Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2013 в 12:51, курсовая работа
Важнейшими проблемами зернопроизводства являются: увеличение производства наиболее ценных культур фуражного зерна и повышение его качества. Основная часть валового сбора зерна в стране расходуется на нужды животноводства, направляется в промышленную переработку. Однако по количеству фуражного зерна, которое имеется в настоящее время, не удовлетворяют потребностей животноводства в кормах, сдерживает рост производства мяса, молока и другой продукции. Главным условием дальнейшего развития производства зерна является, формирование интенсивных технологий, которые постоянно совершенствуются и дополняются новыми элементами.
Рассчитаем среднюю урожайность зерновых культур (без кукурузы) по формуле:
S хf
Х =----------- = 282825 : 9085 = 31,1ц / га
S f
Используя данные таблицы рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
S ( х - х)2 f 526120,9
d = √ ---------------- = √ ---------------- = √ 57,91 = 7,61 ц/га
S f
Для определения относительной меры вариации, исчислим коэффициент вариации:
d 7,61
n = --------- х 100 % = ---------- х 100 % = 24,47 %
х 31,1
Таким образом, урожайность зерновых культур (без кукурузы) в СХПК “Заря” за анализируемый период колеблется в пределах 7,61 ц/га или 24,47 % по отношению к среднему уровню.
(без кукурузы) в СХПК “Заря”
Показатели |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
У-ур-ть, ц/га |
48,2 |
32,3 |
36,5 |
28,7 |
32,5 |
33,4 |
33,8 |
23,6 |
16,9 |
29,7 |
35,5 |
АП баз. |
- |
-15,9 |
-11,7 |
-19,5 |
-15,7 |
-11,8 |
-14,4 |
-24,6 |
-31,3 |
-18,5 |
-7,3 |
АП цепн. |
- |
-15,9 |
4,2 |
-7,8 |
3,8 |
0,9 |
0,4 |
-10,2 |
-6,7 |
12,8 |
5,8 |
ТР % баз. |
- |
67,0 |
75,7 |
59,5 |
67,4 |
69,3 |
70,1 |
49,0 |
35,1 |
61,6 |
73,7 |
ТР % цепн. |
- |
67,0 |
113,0 |
78,6 |
113,2 |
102,8 |
101,2 |
69,8 |
71,6 |
175,7 |
119,5 |
Тпр % баз |
- |
-33,0 |
-24,3 |
-40,5 |
-32,6 |
-30,7 |
-29,1 |
-51,0 |
-64,9 |
-38,4 |
-26,3 |
Тпр % цепн |
- |
-33,0 |
13,0 |
-21,4 |
13,2 |
2,8 |
1,2 |
-30,2 |
-28,4 |
75,7 |
19,5 |
1% прироста цепн |
- |
0,48 |
0,32 |
0,36 |
0,29 |
0,32 |
0,33 |
0,34 |
0,24 |
0,17 |
0,30 |
Для расчета средних характеристик динамического ряда воспользуемся следующими формулами:
Средний уровень
S у 351,1
у =--------- = ----------- = 31,9 ц/га
n 11
Средний абсолютный прирост:
S АП (Уn - Уo) 35,5-48,2
АП =----------- = --------------- = ---------------- = - 1,27 ц/га
n n - 1 10
Среднегодовой темп роста:
n-1 10
Уn 35,5 10
Т = √ ------ = √ ------- = √ 0,7365 = 0,97 или 97,0 %
У о 48,2
Средний ежегодный процент прироста урожайности :
Тпр. = Т р. – 100% = 97,0 –100 = 3 %
Проанализируем полученные показатели. Урожайность зерновых культур (без кукурузы) колеблется по годам. Максимальный уровень урожайности был достигнут в 1990 году – 48,2 ц/га. Среднее ежегодное снижение составило 1,27ц/га. Среднегодовая урожайность зерновых культур за период с 1990 по 2000 гг составила 31,9 ц/га.
Для определения основного
Наиболее распространенным приемом анализа тенденции изменения урожайности является метод аналитического выравнивания.
В основе выравнивания динамических рядов методом наименьших квадратов лежит требование минимума суммы квадратов отклонения фактических уровней от их значений, исчисленных по уравнению прямой или кривых различных порядков, т.е. сумма ( у - у )2 = min.
При
выявлении закономерностей
_
Уt = 31,2 ц/га –средняя урожайность кукурузы;
__
АП = -1,4 ц/га – средний абсолютный прирост;
__
К = 0,969 – средний коэффициент роста
Для выявления тенденции изменения урожайности был проведен анализ динамических рядов с помощью ЭВМ с применением пакета прикладных программ “STRAZ”.
Анализ выявил, что по требованию способа наименьших квадратов наименьший средний квадрат отклонения фактического значения от теоретического или расчетного значения происходит при выравнивании по уравнению гиперболы. В этом случае он равен 5,574. Таким образом, необходимо провести аналитическое выравнивание урожайности зерновых культур (без кукурузы) по гиперболе.
Анализ динамических рядов с помощью ЭВМ позволил сделать прогноз на следующие три года (2001-2003 гг.) Прогноз показывает, что урожайность зерновых культур (без кукурузы) в 2001 году будет составлять 27,15 ц/га, в 2002 году – 27,01 ц/га, в 2003 году- 26,89 ц/га. Такой неоптимистичный прогноз сделан в связи с тенденцией динамического ряда на понижение. Для наглядного изображения динамики развития урожайности зерновых построим график (рисунок 1).
