Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Октября 2012 в 16:21, курсовая работа
Целью данной работы является изучение объема, структуры, динамики и результатов ВРП.
Для достижения поставленной цели в работе рассмотрена методика и методология статистики ВРП.
При этом решаются следующие задачи: изучение ключевых понятий ВРП, его основных показателей, методов расчета, проведение анализа динамики ВРП в Москве.
Введение ……………………………………………………………………………….. 3
1. Валовой региональный продукт.…………………………………………………… 5
1.1. Понятие валового регионального продукта…………………………………. 5
1.2. Статистические показатели, характеризующие валовой
региональный продукт ………………………………..……………………… 6
1.3. Методы расчета валового регионального продукта ………………............. 11
2. Расчетная часть …………………………………………………………………….. 12
2.1. Задание 1 ……………………………………………………………………... 12
2.2. Задание 2 ……………………………………………………………………... 20
2.3. Задание 3 ……………………………………………………………………... 27
2.4. Задание 4 ……………………………………………………………………... 31
3. Аналитическая часть …………………………………………………………….… 33
Анализ влияния отдельных факторов на прирост ВРП ……….......…………… 33
Заключение ……………………………………………………………………………. 35
Список литературы …………………………………………………………………… 36
2.3. Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности регионов границ, в которых будет находиться величина среднего объема ВРП, и доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб.
1. Определение ошибки выборки для объема ВРП и границ,
в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле:
где σ² – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
(2.3.3)
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 2.3.1):
Таблица 2.3.1
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 регионов, выборка 34%-ная механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 88 регионов. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 2.3.2:
Таблица 2.3.2
Р |
T |
N |
N |
||
0,997 |
3 |
30 |
88 |
50465,173 |
214404523,30 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
50465,173 – 8020,059
42445,114
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,997 можно утверждать, что для генеральной совокупности регионов средняя величина объема ВРП находится в пределах от 42445,114 до 58485,232 млн. руб.
2. Определение
ошибки выборки для доли
с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:
, (2.3.5)
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством регионов является равенство или превышение объема ВРП величины 61118,8 млн. руб.
Число регионов с данным свойством определяется из табл. 2.1.2 (графа 3):
m=8
Рассчитаем выборочную долю по формуле (2.3.4):
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли по формуле (2.3.5):
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,266 – 0,196 ≤ р ≤ 0,266 + 0,196
0,070 ≤ р ≤ 0,462
или
7%
Вывод. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокупности регионов доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 7% до 46,2%.
2.4. Задание 4
Имеются следующие условные данные по корпорациям нефинансового сектора:
Таблица 2.4.1
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
Валовой выпуск (ВВ), продуктов и услуг в текущих ценах, млрд. руб. |
700,4 |
734,8 |
Промежуточное потребление (ПП), млрд. руб. |
210,0 |
235,2 |
Среднегодовая численность работников (Т), тыс. чел. |
6800,0 |
6680,0 |
Определите:
Решение:
1. ВДС = ВВ - ПП
ВДС(базис) = 700,4 - 210,0 = 490,4 (млрд. руб.)
ВДС(отчет) = 734,8 - 235,2 = 499,6 (млрд. руб.)
ПТ = ВВ / Т
ПТ(базис) = 700,4/6800,0 = 0,103 (млрд. руб.)
ПТ(отчет) = 734,8/6680,0 = 0,11 (млрд. руб.)
2. На абсолютный
прирост ВДС в отчетном
- численность рабочих:
ΔВДС(т) = ВДС(базис) ∙ (I(т) - 1)
I(т) = T(отчет) / T(базис)
ΔВДС(т) =490,40 ∙ (6680,0 / 6800,0 – 1) = 490,0 ∙ (-0,02) = -8,65 (млрд. руб.)
- производительность труда работников:
ΔВДС(пт) = (ВДС(базис) + ΔВДС(т) ) ∙ (I(пт) - 1)
I(пт) = ПT(отчет) / ПT(базис)
ΔВДС(пт) =(490,4 + (-8,65))∙(0,11/0,103–1)= 481,75 ∙ 0,07 =32,74 (млрд. руб.)
- доля ПП в составе ВВ:
ΔВДС(пп/вв) = ВВ(отчет) ∙ (d(базис) - d(отчет))
d = ПП /ВВ
d(базис) = 210,0 / 700,4 = 0,30
d(отчет) = 235,2 / 734,8 = 0,32
ΔВДС(пп/вв) = 734,8 ∙ (0,30 - 0,32) = -14,89 (млрд. руб.)
