

Статистическая  закономерность – это форма проявления причинной связи, это повторяемость отдельных явлений с достаточно высокой вероятностью. Не проявляется на отдельных единицах совокупности, а появляется в массе, когда статистические данные обновляются. Закономерность для которой, каждый отдельный элемент является случайным, а в массе случаев проявляет себя, как закон. Опирается на закон больших чисел. С увеличением числа наблюдений исчезают случайности. Чем больше кол-во наблюдений, тем лучше результат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Методы изучения уровня и динамики эффективности использования основных фондов Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов

Объем основных фондов, исчисления износа (амортизации), анализ воспроизводства  определяют в денежной оценке: полная первоначальная стоимость, полная восстановительная  стоимость, первоначальная стоимость  за вычетом износа, восстановительная стоимость за вычетом износа. Для расчета статистических показателей нужно определить не только величину фондов на определенный момент, но и их среднегодовую величину. Для этого складывают балансовую стоимость на начало каждого месяца и делят на 12. Для характеристики использования основных фондов рассчитывают показатель фондоотдачи. Здесь используется формула индекса переменного состава. Также применяется показатель обратной фондоотдаче – фондоемкости (= отношению средней величине основных фондов за период к объему продукции за этот период). Широко используется показатель фондовооруженности – делят среднегодовую величину основных производственных фондов на среднесписочную форму персоналов. Балансы основных фондов показывают их динамику за год. Источник – бухгалтерская и статистическая отчетность, данные выборочных обследований. Баланс основных доходов составляется по «чистым отраслям», которые охватывают совокупность основных фондов участвующих в производстве отраслевой продукции. Эффективность определяется по остаточной стоимости на конец года. Балансовое уравнение = восстановительная стоимость – износ + ввод новых фондов + полученные основные фонды – переданные другим организациям, списываемые из – за ветхости и износа по ликвидационной стоимости. По эти данным можно рассчитать эффективность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.

Статистическое  наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое.

В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы: 1. Подготовка наблюдения;

2. Сбор материалов; 3. Контроль  материала перед пуском в разработку.

Задачей статистического  наблюдения является получение достоверной  исходной информации и получение  ее в возможно короткий срок.

Применяется две формы сбора первичных статистических материалов:

1. В форме статистической  отчетности – это такая форма,  при которой сведения поступают  в ст. органы от предприятий,  учреждений, организаций в виде  обязательных отчётов об их  деятельности (общегосударственные и внутриведомственные).

2. Специальные органы  наблюдения – это наблюдение  органов, с какой либо особой  целью для получения тех данных, которые не представляются с  помощью отчётности (перепись и  обследования).

Виды статистического  наблюдения: по охвату единиц объекта делятся на: 1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности. 2. Несплошное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Делится на: 1. Метод основного массива – выбираются самые крупные, самые существенные единицы совокупности. 2. Метод выборочный – основан на случайном выборе единиц совокупности. 3. Монографический – обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности. По частоте делятся на: 1. Текущие – этот процесс всё время протекает, но идёт регистрация фактов по мере их совершения. 2. Прерывные или периодические – когда наблюдения происходят через определённые промежутки времени. 3. Единовременные – это наблюдение проводится по мере необходимости.

Способы статистических наблюдений: 1. Экспедиционный – сам регистрирует, и сам записывает. 2. Самоисчисление – не регистрирующий записывает, а сами единицы. 3. Корреспондентский – когда статистические органы заключают разговор с человеком и отправляют по почте сведения в статистические органы.

При подготовке статистических наблюдений решаются такие вопросы: 1. Программно-методологические вопросы. К ним относят формулировку задач наблюдений, определение цели, объёма и единиц наблюдения, составление программы наблюдения, проектировка формуляров и текста инструкций, установление источников и сбора информации. Объект наблюдения – это некоторая ст. совокупность в которой протекают социально-экономические явления, процессы. Таким образом между объектом и единицей есть существенные различия. Программа наблюдения – это перечень вопросов, ответы на которые надо получить в процессе наблюдения. 2. Организационные вопросы. Относятся такие вопросы, где определяется вид и способ наблюдения, а также место и сроки проведения наблюдения. Формируется список единиц изучаемой статистической совокупности.