Статистика инвестиций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2013 в 02:49, курсовая работа

Описание работы

Актуальность данной темы заключается в том, что уровень производительности труда является одним из важнейших показателей, характеризующих эффективность общественного производства.
Производительность труда – это степень эффективности целесообразной деятельности людей, отражающая способность производить за единицу рабочего времени определенный объем потребительных стоимостей. Под эффективностью труда следует понимать достижения работниками наилучших результатов с наименьшими затратами.
Рост производительности труда – основная задача, которую необходимо решить для увеличения эффективности производства.

Файлы: 1 файл

курсач статистика.docx

— 342.18 Кб (Скачать файл)

Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции предприятий.

2. Измерение тесноты  корреляционной связи с использованием  коэффициента детерминации  и эмпирического корреляционного отношения

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

,                                                        (10)

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

,                                                  (13)

где     –групповые средние,

 – общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значения числителя и  знаменателя формулы имеются  в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую  среднюю  :

= =40 млн руб.

Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 12.

Таблица 12. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер

Выпуск продукции, млн. руб.

фирмы

1

2

3

4

1

39

-1

1

2

35

-5

25

3

34

-6

36

4

61

21

441

5

50

10

100

6

38

-2

4

7

30

-10

100

8

51

11

121

9

46

6

36

10

38

-2

4

11

35

-5

25

12

21

-19

361

13

27

-13

169

14

41

1

1

15

30

-10

100

16

47

7

49

17

42

2

4

18

34

-6

36

19

57

17

289

20

46

6

36

21

48

8

64

22

45

5

25

23

43

3

9

24

48

8

64

25

60

20

400

26

35

-5

25

27

40

0

0

28

24

-16

256

29

36

-4

16

30

19

-21

441

Итого

1200

 

3238


Рассчитаем общую дисперсию:

=

Для  расчета межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        таблица 13. При этом используются  групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

Таблица 13. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы фирм по среднесписочной  численности работников, чел., x

Число фирм,

 fj

 

Среднее значение в группе, млн. руб.

1

2

3

4

5

100-150

5

27

-13

845

150-200

8

36

-4

128

200-250

10

42

2

40

250-300

7

51

11

847

ИТОГО

30

   

1860


Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Определяем коэффициент  детерминации:

 или 57%

Вывод. 57% вариации выпуска продукции предприятиями обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 43% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Рассчитаем показатель :

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции предприятиями является тесной.

Задание 3

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:

    1. ошибку выборки для средней величины среднесписочной численности работников, а также границы, в которых будет находиться средняя списочная численность работников на предприятиях отрасли.
    2. ошибку выборки доли предприятий со среднесписочной численностью работников от 150 до 250 человек, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий региона границ, в которых будут находиться средняя величина среднесписочной численности работников, и доля предприятий со среднесписочной численностью работников от 150 до 250 человек.

1. Определение  ошибки выборки для величины среднесписочной численности работников, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод  наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.

Принято вычислять два  вида ошибок выборки - среднюю и предельную .

Для расчета средней ошибки выборки  применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле

,

где – общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки  кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):

Коэффициент кратности  t зависит от  значения  доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):

Таблица 14

Доверительная вероятность P

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

Значение t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5


По условию выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 2% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 1500 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:

Таблица 15

 

Р

t

n

N

0,954

2

30

300

206,67

2580,5587


Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный  интервал для генеральной средней:

или

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина среднесписочной численности работников находится в пределах от 38 до 375 человек.

2. Определение  ошибки выборки для доли предприятий со среднесписочной численностью менеджеров  от 150 до 250 человек, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

        N – число единиц в генеральной совокупности,

        n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

По условию исследуемым  свойством предприятий является среднесписочная численность работников от 150 до 250 человек.

Число фирм с данным свойством  определяется из табл. 3 (графа 3):

m=8

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

Определим доверительный  интервал генеральной доли:

0,107

0,427

или

10,7%

42,7%

Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий региона доля предприятий со среднесписочной численностью работников  от 150 до 250 человек будет находиться в пределах от 10,7% до 42,7%.

Задание 4

Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:

№ предприятия

Выпуск продукции

Средняя списочная численность  работников, чел.

 

базисный период

отчетный период

базисный период

отчетный период

1

6400

6000

100

80

2

4800

6000

60

60


Определить: 1) по каждому предприятию уровни и динамику производительности труда. Результаты расчетов представьте в таблице; 2) по двум предприятиям вместе: - индексы производительности труда (переменного, постояннго состава, структурных сдвигов); - абсолютное изменение средней производительности труда за счет отдельных факторов. Сделать выводы.

Выполнение Задания 4

1. Определим уровень и динамику производительности труда по каждому предприятию в отдельности:

1)W0= q0/T0 =6400/100=64 млн. руб./чел.

W1= q1/T1 = 6000/80=75 млн. руб./чел.

Iw= W1/W0= 75/64= 1.172 или 117.2%

По первому предприятию  производительность труда в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла на 17.2%.

2)W0=4800/60=80 млн. руб./чел.

W1=6000/60=100 млн. руб./чел.

Iw=100/80=1.25 или 125%

По второму предприятию  производительность труда в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла на 25%.

Информация о работе Статистика инвестиций