Статистический анализ социально-экономических показателей развития Костромской области

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РФ

ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ

 ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

ФГБОУ ВПО КОСТРОМСКАЯ  ГСХА

 

 

 

Факультет заочного обучения

 

Кафедра экономической  кибернетики

 

 

 

Курсовая работа

 по дисциплине «СТАТИСТИКА»

Тема: «Статистический анализ социально-экономических показателей развития Костромской области»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила студентка:

Волкова Екатерина Андреевна

Специальность: финансы  и кредит

Шифр: 10194

3 курс, 3 группа

Проверила:

к.т.н., доцент кафедры  экономической кибернетики

Козлова Марина Александровна

 

 

 

 

 

КОСТРОМА 2013

 

Содержание

 

 

Введение

Статистика — общественная наука, объектом изучения которой является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Важность общей теории статистики определяется комплексом проблем, решаемых этой наукой. Ее актуальность и значимость особенно возрастают в связи с переходом на условия рыночной экономики.

Статистика изучает  закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием. Объектом изучения статистики является общество. Это связывает статистику со всеми другими науками, изучающими общество и протекающие в нем процессы и закономерности его развития, в частности с экономической теорией, социологией и др. [1 c.8]

В данной курсовой работе была проведена обработка и анализ статистических показателей развития, характерных для Костромской области.

Актуальность работы обусловлена необходимостью уметь  исследовать и прогнозировать социально-экономические показатели.

Цель данной работы – исследование социально-экономических показателей развития Костромской области.

Методы исследования:

1. монографический метод;
2. ряды динамики;
3. табличный метод;
4. графический метод;
5. индексный анализ;
6. корреляционно-регрессионный анализ и другие.

Объект исследования курсовой работы - сельскохозяйственные предприятия Костромской области.

Источники исследования – данные ежегодных статистических сборников Костромской области 2010, 2011, 2012 годов.

Для достижения цели, необходимо сформулировать решить задачи:

1. исследовать экологическую ситуацию в Костромской области;
2. осуществить прогнозирование показателя: выброшено в атмосферу загрязняющих веществ;
3. Выполнить статистический анализ деятельности 21 предприятия Костромской области.

 

Глава 1. Анализ и перспективы развития  экологической ситуации в Костромской области

1.1 Анализ деятельности человека на окружающую среду в Костромской области

Окружающая среда - среда обитания и производственной деятельности человечества.

Воздействие человека на окружающую среду становится всё более ощутимым, причём особенно резко оно усилилось в условиях современной научно-технической революции. В разной степени изменению подверглись все природные компоненты окружающей среды.

Выброс в атмосферу  загрязняющих веществ – поступление  в атмосферный воздух загрязняющих (оказывающих неблагоприятное действие на здоровье или деятельность населения, на окружающую природную среду) веществ от стационарных и передвижных источников выбросов. Учитываются все загрязнители, поступающие в атмосферный воздух как после прохождения пылегазоочистных установок (в результате неполного улавливания и очистки) на организованных источниках загрязнения, так и без очистки источников загрязнения. Учет выбросов ведется как по агрегатному состоянию (твердые, газообразные и жидкие), так и по отдельным веществам (ингридиентам).

Стационарные источники  выделения вредных веществ в  атмосферный воздух – непередвижные технологические агрегаты (установки, устройства, аппараты), выделяющие в процессе эксплуатации вредные вещества. Сюда же относятся терриконы, резервуары и другие объекты, выделяющие вредные вещества.

Количество выбросов наиболее распространенных вредных веществ в Костромской области в период с 2005 года по 2011 год представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Выбросы  наиболее распространенных загрязняющих атмосферу веществ отходящих от стационарных источников и от автотранспорта.

		2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Выбросы в атмосферу, тыс.тонн:	от стационарных источников	51,6	51,65	62,5	61,3	54,8	53,6	50,4
	от автотранспорта	58	57,8	74,2	80,7	76,1	57,1	58,3
	Всего	109,6	109,45	136,7	142	130,9	110,7	108,7

Анализируя представленные данные, можно сделать вывод о том, что до 2009 года выброс отходов в атмосферу непрерывно увеличился, но с 2009 года в результате эффективной борьбы с данной проблемой количество выбросов заметно снижается.

Основными показателями деятельности человека на окружающую среду в борьбе с выбросами вредных веществ являются использование и обезвреживание отходов производства и иных видов деятельности.

Использование отходов  – применение отходов для производства товаров, выполнение работ, оказания услуг или получение энергии.

Обезвреживание отходов  – обработка отходов, в том  числе сжигание отходов на специализированных установках, в целях предотвращения вредного воздействия отходов на здоровье человека и окружающую природную среду.

Данные по использованию  и обезвреживанию отходов представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Использование  и обезвреживание отходов

Годы	Использовано и обезврежено отходов, тонн	Использовано и обезврежено отходов в % от общего объема отходов
2007	613439,4	71,2
2008	645640,8	78,7
2009	592148,4	82,4
2010	905953,1	84,1
2011	809281,3	69,4

В данный момент немалые  средства государственного бюджета  Российской Федерации направлены на то, чтобы обезопасить окружающую среду от влияния вредных веществ, поступающих в атмосферу в результате деятельности людей. [4]

1.2 Анализ ряда динамики: выброшено в атмосферу загрязняющих  веществ

По данным таблицы 3, в  которой представлены данные о выбросах загрязняющих веществ в атмосферу, определим:

1. Средние показатели ряда динамики
2. Цепные и базисные показатели динамики

Таблица 3 - Выброшено в атмосферу вредных веществ, тысяч тонн

	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Выбросы в атмосферу, тыс.тонн:	109,6	109,45	136,7	142	130,9	110,7	108,7

 

1. Средние показатели представляют собой обобщённые характеристики ряда динамики.

