Статистический анализ торговли

Источник: http://www.gks.ru/scripts/db_inet/dbinet.cgi?pl=2705055

 

Таблица 4

Основные фонды по отраслям экономики

(на начало года; по полной  учетной стоимости; миллионов  рублей)

 

Показатель	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
торговля и общественное питание	156677	202432	229029	266089	388739	499369	576604

Источник: Российский статистический ежегодник. 2011

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих условия жилищно-коммунального обслуживания населения.

 

2.1 Расчет относительных величин

Относительный показатель представляет собой результат деления  одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между  количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.

 

Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

 

(1)

 

Выражается относительный  показатель структуры в долях  единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

 

Проанализируем структуру объема торговли на душу населения по типам товаров в период с 2005 по 2011 гг.

Исходные данные приведены  в таблице 5.

Таблица 5

Объем торговли на душу населения  по типам товаров

Годы	Руб. (в фактически действовавших  ценах)
	Всего	в том числе
		продовольственные товары	непродовольственные товары
2005	13451	6212	7232
2006	16162	7511	8651
2007	21181	9775	11406
2008	26109	12162	13947
2009	31573	14581	16992
2010	39228	17939	21289
2011	49179	22561	26618

 

 

2.2 Расчет средних величин.

Рассчитаем показатели структуры, а также среднюю относительную  величину структуры за период с 2005 по 2011 гг. (таблица 6, рис. 1).

Расчет среднего за период показателя будем проводить по формуле средней геометрической, так как мы имеем дело с относительными показателями:

 

(2)

 

 

 

Таблица 6

Расчет показателей  структуры

Годы	Руб. (в фактически действовавших  ценах)
	Всего	в том числе
		продовольственные товары	непродовольственные товары
2005	13451	6212	7232
2006	16162	7511	8651
2007	21181	9775	11406
2008	26109	12162	13947
2009	31573	14581	16992
2010	39228	17939	21289
2011	49179	22561	26618
Показатели структуры
2005	100,0%	46,18%	53,82%
2006	100,0%	46,47%	53,53%
2007	100,0%	46,15%	53,85%
2008	100,0%	46,58%	53,42%
2009	100,0%	46,18%	53,82%
2010	100,0%	45,73%	54,27%
2011	100,0%	45,88%	54,12%
Среднее	100,0%	46,17%	53,83%

 

Рис. 1. Структура потребления товаров

 

Как видно из таблицы 6 и рис. 1 структура потребления потребительских и непотребительских товаров в исследуемый период достаточно стабильна. В 2005 г. происходит незначительный рост (менее 0,5 пункта) в пользу непродовольственных товаров, что связано с повышением уровня жизни и ростом популярности потребительского кредитования.

В среднем за 2005-2011 гг. на долю потребительских товаров приходилось 46,17% личного бюджета, на долю непродовольственных – 53,83%.

Структура потребления в 2011 г. наглядно приведена на круговой диаграмме (рис. 2).

Рис. 2. Структура потребления в 2011 г.

 

2.3Анализ рядов динамики

 

Оценим динамику оборота розничной торговли в 2005-2011 гг.

Исходные данные для  анализа приведены в таблице 7.

Таблица 7

 

Оборот розничной торговли, млрд. руб.

	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Оборот	1797,39	2352,27	3070,01	3765,36	4529,29	5641,85	7038,27

 

Процесс развития, движения социально-экономических явлений  во времени в статистике принято  называть динамикой. Для отображения  динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через “y”, моменты или периоды  времени, к которым относятся - через  “t”.

Анализ скорости и  интенсивности развития явления  во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение - базисным.

 

Абсолютный  прирост (Dу) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

D_i = у_i-y_i-k  (i=1,2,3,...,n)   (3)

 

Если k=1, то уровень yi-1  является предыдущим для данного  уровня, а абсолютные приросты изменения  уровня будут цепными. Если же k постоянны для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному, которое всегда представляет собой положительное число.

Показатель интенсивности  изменения уровня ряда - в зависимости  от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Однако необходимо отметить, что ненужно пользоваться одновременно двумя формами, которые по существу идентичны. Разница между ними заключается только в единице измерения.

Коэффициент роста показывает во сколько раз данный уровень  ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или  какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (часто начальный  уровень ряда), либо для каждого последующего предшествующий ему:

 

(4)

В первом случае говорят  о базисных темпах роста, во втором - о цепных темпах роста.

Наряду с темпом роста  можно рассчитать показатель темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.

Темп прироста есть отношение  абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

 

(5)

 

Если темп роста всегда положительное число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным и равным нулю.

В статистической практике часто вместо расчета и анализа  темпов роста и прироста рассматривают  абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

 

(6)

 

где |%| - обозначение абсолютного  значения одного процента прироста.

 

Средний уровень ряда динамики ( ) рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой и для неравноотстоящих рядов по средней арифметической взвешенной:

где      у_i - уровень ряда динамики;

n - число уровней;

t_i - длительность интервала времени между уровнями.

 

 

Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как  отдельные уровни содержат элементы повторного счета. Средний уровень  моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:

 

  (9)

 

Средний уровень моментных  рядов динамики с неравноотстоящими  уравнениями определяются по формуле  средней хронологической взвешенной:

 

(10)

 

где  y_i, y_n - уровни рядов динамики;

  t_i - длительность интервала времени между уровнями.

 

 

Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени  является средний абсолютный прирост  за весьпериод, ограничивающий ряд  динамики. Для его определения  можно воспользоваться формулой средней арифметической простой:

или

 

Свободной обобщающей характеристикой  интенсивности изменения уровней  ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз  в среднем за единицу времени  изменился уровень динамического ряда.

Необходимость исчисления среднего темпа роста возникает вследствие того, что темпы роста из года в год колеблются. Кроме того, средний темп роста часто нужно определять в тех случаях, когда имеются данные об уровне в начале какого-либо периода и в конце его, а промежуточные данные отсутствуют. Такого рода средний темп роста можно исчислить, если положить в основу расчетов рост не в арифметической прогрессии, которая характеризуется постоянной разностью, а в геометрической (a, aq, aq2,...,aqn), которая характеризуется постоянным отношением, называемым знаменателем прогрессии (q). Вопрос, следовательно, состоит в том, чтобы найти этот знаменатель. Знаменатель геометрической прогрессии (q) определяется делением последующего уровня прогрессии на его предыдущий. при делении n-го уровня на первый, получаем:

отсюда следует:

где b1=a - первый член прогрессии.

Зная q, мы точно можем определить какую тенденцию развития явления имеет геометрическая последовательность, которая применяется тогда, когда определяющий показатель является не суммой значений, а их произведением. Следовательно, во всех тех случаях, где варианты связаны между собой не знаком сложения, а знаком произведения, можно вычислить среднюю геометрическую. Обычно средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста: