Статистическое исследование крестьянско-фермерских хозяйств в России

Так как расчетное значение индекса производства продукции крестьянско-фермерских хозяйств превышает фактическое в 1997 году, 1999, 2002-2003 гг., 2006-2007 гг., 2009-2010 гг., то имеются резервы повышения индекса производства за счет факторов, включенных в модель.

Расчет резервов роста  индекса производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами представлен в таблице 14, причем первая группа представляет собой годы, когда индекс производства продукции ниже среднего уровня по совокупности, а вторая группа – годы, когда индекс производства продукции выше.

 

Таблица 14 – Расчет резервов роста индекса производства продукции

	Среднее значение фактора			Разность между группами		Коэффициент регрессии	Влияние факторов на уровень занятости
Фактор	1	2	по совокупности	1	2		1	2
Х1	92,27	105,96	116,42	24,15	10,46	0,706	17,0499	7,3848
Х2	105,96	106,94	106,74	0,78	-0,2	0,3912	0,3051	-0,0782
У	96,3	127,2	113,25	16,95	-13,95		17,3550	7,3065

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование индекса производства продукции  крестьянско-фермерскими хозяйствами  России за 1994-2011 гг., по итогам которого можно сделать  следующие выводы.

Во-первых, были рассчитаны показатели ряда динамики для исследования интенсивности изменения индекса производства продукции. Средний абсолютный прирост составил 3,81%; средний темп роста – 103,35% и средний темп прироста 0,234%.

Во-вторых, было проведено  выравнивание ряда динамики различными методами: механическим, с использованием  среднего уровня и аналитическим методом. При применении метода укрупнения периодов выявлена тенденция повышения индекса производства продукции с 1994 по 2002 год, и снижения - с 2003 по 2011 год. Метод скользящей средней не выявил определенную тенденцию изменения индекса производства продукции.  Методы выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту и по среднему коэффициенту роста показали повышение индекса производства продукции фермерскими хозяйствами России в период 1994 – 2011 гг., причем ежегодно на  3,81% и в 1,033 раза соответственно. Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста индекса производства продукции в среднем ежегодно на 1,004%.

В-третьих, в данной курсовой работе было рассмотрено выявление  тенденции развития индекса производства продукции крестьянско-фермерскими  хозяйствами с помощью ППП  Excel. При этом проведено выравнивание по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной и экспоненциальной функциям, построены линии тренда. Расчет F-критерия Фишера показал, что наиболее адекватной является полиномиальная функция, так как в этом случае фактическое значение критерия было ближе к табличному. По критерию Фишера в качестве линии тренда была принята функция следующего вида:

.

В-четвертых, проведен анализ показателей колеблемости индекса производства продукции, для чего определены следующие  показатели: размах колеблемости, среднее абсолютное отклонение, дисперсия колеблемости, среднеквадратическое отклонение тренда, относительный размах колеблемости, относительное линейное отклонение, коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости уровня ряда. Коэффициент устойчивости ряда при этом составил 84,79%, что выше нормативного уровня, следовательно, уровни ряда динамики устойчивы и выбранное уравнение тренда можно использовать для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование индекса  производства продукции на перспективу  показало, что  если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то с вероятностью 95% можно ожидать снижения индекса производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами России, причем в 2012 году индекс производства будет составлять от 80,24 до 137,3%, а в 2013 году – от 74,71 до 136,35%.

 В-пятых, проведен корреляционно-регрессионного  анализ влияния на индекс производства продукции фермерскими хозяйствами индекса производства продукции растениеводства фермерскими хозяйствами и индекса производства продукции животноводства. Определили, что связь между индексом производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами и индексом производства продукции растениеводства – прямая сильная связь; связь между индексом производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами и индексом производства продукции животноводства– прямая слабая связь.

Далее определено уравнение регрессии:                                                            У = -10,7742 + 0,7068Х₁ +0,3912Х₂

Коэффициенты чистой регрессии  свидетельствуют о том, при увеличении индекса производства продукции  растениеводства на 1%, индекс производства продукции фермерскими хозяйствами  увеличивается на 0,71%, а  при увеличении индекса производства продукции  растениеводства на 1%, индекс производства продукции фермерскими хозяйствами  увеличивается на 0,39% ли на 0,56%.

Рассчитаны коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных: вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений 33-35%. В завершении корреляционно-регрессионного анализа рассчитаны  индексы производства продукции по уравнению регрессии и отклонение фактических значений от расчетных, а также выявлены резервы для повышения уровня индекса производства продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1 Федеральный закон   «О крестьянском (фермерском) хозяйстве Российской Федерации» в редакции от 25.12.2012 №243-ФЗ. 

2 Башкатов М. Социально-экономическая статистика: Учебник - М., 2011.

3 Глинский В.В. Статистический анализ: Учебное пособие. – М.: «Филинъ», 2009.

4 Грибов В.Д., Грузинов В.П. Экономика предприятия - М.: Финансы и статистика,2008.

5 Гурьев В.И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ. – М.: Финансы и статистика, 2010.

6 Елисеева И.И. Статистика. Учебник - М.: Высшее образование, 2009.

7  Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2008.

8 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2010.

9  Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 2009.

10 Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 2008.

11 Коваленко Н.Я. Экономика  сельского хозяйства. - М.: ЮРКНИГА, 2007.

12 Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. - СПб.: Издательство ЛАНЬ,2009.

13 МинаковИ.А.  Экономика сельскохозяйственного предприятия. - М.:КолосС,2008.

14 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. - Мн.: Новое знание,2009.

15 Ф.К.Шакирова. Организация сельскохозяйственного производства. - М.: Колос,2008.

16 Шмойлова Р.А. Теория  статистики: Учебник – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2009.

17 Статистический сборник «Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России» – М.: Росстат, 2011.

18 Российский статистический ежегодник – М.: Росстат, 2012.

19 Основные показатели  сельского хозяйства России в  2011 году- точка доступа: www.gks.ru

20 Федеральная служба Государственной Статистики. - точка доступа: www.gks.ru