Статистика первичного рынка жилья в России

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2013 в 13:03, курсовая работа

Описание работы

В моей работе я взяла усредненные показатели по всей России, кроме этого на уровень стоимости жилья в каждом конкретном городе влияют два простых фактора. Первый – это экономический и инвестиционный климат в городе в целом и состояние строительного рынка в частности. Второй – уровень жизни горожан. То есть, скорее рост цен на жилье будет происходить там, где людям хорошо живется.

Убедиться в том, что данная логика работает без перебоев, можно на примере любой статистики по ценам. Города высоких заработков и качественной жизни - Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Владивосток – находятся в лидерах по динамике стоимости жилья.

Нижний Новгород не находится в списке таких городов-лидеров, поэтому я и стала исследовать показатели по всей России, а не по одному конкретному городу.

Содержание работы

Введение.
Относительные величины
1.1 Относительная величина координаций
Относительные величины динамики

2) Средние величины
2.1. Средняя арифметическая взвешенная
2.2. Графическое представление ряда распределения.
2.3 Структурные средне-вспомогательные характеристики
2.4 Относительные показатели вариации

3) Ряды динамики.
3.1 Графическое представления ряда динамики.
3.2 Абсолютный прирост
3.3 Темп роста
Темп прироста
3.5 Абсолютное значение одного процента прироста Ai .
3.6 Средние показатели.
3.7 Аналитическое выравнивание ряда динамики
3.8 Тенденция развития стоимости 1 кв.м жилья на следующие 5 лет.

4) Индексы
4.1 Индексы цен
4.2 Индексы кол-ва

5) Взаимосвязь цен на 1 кв.м жилья и других показателей.
5.1. Инфляция и цены на жилье
6) Заключение
7) Источники данных.

Файлы: 1 файл

stat_kurs.docx

— 380.00 Кб (Скачать файл)

На 2009 год по сравнению с 2008 цены на 1кв.м жилья уменьшились на 4790 рубля.

 

  • yб2010=y2010-y2008=48144 - 52504=-4361 рубля

На 2010 год по сравнению с 2008 цены на 1кв.м жилья уменьшились на 4361 рубля.

 

  • yб2011=y2011-y2008=43686 - 52504=-8819 рубля

На 2011 год по сравнению с 2008 цены на 1кв.м жилья уменьшились на 8819 рубля.

 

  • yб2012=y2012-y2008=48163  - 52504= - 4342 рублей

На 2012 год по сравнению с 2008 цены на 1кв.м жилья уменьшались на 4342 рубля.

 

 

Абсолютный прирост с  переменной базой (цепной), который называют скоростью роста

 

  • yц=yi-yi-1

 

  • yб2009=y2009-y2008=47715-52504=-4790 рубля

На 2008 год  по сравнению с 2007 цены на 1кв.м жилья уменьшились на 4790 рубля.

 

  • yб2010=y2010-y2009=47715 – 52504 = 429 рубля

На 2009 год  по сравнению с 2007 цены на 1кв.м жилья увеличились на 429 рублей.

 

  • yб2011=y2011-y2010=48144 - 47715=-4458рубля

На 2010 год  по сравнению с 2007 цены на 1кв.м жилья уменьшились на 4458 рублей.

 

  • yб2012=y2012-y2011=43686 - 48144= 4477 рублей

На 2011 год  по сравнению с 2007 цены на 1кв.м жилья увеличились на 4477 рублей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3  Темп роста

 Темп роста – определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда.

 

Темп роста базисный

 

Tpб=yi/y1

 

Трб2009=y2009/y2008=47715/52504=0,908

В 2009 году относительно 2008 цены на жилье в России уменьшались в 0,908 раза

 

Трб2010= y2010/y2008=48144/52504=0,916

В 2010 году относительно 2008 цены на жилье в России уменьшались в 0,916 раза

 

Трб2011= y2011/y2008=43686/52504=0,832

В 2011 году относительно 2008 цены на жилье в России уменьшались в 0,832 раза

 

Трб2012= y2012/y2009=48163/52504=0,917

В 2012 году относительно 2008 цены на жилье в России уменьшались в 0,917 раза

 

Темп роста цепной

 

Tpц=yi/yi-1

 

Трц2009=y2009/y2008= 47715/ 52505=0,908

В 2009 году относительно 2008 цены на жилье в России уменьшались в 0,908 раза

 

Трц2010= y2010/y2009= 48144/ 47715=1,008

В 2010 году относительно 2009 цены на жилье в России возросли в 1,008 раза

 

Трц2011= y2011/y2010= 43686/ 48144=0,907

В 2011 году относительно 2010 цены на жилье в России уменьшались в 0,907 раза

 

Трц2012= y2012/y2011= 48163/ 43686=1,102

В 2012 году относительно 2011 цены на жилье в России возросли в 1,102 раза

 

 

Существует связь между цепными и базисными темпами роста:

 

Трц2009* Трц2010* Трц2011* Трц2012= Трб2012

0,908* 1,008* 0,907* 1,102= 0,917

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4  Темп прироста

 

