Статистико-экономический анализ фонда оплаты труда в растениеводстве (на примере ООО «С-Омга» Агрызского района Республики Татарстан)

 

а0 n+а1∑1/t=∑y                         12 а0 = 11 619                     а0 = 968,25

а0 ∑1/t +а1∑1/t²=∑y/t               2.983 а1= - 31,80                а1 = - 10,66

 

ȳt=968,25 – 10,66*1/t

 

3.3 Индексный анализ фонда оплаты труда в растениеводстве

Индексы – это сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве, по сравнению с планом

показатель	базисный период		отчётный период
	Кол-во работников	ФОТ, тыс. руб	Кол-во работников	ФОТ, тыс. руб
По организации –всего:	34	3 764	39	3 770
В т.ч. Работники, занятые в с.-х.  производстве	33	3 684	36	3 500
В т.ч. рабочие постоянные	27	1 829	28	1 483
Из них: трактористы-машинисты	6	770	9	832
Служащие	6	573	8	911
Из них: руководители	1	120	2	359
Специалисты	4	386	2	239
Работники, занятые в подсобных пром. предприятиях и промыслах	1	80	3	270

Рассчитаем индивидуальные индексы численности рабочих:

Трактористы-машинисты     iT= 9/6*100%=150%

Руководители    iT= 2/1*100%=200%

Специалисты      iT= 2/4*100%=50%

Работники, занятые в подсобных пром. предприятиях и промыслах  

iT= 3/1*100%=300%

Рассчитаем индивидуальные индексы заработной платы:

Трактористы – машинисты   if=832/770*100%=108,05%

Руководители    if=359/120*100%=299,17%

Специалисты   if=239/386*100%=61,92%

Работники, занятые в подсобных пром. предприятиях и промыслах

  if=270/80*100%=337,5%

Индивидуальные индексы показывают, во сколько раз увеличилась численность работников (заработная плата) в отчетный период по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост численности рабочих (заработной платы).

Рассчитав индивидуальные индексы численности работников по категории, видно, что в отчетном году сократилась численность специалистов по сравнению с базисным. Численность работников других категорий значительно увеличилась. Самое значительное увеличение наблюдается у работников, занятых в подсобных промышленных предприятиях и промыслах.

По данным индекса заработной платы наблюдается сокращение заработной платы у специалистов. Это связано с резким сокращением числа работников. У остальных же категорий работников наблюдается увеличение заработной  платы. Самый высокий уровень з/п у работников, занятых в подсобных промышленных предприятиях и промыслах.

Рассчитаем общие индексы заработной платы, численности рабочих и

оплаты труда:

Iз\п= 9*832+2*359+2*239+3*270    *100% = 117,47%

        9*770+2*120+2*386+3*80

Абсолютное изменение заработной платы:

16 512 - 9 802 = 6 710 тыс. руб./чел

Индекс заработной платы показал, что заработная плата одного работника увеличилась на 17,47%, за счет чего фонд оплаты труда увеличился на 6 710 тыс. руб. в 2012 году по сравнению с 2011 годом.

Iчисл.раб.=  9*770+2*120+2*386+3*80              *100%  = 130,24%

               6*770+6*573+1*120+4*386+1*80

 

Абсолютное изменение численности рабочих:

12 766 – 9 802 = 2 964 тыс. руб./чел.

Индекс численности работающих показал, что численность работающих в 2012 году по сравнению с 2011 годом повысилась на 30,24%, за счет чего фонд оплаты труда увеличился на 2 964 тыс. руб.

IФОТ= 9*832+2*359+2*239+3*270              *100% = 168,46%

          6*770+6*573+1*120+4*386+1*80

 

Абсолютное изменение фонда оплаты труда:

16 512 – 12 766 = 3 746 тыс. руб./чел.

Фонд оплаты труда увеличился в 2012 году по сравнению с 2010 годом на 68,46% или на 3 746 тыс. руб. На данное изменение оказали влияние заработная плата и численность работающих.

Проверка: 1,2934*1,3024=1,6846

В целом необходимо отметить, что на рост фонда оплаты труда наибольшее влияние оказал рост численности рабочих.

3.4 Корреляционно- регрессионный анализ ФОТ

Корреляционно- регрессионный анализ- один из наиболее распространенных приемов обработки информации. С помощью корреляционно-регрессионного анализа определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям, используя коэффициент детерминации.

год,кв-лы	Кол-во работников	х²	ФОТ,т.р.	y²	хy	ȳх
2010: 1кв.	9	81	980	960400	8820	949,57
2кв.	10	100	1 062	1127844	10620	963,33
3кв.	11	121	1 132	1281424	12452	977,09
4кв.	9	81	907	822649	8163	949,57
2011: 1кв.	8	64	903	815409	7224	935,81
2кв.	9	81	979	958441	8811	949,57
3кв.	9	81	1 046	1094116	9414	949,57
4кв.	8	64	836	698896	6688	935,81
2012: 1кв.	12	144	905	819025	10860	990,85
2кв.	13	169	980	960400	12740	1 004,61
3кв.	15	225	1 048	1098304	15720	1 032,13
4кв.	11	121	837	700569	9207	977,09
итого	124	1332	11615	11337477	120719	11 615,00

 

r =120719- (124*11 615)/12                                                               =0,32

     √(1 332-(124)²/12)*( 11337477-(11615)²/12)

 

а0 n+а1∑х=∑y                   12 а0+ 124а1 =11 615 а0=825,73

а0 ∑х +а1∑х² =∑yх           124а0+1 332 а1 = 120 719     а1=13,76

 

ȳх= 825,73+13,76х

а0- экономического смысла не имеет.

