Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Июня 2013 в 22:32, курсовая работа
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся методом сгаживания.
Введение
Понятие урожайности и статистические методы анализа урожайности…6
Организационно-экономическая характеристика предприятия………….11
Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур……..15
Анализ показателей динамики урожайности ………………………….15
Выявление основной тенденции и прогнозирование урожайности на основе уравнения тренда………………………………………………...22
Индексный анализ урожайности и валовых сборов…………………...26
Корреляционно -регрессионный анализ урожайности зерновых ……29
Выводы и предложения
Из таблицы 1 видно что в 2009 году практически по всем основным показателям происходило увеличение вдвое. За счет присоединения в 2009 году к ООО "Им. 11 Кавдивизии" нового подразделения увеличились площадь с/х угодий, численность работников, выручка, стоимость основных фондов, но прибыль от продаж снизилась.
Отрасли и виды продукции |
Выручка от продажи, тыс.руб. |
Структура, % |
Изменения в структуре2009г. В % к 2007 г. | ||||
2007г. |
2008г. |
2009г. |
2007г. |
2008г. |
2009г. | ||
Зерно |
51974 |
26592 |
63148 |
54,1 |
62 |
69,656724 |
1,288 |
Подсолнечник |
2808 |
834 |
4048 |
2,9 |
1,9 |
4,4652312 |
1,528 |
Прочая продукция |
2103 |
491 |
1457 |
2,2 |
1,1 |
1,6071744 |
0,735 |
Горох |
49 |
0,1 |
|||||
Кукуруза |
2259 |
5,3 |
|||||
Итого по растениеводству |
56885 |
30225 |
68653 |
59,2 |
70 |
75,72913 |
1,280 |
Молоко |
3811 |
8075 |
12953 |
4,0 |
19 |
14,288078 |
3,604 |
Прирост живой массы |
33691 |
2212 |
7179 |
35,1 |
5,1 |
7,9189463 |
0,226 |
Прочая продукция |
154 |
201 |
0,4 |
0,2217173 |
0,220 | ||
Прочая реализованная продукция в перероаботанном виде |
1734 |
2357 |
1670 |
1,8 |
5,5 |
1,8421285 |
1,021 |
Итого по животноводству |
39236 |
12798 |
22003 |
40,8 |
30 |
24,27087 |
0,595 |
Итого |
96121 |
43023 |
90656 |
100 |
100 |
100 |
х |
Как видно из таблицы 2 по отрасли растениеводство происходит повышение структуры товарной продукции от 59% в 2007 году до 76% в 2009 году, в основном из-за повышения количества и стоимости реализованных зерновых культур. По отрасли животноводство наоборот структура товарной продукции, снижается, так в 2007 году 41%, а в 2009 году 24 %, не смотря на то, что количество и стоимость молока увеличилась, но уменьшилась продукция скотоводства из-за снижения прироста живой массы выращиваемых животных.
Таблица 3 – Динамика производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции
Показатели |
2007г. |
2008 г. |
2009г |
2009г в % к 2007г |
Произведено, ц. |
||||
зерна |
124435 |
127435 |
183397 |
147,38 |
подсолнечника |
3130 |
2084 |
5934 |
189,58 |
молока |
5797 |
10096 |
17248 |
297,53 |
мяса КРС в живом весе |
866 |
1211 |
2144 |
247,58 |
Реализовано,ц. |
||||
зерна |
114334 |
46270 |
117016 |
102,35 |
подсолнечника |
2960 |
1457 |
6453 |
218,01 |
молока |
5280 |
7934 |
14374 |
272,23 |
мяса КРС в живом весе |
776 |
1202 |
2149 |
276,93 |
Отслеживая динамику производства и реализации продуктов животноводства и растениеводства за три года можно отметить что: производство увеличивалось с каждым годом, но реализация их была неравномерной. Так реализация зерна, подсолнечника в 2008 году была ниже чем в предыдущем и прошлом году, а реализация молока и мяса в живом весе была выше по сравнению с 2007 и ниже по сравнению с 2009;а в 2009 году по сравнению с 2008 и 2007 годом, реализация всех видов продукции была намного выше.