Темп прироста базисный

 

Tпpб= Tpб(%)-100%

 

Тпрб2009= Трб2009(%)-100%=90,8%-100%= -9,12%

На 2009 год по сравнению с 2008 цены на рынке жилья уменьшились на 9,12%

 

Тпрб2010= Трб2010(%)-100%=91,6%-100%= -8,3%

На 2010 год по сравнению  с 2009 цены на рынке жилья уменьшились на 8,3%

 

Тпрб2011= Трб2011(%)-100%=83,2%-100%= -16,7%

На 2011 год по сравнению  с 2010 цены на рынке жилья уменьшились на 16,7%

 

Тпрб2012= Трб2012(%)-100%=91,7%-100%= -8,2%

На 2012 год по сравнению  с 2011 цены на рынке жилья уменьшились на 8,2%

 

 

Темп прироста цепной

 

Tпpц= Tpц(%)-100%

 

Тпрц2009= Трц2009(%)-100%=90,8%-100%= -9,12%

На 2009 год по сравнению  с 2008 цены на рынке жилья уменьшились на 9,12%

 

Тпрц2010= Трц2010(%)-100%=100,8%-100%= 0,89%

На 2010 год по сравнению  с 2009 цены на рынке жилья увеличились на 0,89%

 

Тпрц2011= Трц2011(%)-100%=90,7%-100%= -9,25%

На 2011 год по сравнению  с 2010 цены на рынке жилья уменьшились на 9,25%

 

Тпрц2012= Трц2012(%)-100%=110,2%-100%=10,24%

На 2012 год по сравнению  с 2011 цены на рынке жилья увеличились на 10,24%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1.  Абсолютное значение одного процента прироста Ai .

Этот показатель служит косвенной  мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного  уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного  прироста к соответствующему темпу  роста.

 

Данный показатель можно  рассчитать 3 способами:

 

  1. Ац= уц/Тпрц(%)

Ац2009= уц2009/Тпрц2009(%)= -4790/-9,12=525,05 рубл.

      Ац2010= уц2010/Тпрц2010(%)= 429/ 0,89= 477,15 рубл.

      Ац2011= уц2011/Тпрц2011(%)= -4458/-9,25=481,44 рубл

            Ац2012= уц2012/Тпрц2012(%)= 4477/ 10,24= 436,86 рубл.

 

     2.  Ац=0,01уi-1

 

Ац2008=0,01*47715=477,15 рубл.

Ац2009=0,01*48144= 481,44 рубл.

Ац2010=0,01*43686=438,86 рубл

Ац2011=0,01*48163= 481,63 рубл.

 

      3.

 

Ац2009= (47715-52504)/ ((47715-52504)/ (52504*100%))=525,05рубл.

По состоянию  на 2009 год по сравнению с 2008 каждый процент стоимости жилья уменьшился на 525,05рубля

 

Ац2010= (48144-52504)/( (48144-52504)/ (52504*100%))=477,15рубл

По состоянию  на 2010 год по сравнению с 2009 каждый процент стоимости жилья увеличился на 477,15рубля

 

Ац2011=(43686-48144)/( (43686-48144)/48144*100%))=481,44рубл.

По состоянию  на 2011 год по сравнению с 2010 каждый процент стоимости жилья уменьшился на 481,44рубля

 

Ац2012=(46163-43686)/( (46163-43686)/43686 *100%))=436,86рубл.

По состоянию на 2012 год по сравнению с 2011 каждый процент стоимости жилья увеличивался на 436,86рубля

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6   Средние показатели.

 

1). Средний  уровень ряда

Т.к. ряд моментный  полный используем именно эту формулу

 

 

По состоянию  на конец каждого года (2008,2009,2010,2011,2012) стоимость одного кв.м жилья составляет

 

 

2).Средний  абсолютный прирост

 

Можно рассчитать 3 способами:

1.

 

 

 

 

      2.

 

 

3 = -1085,5 рубл.

 

По состоянию на конец  каждого года 2008-2012 средний размер стоимости жилья в России уменьшался на 1085,5 рублей.

 

 

3) Средний темп роста

 

Показатель можно рассчитать 3 способами:

 

1.

 

 

2.                    

 

 

3.                    

 

В период с 2008 по 2012 год цены на жилье в России в среднем уменьшилась в 0,978 раза в год.

 

 

3.7 Аналитическое выравнивание ряда динамики

 

y

t

t2

yt

yt

(y-yt)2


yt=a0+ait

 

a0= 240213/5=48042,6

 

ai= -12713/10 = -1271,3

 

Расчёт ошибок прогноза:

 

1) Абсолютная ошибка

 

 

2)  Относительная ошибка

 

 

 

Фактический уровень отклонения ряда от теоретических в ту и в  другую сторону в среднем на 5,81%.

5,83% < 33% Значит прогноз достаточно точный!

 

 

Вывод:

Я провела анализ ряда динамики, показывающего стоимость первичного жилья в России за последние 5 лет. И можем сделать вывод: с каждым годом стоимость первичного жилья немного снижается. В среднем а 0,978 раза год, а это говорит о слабом и незначительном уменьшении цен. И о том, что еще нескоро население сможет покупать жилье за приемлемые деньги.

