Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2012 в 06:46, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы проведение статистического исследования динамики производства и реализации зерна в хозяйствах Республики Башкортостан.
Поставленная цель определяет необходимость решения следующих задач:
- провести анализ динамики производства зерна,

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………….. 3
1 Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна....................................................................................................................................... 5
2 Статистическое исследование динамики производства и реализации зерНА……………………………………………………………..12
2.1 Анализ динамики производства зерна…………………….….....….12
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности зерна…..……..…………………………………………..……..................13
2.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики урожайности зерна…………………………………………………...…………..……...18
2.4 Прогнозирование на будущее урожайности зерна……………..….19
3 Статистические методы анализа влияния различных факторов на урожайность зерна………………….………..……...21
3.1 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности….…..21
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность………..……………………………………………………..23
4 Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна……………………………………………………...26
5 Статистический анализ доходности производства зерна………………………………………………………………………….……32
ВЫВОД И ПРЕДЛОЖЕНИЯ………………………………………………………35
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………………

Файлы: 1 файл

Statistika.doc

— 630.50 Кб (Скачать файл)

Статистика урожайности ставит своей целью объяснить различий и происшедших изменений в уровнях урожайности в разных районах, хозяйствах и вскрыть неиспользованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по  следующим причинам. Уровень урожайности зависит от весьма сложного комплекса факторов. Факторы, определяющие урожайность, можно подразделить на две группы – природные и экономические (хозяйственные).

Природные факторы характеризуются  показателями качества почв и климатических условий. Экономические факторы есть следствие уровня развития производственных сил и производственных отношений; эти факторы проявляют себя в интенсификации земледелия. В свою очередь уровень интенсивности земледелия характеризуется объемом вложений на единицу площади, структурой вложений, качеством элементов вложений, степенью использования и конкретными агротехническими формами вложений.

Экономические условия  в наиболее общем виде характеризуются  уровнем развития производственных сил общества, что позволяет компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные климатические условия и достигать высокой урожайности.

Показатели интенсификации характеризуют общие предпосылки для формирования того или иного уровня урожайности, связь между ними положительная и носит корреляционный характер. Непосредственно урожайность определяется уровнем агротехники, которая является формой интенсификации возделывания каждой культуры. Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, обеспечивающей концентрацию ресурсов для возделывания данной культуры.

При анализе урожайности  необходимо учитывать весь комплекс факторов, недоучет какого либо из них  может привести к искажению выводов.

Ниже приведем основные, наиболее распространенные приемы анализа урожайности.

Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта  интенсификации. Наиболее простой прием  выявления тенденции изменения  урожайности – исчисление средних  уровней за достаточно большие периоды (5 – 10 лет и более).

Осреднение урожайности проводится двумя способами: а) исчислением средней многолетней урожайности, б) исчислением средней скользящей.

Сопоставление динамики урожайности и важнейших факторов интенсификации. Одним из необходимых  исходных приемов факторного анализа  динамики урожайности является сопоставление параллельных рядов изменения урожайности и основных факторов интенсификации сельскохозяйственного производства.

Группировка лет (годичных периодов), отличающихся климатическими условиями. Наиболее простым приемом  определения эффекта изменения количества осадков, температуры и т.д. является объединение лет, обладающих близкими уровнями таких признаков, в соответствующие группы с последующим сравнением средних уровней урожайности в этих группах.

Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния климатических условий т агротехники на урожайность. Этот метод используется как при анализе динамики урожайности, так и различий урожайности в определенной совокупности в один и тот же период.

Экспериментальное определение эффективности соответствующих приемов агротехники с оценкой достоверности методами математической статистики. При этом методе выравниваются все другие условия, кроме испытываемых и создается возможность установления эффекта определенных факторов.

Сравнение урожайности  по экономическим районам, зонам  и подзонам. В данном случае сравнивается урожайность культур по экономическим  районам, зонам и подзонам за отдельные  годы или в среднем за более  или менее продолжительные периоды.

 

 

 

 

2 Статистическое исследование динамики производства и реализации зерна

 

2.1 Анализ динамики производства зерна

   

Проведем анализ состава и структуры посевных площадей зерновых культур в динамике. Данные представлены в Приложение А.

По данным Приложение А видно, что в 2010 году по сравнению с 2004 годом произошло увеличение посевных площадей  на 12,9%, в том числе яровых на 43,1%, а площадь под озимые и зернобобовые культуры снизилась соответственно на 41,2% и 19,7%.

В продолжительной динамике изучим изменение посевной площади, валового сбора, объема реализации и урожайности продукции растениеводства по группам однородных культур (таблица 1).

Таблица 1 Динамика производства продукции растениеводства

Показатели

Годы

Темп роста, базисный,  %

2004 г

2005 г

2006 г

2007 г

2008 г

2009 г

2010 г

Посевная площадь, га-всего 

3272

3107

3411

3335

3868

3672

3694

112,9

в т.ч. озимые

764

640

786

500

1150

1332

449

58,8

          яровые 

1960

1869

2168

2338

1952

1910

2805

143,1

          зернобобовые 

548

598

457

497

766

430

440

80,3

Валовой сбор, тыс. ц-всего,

135,7

124,5

146,6

138,4

153,7

98,8

34,2

25,2

Урожайность с 1 га, ц-всего,

36,8

38,1

36,7

41,5

39,7

35

13,5

36,7

Реализовано, тыс. ц,

64,2

67,2

73,9

62,3

40,7

45,8

40,6

63,2

Уровень товарности, %

47,3

54,0

50,4

45,0

26,5

46,4

118,7

250,9


По данным таблицы 1 можно сделать вывод, что  в 2010 г относительно 2008 г посевная площадь возросла на 12,9%. Урожайность сократилась почти в 3 раза. Это связано с аномальной засухой.

