Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Июня 2013 в 15:27, курсовая работа
Целью работы является изучение методов планирования экспериментов для получения неполных степенных математических моделей статики сложных объектов, а также процедуры применения метода случайного баланса, предназначенного для выделения наиболее существенных входных переменных среди большого числа линейных факторов и их парных взаимодействий в многофакторном объекте.
2.3
Проверка воспроизводимости
Проводится аналогично ПФЭ.
Эмпирическое значение критерия Кохрэна .
Табличное значение: Gтабл=0,4546 при n1=1 и n2=16 и q =0,05.
G<Gкр, следовательно гипотеза об однородности дисперсий принимается.
Наилучшая оценка генеральной дисперсии имеет вид: с числом степеней свободы n=N(m-1)=16*1=16.
2.4 Построение диаграммы рассеяния
Для уменьшения влияния помех и получения оценки дисперсии воспроизводимости выполняются параллельные опыты (m=2). Для каждого фактора проводится своя ордината. Слева от нее отмечаются точками те значения отклика уg, которые соответствуют положению данного фактора на нижнем уровне варьирования zig=-1, а справа - для zig=+1 (i-номер фактора; g-номер строк МП).
2.5 Последовательное выделение наиболее существенных переменных
Находятся частные медианы - отдельно для случайного рассеяния точек слева от ординаты и отдельно для точек справа.
Выборочной оценкой медианы для дискретных данных в математической статистике называется такое значение случайной величины у, по обе стороны которого лежат равные количества точек измерения у, независимо от их конкретных значений.
Разность между медианой справа и медианой слева называется вкладом фактора zi в целевую функцию у и обозначается (для взаимодействия ).
Визуальное и численное
Вz1 |
Вz2 |
Вz3 |
Вz4 |
Вz5 |
Вz6 |
Вz7 |
Вz8 | |
слева |
231,25 |
205,05 |
248,3 |
248,3 |
195,925 |
217,3 |
224,93 |
255,675 |
справа |
218,55 |
263,1 |
215,95 |
205,05 |
264,05 |
264,05 |
224,9 |
211,8 |
вклад |
-12,7 |
58 |
-32,35 |
-43,25 |
68,125 |
46,8 |
-0,025 |
-43,875 |
n |
0 |
5 |
4 |
2 |
5 |
2 |
2 |
3 |
Чтобы исключить влияние наиболее существенных факторов с помощью вкладов, их надо как бы «стабилизировать» на одном из двух уровней варьирования. Визуальное оценивание и расчёт вкладов с привлечением дополнительных критериев показали, что самыми существенными факторами являются z5 (Bz5 = 68,125) имеющий наибольшую абсолютную величину вклада.
Выделение наиболее существенных переменных и их ранжирование производим с помощью вкладов. Чтобы исключить влияние наиболее существенных факторов с помощью вкладов, эти факторы надо как бы "стабилизировать" на одном из двух уровней варьирования. Сначала выделяем z5 (Bz5 = 68,125 с 5 выделющимися точками). Стабилизация z5 осуществляется вычитанием вклада со своим знаком из величины yg в тех строках, где (при стабилизации z4 на уровне ), т.е. с помощью формулы
,
где уg – исходное (опытное) значение отклика в g-й строке исходной МП; – значение отклика в g-й строке после первой (индекс "I") корректировки (стабилизации); – вклад наиболее существенного нормированного фактора. Значение yg на другом уровне варьирования ( ) остается при этом неизменным.
Результаты первой корректировки (стабилизации):
z5 |
Yсред |
Bz5 |
Y1 |
-1 |
83,6 |
68,125 |
83,6 |
1 |
248,3 |
180,2 | |
-1 |
186,8 |
186,8 | |
1 |
263,1 |
194,9 | |
-1 |
205,1 |
205,1 | |
1 |
479,9 |
411,8 | |
1 |
175,5 |
107,3 | |
-1 |
350,2 |
350,2 | |
1 |
328,6 |
260,5 | |
1 |
390,2 |
322,0 | |
-1 |
231,3 |
231,3 | |
-1 |
216,0 |
216,0 | |
1 |
265,1 |
196,9 | |
-1 |
167,3 |
167,3 | |
-1 |
158,3 |
158,3 | |
1 |
218,6 |
150,4 |
По новым данным строим новую диаграмму рассеяния и уже по ней определяем следующую по рангу влияния переменную, имеющую наибольший вклад, после чего описанную процедуру повторяем.