а1- результативный признак изменится на 13,76 т.р. при изменении факторного признака на единицу.

Коэффициент детерминации: R²=0,32²*100=10,24%

По данным таблицы можно сказать, что увеличение численности работников ведет  к увеличению ФОТ на 13,76%. Линейный коэффициент корреляции составил 0,3, следовательно, связь между исследуемыми показателями прямая, умеренная. ОПФ на 10,24% зависят от запасов на предприятии.

Чтобы  иметь возможность судить о сравнительной связи влияния отдельных факторов и о тех резервах, которые в них заложены могут быть рассчитаны частные коэффициенты  эластичности, а также β -  и ∆- коэффициенты. Различия в единицах измерения факторов устанавливают с помощью частных коэффициентов эластичности, которые показывают на сколько процентов в среднем изменится анализируемый показатель с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов.

Коэффициент эластичности: Э=13,76*(10,33/967,92)=0.15

На 0,15 в среднем изменится анализируемый показатель с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов.

β= 13,76*(2,05/89,03)=0.3

СКО изменит результативный признак на 0.3 с изменением соответствующего факторного признака на величину его СКО.

σх= √(1 332/12)-(124/12)²=2,05;

σ²у =(11337477/12)-(11615/12)²= 7 927,08;

 σу= 89,03;

σ²у-ух =91334,52/12=7 611,21;

σу-ух = 87,24;

σ²ух=7 927,08-7 611,21=315,87

Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

η= √4227749.8/44572798.7 =0.3

Для измерения тесноты связи часто применяют индекс корреляционной связи:

R= √1-0.09 = 0.95

r = η = R– данное неравенство говорит о том, что гипотеза о линейной связи не подтверждена.

Значимость коэффициентов регрессии  а0 и а1 оцениваются с помощью t- критерия Стьюдента при малой выборке:

tа0 = 40183.6*(3,16/1828.6)=69.44

t а1 = 0.1*(3,16/1828.6)*5935,59=1.03

tрасч. =0,32*√(10/0,8976)=1,07(<tтабл., параметры уравнения признаются незначимыми).

По мимо вышеперечисленных показателей могут быть рассчитаны следующие показатели, которые свидетельствуют о причинно– следственных связях между исследуемыми показателями:

Ē = 1/12*(׀ 7 ׀ /543476)*100=0,0011 –ошибка аппроксимации

Fэ= (370622,5/3343777,5)*10=1,11(<Fтабл. , влияние факторного признака считается несущественным и данное уравнение регрессии будет статистически незначимым).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В ходе решения задач курсовой работы были получены следующие результаты. Финансовые результаты и прибыль – важнейшие характеристики экономической деятельности предприятия. Чем больше предприятие реализует рентабельной продукции, тем больше получит прибыли, тем лучше его финансовое состояние. Поэтому финансовые результаты деятельности следует изучать в тесной связи с использованием и реализацией продукции.

По анализируемому предприятию размер чистого дохода  увеличился в 2012 году по сравнению с 2010 на 442,2%. К этому привели рост таких показателей как выручка от реализации товаров, продукции, работ, услуг, увеличения доли прочих доходов. За последние три года предприятие достигло значительного роста по всем показателям рентабельности как по сравнению с планом, так и в динамике.

Была исследована прибыль в размере плана от продаж с разделением по кварталам. Динамика прибыли за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к увеличению при этом как цепные, так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно положительные значения, что позволяет характеризовать динамику как общий подъем размера прибыли.

С помощью методов выравнивания выявлена общая тенденция роста прибыли за исследуемый период.

В работе был использован и индексный метод. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном. В ходе анализа было выявлено влияние выручки и себестоимости продукции на размер прибыли.

Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, влияние всех факторов на результативный признак. С помощью корреляционно-регрессионного исследования было выявлено, что связь между показателями прямая, т.е. при увеличении размера выручки размер прибыли тое увеличивается.

Список используемой литературы

1. Балансовый отчет предприятия ООО №С-Омга» за 2010-2012 гг.
2. Анализ финансово-экономической деятельности предприятий: Учеб. Пособие для ВУЗов/под. ред. Любушина Н.П. –М.: ИНИТИ – ДАНА, 2005. 471 с.
3. Балдин И.В., Беляцкий Н.П., Дорошек Л.В. и др. Основы менеджмента: учебно-практическое пособие. – Мн.: БГЭУ, 2002. – с.15
4. Баканов М.., Шеремет АД. Теория анализа хозяйственной деятельности Учебник, 3-е переработанное и дополнительное издание: М.: Финансы и статистика. 2004
5. Мухина И.А. экономика организации предприятия) – Ижевск: ФГОУ ВПО ГСХА, 2008
6. http://prodcp.ru/referaty_po_botanike_i_selskomu/kursovaya_rabota_analiz_fonda.html
7. http://www.webkursovik.ru/kartgotrab.asp?id=-10666
8. http://cenpart.ru/index.php/upravlenie-personalom/organizatsiya-truda/670-oplata-truda-v-rastenievodstve
9. http://do.gendocs.ru/navigate/index-65870.html   
10. http://slovari.yandex.ru 
11. http://veselyy89.narod.ru/Blok_3/Vopros_05.htm 
12. http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-010.htm