Шпаргалка по "Статистике"

Виды  группировок

• Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
• Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач  различают :

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода)

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

12. Вторичная группировка. Многомерная  группировка. Классификация как  разновидность группировок.

Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетаниит (комбинации) друг с другом. Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При изучении сложных социально-экономических явлений и процессов применяются комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.

Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную  группировку.

Различают группировки по используемой информации:

1) первичные — производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные — это результат соединения или расчленения группировки.

Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия

 

13. Способы наглядного представления статистических данных. Статистические таблицы. Общие понятия о статистических таблицах и принципы их построения. Подлежащее и сказуемое таблицы. Основные понятия об анализе статистических данных на ПЭВМ.

Статистической  называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.

Практикой статистики разработаны  следующие правила составления таблиц:

1. Таблица должна быть выразительной  и компактной.

2. Название таблицы, заглавия  граф и строк следует формулировать  точно и лаконично.

3.В таблице обязательно должны  быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым  относятся приводимые в таблице  данные, единицы измерения.

4. Если какие-то данные отсутствуют,  то в таблице либо ставят  многоточие, либо пишут "нет  сведений", если какое-то явление  не имело места, то ставят  тире

5. Значения одних и тех же  показателей приводятся в таблице  с одинаковой степенью точности.

6. Таблица должна иметь итоги  по группам, подгруппам и в  целом. Если суммирование данных  невозможно, то в этой графе  ставят знак умножения "*".

7. В больших таблицах после  каждых пяти строк деляют промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу.

Подлежащее  таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом. Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Как правило подлежащее распологается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие стркутуру, динамику и взаимосвязи между показателями

14. Измерители абсолютных величин,  их значение и способы получения.

Виды  абсолютных величин:

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный — физические единицы (штук, человек)

Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета: 
Кпересчета=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

Стоимостной учет — денежные единицы

 

15)Относительные величины. Их виды, способы расчета и формы выражения

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного  расчета относительных величин  — сопоставимость сравниваемых величин  и наличие реальных связей между  изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

• Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.
• Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

В зависимости оттого, что  именно сравнивать, какие соотношения  надо получить, используют в статистике несколько видов относительных величин:

1.         относительные величины выполнения плана – такие величины, которые выражают соотношения между фактическими показателями и теми, которые планировались (обычно их выражают в процентах). Эти величины характеризуют ход работы и результат работы.

2. относительные величины выполнения планового задания – это соотношение предусмотренного планом уровня к соответствующему фактически достигнутому, принятому за базу сравнения.

3.         относительные величины структуры. Величина структуры очень важна в статистике и представляет собой соотношение части и целого. При исчислении величины структуры в качестве базы берется общий итог совокупности (общие размеры), а в качестве сравнительных величин берутся значения показателей отдельных групп или отдельных частей (выражается в коэффициентах или процентах). Относительные величины структуры позволяют выяснять не только структуру, изучаемой совокупности, но и структурные сдвиги.

4.  Относительные величины координации – соотношение частей целого между собой. При расчете одну из составных частей этой совокупности принимают за базу сравнения и находят отношение к ней всех других частей. С их помощью определяют, сколько единиц данной части совокупности приходятся на другую ее часть, принятую за базу сравнения.

5. Относительные величины динамики выражают степень изменения явления во времени, т.е. они измеряют скорость (темп) развития. Относительная величина динамики есть отношение значения (уровня) показателя за данный период (месяц, квартал, год) к его уровню за предыдущее время.

В статистике различают два  вида расчета относительных величин  динамики:

·          цепные расчеты, – когда относительные величины динамики определяют с переменной базой сравнения. Показывают, как быстро изменяются величина показателя за год или иную единицу времени.

·          базисные расчеты, – когда относительные величины динамики рассчитывают с постоянной базой сравнения. Характеризуют изменение показателя за ряд последовательно возрастающих периодов.

6. Относительные величины пространственного сравнения представляют собой отношение одноименных величин, относящихся к разным объектам (численность населения в г. Твери и в г. Торжке). Особенно широко применяют его в международных сопоставлениях, причем для исчисления применяют как абсолютные значения, так и относительные.

7. Относительные величины интенсивности – показатели, характеризующие распространение, развитие какого-либо явления в определенной среде. Они измеряют степень или интенсивность распространения показателей или явлений. Чаще всего они представляют собой соотношение разноименных, но связанных явлений, где в числители – величина явления, а в знаменатели – объем, той среды, в которой происходит развитие того явления. Чаще всего их рассчитывают на 100 или 1000 единиц.

Они могут быть выражены:

в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000 
в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Относительные величины нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных, соотношение которых они выражают, иначе они не смогут точно характеризовать изучаемые явления.

 

16.Понятие средних величин в  рядах распределения. Виды средних  и способы их вычисления.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.

Средние величины делятся на два больших  класса:

1)  степенные средние; к ним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая и средняя гармоническая;

2) структурные средние, в качестве которых рассматриваются мода и медиана.

 

.

Таблица  5.1

Виды степенных средних

Вид степенной средней	Показатель степени ( )	Простая	Взвешенная
Гармоническая	-1		,  – веса
Геометрическая	—> 0
Арифметическая	1
Квадратическая	2
Кубическая	3

 

 

Структурные средние величины

Особый вид средних величин  – структурные средние применяется  для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен.

 

18. Выбор весов для  средних: простая и взвешенная средняя. Математические свойства средней арифметической.