Статистический анализ производства зерновых культур

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2013 в 12:51, курсовая работа

Описание работы

Важнейшими проблемами зернопроизводства являются: увеличение производства наиболее ценных культур фуражного зерна и повышение его качества. Основная часть валового сбора зерна в стране расходуется на нужды животноводства, направляется в промышленную переработку. Однако по количеству фуражного зерна, которое имеется в настоящее время, не удовлетворяют потребностей животноводства в кормах, сдерживает рост производства мяса, молока и другой продукции. Главным условием дальнейшего развития производства зерна является, формирование интенсивных технологий, которые постоянно совершенствуются и дополняются новыми элементами.

Файлы: 1 файл

курсовая.doc

— 202.00 Кб (Скачать файл)

Рассчитаем среднюю  урожайность зерновых культур (без  кукурузы) по формуле:

           S хf

Х   =----------- = 282825 : 9085 = 31,1ц / га

            S f

 

Используя данные таблицы  рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

               S ( х - х)2 f                       526120,9

d  =   √   ---------------- =         √ ---------------- =     √  57,91  = 7,61 ц/га

                  S f                                    9085

 

Для определения относительной  меры вариации, исчислим коэффициент вариации:

            d                           7,61

n  = --------- х 100 % =  ---------- х 100 % = 24,47 %

            х                           31,1

 

Таким образом, урожайность  зерновых культур (без кукурузы) в  СХПК “Заря” за анализируемый период колеблется в пределах 7,61 ц/га или 24,47 % по отношению к среднему уровню.

Таблица  7

Показатели динамики урожайности зерновых культур

(без кукурузы) в СХПК “Заря”

Показатели

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

У-ур-ть, ц/га

48,2

32,3

36,5

28,7

32,5

33,4

33,8

23,6

16,9

29,7

35,5

АП баз.

-

-15,9

-11,7

-19,5

-15,7

-11,8

-14,4

-24,6

-31,3

-18,5

-7,3

АП цепн.

-

-15,9

4,2

-7,8

3,8

0,9

0,4

-10,2

-6,7

12,8

5,8

ТР % баз.

-

67,0

75,7

59,5

67,4

69,3

70,1

49,0

35,1

61,6

73,7

ТР % цепн.

-

67,0

113,0

78,6

113,2

102,8

101,2

69,8

71,6

175,7

119,5

Тпр % баз

-

-33,0

-24,3

-40,5

-32,6

-30,7

-29,1

-51,0

-64,9

-38,4

-26,3

Тпр % цепн

-

-33,0

13,0

-21,4

13,2

2,8

1,2

-30,2

-28,4

75,7

19,5

1% прироста  цепн

 

-

 

0,48

 

0,32

 

0,36

 

0,29

 

0,32

 

0,33

 

0,34

 

0,24

 

0,17

 

0,30


 

Для расчета средних характеристик  динамического ряда воспользуемся  следующими формулами:

 Средний уровень динамического  ряда урожайности рассчитаем  по формуле средней арифметической  простой:

         S у           351,1

у =--------- = ----------- = 31,9 ц/га

          n                11

 

Средний абсолютный прирост:

            S АП          (Уn - Уo)        35,5-48,2

АП =----------- = --------------- = ---------------- = - 1,27 ц/га

               n                  n - 1                    10

 

Среднегодовой темп роста:                                                                                               

            n-1                    10                      

                      Уn                   35,5       10      

Т  =      √     ------   =     √   -------  =    √ 0,7365  = 0,97  или 97,0  %

                      У о                  48,2

    Средний ежегодный процент прироста урожайности :

Тпр. =  Т р. – 100% =  97,0 –100 = 3 %

 

Проанализируем полученные показатели. Урожайность зерновых культур (без кукурузы) колеблется по годам. Максимальный уровень урожайности был достигнут в 1990 году – 48,2 ц/га. Среднее ежегодное снижение составило 1,27ц/га. Среднегодовая урожайность зерновых культур за период с 1990 по 2000 гг составила 31,9 ц/га.

Для определения основного направления  развития данного явления проведем анализ динамики изменения урожайности  за сравнительно длительный период.

Наиболее распространенным приемом  анализа тенденции изменения урожайности является метод аналитического выравнивания.

В основе выравнивания динамических рядов методом наименьших квадратов  лежит требование минимума суммы  квадратов отклонения фактических  уровней от их значений, исчисленных  по уравнению прямой или кривых различных порядков, т.е. сумма ( у - у )2 = min.

При выявлении закономерностей динамического  ряда урожайности кукурузы были получены следующие результаты:

  _

 Уt = 31,2 ц/га –средняя урожайность кукурузы;

  __

 АП   = -1,4 ц/га – средний абсолютный прирост;

  __

  К   = 0,969 – средний коэффициент роста

Для выявления тенденции изменения  урожайности был проведен анализ динамических рядов с помощью  ЭВМ с применением пакета прикладных программ “STRAZ”.

Анализ выявил, что  по требованию способа наименьших квадратов наименьший средний квадрат отклонения фактического значения от теоретического или расчетного значения происходит при выравнивании по уравнению гиперболы. В этом случае он равен 5,574. Таким образом, необходимо провести аналитическое выравнивание урожайности зерновых культур (без кукурузы) по гиперболе.

Анализ динамических рядов с  помощью ЭВМ позволил сделать  прогноз на следующие три года (2001-2003 гг.) Прогноз  показывает, что  урожайность зерновых культур (без  кукурузы) в 2001 году будет составлять 27,15 ц/га, в 2002 году – 27,01 ц/га,  в 2003 году- 26,89 ц/га. Такой неоптимистичный прогноз сделан в связи с тенденцией динамического ряда на понижение. Для наглядного изображения динамики развития урожайности зерновых построим график (рисунок 1). 

