Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2012 в 06:46, курсовая работа
Цель курсовой работы проведение статистического исследования динамики производства и реализации зерна в хозяйствах Республики Башкортостан.
Поставленная цель определяет необходимость решения следующих задач:
- провести анализ динамики производства зерна,
Введение………………………………………………………………………….. 3
1 Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна....................................................................................................................................... 5
2 Статистическое исследование динамики производства и реализации зерНА……………………………………………………………..12
2.1 Анализ динамики производства зерна…………………….….....….12
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности зерна…..……..…………………………………………..……..................13
2.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики урожайности зерна…………………………………………………...…………..……...18
2.4 Прогнозирование на будущее урожайности зерна……………..….19
3 Статистические методы анализа влияния различных факторов на урожайность зерна………………….………..……...21
3.1 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности….…..21
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность………..……………………………………………………..23
4 Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна……………………………………………………...26
5 Статистический анализ доходности производства зерна………………………………………………………………………….……32
ВЫВОД И ПРЕДЛОЖЕНИЯ………………………………………………………35
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………………
Статистика урожайности ставит своей целью объяснить различий и происшедших изменений в уровнях урожайности в разных районах, хозяйствах и вскрыть неиспользованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по следующим причинам. Уровень урожайности зависит от весьма сложного комплекса факторов. Факторы, определяющие урожайность, можно подразделить на две группы – природные и экономические (хозяйственные).
Природные факторы характеризуются показателями качества почв и климатических условий. Экономические факторы есть следствие уровня развития производственных сил и производственных отношений; эти факторы проявляют себя в интенсификации земледелия. В свою очередь уровень интенсивности земледелия характеризуется объемом вложений на единицу площади, структурой вложений, качеством элементов вложений, степенью использования и конкретными агротехническими формами вложений.
Экономические условия в наиболее общем виде характеризуются уровнем развития производственных сил общества, что позволяет компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные климатические условия и достигать высокой урожайности.
Показатели интенсификации характеризуют общие предпосылки для формирования того или иного уровня урожайности, связь между ними положительная и носит корреляционный характер. Непосредственно урожайность определяется уровнем агротехники, которая является формой интенсификации возделывания каждой культуры. Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, обеспечивающей концентрацию ресурсов для возделывания данной культуры.
При анализе урожайности необходимо учитывать весь комплекс факторов, недоучет какого либо из них может привести к искажению выводов.
Ниже приведем основные, наиболее распространенные приемы анализа урожайности.
Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта интенсификации. Наиболее простой прием выявления тенденции изменения урожайности – исчисление средних уровней за достаточно большие периоды (5 – 10 лет и более).
Осреднение урожайности проводится двумя способами: а) исчислением средней многолетней урожайности, б) исчислением средней скользящей.
Сопоставление динамики
урожайности и важнейших
Группировка лет (годичных периодов), отличающихся климатическими условиями. Наиболее простым приемом определения эффекта изменения количества осадков, температуры и т.д. является объединение лет, обладающих близкими уровнями таких признаков, в соответствующие группы с последующим сравнением средних уровней урожайности в этих группах.
Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния климатических условий т агротехники на урожайность. Этот метод используется как при анализе динамики урожайности, так и различий урожайности в определенной совокупности в один и тот же период.
Экспериментальное определение эффективности соответствующих приемов агротехники с оценкой достоверности методами математической статистики. При этом методе выравниваются все другие условия, кроме испытываемых и создается возможность установления эффекта определенных факторов.
Сравнение урожайности
по экономическим районам, зонам
и подзонам. В данном случае сравнивается
урожайность культур по экономическим
районам, зонам и подзонам за отдельные
годы или в среднем за более
или менее продолжительные
2 Статистическое исследование динамики производства и реализации зерна
2.1 Анализ динамики производства зерна
Проведем анализ состава и структуры посевных площадей зерновых культур в динамике. Данные представлены в Приложение А.
По данным Приложение А видно, что в 2010 году по сравнению с 2004 годом произошло увеличение посевных площадей на 12,9%, в том числе яровых на 43,1%, а площадь под озимые и зернобобовые культуры снизилась соответственно на 41,2% и 19,7%.
В продолжительной динамике изучим изменение посевной площади, валового сбора, объема реализации и урожайности продукции растениеводства по группам однородных культур (таблица 1).
Таблица 1 Динамика производства продукции растениеводства
Показатели |
Годы |
Темп роста, базисный, % | ||||||
2004 г |
2005 г |
2006 г |
2007 г |
2008 г |
2009 г |
2010 г | ||
Посевная площадь, га-всего |
3272 |
3107 |
3411 |
3335 |
3868 |
3672 |
3694 |
112,9 |
в т.ч. озимые |
764 |
640 |
786 |
500 |
1150 |
1332 |
449 |
58,8 |
яровые |
1960 |
1869 |
2168 |
2338 |
1952 |
1910 |
2805 |
143,1 |
зернобобовые |
548 |
598 |
457 |
497 |
766 |
430 |
440 |
80,3 |
Валовой сбор, тыс. ц-всего, |
135,7 |
124,5 |
146,6 |
138,4 |
153,7 |
98,8 |
34,2 |
25,2 |
Урожайность с 1 га, ц-всего, |
36,8 |
38,1 |
36,7 |
41,5 |
39,7 |
35 |
13,5 |
36,7 |
Реализовано, тыс. ц, |
64,2 |
67,2 |
73,9 |
62,3 |
40,7 |
45,8 |
40,6 |
63,2 |
Уровень товарности, % |
47,3 |
54,0 |
50,4 |
45,0 |
26,5 |
46,4 |
118,7 |
250,9 |
По данным таблицы 1 можно сделать вывод, что в 2010 г относительно 2008 г посевная площадь возросла на 12,9%. Урожайность сократилась почти в 3 раза. Это связано с аномальной засухой.
