Статистический анализ урожайности зерновых культур на примере ООО «Им. 11 Кавдивизии» с. Нижняя Павловка Оренбургского района

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Июня 2013 в 22:32, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся методом сгаживания.

Содержание работы

Введение
Понятие урожайности и статистические методы анализа урожайности…6
Организационно-экономическая характеристика предприятия………….11
Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур……..15
Анализ показателей динамики урожайности ………………………….15
Выявление основной тенденции и прогнозирование урожайности на основе уравнения тренда………………………………………………...22
Индексный анализ урожайности и валовых сборов…………………...26
Корреляционно -регрессионный анализ урожайности зерновых ……29
Выводы и предложения

Файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ ПО СТАТИСТИКЕ.doc

— 768.50 Кб (Скачать файл)

 

Из таблицы 1 видно  что в 2009 году практически по всем основным показателям происходило увеличение вдвое. За счет присоединения в 2009 году к ООО "Им. 11 Кавдивизии" нового подразделения увеличились площадь с/х угодий, численность работников, выручка, стоимость основных фондов, но прибыль от продаж снизилась.

Таблица 2 – Состав и структура  денежной выручки от продаж продукции

 

Отрасли и виды продукции

Выручка от продажи, тыс.руб.

Структура, %

Изменения в структуре2009г. В % к 2007 г.

2007г.

2008г.

2009г.

2007г.

2008г.

2009г.

Зерно

51974

26592

63148

54,1

62

69,656724

1,288

Подсолнечник

2808

834

4048

2,9

1,9

4,4652312

1,528

Прочая продукция растениеводства

2103

491

1457

2,2

1,1

1,6071744

0,735

Горох

 

49

   

0,1

   

Кукуруза

 

2259

   

5,3

   

Итого по растениеводству

56885

30225

68653

59,2

70

75,72913

1,280

Молоко

3811

8075

12953

4,0

19

14,288078

3,604

Прирост живой массы

33691

2212

7179

35,1

5,1

7,9189463

0,226

Прочая продукция животноводства

 

154

201

 

0,4

0,2217173

0,220

Прочая реализованная  продукция в перероаботанном  виде

1734

2357

1670

1,8

5,5

1,8421285

1,021

Итого по животноводству

39236

12798

22003

40,8

30

24,27087

0,595

               

Итого

96121

43023

90656

100

100

100

х


 

Как видно из таблицы 2  по отрасли растениеводство  происходит повышение структуры  товарной продукции от 59% в 2007 году до 76% в 2009 году, в основном из-за повышения количества и стоимости реализованных зерновых культур. По отрасли животноводство наоборот структура товарной продукции, снижается, так в 2007 году 41%, а в 2009 году 24 %, не смотря на то, что количество и стоимость молока увеличилась, но уменьшилась продукция скотоводства из-за снижения прироста живой массы выращиваемых животных.

Таблица 3 – Динамика производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции

 

 

Показатели

2007г.

2008 г.

2009г

2009г  в % к 2007г

Произведено, ц.

       

зерна

124435

127435

183397

147,38

подсолнечника

3130

2084

5934

189,58

молока

5797

10096

17248

297,53

мяса КРС в живом  весе

866

1211

2144

247,58

         
         

Реализовано,ц.

       

зерна

114334

46270

117016

102,35

подсолнечника

2960

1457

6453

218,01

молока

5280

7934

14374

272,23

мяса КРС в живом  весе

776

1202

2149

276,93


Отслеживая динамику производства и реализации продуктов  животноводства и растениеводства  за три года можно отметить что: производство увеличивалось с каждым годом, но реализация их была неравномерной. Так реализация зерна, подсолнечника в 2008 году была ниже чем в предыдущем и прошлом году, а реализация молока и мяса в живом весе была выше по сравнению с 2007 и ниже по сравнению с 2009;а в 2009 году по сравнению с 2008 и 2007 годом, реализация всех видов продукции была намного выше.