 

 

 

 

 

 

3.8  Тенденция развития стоимости 1 кв.м жилья на следующие 5 лет. (2013-2017)

 

 

Применим способ, выравнивая по прямой, т.е. линейной функции

 

Где а0  и аi - параметры теоретической кривой

 

Зададим теоретическую прямую по уже исчисленным выше параметрам

 

а0  = 48042,6

аi = -11

Год

t

yt

2008

-2

52505

2009

-1

47715

2010

0

48144

2011

1

43686

2012

2

48163

2013

3

44228,7

2014

4

42957,4

2015

5

41686,1

2016

6

40414,8

2017

7

39143,5


 

 

По этим данным строим теоретическую  прямую, где по оси Х года, по оси  У прогнозируемая стоимость 1 кв.м  жилья

 

 

 

 

 

 

Нахождение значений признака за пределами анализируемого периода  называется экстраполяцией.

 

Значит, доверяя нашей  теоретической прямой

 

Стоимость жилья в 2013 составит 44228,7 рублей за кв.м

 

Стоимость жилья в 2014 составит 42957,4 рублей за кв.м

 

Стоимость жилья в 2015 составит 41686,1 рублей за кв.м

 

Стоимость жилья в 2016 составит 40414,8 рублей за кв.м

 

Стоимость жилья в 2017 составит 39143,5 рублей за кв.м

 

 

 

 

 

Вывод:

По прогнозам, стоимость 1кв.м жилья будет снижаться и в 2017 составит приблизительно 39143,5 рублей за 1 кв.м, что на 13361,5 меньше, чем в 2008, или на 22% ниже, чем 10 лет назад.

Следовательно, за 5 лет стоимость  первичного жилья снижается на 10%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Индексы

 

Cведем данные по ценам за 1 кв.м и кол-ву купленных квартир с 2008 по 2012 год.

 

Год

Цена за 1 кв.м (p)

Кол-во (q)

2008

52505

928632

2009

47715

781404

2010

48144

668076

2011

43686

1027800

2012

48163

1094668

240213

4500600


 

 

 

 

4.1 Индексы цен

 

Индекс цен - статистический показатель, применяемый для измерения динамики цен во времени и пространстве, представляет относительную величину.

 

 

Индексы цен за 2009-20112 года

 

Ip 2009 = 47715/52504=0.908

Цены на жилье в 2009 году в 0.908 раза меньше, чем в 2008

 

Ip 2010 = 48144/47715=1.008

Цены на жилье в 2010 году в 1,008 раза больше, чем в 2009

 

Ip 2011 = 43686/48144=0.907

Цены на жилье в 2011 году в 0,907 раза меньше, чем в 2010

 

Ip 2012 = 48163/43686=1.102

Цены на жилье в 2012 году в 1,102 раза больше, чем в 2011

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2 Индексы кол-ва

                                                                    

 

Индексы количества покупаемых квартир в  2009-2012 года

 

Iq 2009 = 781404/928632=0.841

В 2009 году, по сравнению с 2008 покупаемость квартир упала на 15%

 

Iq 2010 = 668076/781404=0.855

В 2010 году, по сравнению с 2009 покупаемость квартир упала на 14%

 

Iq 2011 = 1027800/668076=1,54

В 2011 году, по сравнению с 2010 покупаемость квартир увеличилась на 54%

 

Iq 2012 = 1094688/1027800=1,065

В 2012 году, по сравнению с 2011 покупаемость квартир увеличилась на 6,5%

 

 

Можно сделать общий  вывод  из расчета индексов цен и индексов кол-ва

До 2008 года включительно цены на квартиры росли, а значит и индексы цен соответственно, индексы кол-ва уменьшались, что говорит об их обратнопропорциональной  связи, чем больше цены на жилье, тем меньше его покупают.

 

Начиная с 2009 года цены на жилье  постепенно опускаются, или практически  не изменяются как в 2010 году, а индексы  кол-ва растут. И жилья покупают значительно  больше.

 

В 2010 году население резко  реагирует на цены, в 2009 они уменьшались, а в 2010 они слегка увеличились, испугавшись, что в 2011 цены станут еще больше, население покупает в 1,5 раза больше жилья чем в прошлый год. Но когда в 2011 году цены резко снизились  в стране образуется рекордное кол-во сделок купле-продаж. Как утверждают специалисты, такого большого кол-ва квартир  жители не покупали еще ни в одном  году за несколько последних десятилетий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Взаимосвязь  цен на 1 кв.м жилья и других  показателей.

 

5.1. Инфляция и  цены на жилье

 

 

 

Цены на жилье  в России

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для наглядности я сразу  представила информацию ввиде графиков, расположенных друг под другом.

Из них видно, что с 1999 по 2006 год показатели инфляции уменьшаются,  и в 2006 году в 6 раз меньше чем в 1999.

Цены на жилье наоборот увеличиваются.

Информация о работе Статистика первичного рынка жилья в России