           Среднее квадратическое отклонение:

               S ( х - х)2 f                   1044480,1

d  =    √ ---------------- =         √------------------ =     √ 198,9  = 14,1 ц/га

                    S f                             5250

       

 Коэффициент вариации:

         d                         14,4

n = ------ х 100 % = --------- х100 % = 42,0 %

         х                         32,47

 

Следовательно урожайность  кукурузы на зерно в СХПК  “Заря” за анализируемый период колеблется в пределах 14,1 ц/га или 42,0 % по отношению к среднему уровню. Это значит, что колеблемость урожайности высокая.

 

Таким же способом проведем расчеты и по кукурузе на зерно.

Таблица 9

Данные для  расчета средней урожайности  кукурузы на зерно

и показателей  вариации

Годы

Урожайность

ц/га  Х

посевная  площадь,га

f

Валовый сбор

Хf

 

Х-Х

 

(Х-Х)2

 

(Х-Х)2f

1990

37,3

435

16226

3,7

13,9

5955,2

1991

54,4

600

32640

20,8

432,6

259584,0

1992

45,6

600

27360

12,0

144,0

86400,0

1993

26,9

410

11029

-6,7

44,9

18404,9

1994

19,2

430

8256

-14,4

207,4

89164,8

1995

15,4

550

8470

-18,2

331,2

182182,0

1996

42,2

380

16036

8,6

73,9

28104,8

1997

40,0

530

21200

6,4

41,0

21708,8

1998

9,4

460

4324

-24,2

585,6

269394,4

1999

23,4

315

7371

-10,2

104,0

32772,6

2000

43,3

540

23382

9,7

94,1

50808,6

Итого

х

5250

176294

Х

х

1044480,1


 

Используя данные об урожайности кукурузы на зерно за 1990-1999 гг, определим основные характеристики ряда динамики.

Средний уровень урожайности кукурузы:

         S у          356,3

у = -------- = --------- = 32,4 ц/га

          n             11

 

 

Таблица 10.

Показатели  динамики урожайности кукурузы.

Показатели

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

У-урожай-ность,ц/га

37,3

54,4

45,6

26,9

19,2

15,4

42,2

40,0

9,4

23,4

43,3

АП  баз.

-

17,1

8,3

-10,4

-18,1

-21,9

4,9

2,7

-27,9

-13,9

6,0

АП  цепн.

-

17,1

-8,8

-18,7

-7,7

-3,8

26,8

-2,2

-30,6

14,0

19,9

ТР % баз.

-

145,8

122,3

72,1

51,5

41,3

113,1

107,2

25,2

62,7

116,1

ТР % цепн

-

145,8

83,8

59,0

71,4

80,2

274,0

94,8

23,5

248,9

185,0

Тпр % баз.

-

45,8

22,3

-27,9

-48,5

-58,7

13,1

7,2

-74,8

-37,3

16,1

Тпр % цепн

-

45,8

-16,2

-41,0

-28,6

-19,8

174,0

-5,2

-76,5

148,9

85,0

1 % прироста цепн

-

0,37

0,54

0,46

0,27

0,19

0,154

0,42

0,40

0,09

0,23


 

 

Средний абсолютный прирост:

              SАП       (Уп-Уо)      43,3-37,3   

АП = ---------- = ------------ = ------------ = 0,6 ц/га

                 n              n-1                  10        Средний коэффициент  роста

 

          n-1      Уп           10      43,3     10

К =       √    -------     =   √    ------- =  √ 1,161  = 1,015 или 101,5 %

                      Уо                     37,3

 

Средний ежегодный процент  прироста урожайности :

Тпр. =  Т р. – 100% =  1,5 Средний ежегодный прирост составил 1,5 ц/га, при средней урожайности 32,4 ц/га.

Расчеты тенденции развития динамического ряда были проведены на ЭВМ (табл.11).

Прогноз на последующие  три года показывает, что при неизменных условиях урожайность кукурузы в 2001 году составит 39,6 ц/га, в 2002 году -  46,0 ц/га, в 2003 году- 53,6 ц/га, т.е. при равных условиях развития урожайность будет иметь тенденцию к повышению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Статистико-экономический  анализ эффективности производства и реализации зерновых культур в  СХПК «Заря»

3.1. Экономические результаты  производства и реализации зерна.

Реализация продукции  сельскохозяйственного производства является основным источником получения  прибыли. Разность между выручкой от реализованной продукции и затратами  на ее производство и реализацию составляет прибыль предприятия.

Размер прибыли предприятия является одним из основных показателей экономической эффективности его производственно-хозяйственной деятельности.

Прибыль имеет важное экономическое значение для каждого  предприятия и народного хозяйства  в целом. Увеличение прибыли является результатом увеличения производства и повышения качества продукции, снижения ее себестоимости, роста производительности труда, улучшения использования производственных фондов.

Рентабельность, как и прибыль  – важный обобщающий показатель оценки экономической эффективности ведения хозяйства, характеризующий уровень и прибыльности  хозяйства за определенный период времени. Рентабельность полнее, чем любой другой показатель, отражает конечные результаты деятельности и поэтому используется в качестве основного критерия определения целесообразности затрат, рациональности организации производства, эффективности использования трудовых и материальных ресурсов.

Информация о работе Статистический анализ производства зерновых культур