Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2012 в 21:43, курсовая работа
Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.
Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики в экономике.
Введение ………………………………………………………………………...3
1. Корреляционная связь………………………………………………………..5
1.1 Понятие корреляционной связи…………………………………..…….5
1.2 Коэффициенты корреляции………………………………………...…...8
1.3 Коэффициент корреляции Пирсона………………………………...…11
1.4.Корреляционно-регрессионный метод анализа………………...….…13
1.5.Непараметрические показатели связи…………………………...……14
2. Исследование корреляционной зависимости в социально-экономических процессах…………………………………………………………………..…...…17
2.1 Формула Пирсона ..……………………………………...…..……...…17
2.2. Задачи регрессионного анализа………………………………...…..…19
2.3. Выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения……………………………………………………………………..……21
Заключение…………………………………………...…………….…………...…22
Список используемой литературы………………………………….……………24
Приложение 1……………………………………………………………….….26
Приложение 2…………………………………………………………………. 27
Список использованной литературы:
Приложение 1
Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных
Тип шкалы |
Мера связи | |
Переменная X |
Переменная У |
|
Интервальная или отношений |
Интервальная или отношений |
Коэффициент Пирсона |
Ранговая, интервальная или отношений |
Ранговая, интервальная или отношений |
Коэффициент Спирмена |
Ранговая |
Ранговая |
Коэффициент Кендалла |
Дихотомическая |
Дихотомическая |
Коэффициент «j» |
Дихотомическая |
Ранговая |
Рангов- Бисериальный |
Дихотомическая |
Интервальная или отношений |
Бисериальный |
Приложение 2
Таблица «четырех полей»
Признаки |
А (да) |
А (нет) |
Итого |
В (да) |
a |
b |
a + b |
В (нет) |
с |
d |
c + d |
Итого |
a + c |
b + d |
N |
Здесь а, b, c, d - частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков и ; n - общая сумма частот.
Информация о работе Статистическое исследование корреляционной связи