Эта модель практически идентична методу 2. за тем лишь исключением, что вместо величины оборота здесь используется величина количества клиентов, что в ряде случаев (как в случае с сигаретами) является достаточно оправданным.

4. Модель Видаля-Вольфа

 

     

, где

     - S' - изменение уровня объема продаж по сравнению с текущим; 

     - k₁ - константа реакции оборота на рекламу;

     - S_max - уровень насыщения рынка данным товаром (работой, услугой);

     - S₀ - текущий объем продаж;  

     - k₂ - константа уменьшения объема продаж при отсутствии затрат на рекламу.

     В этой формуле уже появился свободный член ( ), который позволяет учесть сокращение оборота при отсутствии затрат на рекламу. Величина S_max аналогична одноименной величине из метода 2. Вычислив отсюда величину E_A, получим формулу для расчета величины рекламных затрат:

     

5. Модель ADBUDG

 

     В этом методе в качестве базовой используется следующая формула: 

     

(1)_, где             

     - P - доля рынка, которую желает занять фирма;

     - P_min - доля рынка, которую займет фирма при нулевой рекламе (E_A=0);

     - P_max - доля рынка, которую займет фирма при наивысшем уровне рекламы (E_A стремится к бесконечности); 

     - g - коэффициент чувствительности функции реакции; 

     - d - коэффициент ослабления.

     Отсюда легко найти величину рекламного бюджета:

     

.

     Величина доли рынка, занимаемой фирмой, есть не что иное, как отношение оборота фирмы к величине уровня насыщения рынка данным товаром (аналогична величине Smax из модели Видаля-Вольфа):  . Тогда формула (1) преобразуется в  , где

- S - желаемый оборот фирмы;  

- Smin - оборот фирмы при нулевой рекламе; 

 

 - Smax - оборот фирмы при наивысшем уровне рекламы.

II. Расчет рекламного бюджета в зависимости от объемов рекламных бюджетов фирм-конкурентов

 
 

В общем случае (2), где

- E_Ai - рекламный бюджет i-й фирмы-конкурента; 

- N - количество фирм-конкурентов;  

- k - коэффициент пропорциональности между суммой рекламных бюджетов фирм-конкурентов и рекламным бюджетом данной фирмы.

К таким методам можно отнести:

1. Метод оценки рекламного бюджета  с учетом практики конкурирующих фирм

 

В этом методе объем рекламного бюджета рассчитывается как среднее между объемами рекламных бюджетов фирм-конкурентов:

2. Метод долевого участия  на рынке

 

     Этот  метод в чистом виде использует формулу (2). Здесь k - это доля рынка, которую рассчитывает занять данная фирма. Кроме того, в данном методе необязательно оценивать величины рекламных бюджетов каждой фирмы-конкурента, а достаточно оценить суммарный объем рекламных вливаний по данному товару, работе или услуге.

     В данном случае суммарный объем рекламных  вливаний по данному товару является величиной внешней для данной фирмы (т.е. определенной). Оценить эту  величину можно более или менее  точно. Однако гораздо более важно  правильно оценить величину доли рынка (k), которую рассчитывает занять данная фирма. Именно от оценки этой величины и зависит, насколько величина рекламного бюджета будет оптимальной. А поскольку данный метод не дает способа оценки этой величины, ценность этого метода весьма сомнительна.

IV. Расчет рекламного бюджета исходя из критерия оптимальности затрат на рекламу

Модель  Данахера-Руста

 

     В основу данного метода положен алгоритм поиска оптимальной величины рекламного бюджета по критерию максимума отношения эффективности рекламы к затратам на нее.

     В этом методе предполагается, что эффективность рекламы, выражаемая в относительной величине охвата целевой аудитории, зависит от затрат на рекламу следующим образом:

     

(3), где

- f - значение охвата целевой аудитории (при 100% охвате f=1); 

- EA - величина затрат на рекламу (величина рекламного бюджета); 

- EA0 - некий коэффициент, по смыслу равный величине затрат на рекламу, при которой эффективность рекламы равна нулю (f=0). Очевидно, что затраты на рекламу равные EA0 и меньшие этого значения не имеют экономического смысла.

     Нетрудно  заметить, что 100% охват целевой аудитории (f=1) достигается при бесконечной величине затрат на рекламу (EA стремится к бесконечности).

     Конечно, трудно судить, насколько эта зависимость  близка к реальной, тем не менее, она, хоть и примитивно, но по смыслу верно определяет экономическую  суть соотношений между величинами охвата целевой аудитории и затрат на рекламу.