Если сравнивать реализацию и производство в 2009г по сравнению с предыдущими периодами, то можно сделать вывод о том, что отрасль животноводства была прибыльнее.
3. Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур
В этом разделе мы проведем
анализ динамики и структуры урожайности
зерновых культур, что является одной
из основных задач статистики. Он заключается
в изучении процесса изменения социально-экономичес
3.1 Анализ показателей динамики урожайности
Показатели рядов
динамики могут быть
При цепном способе каждый
последующий уровень
Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для ряда динамики рассчитываются средние величины.
1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.
2. Темпы роста исчисляются
как отношение последующего
3. Темп прироста есть
отношение соответствующего абс
Таблица 4.1 - Показатели изменений уровней динамических рядов
Показатель |
Способ расчета | |
Цепной |
Базисный | |
1. Абсолютный прирост |
Δ= (Yi/Yi-1)*100% |
Δ= ((Yi/Yo)*100% |
2. Темп роста |
Тр= (Yi/Yi-1)*100% |
Тр= (Yi/Yo)*100% |
3. Темп прироста |
Тпр= (A/Yi-1)*100% |
Тпр=(A/Yo)*100% |
4.Абсоллютное значение1% прироста |
А%=Апр/Тпр, А%=0,01* Yi-1 |
Все итоги расчетов по показателям уровня урожайности представлены в таблице – 5, за базу взят 2000 год.
Таблица 5 – Показатели динамики урожайности зерновых культур за 10 лет
Годы |
Урожайкость зерновых культур, ц/га |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста |
Абсолютное значение 1%прироста | |||
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
|||
2000 |
10,2 |
100 |
||||||
2001 |
8,2 |
-2,0 |
-2,0 |
80 |
100 |
-19,608 |
-19,608 |
0,102 |
2002 |
9,7 |
-0,5 |
1,5 |
95 |
118 |
-4,902 |
18,293 |
0,082 |
2003 |
10,7 |
0,5 |
1 |
105 |
110 |
4,902 |
10,309 |
0,097 |
2004 |
10,5 |
0,3 |
-0,2 |
103 |
98 |
2,941 |
-1,869 |
0,107 |
2005 |
12,6 |
2,4 |
2,1 |
124 |
120 |
23,529 |
20,000 |
0,105 |
2006 |
13,4 |
3,2 |
0,8 |
131 |
106 |
31,373 |
6,349 |
0,126 |
2007 |
14 |
3,8 |
0,6 |
137 |
104 |
37,255 |
4,478 |
0,134 |
2008 |
10,3 |
0,1 |
-3,7 |
101 |
74 |
0,980 |
-26,429 |
0,140 |
2009 |
9,8 |
-0,4 |
-0,5 |
96 |
95 |
-3,922 |
-4,854 |
0,103 |
Таблица 4.1 – Средние показатели изменений уровней динамических рядов
Показатель |
Метод расчета |
Средний уровень ряда |
=11,97 |
Средний абсолютный прирост |
=-0,044 |
Средний коэффициент роста |
=0,996 |
Средний темп роста |
=99,556 |
Средний темп прироста |
=-0,4435 |
Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста. Так большинство физических единиц 0,140 приходится на 1% прироста в 2008 году, меньшинство - в 2002 году – 0,082.
Обобщающим показателем скорости изменения урожайности зерновых во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня. В нашем случае он отрицателен, составляет 0,044,следовательно, в этом исчислении должен увеличиваться уровень ряда за 1 год, чтобы достигнуть конечного уровня.
Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Таким образом, у нас он изменился в 99,6 раз.
Среднегодовой же темп прироста в нашем случае уменьшится лишь на 0,4%.Средняя урожайность за 10 лет равна 11,97 ц/га.
Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.
Для интервального ряда
динамики абсолютных показателей средний
уровень ряда рассчитывается по формуле
простой средней арифметической
где n - число уровней ряда.
Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.
Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:
где n - число дат.
Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.
Средний коэффициент роста ( ) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:
где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.