Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2013 в 21:20, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является анализ динамики производственной деятельности фирмы (организаций) и использование статистических методов при их прогнозировании.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1. Результаты производственной деятельности фирмы (организации).
2. Динамика результатов производственной деятельности фирмы (организации).
3. Методы анализа и прогнозирования динамики результатов производственной деятельности.
Введение
Теоретическая часть
1. Результаты производственной деятельности фирмы (организации)
2. Динамика результатов производственной деятельности фирмы (организации)
3. Методы анализа и прогнозирования динамики результатов производственной деятельности фирмы (организации)
3.1. Анализ рядов динамики результатов производственной деятельности фирмы (организации)
3.2. Методы прогнозирования результатов производственной деятельности фирмы (организации)
Расчетная часть
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Аналитическая часть
1. Постановка задачи
2. Методика решения задачи
3. Технология выполнения компьютерных расчетов
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Заключение
Список используемой литературы
Содержание
Введение |
2 |
Теоретическая часть |
5 |
1. Результаты производственной деятельности фирмы (организации) |
5 |
2. Динамика результатов производственной деятельности фирмы (организации) |
4 |
3. Методы анализа
и прогнозирования динамики |
16 |
3.1. Анализ рядов
динамики результатов |
16 |
3.2. Методы прогнозирования
результатов производственной |
18 |
Расчетная часть |
19 |
Задание 1 |
19 |
Задание 2 |
29 |
Задание 3 |
32 |
Задание 4 |
34 |
Аналитическая часть |
40 |
1. Постановка задачи |
38 |
2. Методика решения задачи |
39 |
3. Технология
выполнения компьютерных |
39 |
4. Анализ результатов
статистических компьютерных |
41 |
Заключение |
48 |
Список используемой литературы |
47 |
Введение
Статистика – это
наука, изучающая количественную сторону
массовых общественных явлений в
неразрывной связи с
Таким образом, именно статистическое изучение финансово – экономической деятельности предприятий в настоящее время приобретает первостепенное значение для экономики страны.
В статистику производственной деятельности входит система показателей, характеризующих объем производства, его структуру и динамику, изучение основных закономерностей производства и определяющих его факторов. Прежде всего, в производственной деятельности ориентируются на объем продаж и получение прибыли.
Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Именно это явление - главная тема данной курсовой работы, в которой будут рассмотрены виды результатов производственной деятельности, способы статистического изучения их развития во времени и методы составления прогнозов.
Целью данной курсовой работы является анализ динамики производственной деятельности фирмы (организаций) и использование статистических методов при их прогнозировании.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1. Результаты производственной деятельности фирмы (организации).
2.
Динамика результатов
3. Методы анализа и прогнозирования динамики результатов производственной деятельности.
Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач:
1. Работа с таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации» (признак – уровень среднегодовой заработной платы)
2. Методами аналитической группировки и корреляционной таблицы, установить наличие и характер связи между признаками фондовооруженность труда и среднегодовая заработная плата. Измерить тесноту корреляционной связи.
3. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
- ошибку выборки среднего уровня заработной платы и границы
- ошибку выборки доли организаций.
4. Работа с таблицей по динамике выпуска продукции.
Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных по динамике добычи нефти в Российской Федерации за 2002-2007 года. При работе с табличными данными используется табличный процессор Excel пакета Microsoft Office.
Теоретическая часть.
1. Результаты
производственной деятельности
Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей. Анализ экономического развития страны предполагает изучение процесса функционирования производства и оценку его результатов.
Прямой полезный результат производственной деятельности предприятий выражается в форме товаров и материальных услуг. Объем продукции по промышленности в целом определяется как сумма данных об объеме произведенной промышленной продукции, выполненных услуг промышленного характера по всем юридическим лицам вне зависимости от того, является ли промышленное производство их основным видом деятельности. Но для оценки производства невозможно ограничится лишь сведениями о количестве произведенной продукции одного вида в физических единицах измерения, общий объем производства разнородной продукции по предприятию (отрасли, региону, промышленности и экономике в целом) может быть определен только в стоимостном выражении. Натуральные показатели продукции служат основой стоимостного учета.
В теории и практике статистики известны различные стоимостные показатели результатов производственной деятельности: валовой оборот, валовая продукция, реализованная продукция, чистая продукция и другие.
Валовой оборот – характеризует общий объем продукции, произведенный за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами предприятия не зависимо от того, потреблена ли продукция в этом же периоде в других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем периоде или отпущена на сторону. Валовой объем определяется как сумма следующих элементов:
Валовая продукция (ВП) – характеризует конечный результат промышленно-производственной деятельности предприятия за определенный период времени. ВП представляет собой стоимости продукции всех промышленно-производственных цехов за вычетом той ее части, которая была использована внутри данного предприятия на собственные промышленно-производственные нужды: ВП = ВО – ВЗО.(1)
В состав ВП за отчетный период включаются следующие элементы:
ВП характеризует полную стоимость произведенной продукции, которая включает не только стоимость, вновь созданную на данном предприятии в текущем периоде, но и стоимость, созданную на других предприятиях и перенесенную на продукт в денном периоде. Именно этот показатель по своему содержанию ближе всего к показателю « промышленный выпуск », принятому в системе национальных счетов.
Под реализованной продукцией (РП) понимается продукция, оплаченная покупателем в отчетном периоде, не зависимо от того, когда она была произведена. В нее может включаться часть стоимости товарной продукции1 предшествующего периода, оплата которой произведена в текущем периоде.
Чистая продукция (ЧП) представляет собой вновь созданную стоимость в текущем периоде. Ее определяют как разность между ВП и стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива, энергии, услуг производственного характера, износа основных производственных фондов).1
Но в настоящее
время эти стоимостные
В статистику производства товаров и услуг входит система показателей, характеризующих объема производства, его структура и динамика, изучение основных закономерностей производства и определяющих его факторов.
Статистическое изучение эффективности производства связано с использованием системы показателей, исчисляемых как соотношение результатов и факторов производства (ресурсов) или результатов и затрат, связанных с этим процессом. Экономическая эффективность представляет собой сложную экономическую категорию, поэтому в настоящее время в статистике для характеристики уровня и динамики экономической эффективности применяется большое количество показателей, которое можно объединить в следующие группы:
2. Динамика результатов
производственной деятельности
Процесс развития и движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Ее статистическое изучение производится при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).
Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатели времени t (годы, кварталы, месяцы, сутки) и конкретное числовое значение показателя (уровень ряда) y.
Виды рядов динамики могут классифицироваться по следующим признакам:
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития результатов производственной деятельности во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. Но на основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, и является одной из главных задач анализа рядов динамики.
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост; темп роста и прироста; абсолютное значение одного процента прироста.
При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение, - базисным.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение) Δx, т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разнице двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.
Абсолютные приросты могут быть цепными (по отношению к предыдущему периоду) и базисными (по отношению к какому-либо базисному периоду).
Абсолютный прирост (цепной) |
Абсолютный прирост (базисный) |
Δy ц = yi – yi-1 (2) |
Δy б = yi - y0 3 (3) |
где yi – уровень сравниваемого периода; yi-1 – уровень предшествующего периода; y0 – уровень базисного периода. |
В качестве примера цепные и базисные абсолютные приросты представлены в таблице Приложения. Они показывают прирост (сокращение) производства электроэнергии РФ по годам и абсолютное изменение по сравнению с 2001 годом.
Информация о работе Статистическое изучение финансово – экономической деятельности предприятий