Дальше оптимизируется отношение величин охвата целевой аудитории и затрат на рекламу:

(4).

     Приравняв производную этой функции по EA нулю и найдя величину EA, получим оптимальную величину затрат на рекламу  . Подставив это значение в выражение (4), получим максимальное значение отношения величин охвата целевой аудитории и затрат на рекламу   и оптимальное значение охвата целевой аудитории fopt=0,5. Поскольку в формуле (3) присутствует только один коэффициент (EA0), для его определения необходимо найти только одну точку зависимости f(EA). 

     В оригинале этого метода используется более сложный вариант формулы (3):

     

(5), где  

- k - коэффициент, позволяющий, во-первых, учесть скидки на рекламу при увеличении объема, а, во-вторых, более точно учесть падение эффективности рекламы при увеличении объема. С математической же точки зрения, введение дополнительного коэффициента просто позволяет более точно оценить зависимость f(E_A) не по одной точке (E_A1,f₁), как в предыдущем случае, а по двум точкам (E_A1,f₁) и (E_A2,f₂).

     По сути, все остается прежним, лишь немного меняются оптимальные значения (их нетрудно вычислить в данном случае):

     

(6),

     

,

     

.

     Поскольку в данном случае в исходной формуле используется 2 коэффициента, то для их определения необходимо найти уже не 1, а 2 точки зависимости f(E_A), а затем решить нелинейную систему 2-х уравнений:

     

, откуда можно найти коэффициенты k и E_A0:

     

,  .

     Главная методологическая ошибка данного метода состоит, пожалуй, в том, что в качестве критерия принятия решения выступает максимум отношения величин охвата целевой аудитории и затрат на рекламу. Фактически это отношение эквивалентно рентабельности вложений в рекламу:

      , где I - прибыль, обусловленная вложениями в рекламу E_A, с учетом этих затрат. [6]

     1.4 Перспективы развития  рекламной деятельности в РФ

     Прогноз развития рекламного рынка в России в 2011 году улучшен с 18% до 22%. Как ожидается, в 2012 году Россия войдет в ТОП-10 крупнейших рекламных держав, а в 2013 году встанет  на 8 место в этом списке.

     Реклама в Интернете продолжает расти темпами, опережающими другие медиа. В 2011 году ее рост по прогнозу составит 42%. Доля рекламы в В 2010 году ВВП в стране вырос на 4%, на 2011 год МВФ прогнозирует рост на 4,3%. Несмотря на сокращение российского рекламного рынка в 2009 году, в 2010 он вырос на 16%. В 2011 году динамика развития улучшится и составит 22% по отношению к 2010 году. [5]

      К 2013-му инвестиции в рекламный рынок России, существенно возрастут, полагают эксперты агентства ZenithOptimedia.

Улучшение положения дел на российском рекламном  рынке будет происходит в рамках общей тенденции восстановления мировых рынков от различного рода потрясений — как экономических, так и природных (землетрясение  в Японии, например). Пока же Россия занимает 12-е место в общерекламном  рейтинге.

     В декабрьском прогнозе развития российского  рекламного рынка эксперты агентсва ZenithOptimedia были менее оптимистичны, предполагая, что его рост составит 18%. В этом году в своем последнем исследовании они приводят другую цифру, прогнозируя рост на уровне 22%.

     Ожидается, что наиболее быстрыми темпами, опередив другие медиа, в России вырастет рынок  интернет-рекламы — на 42%. А к 2013-му году, при сохранении таких темпов прироста, рынок достигнет уровня 16%. Соответственно доли таких медианосителей, как печатная пресса и радио, продолжат  сокращаться.

Глава 2. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РФ

 

2.1 Сводка и группировка 
 

     Статистическая  группировка – разбитие совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных едениц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. [4 стр.36]

     На  основе данных прил. 1 проведем первичную группировку.

     Определим число групп:

n = 1 + 3,322= 1 + 3,322 0,954 = 1 + 3,169 = 4,169

     То  есть число групп равно 4.

     Далее рассчитаем величину интервала:

i = = = 5,75

Сгруппированные данные будут выглядеть следующим  образом (табл. 1):

Таблица1

  Доля  электронных СМИ в рекламном  бюджете РФ

    

     В период 2002 – 2010гг. в РФ минимальная доля электронных СМИ в рекламном бюджете приходится на 2002, 2003 и 2004 года и находится в интервале от 47 до 52,75 % а максимальная – на 2009 и 2010 года и находится в интервале от 64,25 до 70%. 

     2.2 Расчёт относительных  величин 

     Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.