Применив способ разложения составных относительных показателей на простые, изучим изменение уровня производства зерна на 100 га пашни (таблица 2).
Таблица 2 Динамика уровня производства зерна
Показатели |
Обазначения |
Годы |
Темп роста базисный, % | ||||||
2004 г |
2005 г |
2006 г |
2007 г |
2008 г |
2009 г |
2010 г | |||
Площадь пашни, га |
4968 |
4968 |
4578 |
4612 |
4612 |
5120 |
5120 |
103,1 | |
Площадь всех посевов, га |
4968 |
4968 |
4578 |
4612 |
4612 |
5120 |
5120 |
103,1 | |
Площадь посевов зерновых, га |
3272 |
3107 |
3411 |
3335 |
3868 |
3672 |
3694 |
112,9 | |
Валовой сбор, тыс. ц |
135,7 |
124,5 |
146,6 |
138,4 |
153,7 |
98,8 |
34,2 |
25,2 | |
Урожайность с 1 га, ц |
У |
36,8 |
38,1 |
36,7 |
41,5 |
39,7 |
35 |
13,5 |
36,7 |
Доля посевов зерновых в площади всех посевов |
d1 |
0,66 |
0,63 |
0,75 |
0,72 |
0,84 |
0,72 |
0,72 |
109,5 |
Доля всех посевов в площади пашни |
d2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
100,0 |
Уровень производства зерна на 100 га пашни, ц |
Ур |
2423,7 |
2382,8 |
2734,5 |
3000,9 |
3329,6 |
2510,2 |
974,0 |
40,2 |
Ур= У × d1 × d2 (1)
Данная взаимосвязь прослеживается и при расчетах индексов данных показателей.
Jyp = Jy ×Jdl ×Jd2, (2)
где Jyp - индекс уровня производства зерна на 100 га пашни;
Jyp = Ур последнего периода (3)
Ур первого периода
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности зерна
Проведем анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики по формулам, приведенным в таблице 3.
Таблица 3 Способы расчета показателей ряда динамики
Показатели |
Способы расчета | |
базисный |
цепной | |
Абсолютный прирост, ц |
||
Средний абсолютный прирост, ц |
||
Темп роста, % |
||
Средний темп роста, % |
||
Темп прироста, % |
||
Средний темп прироста, % |
||
Абсолютное содержание 1% прироста, ц |
- |
|
где У1 – начальный уровень ряда динамики,
Уп – конечный уровень ряда динамики,
n - число лет.
Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представим в виде таблицы 4.
Таблица 4 Показатели ряда динамики урожайности
Годы |
Урож-ть, ц с 1 га |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста | |||
Базис |
Цепн. |
Базис |
Цепн. |
Базис |
Цепн. | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2004 |
36,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 |
38,1 |
1,3 |
1,3 |
103,53 |
103,53 |
3,53 |
3,53 |
0,368 |
2006 |
36,7 |
-0,1 |
-1,4 |
99,73 |
96,33 |
-0,27 |
-3,67 |
0,381 |
2007 |
41,5 |
4,7 |
4,8 |
112,77 |
113,08 |
12,77 |
13,08 |
0,367 |
2008 |
39,7 |
2,9 |
-1,8 |
107,88 |
95,66 |
7,88 |
-4,34 |
0,415 |
2009 |
35,0 |
-1,8 |
-4,7 |
95,11 |
88,16 |
-4,89 |
-11,84 |
0,397 |
Продолжение таблицы 4 | ||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2010 |
13,5 |
-23,3 |
-21,5 |
36,68 |
38,57 |
-63,32 |
-61,43 |
0,350 |
В среднем |
34,5 |
-3,88 |
-3,88 |
84,61 |
84,61 |
-15,39 |
-15,39 |
- |
Для выявления тенденции в рядах динамики используем следующие методы выравнивания:
1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов; б) расчета скользящих средних.
2. Плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста; б) среднего темпа роста.
3. Аналитическое выравнивание
уровней ряда методом
Анализ данных таблицы 5 позволяет установить, что, несмотря на значительные колебания по годам, проявляется тенденция роста урожайности зерновых культур. Исходя из этого, для проявления тенденции динамики используем уравнение прямой
где - - выравненное значение урожайности,
a, b – неизвестные параметры,
a – значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет,
b – ежегодный прирост (снижение) урожайности,
t – значения дат.
Для определения неизвестных параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:
(5)
Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала (таблица 5).
Таблица 5 Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов
Годы |
Урож-ность, ц с 1 га, У |
t |
t2 |
У×t |
Выравнен- ный уровень урож-ти, ц с 1 га, |
(У- |
(У- |
2004 |
36,8 |
-3 |
9 |
-110,4 |
42,30 |
-5,50 |
30,29 |
2005 |
38,1 |
-2 |
4 |
-76,2 |
39,69 |
-1,59 |
2,54 |
2006 |
36,7 |
-1 |
1 |
-36,7 |
37,08 |
-0,38 |
0,15 |
2007 |
41,5 |
0 |
0 |
0 |
34,47 |
7,03 |
49,40 |
2008 |
39,7 |
1 |
1 |
39,7 |
31,86 |
7,84 |
61,45 |
2009 |
35 |
2 |
4 |
70 |
29,25 |
5,75 |
33,06 |
2010 |
13,5 |
3 |
9 |
40,5 |
26,64 |
-13,14 |
172,64 |
Итого |
241,3 |
28 |
-73,1 |
241,30 |
0 |
349,53 |