Состояние и наличие кормовой базы в ПСК «Красный Великан»

 

Из таблицы  видно, что наибольший удельный  вес по качеству, заготовленного сена, составляет 2 класс – 38,5%, а наименьший – 3 класс – 28,1%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ СООТНОШЕНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПОГОЛОВЬЯ СКОТА И ПРОИЗВОДСТВА КОРМОВ

 

От численности поголовья скота  зависит производство кормов в хозяйстве. Темп рост рассчитывается как отношение  уровня текущего периода к уровню предыдущего периода или базисного. Он показывает во сколько раз уровень  текущего периода больше или меньше предыдущего или базисного (Тр = Уп / У0 ).

 

Таблица 17  Динамика соотношения плотности  скота и производства кормов в  ПСК «Красный Великан» за 2007 – 2009 гг.

 

Года	Поголовье скота, усл.гол.		Темпы роста (снижения) плотности скота, %	Производство кормов, ц корм.ед.		Темпы роста (снижения) производства кормов на одну условную голову, %
	всего	на 100 га с.-х. угодий		всего	на одну условную голову
2007	230	1,5	-	2719,2	11,83	-
2008	1685	11,2	В 7,33 раза	2288	1,36	0,84
2009	214	1,4	0,13	1782	8,32	в 0,78 раз

 

Анализируя  данные таблицы можно сделать  вывод, что темп роста плотности скота в 2008 году составил 7,33 раз, а в 2009 году – 0,13% и темп роста производства кормов на одну условную голову в 2009 году, возрос в 0,78 раз.

     Анализ факторов, определяющих уровень и динамику себестоимости продукции животноводства

   На себестоимость продукции животноводства оказывает влияние ряд факторов. Важнейшими из них являются: специализация и концентрация производства, породность скота и птицы, воспроизводство стада, обеспеченность животных кормами, их качество, условия содержания и продуктивность скота и птицы, уровень механизации трудоемких работ на фермах, применяемая технология, организация и оплата труда.

Таблица 19  Расчет резервов увеличения прироста ж.м. КРС  в 2009 году за счет улучшения  использования кормов в ПСК «Красный Великан»

Показатель	Расчет
Выход валовой продукции, ц	212
Стоимость валовой продукции, тыс.руб.	3599,05
Стоимость израсходованных кормов, тыс.руб.	513
Расход кормов на 1 ц прироста, ц  корм.ед. план факт	8,9 9,1
Расход кормов по плановым нормам на фактическую продукцию, ц корм.ед.	1886,8
Фактический расход кормов на всю  продукцию, ц корм.ед.	1929,2
Отклонение расхода кормов от плана, ц корм.ед.	42,4
Резерв увеличения прироста, ц	4,8

 

Из анализа приведенных данных следует, что в отчетном году хозяйство  допустило перерасход кормов в размере 42,4ц корм.ед.,  неиспользованный резерв прироста в данном случае составил 4,8ц.

 

 

 

 

          

 

 

 

  Обобщение резервов представим в виде таблицы:

 

Таблица 20

 

Показатель	Расчет
1	2
Фактически в отчетном году: Поголовье, гол.	142
Прирост, ц.	212
Всего затрат, тыс.руб.	772
В том числе: На 1 гол.	5430
На 1ц. прироста	3640
Возможный прирост, ц.	17176,8
В том числе за счет: Совершенствование структуры стада	17172
1	2
Улучшения использования кормов	4,8
Возможное увеличение прироста, ц.	17388,8

 

Р↓С = Зф/ВПф+Р↑ВП-Зф/ВПф

Р↓С = 772000/212+17176,8 – 772000/212 = -3597,1 руб.

Резерв  снижения затрат составляет 3597,1 рублей.

 

 

 

 

 

 

                   

 

 

                     5. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОРМОВ

      Таблица 21  Производство продукции животноводства и расход кормов в хозяйстве по плану и фактически за 2009 г.

 

Виды продукции	Сопоставимые цены 20067г. 1 ц, руб.	Производство продукции, тыс. ц		Расход кормов на 1 ц продукции, ц  корм.ед.		Валовая продукция, тыс.руб.		Общий расход кормов, тыс. ц корм.ед.
		по плану	фактически	по плану	фактически	по плану	фактически	по плану	фактически	условный
Условные обозначен.	Р	q0	q1	k0	k
Живая масса КРС	238,91	250	212	8,9	9,1	3600	3599,05	1930	1929,2	1929,6
Всего	ˣ	ˣ	ˣ	ˣ	ˣ	3600	3599,05	1930	1929,2	1929,6

 

