Шпаргалка по «Статистике»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24. Показатели статистики налогообложения.

Финансовая деятельность предприятий всех видов характеризуется  рядом важных показателей. Основными  статистическими показателями позволяющими оценить эффективность функционирования предприятий являются: производительность труда, фондоотдача, фондоемкость, себестоимость и эффективность затрат. Производительность труда – продуктивность производственной деятельности, измеряется количеством продукции произведенной за единицу рабочего времени или количеством времени, которое затрачено на производство единицы продукции. Фондоемкость – отношение средней стоимости основных производственных фондов к объему произведенной продукции. Фондовооруженность – показатель оснащенности (размер основных производственных фондов в расчете на одного работника или рабочего предприятия). Фондоотдача – количество продукции в расчете на рубль основных производственных фондов. Рост фондоотдачи – важнейшее направление лучшего использования основных производственных фондов. Мы видим, что показатели производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи взаимосвязаны, поэтому они используются в статистических расчетах, чтобы оценить финансовое положение предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25.Средняя и предельная ошибка выборки. Методика их расчёта для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей обозначаются символами: N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);  n – объем выборки (число обследованных единиц);  - генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности); - выборочная средняя; p – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности); w – выборочная доля. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности: . Применяя выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателя: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака (долю или удельный вес единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака). Выборочная доля ( w ), или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком т, к общему числу единиц выборочной совокупности п: w = т / п . Для характеристики надежности выборочных показателей различают среднюю и предельную ошибки выборки. Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности представляет собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик: для средней количественного признака ; для доли (альтернативного признака) . Выборочная средняя и выборочная доля являются случайными величинами, которые могут принимать различные значения в зависимости от того, какие единицы совокупности попали в выборку. Поэтому определяют среднюю из возможных ошибок – среднюю ошибку выборки.

Средняя ошибка  выборки при повторном отборе рассчитывается по следующим формулам: для средней количественного признака: ; для доли (альтернативного признака): . Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по следующим формулам: для средней качественного признака ; для доли (альтернативного признака) . В каждой конкретной выборке расхождение между выборочной средней и генеральной может быть меньше средней ошибки , равно ей или больше ее. Причем каждое из этих расхождений имеет различную вероятность. Поэтому фактические расхождения между выборочной средней и генеральной можно рассматривать как некую предельную ошибку, связанную со средней ошибкой и гарантируемую с определенной вероятностью Р. Предельную ошибку выборки можно рассчитать по следующим формулам: при повторном отборе: для средней , где t – нормированное отклонение – «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки; - средняя ошибка выборки; для доли ; при бесповторном отборе: для средней ; для доли . При вероятности 0,683 коэффициент t = 1; при вероятности 0,954 коэффициент t = 2; при вероятности 0,997 коэффициент t = 3. Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы: для средней ; ; для доли  ; . Наряду с абсолютным значением предельной ошибки выборки рассчитывается также и предельная относительная ошибка выборки, которая определяется как процентное отношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности: для средней, %: ;  для доли, %: .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26. Статистические  показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных  бумаг, объем совершенных сделок, количества проданных ценных  бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг.