Если сравнивать реализацию и производство в 2009г по сравнению  с предыдущими периодами, то можно  сделать вывод о том, что отрасль  животноводства  была прибыльнее.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур

 

В этом разделе мы проведем анализ динамики и структуры урожайности  зерновых культур, что является одной  из основных задач статистики. Он заключается  в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии.

3.1 Анализ показателей  динамики урожайности

 Показатели рядов  динамики могут быть рассчитаны  цепным и базисным способом. Базисный  способ заключается в том, что  каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно - первым приведенным периодом.

При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется  не постоянная, а переменная.

Изучение уровня развития производства осуществляется путем  вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для ряда динамики рассчитываются средние величины.

1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.

2. Темпы роста исчисляются  как отношение последующего уровня  динамики к базе сравнения  и выражающегося в процентах.

3. Темп прироста есть  отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

  1. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста.

 

Таблица 4.1 - Показатели изменений  уровней динамических рядов

Показатель

Способ расчета

Цепной 

Базисный

1. Абсолютный прирост

Δ= (Yi/Yi-1)*100%

Δ= ((Yi/Yo)*100%

2. Темп роста

Тр= (Yi/Yi-1)*100%

Тр= (Yi/Yo)*100%

3. Темп прироста

Тпр= (A/Yi-1)*100%

Тпр=(A/Yo)*100%

4.Абсоллютное значение1% прироста

А%=Апр/Тпр, А%=0,01* Yi-1

 

 

 

 

Все итоги расчетов по показателям уровня  урожайности  представлены в таблице – 5, за базу взят 2000 год.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5 – Показатели динамики урожайности зерновых культур  за 10 лет

Годы 

Урожайкость зерновых культур, ц/га

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1%прироста

   

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

 

2000

10,2

   

100

       

2001

8,2

-2,0

-2,0

80

100

-19,608

-19,608

0,102

2002

9,7

-0,5

1,5

95

118

-4,902

18,293

0,082

2003

10,7

0,5

1

105

110

4,902

10,309

0,097

2004

10,5

0,3

-0,2

103

98

2,941

-1,869

0,107

2005

12,6

2,4

2,1

124

120

23,529

20,000

0,105

2006

13,4

3,2

0,8

131

106

31,373

6,349

0,126

2007

14

3,8

0,6

137

104

37,255

4,478

0,134

2008

10,3

0,1

-3,7

101

74

0,980

-26,429

0,140

2009

9,8

-0,4

-0,5

96

95

-3,922

-4,854

0,103




 

 

Таблица 4.1 – Средние  показатели изменений уровней динамических рядов 

Показатель

Метод расчета

Средний уровень ряда

=11,97 

Средний абсолютный прирост

  =-0,044

Средний коэффициент  роста

=0,996 

Средний темп роста

=99,556

Средний темп прироста

=-0,4435


Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую  часть базисного уровня и в  то же время - отношение абсолютного  прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста. Так большинство физических единиц 0,140 приходится на 1% прироста в 2008 году, меньшинство - в 2002 году – 0,082.

Обобщающим показателем  скорости изменения урожайности  зерновых во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня. В нашем случае он отрицателен, составляет 0,044,следовательно, в этом исчислении должен увеличиваться уровень ряда за 1 год, чтобы достигнуть конечного уровня.

Обобщающей характеристикой  интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Таким образом, у нас он изменился в 99,6 раз.

Среднегодовой же темп прироста в нашем случае уменьшится  лишь на 0,4%.Средняя урожайность за 10 лет равна 11,97 ц/га.

Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний  уровень ряда рассчитывается по формуле  простой средней арифметической:

где n - число уровней  ряда.

Для моментного динамического  ряда средний уровень определяется следующим образом.

Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

где n - число дат.

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

   

где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.

Средний коэффициент роста ( ) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Информация о работе Статистический анализ урожайности зерновых культур на примере ООО «Им. 11 Кавдивизии» с. Нижняя Павловка Оренбургского района