Статистическое исследование корреляционной связи
Курсовая работа, 20 Ноября 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.
Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики в экономике.
Содержание работы
Введение ………………………………………………………………………...3
1. Корреляционная связь………………………………………………………..5
1.1 Понятие корреляционной связи…………………………………..…….5
1.2 Коэффициенты корреляции………………………………………...…...8
1.3 Коэффициент корреляции Пирсона………………………………...…11
1.4.Корреляционно-регрессионный метод анализа………………...….…13
1.5.Непараметрические показатели связи…………………………...……14
2. Исследование корреляционной зависимости в социально-экономических процессах…………………………………………………………………..…...…17
2.1 Формула Пирсона ..……………………………………...…..……...…17
2.2. Задачи регрессионного анализа………………………………...…..…19
2.3. Выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения……………………………………………………………………..……21
Заключение…………………………………………...…………….…………...…22
Список используемой литературы………………………………….……………24
Приложение 1……………………………………………………………….….26
Приложение 2…………………………………………………………………. 27
Файлы: 1 файл
курсовая Статистика.doc
— 267.50 Кб (Скачать файл)
Список использованной литературы:
- Общая теория статистики/Под. ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М., 2001.
- Елисеева И.И., Юзбашаев М.М. Общая теория статистики. – М., 2000.
- Ефимова М.Р., Рябушкин М.Р. Общая теория статистики. – СПб., 2002.
- Мордухович М.В., Рейшахрит Е.И. Статистика горной промышленности. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовкина, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. -656с.: ил.
- Практикум по теории статистики: учебн. пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовкина, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. -416с.: ил.
- Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: учебное пособие. / Сивелькин В.А., Кузнецова В.Е. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002. – 99с.
- Курс лекций по теории статистики/Минашкин В.Г., Гусынин А.Б., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. /Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2000. - 189с.
- Общая теория статистики. / Елисеева И. И., Юзбашев М. М. М.: Финансы и статистика: 1999 – С.354
- Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000
- Общая теория статистики: учебное пособие / Горемыкина Татьяна
- Правовая статистика : учебно-методическое пособие / сост.: О. М. Васильева, О. М. Ададинова, И. Ю. Климанова. - 2-е изд., доп. - Саратов, 2003. - 72 с
- Общая и правовая статистика: учебное пособие / Т. К. Горемыкина. - 4-е изд., стер. - М. : Изд-во МГИУ, 2007. - 175 с
- Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцев. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 304 с.
- Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. / Венецкий И.Г., Венецкая В.И. – М.: Статистика, 1979. – 477 с.
- Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 623.
Приложение 1
Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных
Тип шкалы |
Мера связи | |
Переменная X |
Переменная У |
|
Интервальная или отношений |
Интервальная или отношений |
Коэффициент Пирсона |
Ранговая, интервальная или отношений |
Ранговая, интервальная или отношений |
Коэффициент Спирмена |
Ранговая |
Ранговая |
Коэффициент Кендалла |
Дихотомическая |
Дихотомическая |
Коэффициент «j» |
Дихотомическая |
Ранговая |
Рангов- Бисериальный |
Дихотомическая |
Интервальная или отношений |
Бисериальный |
Приложение 2
Таблица «четырех полей»
Признаки |
А (да) |
А (нет) |
Итого |
В (да) |
a |
b |
a + b |
В (нет) |
с |
d |
c + d |
Итого |
a + c |
b + d |
N |
Здесь а, b, c, d - частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков и ; n - общая сумма частот.