Статистическое моделирование ВВП на примере ВВП России

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2013 в 17:31, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является изучение ВВП, как важнейшего показателя системы национальных счетов. При этом решаются следующие задачи: изучение ключевых понятий ВВП, изучение методов его расчета, проведение анализа динамики ВВП в РФ, прогноз экономического развития РФ на ближайшие 10 лет.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….. 3
Раздел I. Валовой внутренний продукт – центральный показатель системы
национальных счетов………………………………………………… 4

Понятие валового внутреннего продукта и его место в системе национальных счетов………………………………………………………… .4

1.2 Методы расчета ВВП………………………………………………………..9

1.3 Влияние факторов на формирование ВВП……………………………...19

Раздел II.Статистический анализ динамики валового внутреннего продукта России ………………………………………..…………...............................

2.1. Динамика произведенного валового внутреннего продукта………….

2.2 Методика проведения статистического анализа……………………….

2.3 Методы прогнозирования ВВП………………………………………….

Раздел III. Статистический анализ ВВП России……………………………..

3.1 Корреляционный –регрессионный анализ………………………………

3.2 Методы статистического анализа ВВП………………………………….

3.3 Методы прогнозирования ВВП России …………………………………...

Заключение………………………………………………………………………
Список использованной литературы…………………………………………...

Файлы: 1 файл

statistika_kurs.doc

— 1.86 Мб (Скачать файл)

 

 

 Таблица 14 – Регрессионная статистика

 

Регрессионная статистика

 

Множественный R

0,985796889

R-квадрат

0,971795506

Нормированный R-квадрат

0,962394007

Стандартная ошибка

2454,430896

Наблюдения

9


 

  Из этой таблицы  видим, что связь между факторным  и результативным признаком по  шкале Чеддока является тесной, на что указывает коэффициент множественный  R, значение которого больше 0,7. Значение коэффициента детерминации  R-квадрат соответствует изображенному на графике (рис.2), и достаточно близко к 1, то есть максимально возможному значению.

   В следующей  таблице представлены результаты дисперсионного анализа, по результатам которого наблюдаем, что полученное уравнение тренда можно считать статистически значимым, так как уровень значимости F меньше стандартного уровня (0,000022<0.05).

 

Таблица 15 – Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ

         
 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

1245401

622700823,6

103,3660265

0,000022436

Остаток

6

36145386

6024231,022

   

Итого

8

1281547

     

 

В следующей таблице  представлены параметры уравнения. Значения полученных коэффициентов совпадают со значениями параметров уравнения тренда, изображенными на графике (рис.2).

 

 

 

 

 

Таблица 16 – Оценка параметров уравнения

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

4516,418934

3123,062102

1,446150856

0,000198274

х

4687,386715

1433,988498

3,26877567

0,001706034

х2

-13,15326773

139,8541799

-0,094049872

0,009281316


 

Все параметры уравнения  тренда являются статистически значимыми, так как уровни Р-значения меньше стандартного уровня, т.е. меньше 0,05.

   Следовательно, данное уравнение тренда избирается для характеристики динамики изучаемого явления и прогнозирования его дальнейшего развития.

Рис. 3. Прогноз ВВП с использованием полиномиального уравнения тренда

Вывод: прогноз размера ВВП на 2011 год примерно составил 53 000 трлн.рублей.

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     В данной работе рассматривались основные понятия ВВП и методы его расчета. и их прогноз.

   По данным представленным  в курсовой работе можно сделать  некоторые выводы касающиеся  ВВП страны: ВВП - это показатель системы национальных счетов, который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период. ВВП используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития,  темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и так далее. Роль в жизнедеятельности человека определяется тем, что уровень и структура потребления населения прямо зависит от размера дохода.

 

Таким образом, Существует три ключевых момента в понятии ВВП:

  1. ВВП – это показатель произведенного продукта;
  2. ВВП – это внутренний продукт;
  3. ВВП – это валовой продукт.

Рост ВВП в 2010 - 2013 гг. оценивается от 3,9 до 4,5 процента. Внутренний спрос будет определять динамику экономики на протяжении всего прогнозного периода. В реальном выражении в 2010 году он увеличится на 6,8%, в 2012 - 2013 гг. - до 5,2 - 5,8% за год.

Важнейшим фактором внутреннего  спроса в 2010 году будет рост спроса на запасы, которые очень сильно сократились во время кризиса. Этот фактор обеспечит около 80% роста ВВП. Другим важным фактором спроса становятся восстанавливающиеся потребительские расходы, которые обеспечат около половины роста экономики в текущем году. Основной вклад в рост экономики будут вносить потребительские расходы населения (около 2/3 роста) благодаря высокой доле потребления в ВВП. Доля общего конечного потребления в структуре ВВП увеличится в 2013 году до 71% против 66% в 2008 году. Рост потребления будет определяться в первую очередь возобновлением роста потребления домашних хозяйств, доля которых в 2013 году достигнет 53% против 48% в 2008 году при снижении доли потребления государственных учреждений с 20% ВВП в 2009 году до 17% в 2013 году.  Экономический кризис существенно изменил структуру производства, ускорив сокращение вклада в производство ВВП обрабатывающей промышленности и остановив рост доли строительства и торговли. При этом в 2009 году возросла доля услуг, значительная часть которых связана с бюджетными расходами и вследствие этого в меньшей степени пострадавшая от кризиса. В 2010 - 2013 гг. структурные сдвиги, с одной стороны, будут определяться восстановлением пропорций, нарушенных кризисом (рост торговли, строительства и снижение доли услуг, связанных с бюджетом), с другой стороны, - сдвигом структуры экономики в пользу производств, обслуживающих инвестиционный спрос (обрабатывающие производства, строительство). Доля обрабатывающих отраслей производства с 2010 года будет повышаться после ежегодного спада, начавшегося в 2006 году, и к 2013 году возрастет до 15,2%, достигнув уровня первой половины 2000-х годов. Доля добычи полезных ископаемых, при несущественном росте физических объемов, сильно зависит от динамики цен на сырье и динамики обменного курса, в 2011 - 2013 гг. будет находиться на уровне, близком к 8%, характерном и для последних предкризисных лет. Доля производства и распределения электроэнергии, газа и воды в структуре ВВП будет продолжать увеличиваться за счет опережающего роста цен на продукцию этого сектора. Возобновится тенденция роста доли оптовой и розничной торговли, которая к 2013 году превысит свой докризисный уровень, это будет обеспечено восстановлением потребительского спроса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Статистика М, 2002 Елисеева И.И;
  2. Официальный сайт Госкомстата РФ: www.gks.ru;
  3. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Exel: учебное пособие.-М., Колос, 2005г;
  4. Курс экономической теории. Под ред. Чепурина М.Н., Киселевой Е.А. -Киров «Аса», 2007;
  5. А.Л. Туманов.  Методическое пособие по написанию курсовой работы по статистике. Улан-Удэ 2011г;
  6. Статистика «Колос» 2007г, Под редакцией А.П Зинченко;

 




Информация о работе Статистическое моделирование ВВП на примере ВВП России