Определяем медианы, значения вкладов и число выделяющихся точек:
Вz1 |
Вz2 |
Вz3 |
Вz4 |
Вz5 |
Вz6 |
Вz7 |
Вz8 | |
слева |
196,9 |
186,8 |
180,2 |
196,9 |
183,5 |
190,9 |
205,4 | |
справа |
186,8 |
196,9 |
216,0 |
194,9 |
218,2 |
210,5 |
195,9 | |
вклад |
-10,1 |
10,1 |
35,8 |
-2,0 |
34,7 |
19,6 |
-9,5 | |
n |
4 |
4 |
3 |
2 |
2 |
2 |
3 |
Выделяем z3 (Bz3 =35,8). Проверяем значимость оценки с помощью критерия Стьюдента:
Bz3 |
35,8 |
t |
12,8518 |
t табл |
2,119 |
t>tтабл , следовательно оценка значима. Проводим стабилизацию по z3:
Стабилизация 2 (z3=-1) | |||
z3 |
Y1 |
Bz3 |
Y2 |
-1 |
83,6 |
35,8 |
83,6 |
-1 |
180,2 |
180,2 | |
1 |
186,8 |
151,0 | |
-1 |
194,9 |
194,9 | |
1 |
205,1 |
169,3 | |
1 |
411,8 |
376,0 | |
1 |
107,3 |
71,6 | |
1 |
350,2 |
314,4 | |
-1 |
260,5 |
260,5 | |
1 |
322,0 |
286,3 | |
1 |
231,3 |
195,5 | |
1 |
216,0 |
180,2 | |
-1 |
196,9 |
196,9 | |
-1 |
167,3 |
167,3 | |
1 |
158,3 |
122,5 | |
-1 |
150,4 |
150,4 |
Строим диаграмму рассеяния:
Определяем медианы, значения вкладов и число выделяющихся точек:
Вz1 |
Вz2 |
Вz3 |
Вz4 |
Вz5 |
Вz6 |
Вz7 |
Вz8 | |
слева |
194,9 |
151,0 |
180,2 |
165,6 |
181,1 |
187,6 | ||
справа |
180,2 |
195,5 |
169,3 |
195,9 |
180,2 |
168,3 | ||
вклад |
-14,8 |
44,5 |
-10,9 |
30,3 |
-0,9 |
-19,3 | ||
n |
0 |
0 |
0 |
4 |
3 |
0 |
Выделяем z2 (Bz2 =44,5). Проверяем значимость оценки с помощью критерия Стьюдента:
Bz2 |
44,5 |
t |
15,9682 |
t табл |
2,119 |
T > tтабл, оценка значима. Проводим стабилизацию по z2:
Стабилизация 3 (z2=-1) | |||
Y2 |
Bz2 |
Y3 | |
-1 |
83,6 |
44,5 |
83,6 |
1 |
180,2 |
135,7 | |
-1 |
151,0 |
151,0 | |
1 |
194,9 |
150,5 | |
-1 |
169,3 |
169,3 | |
1 |
376,0 |
331,6 | |
1 |
71,6 |
27,1 | |
1 |
314,4 |
269,9 | |
-1 |
260,5 |
260,5 | |
1 |
286,3 |
241,8 | |
1 |
195,5 |
151,0 | |
-1 |
180,2 |
180,2 | |
1 |
196,9 |
152,5 | |
1 |
167,3 |
122,8 | |
-1 |
122,5 |
122,5 | |
-1 |
150,4 |
150,4 |
Строим диаграмму рассеяния по новым данным:
Определяем медианы, значения вкладов и число выделяющихся точек:
Вz1 |
Вz2 |
Вz3 |
Вz4 |
Вz5 |
Вz6 |
Вz7 |
Вz8 | |
слева |
151,0 |
152,5 |
150,7 |
150,8 |
165,3 | |||
справа |
165,3 |
151,0 |
160,9 |
160,2 |
151,0 | |||
вклад |
14,3 |
-1,4 |
10,2 |
9,4 |
-14,3 | |||
n |
0 |
0 |
5 |
4 |
0 |
Наиболее существенный фактор Bz1 (т.к. он обладает максимальным владом). Проверяем значимость оценки с помощью критерия Стьюдента:
Bz1 |
14,3 |
t |
5,12815 |
t табл |
2,119 |
t > tтабл, оценка значима.
2.6 Выделение наиболее существенных парных взаимодействий
По диаграмме рассеяния
Для нашего случая такими
Матрица планирования для парного взаимодействия z1z7:
z1 |
z7 |
z1z7 |
yср | |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
83,6 |
2 |
1 |
1 |
1 |
248,3 |
3 |
1 |
-1 |
-1 |
186,8 |
4 |
-1 |
-1 |
1 |
263,1 |
5 |
-1 |
1 |
-1 |
205,1 |
6 |
-1 |
1 |
-1 |
479,9 |
7 |
-1 |
-1 |
1 |
175,5 |
8 |
1 |
-1 |
-1 |
350,2 |
9 |
-1 |
1 |
-1 |
328,6 |
10 |
1 |
-1 |
-1 |
390,2 |
11 |
-1 |
1 |
-1 |
231,3 |
12 |
1 |
1 |
1 |
216,0 |
13 |
-1 |
-1 |
1 |
265,1 |
14 |
1 |
-1 |
-1 |
167,3 |
15 |
-1 |
1 |
-1 |
158,3 |
16 |
1 |
1 |
1 |
218,6 |
Информация о работе Статистические методы планирования эксперимента