- трех факторов вместе:
ΔВДС = ΔВДС(т) + ΔВДС(пт) + ΔВДС(пп/вв)
ΔВДС = 32,74 + (-8,65) + (-14,89) = 9,2 (млрд. руб.)
Проверка: ΔВДС = ВДС(отчет) - ВДС(базис) = 499,6 – 490,4 = 9,2 (млрд. руб.)
3. Аналитическая часть
Анализ влияния отдельных факторов на прирост ВРП
Таблица 3.1
Показатель |
Условное обозначение |
Единица измерения |
Годы |
Изменение (+; -) | |
2004 |
2005 | ||||
Исходные данные 1. Валовой региональный Продукт |
ВРП |
млн. руб. |
2853272,00 |
4005883,00 |
1152611,00 |
2. Среднегодовая стоимость основных фондов |
ОФ |
млн. руб. |
5346984,00 |
6142520,00 |
795536,00 |
3. Занятые в экономике области |
Т |
тыс. чел |
6156,80 |
6242,90 |
86,10 |
Расчетные данные 4. Фондоотдача (стр. 1: стр. 2) |
f отд |
руб. |
0,53 |
0,65 |
0,12 |
5. Фондовооруженность (стр.2 : стр.3) |
f воор |
тыс. руб. |
868,47 |
983,92 |
115,45 |
6. Производительность труда (стр. 1 : стр. 3) |
W |
тыс. руб. |
463,43 |
641,67 |
178,24 |
1. Прирост ВРП за счет изменения фондоотдачи
∆ВРП fотд = ∆fотд fвоор0 Т0 = 0,12 ∙ 868,47 ∙ 6156,80 = 633797,20 тыс. руб.
2. Прирост ВРП за счет изменения фондовооруженности труда
∆ВРП f воор = ∆f воор f отд1 Т0 = 115,45 ∙ 0,65 ∙ 6156,80 = 463565,99 тыс. руб.
3. Прирост ВРП за счет численности занятых в экономике
∆ВРП Т = ∆T1 f отд1 fвоор1 = 178,24 ∙ 0,65 ∙ 983,92 = 55247,81 тыс. руб.
Проверка: 1152611,00 = 633797,2 + 463565,99 + 55247,81
1152611,00 = 1152611,00 млн. руб.
4. Влияние фондоотдачи на производительность труда
fвоор1 (fотд1 - fотд0 ) / ∆ W = 983,92 ∙ 0,12 / 178,24 = 65,4 %
5. Влияние фондовооруженности на производительность труда
fотд0 ∙ ∆ fвоор / ∆ W = 0,53 ∙ 115,45 / 178,24 = 34,6 %
Из расчета видно:
1) прирост ВРП по г. Москва за 2005 г. на 40,22 % обеспечен за счет изменения (увеличения) фондовооруженности труда, а также на 54,99 % за счет более рационального использования основных фондов. Увеличение численности занятых в экономике привело к увеличению объема ВРП на 55247,81 тыс. руб. или на 4,79 %;
2) производительность труда в целом по экономике г. Москвы увеличилась на 38,5 % (178,28 тыс. руб.)
На увеличение производительности труда в большей степени повлияла фондоотдача. Доля этого показателя в общем объеме прироста производительности труда составила 65,4 % или 116,57 тыс. руб., за счет фондовооруженности увеличение составило 34,6 % или 61,67 тыс. руб.
Заключение
Так как региональная экономика является экономикой открытого типа, то есть значительная часть материальных и финансовых ресурсов региональной экономики формируется за счет обмена с другими регионами и, наоборот, большая часть произведенных в регионе продуктов и услуг потребляется нерезидентами, то показатель произведенного ВРП является обобщающим показателем развития региональной экономики.
Москва – один из наиболее динамично развивающихся регионов РФ, и такой показатель экономического развития, как валовой региональный продукт, также растет весьма быстро. По данным департамента экономической политики и развития Москвы за период 2001- 2005 годов, среднегодовые темпы роста ВРП в г. Москве составили 108%.
Для дальнейшего увеличения роста ВРП правительством Москвы предусматривается увеличение темпов роста объемов производства к параметрам прогноза по отраслям: промышленность - 0,3%, строительство - 0,7%, торговля и общественное питание - 0,5%.
Также в правительстве Москвы разрабатывается комплекс мер, направленных на увеличение выпуска готовой продукции. Кроме того, планируется разработать порядок предоставления льготных и долгосрочных кредитов для реализации проектов по наращиванию производства энергетического и сопутствующего оборудования, а также для обеспечения приоритетного развития предприятий малого бизнеса.
Информация о работе Статистические методы изучения валового регионального продукта