Применив  способ разложения составных относительных показателей на простые, изучим изменение уровня производства зерна на 100 га пашни (таблица 2).

 

 

Таблица 2 Динамика уровня производства зерна

 

Показатели

Обазначения

Годы

Темп роста базисный, %

2004 г

2005 г

2006 г

2007 г

2008 г

2009 г

2010 г

Площадь пашни, га

 

4968

4968

4578

4612

4612

5120

5120

103,1

Площадь всех посевов, га

 

4968

4968

4578

4612

4612

5120

5120

103,1

Площадь посевов зерновых, га

 

3272

3107

3411

3335

3868

3672

3694

112,9

Валовой сбор, тыс. ц 

 

135,7

124,5

146,6

138,4

153,7

98,8

34,2

25,2

Урожайность с 1 га, ц 

У

36,8

38,1

36,7

41,5

39,7

35

13,5

36,7

Доля посевов зерновых в площади всех посевов

d1

0,66

0,63

0,75

0,72

0,84

0,72

0,72

109,5

Доля всех посевов  в площади пашни

d2

1

1

1

1

1

1

1

100,0

Уровень производства зерна на 100 га пашни, ц

Ур

2423,7

2382,8

2734,5

3000,9

3329,6

2510,2

974,0

40,2


 

 

 

Ур= У × d1 × d2             (1)

Данная взаимосвязь  прослеживается и при расчетах индексов данных показателей.

  Jyp = Jy ×Jdl ×Jd2,     (2)

где Jyp  - индекс уровня производства зерна на 100 га пашни; 

Jyp = Ур  последнего периода  (3)

                Ур первого периода

 

2.2 Выявление тенденции развития  ряда динамики урожайности зерна

  

Проведем анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики по формулам, приведенным в таблице 3.

 

Таблица 3 Способы расчета показателей ряда динамики

Показатели

Способы расчета

базисный

цепной

Абсолютный прирост, ц

б = Уi – У1

Средний абсолютный прирост, ц

б=

ц =

Темп роста, %

 
%

%

Средний темп роста, %

%

Темп прироста, %

=
%

Средний темп прироста, %

Абсолютное содержание 1% прироста, ц

 

-


 

 

где  У1 – начальный уровень ряда динамики,

Уп – конечный уровень ряда динамики,

n - число лет.

Показатели  рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представим в виде таблицы 4.

 

Таблица 4 Показатели ряда динамики урожайности

Годы

Урож-ть, ц с 1 га

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное содержание 1% прироста 

Базис

Цепн.

Базис

Цепн.

Базис

Цепн.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2004

36,8

-

-

-

-

-

-

-

2005

38,1

1,3

1,3

103,53

103,53

3,53

3,53

0,368

2006

36,7

-0,1

-1,4

99,73

96,33

-0,27

-3,67

0,381

2007

41,5

4,7

4,8

112,77

113,08

12,77

13,08

0,367

2008

39,7

2,9

-1,8

107,88

95,66

7,88

-4,34

0,415

2009

35,0

-1,8

-4,7

95,11

88,16

-4,89

-11,84

0,397

Продолжение таблицы 4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2010

13,5

-23,3

-21,5

36,68

38,57

-63,32

-61,43

0,350

В среднем

34,5

-3,88

-3,88

84,61

84,61

-15,39

-15,39

-


 

 

Для выявления тенденции в рядах динамики используем следующие методы выравнивания:

1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов; б) расчета скользящих средних.

2. Плавного уровня: а)  среднего абсолютного прироста; б) среднего темпа роста.

3. Аналитическое выравнивание  уровней ряда методом наименьших  квадратов (МНК) по уравнению  прямой.

Анализ данных таблицы 5 позволяет установить, что, несмотря на значительные колебания по годам, проявляется тенденция роста урожайности зерновых культур. Исходя из этого, для проявления тенденции динамики используем уравнение прямой

,    (4)

где - - выравненное значение урожайности,

         a, b – неизвестные параметры,

         a – значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет,

         b – ежегодный прирост (снижение) урожайности,

         t – значения дат.

Для определения неизвестных  параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:


(5)

 

 

Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала (таблица 5).

 

Таблица 5 Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов

 

Годы

Урож-ность, ц с 1 га,

У

t

t2

У×t

Выравнен-

ный уровень урож-ти, ц с 1 га,

(У-

)

(У-

)2

2004

36,8

-3

9

-110,4

42,30

-5,50

30,29

2005

38,1

-2

4

-76,2

39,69

-1,59

2,54

2006

36,7

-1

1

-36,7

37,08

-0,38

0,15

2007

41,5

0

0

0

34,47

7,03

49,40

2008

39,7

1

1

39,7

31,86

7,84

61,45

2009

35

2

4

70

29,25

5,75

33,06

2010

13,5

3

9

40,5

26,64

-13,14

172,64

Итого

241,3

 

28

-73,1

241,30

0

349,53

Информация о работе Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна