Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Сентября 2013 в 21:52, контрольная работа
Освоение данных компетенций обеспечивает формирование обобщенных знаний и умений решения следующих профессиональной задач:
в области оперативно-служебной деятельности:
- работать с различными источниками информации, информационными ресурсами и технологиями, используемыми в профессиональной деятельности для выполнения комплексного статистического исследования;
- осуществлять сбор, анализ и оценку информации для проведения статистической работы в сфере правоохранительной деятельности;
- применять методологию современной правовой статистики в контексте решения профессиональных задач;
Введение
1. Корректировка исходных данных задания с использованием статистических функций табличного редактора «Excel» и прогноз на 2013 год
2. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года
3. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по социальному составу – безработные
4. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные
5. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года
6. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по социальному составу – безработные
7. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные
Заключение
Литература
1. Коэффициенты корреляции для России в целом (0,711), Курской (-0,535) и Тамбовской (-0,594) областей отличаются от как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению. Это позволяет говорить о недостаточной статистике показателей по преступлениям среди женщин-безработных в Курской и Тамбовской областях.
5. Сравнительный анализ и
Для выполнения сравнительного анализа и прогноза на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года создана выборочная таблица 6.
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
Россия |
34,03 |
32,83 |
18,74 |
19,11 |
19,09 |
Курская область |
30,17 |
30,03 |
29,58 |
27,81 |
27,52 |
Тамбовская область |
32,93 |
31,9 |
31,4 |
30,31 |
29,55 |
6. Сравнительный анализ и
Для выполнения сравнительного анализа и прогноза на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года создана выборочная таблица 7 на основании которой построены соответствующие гистограммы для сравнения (рис. 5).
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 | |
Россия |
4,53 |
4,85 |
4,5 |
4,42 |
4,40 |
Курская область |
1,36 |
1,66 |
3,6 |
5,28 |
6,4 |
Тамбовская область |
0,06 |
0,15 |
0,05 |
0,18 |
0,18 |
7. Корреляционный анализ
Рассчитанные коэффициенты корреляции представлены в виде гистограмм на рис. 3.
1. Коэффициенты корреляции отлича
2. Сравнение коэффициентов корреляции для России в целом (0,715), Курской (- 0,968) и Тамбовской (- 0,719) областей позволяет говорить о существенном отличии общероссийского тренда от региональных.
3. Значение коэффициента корреляции для России в целом (0,715) позволяет судить о наличии достаточно сильной положительной взаимосвязи динамики показателей социального портрета мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные. Тренд на снижение доли мужской преступности по возрасту влияет на тренд снижения доли мужской преступности по социальному статусу – среди безработных.
4. Значение коэффициентов корреляции для Курской (- 0,968) и Тамбовской (- 0,719) областей показывают на сильную отрицательную корреляционную связь: тренд на снижение доли мужской преступности по возрасту влияет на тренд увеличения доли мужской преступности по социальному статусу – среди безработных.
5. Отличие общероссийского
показателя корреляционной
Заключение
Во-первых, анализ за период с 2009 по 2012 годы и прогноз на 2013 год показали общую тенденцию снижения доли (%) женской и мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет. При этом доля женской преступности по России в целом снизилась от 24,79% в 2009 году до 22,07% в 2012 и прогнозного значения 21,37% в 2013 году, доля мужской преступности соответственно 34,03% до 30,24% и 29,26%. Аналогично: доля женской преступности по Курской области снизилась от 22,02% до 20,34% и 19,3%, в Тамбовской области от 23,29% до 20,55% и 20,34%, а доля мужской преступности снизилась в Курской области от 30,17% до 27,81% и 27,52%, в Тамбовской области от 32,93% до 30,31% и 29,55%.
Во вторых, анализ за период с 2009 по 2012 годы и прогноз на 2013 год показали общую тенденцию снижения доли (%) женской и мужской преступности по социальному статусу - безработные по России в целом от 4,76% в 2009 году до 4,70% в 2012 и прогнозного значения 4,69% в 2013 году. В то же время в Курской области отмечается рост доли женской преступности от 1,36% в 2009 году до 4,21% в 2012 и до 5,55% в 2013 году (фактически в 4 раза) и мужской преступности соответственно от 1,36% в 2009 году до 5,28% в 2012 и до 6,40% в 2013 году (фактически в пять раз), что значительно отличается от общероссийского тренда. В Тамбовской области доля женской преступности по социальному статусу безработные практически не меняется и находится на уровне статистической погрешности, тогда как доля мужской преступности увеличивается от 0,06% до 0,18% (фактически в три раза). Отличие трендов по России в целом и по регионам объясняется незначительной статистикой (десятки единиц преступлений по Курской области и единицы преступлений по Тамбовской области).
В третьих, выполненный корреляционный анализ взаимосвязей исследуемых показателей путем расчета коэффициентов корреляции динамики показателей социального портрета женской и мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные показал, что коэффициенты корреляции для России в целом составляют 0,711 для женской преступности и 0,715 для мужской, т.е. имеется определенная корреляционная зависимость. Однако для Курской и Тамбовской областей коэффициенты корреляции отличаются как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению. Это позволяет говорить о недостаточной статистике показателей по долям преступлений среди безработных мужчин и женщин в Курской и Тамбовской областях.
В четвертых, необходимо провести более глубокий анализ внутри каждой доли социального портрета женской и мужской преступности по видам преступлений для определения наиболее характерных преступлений, совершаемых женщинами и мужчинами данной возрастной категории и данного социального статуса. Однако такое исследование выходит за рамки настоящей контрольной работы.
Литература
1. Ковалева, Т. Ю. Практикум по теории статистики [Текст]: учебно-практическое пособие / Т. Ю. Ковалева. - М. : КноРус, 2012. - 376 с.
2. Криминология [Текст] : учебник / Г. А. Аванесов [и др.] ; под ред. заслуженного деятеля науки РФ, д-ра юрид наук, профессора Г. А. Аванесова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 575 с.
3. Портал правовой статистики http://crimestat.ru на сайте Генеральной прокуратуры Российской Федерации.
4. Сайт Федеральной службы государственной
статистики России http://www.gks.ru/wps/wcm/
5. Правоохранительный портал Российской
Федерации http://www.112.ru/services/