Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства зерновых культур

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2014 в 02:33, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости, производственных затрат и рентабельности зерна. Задачи курсовой работы:
- провести анализ рядов динамики себестоимости зерна;
- рассмотреть структуру себестоимости продукции;
- провести группировку сельскохозяйственных предприятий по себестоимости продукции;
- провести корреляционно-регрессионный анализ связи между себестоимостью продукции и основными факторами ее определяющих.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1 Понятие о себестоимости и рентабельности продукции……………….......................................................................................5
Глава 2 Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства зерновых культур
2.1 Динамика себестоимости и рентабельности производства зерна в хозяйстве за 8 – 10 лет…………………………………………………………11
2.2 Структура себестоимости продукции…………………………………….16
2.3 Индексы себестоимости продукции………………………………………18
2.4 Группировка сельскохозяйственных предприятий по себестоимости продукции………………………………………………………………………21
2.5 Корреляционный анализ связи между себестоимостью продукции основными факторами ее определяющими…………………………………..26
Глава 3 Статистико – экономическое обоснование результатов анализа себестоимости………………………………………………………………….42
Глава 4 Приоритетные условия снижения себестоимости на современном этапе…………………………………………………………………………….45
Выводы и предложения ……………………………………………………….46
Список используемой литературы……………………………………………47

Файлы: 1 файл

Курсовая тема 15.docx

— 259.01 Кб (Скачать файл)

 

 

Средний уровень ряда динамики

ȳ=                                                                              (1)

Средний абсолютный прирост

Δȳ=                                                         (2)

Средний коэффициент роста

k̄==1,101                                                       (3)

Среднегодовой темп роста

T̄р=100%*k̄=1,101*100%=110,1                                                                 (4)

Среднегодовой темп прироста

T̄пр=T̄р -100%=110,1-100%=10,1                                                                (5)

На основе сделанных расчетов можно сделать вывод, что средняя себестоимость 1 ц. зерна в анализируемом периоде составляет 330,68 рублей. В среднем ежегодно показатель себестоимости повышался на 26,24 рублей. Так как k̄>1, то в изучаемом периоде имеется тенденция к повышению себестоимости. В среднем ежегодно показатель себестоимости составил  110,1% от уровня предыдущего года. В среднем себестоимость ежегодно повышалась на 10,1%.

На основании исходных данных таблицы 1 построим график ряда динамики.

Рисунок 1 – Динамика себестоимости 1 ц. зерна

При анализе рядов динамики возникает основная задача – выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, для этого мы воспользуемся методом аналитического выравнивания динамического ряда.

В силу того, что в статистике приветствуется принцип простоты, наиболее часто используется выравнивание по прямой линии.

yt=a+bt, в этом уравнении прямой параметр a - характеризует состояние явления в момент времени t=0, b – характеризует абсолютный прирост изучаемого явления в единицу времени. Для того чтобы составить уравнение прямой необходимо определить его параметры  a и b для нахождения, которых используют метод наименьших квадратов, дающий следующую систему уравнений:

           na + b∑t = ∑y


           a∑n + b∑t2 = ∑yt                                                                           (6)

a =                                                                                                         (7)

b =                                                                                                       (8)

Найдем параметры a и b:

a=                                                                                 (9)

b=                                                                                    (10)

Уравнение примет вид: ŷt=330,68+7,14t                                            

Таблица 2 - Аналитическое выравнивание динамического ряда

Годы (n)

себестоимость 1 ц. зерна, рублей

y1

t

yt

t2

Теоретическая себестоимость 1 ц. зерна, рублей  yi

y-yi

(y-yi)2

2000

246,98

-9

-2222,82

81

266,42

-19,44

377,91

2001

311,76

-7

-2182,32

49

280,7

31,06

964,72

2002

203,27

-5

-1016,35

25

294,98

-91,71

8410,72

2003

340,23

-3

-1020,69

9

309,26

30,97

959,14

2004

513,73

-1

-513,73

1

323,54

190,19

36172,24

2005

287,01

1

287,01

1

337,82

-50,81

2581,66

2006

306,82

3

920,46

9

352,1

-45,28

2050,28

2007

270,29

5

1351,45

25

366,38

-96,09

9233,29

2008

343,61

7

2405,27

49

380,66

-37,05

1372,7

2009

483,14

9

4348,26

81

394,94

88,2

7779,24

Итого

3306,84

0

2356,54

330

3306,8

0,04

69901,9




 

 

Для достоверности рассчитанного теоретического ряда рассчитаем показатели:

  1. Среднеквадратическое отклонение

  =                                                                                         (11)

===83,61

                                                                                        (12)

y̅=                                                                                                        (13)

y̅=

 

Коэффициент вариации равен 25,3%, что  превышает 25% это свидетельствует о том, что расчетные уровни ряда динамики не достаточно приближены к фактическим и явление не устойчиво развивается по годам.

