Статистичні зведення та групування

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2013 в 00:01, курсовая работа

Описание работы

Зведення є основою для подальшого аналізу статистичної ін-формації. За зведеними даними розраховуються узагальнюючі показники, виконується порівняльний аналіз, а також аналіз причин групових відмінностей, вивчаються взаємозв'язки між ознаками.

Содержание работы

Вступ 3
1. Поняття статистичного зведення. 5
2. Статистичні групування. 8
3. Методологія групувань та їх значення в економічному дослідженні.
Основні завдання і види статистичних групувань . 13
4. Принципи вибору групувальної ознаки та утворення груп. 19
Висновки 27
Розрахункова частина 28
Список використаних джерел 53

Файлы: 1 файл

курсова робота.doc

— 1.27 Мб (Скачать файл)

Визначити: а) індивідуальні індекси цін на квартири; б) загальні індекси цін і фізичного об’єму продаж; в) загальний індекс вартості проданих квартир. Показати взаємозалежність між загальними індексами і проаналізувати отримані результати.

 

 

 

Рішення задачі

Індивідуальний індекс цін на квартири визначається по формулі:

,

Де - ціна однієї квартири за поточний період

- ціна квартири за базовий період

Розрахуємо індивідуальний індекс цін на квартири в центрі міста:

iцентр=27,0/32,0=0,844

iприлеглі райони =22,0/25,0=0,88

iокраїни=13,0/16,0=0,813

Також розрахуємо індивідуальний індекс фізичного об’єму по формулі:

iцентр =3/6=0,5

iприлеглі райони =9/15=0,6

iокраїни=18/29=0,062

Для розрахунку загального індексу цін розрахуємо вартість проданих квартир за базовий період, поточний період та поточний період по цінам базового. Дані представимо в вигляді таблиці 14:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблицы 14.

Вихідні дані

Розрахункові дані

Місце розташування квартир

Кількість проданих квартир, шт

Середня ціна однієї квартири, тис. грн

Вартість проданих квартир, тис. грн

Базовий період

Поточний  період

Базовий період

Поточний  період

Базовий період

Поточний  період

Поточний період по цінам базового

Центр міста

6

3

32,0

27,0

192

81

96

Райони, прилеглі до центру

15

9

25,0

22,0

375

198

225

Окраїни

29

18

16,0

13,0

464

234

288

Всього 

-

-

-

-

1031

513

609


 

Розрахуємо загальний  індекс цін по формулі:

=513/609=0,84 або 84%

Це означає, що ціни в поточному періоді у порівнянні з базовим збільшилися в 0,84, або знизилися на 16%

Загальний фізичний об’єм продаж визначимо по формулі:

=609/1031=0,59 або 59%

Це означає, що в цілому фізичний об’єм продажу квартир знизився на 41%. (100%-59%)

Загальний індекс вартості проданих квартир розрахуємо по формулі:

=513/1031=0,49 або 49%

Взаємозалежність між індексами виражається формулою:

Перевіримо правильність отриманих значень загальних індексів:

0.49=0,84х0,59

Дане рівняння підтверджує правильність розрахунків і наявність зв’язку між загальними індексами.

На підставі отриманих результатів можна зробити висновок, що в наслідок зниження попиту на квартири на 41% їх вартість знизилася в 2 рази, що стверджує залежність ціни від попиту.

 

Задача     7

Реалізація    товарів     у    фірмових     магазинах характеризується такими даними:

Таблиця 15.

Товар

 

Продано товарів у

фактичних цінах,

тис. грн.

Зміна цін в

поточному періоді у порівнянні з

базовим, %

 

базовий

період

поточний період

Куртки чоловічі

30,0

32,3

+ 2               

Плащі жін.

25,0

29,0

- 4

Шуби жін.

15,0

15,5

Без змін


Визначити: а) загальний індекс товарооборота у фактичних цінах; б) загальний індекс цін та суму економії (перевитрати) засобів населення від зміни цін; в) загальний індекс фізичного об’єму товарооборота, використовуючи взаємозалежність індексів. Проаналізуйте отримані результати.

 

 

 

 

 

 

 

Рішення задачі:

Переведемо дані таблиці 15:

Таблиця 16.

 Товар

 

Продано товарів в

фактичних цінах,

тис. грн.

Зміна цін в

поточному періоді у порівнянні з

базовим, %

базовий

період

Поточний період

 

Куртки чоловічі

30,0

32,3

1,02               

Плащі жін.

25,0

29,0

0,96

Шуби жін.

15,0

15,5

1

Всього

70

76,8

х


 

Загальний індекс товарообігу у фактичних цінах визначимо по формулі:

= 32,3+29,0+15,5/30,0+25,0+15,0=76,8/70=1,097 або 109,7%

Для розрахунку загального індекса цін використовуємо формулу:

Підставивши числові значення отримаємо:

 або 99,2%

Ціни в середньому знизилися на 0,8 %

Сума економії коштів населення від зміни цін визначається як різниця між числівником и знаменником загального індекса цін.

Сума економії коштів склала:

76,8-77,38=0,58 тис. гривень.