Окупаемость кормов (W) определяется отношением производства продукции (q) к расходу кормов на единицу продукции (К):

 

W = q/K = 212/9,1=23,30

 

Индивидуальный индекс окупаемости  кормов равен:

 

Iw = q₁/K₁: q₀/K₀ = W₁/W₀ = 212/9,1: 250/8,9 = 23,30: 28,09 = 0,82

 

Общий индекс окупаемости кормов определяется по формуле:

 

Iw = ∑ q₁p/∑ q₁k₁: ∑ q₀p/∑ q₀k₀ = 212*238,91/212*9,1: 250*238,91/250*8,9 = 50648,92/1929,2: 59727,5/2225 = 26,25: 26,84 = 0,98

 

Относительная экономия (перерасход) кормов определяется индексом расхода кормов:

Iqk = ∑ q₁k₁/ ∑ q₀k₀ = 212*9,1/ 250*8,9 = 1929,2/ 2225 = 0,87.

 

Абсолютная  экономия (перерасход) кормов в ц  корм.ед. определяется на основе исчисленного индекса разницей между числителем и знаменателем.

Э(П)qk = ∑ q₁k₁ - ∑ q₀k₀ = 1929,2 – 2225 = - 295,8

Экономия (перерасход) кормов может произойти в результате двух факторов:

во-первых, изменения объема производства продукции, что определяется индексом физического  объема продукции,

Iq = ∑ q₁k₀/ ∑ q₀k₀ = 212*8,9/ 250*8,9 = 1886,8/2225 = 0,848,

где соизмерителем  выступает показатель расхода кормов на единицу продукции. Абсолютная экономия (перерасход) кормов в результате изменения  физического объема продукции определяется также разницей между числителем и знаменателем индекса.

Э(П)за счет q₁ = ∑ q₁k₀ - ∑ q₀k₀ = 212*8,9 – 250*8,9 = - 338,2;

во-вторых, экономия (перерасход) кормов зависит  от удельного расхода кормов (К), что связано с экономным расходованием  кормов. Определяется относительная  экономия (перерасход) индексов удельного  расхода кормов по формуле:

Ik = ∑ q₁k₁/ ∑ q₀k₀ = 212*9,1/250*8,9 = 0,87.

Абсолютная  экономия (перерасход) кормов в результате их рационального использования  определяется экономией кормов на единицу  продукции, умноженной на фактический  объем производства

Э = (К₁ – К₀)q₁ = (9,1 – 8,9)*212 = 42,4

Взаимосвязь относительных показателей (индексов)

Iqk = Iq * Ik = 0,848* 0,87 = 0,74

абсолютных  показателей: Эqk = Эq ± Эk = - 338,2+42,4 = - 295,8.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ РАСХОДА КОРМОВ  НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ЖИВОТНЫХ С  ПОМОЩЬЮ МЕТОДА КОРРЕЛЯЦИИ

 

С помощью  корреляционного анализа находят, различного рода характеристики тесноты  связи между изучаемыми показателями и факторами, парные, частные, множественные  коэффициенты корреляции, множественные  коэффициенты детерминации.

Корреляционно-регрессионный  анализ может быть использован в  экономико-статистических исследованиях: для приближенной оценки фактического и планового уровня как укрупненный  норматив, для выявления резервов производства, проведения краткосрочного прогнозирования развития производства.

Корреляционно-регрессионный  анализ предназначен для измерения  степени взаимосвязи тех или  иных явлений. Причинно-следственные связи  должны быть установлены на основе предварительного теоретического, качественного  анализа. Корреляционно-регрессионный  анализ может подтвердить или  опровергнуть предложение и дать количественные оценки влияния различных  факторов.

Корреляционно-регрессионный  анализ в данной курсовой работе используется для выполнения влияния расхода  кормов на продуктивность животных, т.е. расход кормов на полученную продукцию  овцеводства, т.е. шерсть.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 22. Корреляционный анализ.

№	Расход кормов     (Х)	Выход готовой продукции (У)	У*Х	Х2	У2	у=а+в*х
2002	182500	22	4015000	33306250000	484	11,37
2003	211700	21	4445700	44816890000	441	11,67
2004	226300	20	4526000	51211690000	400	11,81
2005	200750	23	4617250	40300562500	529	11,56
2006	255500	19	4854500	65280250000	361	12,1
2007	238710	24	5729040	56982464100	576	11,94
2008	219000	25	5475000	47961000000	625	11,74
2009	263895	18	4750110	69640571025	324	12,19
∑	1798355	172	38412600	379524047625	3740	94,38
ср. знач.	224794,37	21,5	4801575	474405059553,12	465,5	11,8