Биржевые статистические показатели: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количество проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость  ценных бумаг. По закону «о рынке ценных бумаг» эмитент – юридическое лицо, органы исполнительной власти или органы местного самоуправления, несущие от своего имени обязательство перед владельцами ценных бумаг по осуществлению прав, закрепленных за ними. Он всегда только продавец. Инвесторам принадлежат ценные бумаги, делятся на индивидуальных (физических лиц), институциональных (коллективных) и профессионалов (брокеры, дилеры, управляющие ценными бумагами, определяющие взаимные обязательства – клиринг, ведущие реестра владельцев бумаг, депозитарии, торговцы). Количество участников должно быть не менее 1000, чистые активы эмитента ценных бумаг не менее 20 млн. евро. Стоимость чистых активов должна быть больше уставного капитала, срок эмитента не менее 3 лет. Для включения ценной бумаги в котировальный лист размер чистых активов не менее 2 млн. евро, стоимость их не меньше уставного капитала, срок существование не менее 2 лет, количество участников не менее 500. При использовании услуг специалиста, при подачи документов на листинг должен указать участника торгов. Специалист – участник торгов заключивший с биржей договор (соглашение). Обобщающим показателем динамики курсов ценных бумаг является индексы рассчитываемые биржами или специализированными фирмами. Они показывают состояние экономики страны и состояние портфеля ценных бумаг инвестора. Это статистическая средняя, рассчитанная на основе курсовой стоимости ценных бумаг. Через определенные промежутки времени курсовая стоимость составляющих индеек акций фиксируется для расчета значения индекса. Биржа рассчитывает его на основе котируемых акций. Они насчитывают как большое число бумаг (с широкой базой), так и небольшое число с узкой базой. Рассчитывают большинство индексов – произведение цены акции на их количество. Значит цена акции взвешивается по их количеству. Курсовая стоимость ценных бумаг отражает результаты действий выпустивших их кампаний.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, её особенности, методы выявления и оценки тесноты.

Статистическое изучение связи можно разделить на три этапа: 1. Это качественный анализ, который связан с анализом природы социального или экономического явления. Этот анализ проводится либо методами экономической теории или методами социологии. 2. Это построение модели связи. Базируется на статистических методах. Это способ группировки. 3. Инторпритация полученных результатов. Связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Между различными явлениями  и их признаками необходимо прежде всего выделить два типа связей: функциональную и статистическую. Связь признака y с признаком x называется функциональной связью y=f(x). Эта связь жёсткая детермированная f(x_i)= f(x_j). X – факторный признак, Y – результативный признак. Чаще всего функциональные связи наблюдаются в явлениях описываемых математикой, физикой и другими точными науками. Имеют место эти связи и в социально-экономических науках. Стохастическая связь – это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина y, реагирует на изменение другой величины x или других величин x1,x2,…,xn, измененм закона распределения. Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой её единице. Модель стохастической связи может быть представлена в общем виде уравнением: y_i=f(x_i)+E_i. f(x_i) – это часть результативного признака, сформулированного под влиянием нашего факторного признака x. E – часть результативного признака, который возник по действием неучтённых факторов, кроме x. Частным случаем стохастической связи является Корреляционная связь - существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение случайной величины результативного признака закономерно изменяется в зависимости от изменения другой величины или других случайных величин. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом.

Связи классифицируются: по направлению (прямые – направление  изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора и обратные); по аналитическому выражению (линейные – с возрастанием значений факторного признака происходит непрерывное возрастание значений результативного признака, нелинейные, криволинейные – с возрастанием значения факторного признака возрастание результативного признака происходит неравномерно); по степени тесноты связи, степень тесноты определяется по величине коэффициента корреляции (слабые и тесные).

 

28. Система показателей эффективности функционирования предприятий и организаций:  производительности труда, фондоотдачи, фондоемкости, себестоимости и эффективности затрат. Взаимосвязь показателей производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи.

Эффективность функционирования предприятий и организаций показывает система показателей: производительность труда, фондоотдача, себестоимость и эффективность затрат. Производительность труда – результативность конкретного живого труда и эффективность производительной деятельности по созданию продукта. Статистика ставит перед собой задачи: совершенствование методики расчета производительности, выявление факторов роста производительности, определения влияния производительности труда на изменение объема продукции, которая характеризуется выработкой продукции в единицу времени, т. е. объем произведенной продукции делится на затраты рабочего времени. Это прямой показатель производительности труда, обратным является трудоемкость. Единица измерения объема продукции могут быть натуральными, условно натуральными, трудовыми и стоимостными. Уровень фондоотдачи = стоимость продукции/среднегодовую стоимость основных фондов; уровень фондоемкости = среднегодовая стоимость основных фондов/стоимость произведенной продукции; уровень фондовооруженности = среднегодовая стоимость основных фондов/среднесписочная численность работников. Динамику средней по группе предприятий оценивает индекс переменного состава. Изменение средней фондоотдачи может происходить за счет изменения фондоотдачи по отдельным предприятиям и за счет изменения доли фондов предприятия с разным уровнем фондоотдачи в общем объеме фонда. Роль этих факторов оценивают соответственно индексом постоянного состава и индексом структурных сдвигов. Уровень и динамику фондоотдачи определяет: 1. по одному предприятию 2. по двум предприятиям вместе, индекс фондоотдачи переменного, постоянного состава, структурных сдвигов 3. абсолютные приросты среднего фондоотдачи в целом и за счет отдельных факторов 4. абсолютный прирост выпуска продукции вследствие изменения средней стоимости основных фондоотдачи и 2 факторов вместе. Обратной величиной фондоотдачи является показатель фондоемкости. Он показывает долю стоимости основных фондов приходящуюся на каждый рубль выпускаемой продукции Эффективность работы предприятия определяется уровнем фондовооруженности труда, определяемой стоимость основных производственных фондов к численности промышленно производственного персонала. Эта величина должна непрерывно расти, так как от нее зависят техническая вооруженность, следовательно – производительность труда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29.Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.