 

Використовуючи взаємозв’язок індексів:

Визначимо загальий індекс фізичного об’єму товарообігу:

=1,097/0,992=1,106 або 110,6%

Таким чином, об’єм реалізованої продукції в поточному періоді у порівнянні з базовим збільшився на 10,6 % .

Задача 8

По даним задачі №1 визначити щільність зв’язку між середньогодинним виготовленням працівників (результативна ознака) та їх віком (факторна ознака) за допомогою корреляційного відношення. Зробіть висновки.

Рішення задачі:

По результатам рішення задачі №1 зв’язок між економічними явищами віку та середньогодинним виготовленням являється криволінійним. Для визначення щільності зв’язку між цими економічними явищами використовуємо кореляційне відношення, яке характеризує частину варіації результативної ознаки, яка викликана дією факторної ознаки, що лежить в основі групування:

 

,

де  - міжгрупова дисперсія

- загальна дисперсія

Міжгрупова дисперсія визначається по формулі:

Загальна  дисперсія визначається по формулі:

 

Для розрахунку кореляційного відношення додамо дані таблиці 4 задачі №1 деякими розрахунковими величинами и представимо в вигляді таблиці 17:

 

Таблиця 17.

№ групи

Групи працівників за віком

Кількість працівників, чол.

f

Середній вік працівників в  групі, роки

Середньогодинний випуск

Розрахункові величини

 

Всього на групу, годин

На 1 людину, годин

1

20 - 26,8

3

23

261

87

113,42

340,27

2

26,8 – 33,6

4

29,8

376

94

13,32

53,29

3

33,6 - 40,4

5

36,4

525

105

54,02

270,11

4

40,4 - 47,2

5

45

500

100

5,52

27,61

5

47,2 - 54

3

51,3

291

97

0,42

1,27

Всього

-

20

-

-

-

-

692,55


А також в таблицю задачі №1 додамо деякі розрахункові дані:       Таблиця 18. 

працівник

(порядк.

номер)

Вік, роки

Средньогодинне виготовлення, грн.

Розрахункова величина

x

y

1

35

100

10000

2

43

105

11025

3

29

92

8464

4

52

95

9025

5

23

89

7921

6

48

100

10000

7

30

96

9216

8

34

102

10404

9

27

88

7744

10

42

102

10404

11

54

96

9216

12

20

84

7056

13

33

100

10000

14

47

101

10201

15

35

108

11664

16

26

88

7744

17

46

97

9409

18

38

105

11025

19

47

95

9025

20

40

110

12100

всього

749

1953

191643

Середнє значення

37,45

97,65

9582,15


 

 

Підставивши дані з таблиці  18 , розрахуємо значення міжгрупової дисперсії:

 

Підставивши дані з таблиці, розрахуємо значення загальної дисперсії

Розрахуємо значення корреляційного відношення:

=0,86

Так як значення корреляційного відношення близько до 1, то можна зробити висновок, що між віком та середньогодинним виготовленням існує достатньо сильний зв’язок і факторна ознака – вік впливає на результативну ознаку – середньогодинне виготовлення.

 

Для перевірки отриманох даних визначимо корреляційне відношення по наступній формулі:

Для визначення значення Yх визначимо параметри рівняння, яке показує зв’язок між віком та середньогодинним виготовленням.  Так як зв’язок між явищами являється криволінійним, його змальовує рівняння параболи:

Складемо систему рівнянь:

Для подстановки числових значень проведемо додаткові розрахунки і покажемо дані у вигляді таблиці 19:

 

 

Таблиця 19.

Робочий

(порядк.

номер)

Вік, роки

Средньо-

годинне виготовл., грн.

Розрахункові величини

x

y

xy

1

35

100

3500

1225

10000

122500

42875

1500625

2

43

105

4515

1849

11025

194145

79507

3418801

3

29

92

2668

841

8464

77372

24389

707281

4

52

95

4940

2704

9025

256880

140608

7311616

5

23

89

2047

529

7921

47081

12167

279841

6

48

100

4800

2304

10000

230400

110592

5308416

7

30

96

2880

900

9216

86400

27000

810000

8

34

102

3468

1156

10404

117912

39304

1336336

9

27

88

2376

729

7744

64152

19683

531441

10

42

102

4284

1764

10404

179928

74088

3111696

11

54

96

5184

2916

9216

279936

157464

8503056

12

20

84

1680

400

7056

33600

8000

160000

13

33

100

3300

1089

10000

108900

35937

1185921

14

47

101

4747

2209

10201

223109

103823

4879681

15

35

108

3780

1225

11664

132300

42875

1500625

16

26

88

2288

676

7744

59488

17576

456976

17

46

97

4462

2116

9409

205252

97336

4477456

18

38

105

3990

1444

11025

151620

54872

2085136

19

47

95

4465

2209

9025

209855

103823

4879681

20

40

110

4400

1600

12100

176000

64000

2560000

Всього

749

1953

73774

29885

191643

2956830

1255919

55004585

Середнє значення

37,45

97,65

3688,7

1494,25

9582,15

-

-

-

Информация о работе Статистичні зведення та групування