Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства зерновых культур

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2014 в 02:33, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости, производственных затрат и рентабельности зерна. Задачи курсовой работы:
- провести анализ рядов динамики себестоимости зерна;
- рассмотреть структуру себестоимости продукции;
- провести группировку сельскохозяйственных предприятий по себестоимости продукции;
- провести корреляционно-регрессионный анализ связи между себестоимостью продукции и основными факторами ее определяющих.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1 Понятие о себестоимости и рентабельности продукции……………….......................................................................................5
Глава 2 Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства зерновых культур
2.1 Динамика себестоимости и рентабельности производства зерна в хозяйстве за 8 – 10 лет…………………………………………………………11
2.2 Структура себестоимости продукции…………………………………….16
2.3 Индексы себестоимости продукции………………………………………18
2.4 Группировка сельскохозяйственных предприятий по себестоимости продукции………………………………………………………………………21
2.5 Корреляционный анализ связи между себестоимостью продукции основными факторами ее определяющими…………………………………..26
Глава 3 Статистико – экономическое обоснование результатов анализа себестоимости………………………………………………………………….42
Глава 4 Приоритетные условия снижения себестоимости на современном этапе…………………………………………………………………………….45
Выводы и предложения ……………………………………………………….46
Список используемой литературы……………………………………………47

Файлы: 1 файл

Курсовая тема 15.docx

— 259.01 Кб (Скачать файл)

 

Приложение Д

Таблица 9 – Вывод остатка

Наблюдение

Предсказанное Себестоимость 1 ц. зерна, рублей

Остатки

Стандартные остатки

1

431,1753882

-171,0154

-1,4136554

2

408,7904313

-120,2904

-0,9943504

3

422,428837

-111,6088

-0,9225862

4

468,1897745

-151,6498

-1,2535745

5

435,8648601

-112,1549

-0,9270998

6

440,957079

-96,0671

-0,7941142

7

485,4198131

-132,6898

-1,0968468

8

437,3143915

-69,62439

-0,5755324

9

410,8573726

-34,90737

-0,2885529

10

433,1457614

-55,395761

-0,4579150

11

422,2287943

-42,68879

-0,3528761

12

436,2553272

-53,31532

-0,4407177

13

420,2003948

-32,05039

-0,2649365

14

426,5293444

-37,9593444

-0,3137813

15

453,6340959

-48,144095

-0,3979709

16

435,6001291

-11,290129

-0,0933269

17

421,5131349

4,866865108

0,0402307

18

477,5894306

-5,209431

-0,0430624

19

434,2622842

48,87771576

0,4040353

20

442,6846957

46,09530426

0,3810352

21

421,2401858

71,3898142

0,5901258

22

451,3992735

49,60072651

0,4100119

23

428,2672852

101,3527148

0,8378065

24

459,7693213

132,2806787

1,0934648

25

570,9910854

44,09891461

0,3645325

26

418,0849044

206,8450956

1,7098326

27

427,280108

242,169892

2,0018361

28

443,6964964

338,4835036

2,7979882


 

 

 

 

 

 

Приложение Е

Таблица 10 – Таблица Чеддока

Показатель тесноты связи

±0,1 - ±0,3

±0,3 - ±0,5

±0,5 - ±0,7

±0,7 - ±0,8

±0,8 - ±0,9

Сила связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Высокая

Очень высокая


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение Ж

Рисунок 1 - Линейный тренд

 

Рисунок 2 – Логарифмитический тренд

 

 

 

 

Приложение Ж

Рисунок 3 – Полиномиальный тренд 2-го порядка

 

Рисунок 4 – Полиномиальный тренд 3-го порядка

 

 

 

 

Приложение Ж

Рисунок 5 – Степенной тренд

 

Рисунок 6 – Экспоненциальный тренд

 


Информация о работе Статистический анализ себестоимости и рентабельности производства зерновых культур