Корреляционный  метод анализа решает две задачи: 1. Установление факта наличия связи. 2. Измерение тесноты корреляционной связи по эмпирическим данным.

1. Задача: Есть ряд  методов выявления связи: 1. Приведение  параллельных рядов данных. 2. Графический. 3. Метод корреляционной таблицы  – это специальная комбинационная  таблица в которой проведена группировка по двум признакам по факторному и результативному. Концентрация частот около диагонали матрицы свидетельствует о прямой связи, а концентрация частот около побочной диагонали о наличии обратной связи между признаками. 4. Метод аналитической группировки.

В статистике различают: парную корреляцию (взаимосвязь между  двумя признаками);  частная корреляция (когда рассматривается зависимость  между результативными признаками и одним из факторных при фиксированном  значении всех остальных факторных  признаков); множественная корреляция (зависимость между результативным и 2  или более факторных признаков).

2 Задача: Для измерения  тесноты связи используется специальный  коэффициент, который количественно  выражает тесноту связи. Теснота  корреляционной связи может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением , когда межгрупповая дисперсия характеризует отклонение групповых средних результативного признака от общей средней: .  

Задачи регрессионного анализа – выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимости переменной.  

Для линейной связи вычисляется линейный коэф. корреляции (показывает направление связи) ,где r-линейный коэф.корреляции; х-значение факторного признака; -среднее значение факторного признака; у-знач.результативного призн.; -среднее знач.рез.признака ; n-число элементов ряда; -средние квадратич.отклонения факторного признака. Коэф.коррел. может изменятся от -1 до +1. Если значение отрицательно, то связь обратная (с возрастанием факторного признака результат.уменьшается) При любой форме связи можно воспользоваться коэф. Фехнера. Он основан на сравнении знаков отклонений отдельных значений признаков от средней. где С-число совпадений знаков, Н-число несовпадений. Этот коэф. изменяется от +1 до -1, если он равен +1 то имеется согласованная прямая изменчивость; при 0 согласованная изменчивость отсутствует; при -1 имеется обратная согл.изменчивость. Также при любой форме связи можно исчислить теоретическое корреляционное отношение. Данный показатель следует рассчитывать после того, как установлена форма связи и рассчитано уравнение регрессии: у= ах+в , где -теоретич.коррел.отношение; -дисперсия теоретических уровней. Теоретич.коррел.отношение изменяется от 0 до 1, чем ближе к 1 тем теснее связь.  Количественную зависимость изменения значения у_х от изменения х исчисляется коэф.эластичности. Он характеризует на сколько процентов увеличится у_х при увеличении х на один процент: Также для всех форм связи можно рассчитать индекс корреляции (измеряет тесноту связи) Индекс коррел. изменяется от 0до 1, Когда он равен 0, то связи между вариацией признаков у и х нет (когда линия у_х .совпадает на чертеже с линией ). Когда индекс кор. равен 1, то связь функциональная,полная. (линия у_х сольется на чертеже с линией у. Это означает что изменение у целиком опред. изменением х).