Основные средние показатели:

• Абсолютный прирост - это разность между последующим уровнем ряда и базисным.
• Коэффициент роста - это отношение двух сравниваемых уровней, которое показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
• Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах.
• Темп прироста - относительная величина прироста, то есть отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню. Характеризует, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

Основные средние показатели и их расчёт представлен в таблице 4.

Таблица 4 – Средние  характеристики ряда динамики

Показатель	Формула	Расчёт
Абсолютный          прирост	, n – число уровней ряда
Коэффициент роста
Темп роста, (%)
Темп прироста, (%)

 

За период 2005-2011 гг. в  среднем отмечается отрицательная динамика показателя «выброшено в атмосферу вредных веществ»:  ежегодное уменьшение составляет 0,15 пунктов или 1%.

2) Чтобы проследить  за направлением и размером  изменений уровней во времени  для рядов динамики рассчитывается  ряд цепных и базисных показателей.

Абсолютные показатели показывают, на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня предшествующего периода, принятого за базу сравнения. Если значения цепных абсолютных изменений постоянные, то говорят о равномерном изменении ряда.

В Таблице 5 представлены цепные и базисные показатели динамики для анализируемого ряда.

 

 

 

Таблица 5 – Базисные и цепные показатели

Показатель	Базисные			Цепные
	Формула	Расчет		Формула	Расчет
Абсолютный прирост		Год			Год
		2006	109,45-109,6=-0,15		2006	109,45-109,6=-0,15
		2007	136,7-109,6=27,1		2007	136,7-109,45=27,25
		2008	142-109,6=32,4		2008	142-136,7=5,3
		2009	130,9-109,6=21,3		2009	130,9-142=-11,1
		2010	110,7-109,6=1,1		2010	110,7-130,9=-20,2
		2011	108,7-109,6=-0,9		2011	108,7-110,7=-2
Коэффициент роста		Год			Год
		2006	109,45/109,6=0,99		2006	109,45/109,6=0,99
		2007	136,7/109,6=1,24		2007	136,7/109,45=1,24
		2008	142/109,6=1,29		2008	142/136,7=1,03
		2009	130,9/109,6=1,19		2009	130,9/142=-0,9
		2010	110,7/109,6=1,01		2010	110,7/130,9=0,8
		2011	108,7/109,6=0,99		2011	108,7/110,7=0,98
Темп роста, (%)		Год			Год
		2006	99		2006	99
		2007	124		2007	124
		2008	129		2008	103
		2009	119		2009	90
		2010	101		2010	80
		2011	99		2011	98
Темп прироста, (%)		Год			Год
		2006	-1		2006	-1
		2007	24		2007	24
		2008	29		2008	3
		2009	19		2009	-10
		2010	1		2010	-20
		2011	-1		2011	-2
Абсолютное значение 1% прироста		Год			Год
		2006			2006	109,45/100=1,0945
		2007			2007	136,7/100=1,367
		2008			2008	142/100=1,42
		2009			2009	130,9/100=1,309
		2010			2010	110,7/100=1,107
		2011			2011	108,7/100=1,087

 

Произведённые расчёты  показывают, что за исследуемый период показатель «выброшено вредных веществ» уменьшился на 0,9 пунктов или на 1 %. динамика показателя носит нестабильный характер, что подтверждается наличием отрицательных и положительных значений абсолютного цепного прироста и цепных темпов прироста. Наибольший спад показателя отмечен в 2011 году.

1.3 Прогнозирование показателя: выброшено в атмосферу загрязняющих веществ

Прогноз - научно обоснованная гипотеза о вероятном будущем состоянии экономической системы и экономических объектов и характеризующие это состояние показатели.

Рисунок 1 – Построение линии тренда в ТП Excel

Построим каждую из представленных моделей, оценим, какая из них лучше описывает анализируемый ряд динамики. Для оценки качества модели необходимо дополнительно к линии тренда вывести на график показатель коэффициента детерминации .

Результаты аналитического выравнивания показателей коэффициента выбытия  представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Результаты аналитического выравнивания

Вид аналитического выравнивания	Коэффициент детерминации
Линейная	0,001
Экспоненциальная	0,0009
Логарифмическая	0,001
Полиномиальная (2-го порядка)	0,712

 

Коэффициент детерминации изменяется от 0 до 1, чем он ближе  единице, тем лучше линия тренда соответствует ряду динамики.

Наибольший коэффициент детерминации имеет полиномиальная линия тренда, коэффициент детерминации имеет значение более 0,5. Это говорит о том, что к рассматриваемому ряду динамики можно применить аналитическое выравнивание, следовательно, построенная на его основании кривая будет достоверно прогнозировать исследуемый процесс.

В этом случае воспользуемся методом  среднего абсолютного прироста.

                   (1)             

                      (2)                      

Таким образом, показатель «выброшено вредных веществ» на 2012 год составит 108,55, а на 2013 год – 108,4; а значит, что он постепенно снижается.

 

Глава 2. Статистический  анализ деятельности предприятий области

2.1Ряды распределения: назначение и виды

Статистический ряд  распределения – это упорядоченное  распределение единиц изучаемой совокупности на группы по некоторому варьирующему признаку.