Таблица 3 – Результаты подбора уравнения

Вид уравнения

Уравнение

Коэффициент детерминации R2

Линейный

y=14,282x-28298

R2=0,1940

Логарифмический

y=28627Lg(x)-217328

R2=0,1940

Полином 2-го порядка

y=0,28x2-1106,26x+1094767,09

R2=0,1945

Полином 3-го порядка

y=2,1141x³-34,603x²+172,09x+76,891

R2=0,3537

Степенной

y=4E-289x88,105

R2=0,2219

Экспоненциальный

y=2Е-36e0,044x

R2=0,2219


 

 

Принимая во внимание физическую сущность изучаемого процесса и результаты проведенного аналитического выравнивания, в качестве математической модели тренда выбираем полином 3-го порядка.

Рисунок 2 - График наиболее подходящей линии тренда

На основе полинома 3-го порядка определим прогноз себестоимости 1 ц. зерна. Для этого в выбранную функцию подставим значение фактора t.

Сделаем точечный прогноз себестоимости 1 центнера зерна на 2010 год:

ŷ= 2,1141x³-34,603x²+172,09x+76,891

ŷ=2,1141*11³-34,603*11²+172,09*11+76,891=596,78

При сложившейся закономерности, действующей в прошлом, себестоимость 1 центнера зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района в 2010 году составит 596,78 рублей, что значительно отличается от значения данного показателя в 2009 году.

 

2.2  Структура производственных  затрат на производство зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района

Проанализируем структуру производственных затрат на производство зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района.

 

 

Таблица 4 - Состав и структура затрат на производство зерна в ОАО «Пограничное» Константиновского района

Статьи затрат

2008 год

2009 год

тыс. рублей

В % к итогу

тыс. рублей

В % к итогу

Оплата труда с отчислениями

3457

9,13

3235

9,92

Семена и посадочный материал

3829

10,11

4650

14,26

Удобрения минеральные и органические

4102

10,83

3841

11,78

Химические средства защиты растений

3677

9,71

1711

5,25

Электроэнергия

772

2,04

641

1,97

Нефтепродукты

4774

12,61

3671

11,26

Содержание основных средств

6991

18,47

9219

28,27

Прочие затраты

10261

27,1

5638

17,29

Итого производственных затрат

37863

100

32606

100


 

 

Рисунок 3 – Структура статей затрат в 2008 году

 

Рисунок 4 – Структура статей затрат в 2009 году

Наибольший удельный вес из всех статей затрат в базисном году занимают прочие расходы, а в отчетном году занимает содержание основных средств, также большое значение в структуре затрат на производство зерна имеет такая статья затрат, как семена и посадочный материал, удобрения минеральные и химические, нефтепродукты. В 2009 году возросли затраты на содержание основных средств на 10% по сравнению с 2008 годом. Также в отчетном году увеличены  затраты на заработную плату с отчислениями на 1%, на семена и посадочный материал на 4%. Резко сократились затраты на прочие расходы-9% и на химические средства защиты-5%.

 

2.3 Индексы себестоимости  продукции

Индексный метод широко используется при анализе явлений, их планировании, прогнозировании. Индекс в переводе с латинского означает указатель и показатель. В статистике индексами называют  сложные относительные показатели, характеризующие средние изменения явлений, состоящих из разнородных и непосредственно несоизмеримых элементов. Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя. Они применяются при анализе объема произведенной продукции, производительности труда, заработной платы, себестоимости и др.

Рассмотрим взаимосвязь показателей себестоимости единицы продукции, физического объема произведенной продукции, а также общей суммы затрат на производство с помощью индексного метода.

В процессе анализа динамики себестоимости используют систему агрегатных индексов: индекс физического объема (Iq); индекс затрат на производство (Izq); индекс себестоимости продукции(Iz).

Индекс физического объема характеризует влияние изменения количества и структуры произведенной продукции на динамику показателя:

Iq=;                                                                                        (14)

Индекс общей суммы производственных затрат отражает изменение совокупных затрат на произведенную продукцию за анализируемый период. На состояние показателя влияют два фактора – количество произведенной продукции и динамика себестоимости:

Iqz=;                                                                                                    (15)

Взаимосвязь индексов: Iqz=IzIq                                                              (16)   

Сумма экономии (убытков) за счет изменения себестоимости продукции:

Δqzz=∑q1z1-∑q1z0                                                                                                                                             (17)

Данные для индексного анализа рассчитаем в таблице 5

 

 

Таблица 5 – Данные для индексного анализа себестоимости зерна в  ОАО «Пограничное»

 

Валовой сбор,  ц.

Себестоимость 1 ц. зерна,  рублей

Производственные затраты на производство, рублей

Условный

Зерно

2008

2009

2008

2009

2008

2009

 

q0

q1

z0

z1

q0*z0

q1*z1

q1*z0

110193

67488

343,61

483,14

37863417

32606152

23189551,68

Информация о работе Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства зерновых культур