Среднее квадратическое отклонение:
S ( х - х)2 f 1044480,1
d = √ ---------------- = √------------------ = √ 198,9 = 14,1 ц/га
S f 5250
Коэффициент вариации:
d 14,4
n = ------ х 100 % = --------- х100 % = 42,0 %
х 32,47
Следовательно урожайность кукурузы на зерно в СХПК “Заря” за анализируемый период колеблется в пределах 14,1 ц/га или 42,0 % по отношению к среднему уровню. Это значит, что колеблемость урожайности высокая.
Таким же способом проведем расчеты и по кукурузе на зерно.
и показателей вариации
Годы |
Урожайность ц/га Х |
посевная площадь,га f |
Валовый сбор Хf |
Х-Х |
(Х-Х)2 |
(Х-Х)2f |
1990 |
37,3 |
435 |
16226 |
3,7 |
13,9 |
5955,2 |
1991 |
54,4 |
600 |
32640 |
20,8 |
432,6 |
259584,0 |
1992 |
45,6 |
600 |
27360 |
12,0 |
144,0 |
86400,0 |
1993 |
26,9 |
410 |
11029 |
-6,7 |
44,9 |
18404,9 |
1994 |
19,2 |
430 |
8256 |
-14,4 |
207,4 |
89164,8 |
1995 |
15,4 |
550 |
8470 |
-18,2 |
331,2 |
182182,0 |
1996 |
42,2 |
380 |
16036 |
8,6 |
73,9 |
28104,8 |
1997 |
40,0 |
530 |
21200 |
6,4 |
41,0 |
21708,8 |
1998 |
9,4 |
460 |
4324 |
-24,2 |
585,6 |
269394,4 |
1999 |
23,4 |
315 |
7371 |
-10,2 |
104,0 |
32772,6 |
2000 |
43,3 |
540 |
23382 |
9,7 |
94,1 |
50808,6 |
Итого |
х |
5250 |
176294 |
Х |
х |
1044480,1 |
Используя данные об урожайности кукурузы на зерно за 1990-1999 гг, определим основные характеристики ряда динамики.
Средний уровень урожайности кукурузы:
S у 356,3
у = -------- = --------- = 32,4 ц/га
n 11
Таблица 10.
Показатели динамики урожайности кукурузы.
Показатели |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
У-урожай-ность,ц/га |
37,3 |
54,4 |
45,6 |
26,9 |
19,2 |
15,4 |
42,2 |
40,0 |
9,4 |
23,4 |
43,3 |
АП баз. |
- |
17,1 |
8,3 |
-10,4 |
-18,1 |
-21,9 |
4,9 |
2,7 |
-27,9 |
-13,9 |
6,0 |
АП цепн. |
- |
17,1 |
-8,8 |
-18,7 |
-7,7 |
-3,8 |
26,8 |
-2,2 |
-30,6 |
14,0 |
19,9 |
ТР % баз. |
- |
145,8 |
122,3 |
72,1 |
51,5 |
41,3 |
113,1 |
107,2 |
25,2 |
62,7 |
116,1 |
ТР % цепн |
- |
145,8 |
83,8 |
59,0 |
71,4 |
80,2 |
274,0 |
94,8 |
23,5 |
248,9 |
185,0 |
Тпр % баз. |
- |
45,8 |
22,3 |
-27,9 |
-48,5 |
-58,7 |
13,1 |
7,2 |
-74,8 |
-37,3 |
16,1 |
Тпр % цепн |
- |
45,8 |
-16,2 |
-41,0 |
-28,6 |
-19,8 |
174,0 |
-5,2 |
-76,5 |
148,9 |
85,0 |
1 % прироста цепн |
- |
0,37 |
0,54 |
0,46 |
0,27 |
0,19 |
0,154 |
0,42 |
0,40 |
0,09 |
0,23 |
Средний абсолютный прирост:
SАП (Уп-Уо) 43,3-37,3
АП = ---------- = ------------ = ------------ = 0,6 ц/га
n n-1 10 Средний коэффициент роста
n-1 Уп 10 43,3 10
К = √ ------- = √ ------- = √ 1,161 = 1,015 или 101,5 %
Уо 37,3
Средний ежегодный процент прироста урожайности :
Тпр. = Т р. – 100% = 1,5 Средний ежегодный прирост составил 1,5 ц/га, при средней урожайности 32,4 ц/га.
Расчеты тенденции развития динамического ряда были проведены на ЭВМ (табл.11).
Прогноз на последующие три года показывает, что при неизменных условиях урожайность кукурузы в 2001 году составит 39,6 ц/га, в 2002 году - 46,0 ц/га, в 2003 году- 53,6 ц/га, т.е. при равных условиях развития урожайность будет иметь тенденцию к повышению.
Глава 3. Статистико-экономический анализ эффективности производства и реализации зерновых культур в СХПК «Заря»
3.1. Экономические результаты производства и реализации зерна.
Реализация продукции
сельскохозяйственного
Размер прибыли предприятия является одним из основных показателей экономической эффективности его производственно-хозяйственной деятельности.
Прибыль имеет важное
экономическое значение для каждого
предприятия и народного
Рентабельность, как и прибыль – важный обобщающий показатель оценки экономической эффективности ведения хозяйства, характеризующий уровень и прибыльности хозяйства за определенный период времени. Рентабельность полнее, чем любой другой показатель, отражает конечные результаты деятельности и поэтому используется в качестве основного критерия определения целесообразности затрат, рациональности организации производства, эффективности использования трудовых и материальных ресурсов.
Информация о работе Статистический анализ производства зерновых культур