Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской обла

После вступления России во Всемирную торговую организацию отмечается увеличение импорта молока за счет существенного снижения ввозных пошлин. Объем импорта в 2014 году может увеличиться на 17% по сравнению с 2010 годом и достигнуть почти 10 млн. т. Это касается прежде всего сухого молока, пошлина на которое будет снижена с 25 до 15%.

Таким образом, на российском молочном рынке складывается идеальная ситуация для закрепления позиций зарубежных компаний. При этом они отмечают, что среднестатистический россиянин потребляет в год около 230 л молока, в то время как норма потребления равна 350 л. Теоретически спрос на молоко в будущем может вырасти. И удовлетворить этот прирост за счет отечественного производства будет почти невозможно.

Однако эта тревога российских молочников правительственным чиновникам, судя по всему, не ведома. Наоборот, в правительстве ожидают если и не расцвета, то по крайней мере более уверенного, чем думают производители, роста молочной отрасли страны к 2030 году. В конце января Минэкономразвития обнародовало прогноз социально-экономического развития РФ до 2030 года, в котором говорится, что несмотря на членство в ВТО Россия к 2030 году увеличит производство молока чуть ли не на 34–44% по сравнению с 2012 годом – до 43–46 млн. т в год против 32 млн. т в прошлом году.

Одновременно с этим в Минэкономразвития прогнозируют к 2030 году 30-процентный рост потребления молочной продукции населением.

В правительстве не отрицают, что в условиях ВТО производителям будет непросто: «Вступление России в ВТО, а также создание единого таможенного пространства окажет особое влияние на отрасль. Предприятиям – производителям молочных продуктов придется действовать в условиях жесткой конкуренции с импортными поставщиками», – говорится в прогнозе. Но в Минэкономразвития при этом надеются, что «меры государственной поддержки, которые позволят увеличить поголовье и продуктивность дойного стада, будут способствовать равномерному развитию производства молока и молочной продукции». Правда, в документе ведомства не сказано, о каких именно мерах идет речь.

Особенно привлекателен российский рынок сбыта для производителей из Европы, которые столкнулись на фоне кризиса со стагнацией местных рынков. Добавим, что среди ключевых факторов привлекательности России многие эксперты часто называют не только растущий спрос, но и стоимость молока. По этому показателю Россия занимает одно из ведущих мест в Европе, уступая лишь скандинавским странам. Но не все эксперты разделяют нынешние опасения отечественных молочников. Производители молока вполне способны избежать угрозы демпинга со стороны зарубежных конкурентов, если всерьез озаботятся работой с имиджем российской молочной отрасли. Молоко относится к числу тех продуктов, где помимо цены потребитель обращает внимание на качество и безопасность. Особенно, если речь идет о детских молочных продуктах

Для конкуренции с иностранными игроками российские производители должны повышать рентабельность производства. И здесь в первую очередь речь идет о принципах организации хозяйства.  В России молочные производители развиваются преимущественно «вширь», то есть за счет увеличения поголовья. В Европе же молочное производство развивается «вглубь»: увеличиваются надои с уже имеющегося поголовья. В итоге на сегодняшний день в России на тысячу человек приходится около 80–85 голов крупного рогатого скота. В Европе этот показатель вдвое ниже». По оценкам эксперта, вполне ожидаем вынужденный уход с рынка многих мелких хозяйств, а также их слияние и поглощение более крупными игроками.

И самое главное – розничные цены на молочную продукцию, судя по всему, не порадуют наших граждан. ВТО вряд ли поможет потребителям сэкономить на молоке – будь то импортном или отечественном.

Теоретически молоко должно подешеветь, поскольку себестоимость производства за рубежом ниже, чем в России. Однако ожидать резкого снижения цен все же не стоит. Ведь иностранные игроки постараются снижать цены лишь для закрепления на новом рынке. Как только рынок будет поделен, цены на молоко вновь могут пойти вверх.

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ вариации основных статистических показателей продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области

 

Статистическая сводка – это операция по обобщению данных. Статистическая группировка является важнейшим методом обобщения статистических данных. Представляет собой разделение единиц совокупности по каким-либо признакам. Причем призрак, положенный в основу группировки называется группировочным.

Группировочный призрак является факторным, по данным в приложения  проведём группировку. При группировке по количественному признаку число групп определяется по формуле Стерджесса:

                              

Ig N ,             (1)

где  n - число групп, N – объем совокупности.

Проведем статистико-экономический анализ продуктивности скота 15 районов Самарской области (с Алексеевского по Красноармейский районы).

Следовательно, n=(1+3,322)*Ig15=4,9 5.

Величина равного интервала определяется по формуле:

                                         

,                                                           (2)

где , т.е. размах вариации;

       - максимальное и минимальное значение признака совокупности.

Проведем группировку районов Самарской области по продуктивности скота в сельскохозяйственных организация:

 (тыс. т.)

Проведем группировку районов по продуктивности коров (табл. 1)

 

Таблица 1

Распределение районов Самарской области по продуктивности коров в 2010г.

Группы хозяйств по надою молока, тыс. т.	Число районов	Структура, % (частности)
5,7 – 10,22	4	20
10,22 – 14,74	3	13,3
14,74 – 19,26	5	33,3
19,26 – 23,78	2	26,7
23,78 – 28,3	1	6,7
Итого	15	100

 

 

 

 

 

 

 

Максимальную долю занимают организации у которых производство молока находятся в интервале 14,74 – 19,26 тыс. т., а минимальную - в интервале 23,78 – 28,3 тыс. т. молока.

Проведем расчет структурных характеристик вариационного ряда. Для расчетов воспользуемся таблицей 2.

Таблица 2

Распределение районов по производству молока

Группы хозяйств по надою молока, тыс. т.	Дискретный ряд	Число районов	Накопленные частности
5,7 – 10,22	7,96	4	4
10,22 – 14,74	12,48	3	7
14,74 – 19,26	17	5	12
19,26 – 23,78	21,52	2	14
23,78 – 28,3	26,04	1	15
Итого	-	15	-

 

Средняя арифметическая взвешенная является наиболее распространенным видом средних. Для расчета используется следующая формула:

                        

                                                                        (3)

- средняя величина

- значение усредняемого  признака

fi – частота.

 

Следовательно,

(тыс. т.)

 

Среднее производство молока по 15 районам в 2010 г. составило 14,89 тыс. т..

Модой называется чаще всего встречающийся вариант или значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант модального интервала, то есть того интервала, который имеет наибольшую частоту и частность. В пределах данного интервала находят значения признака, который является модой по следующей формуле:

                    

                                                  (4)

xo – нижняя граница модального интервала

h – величина модального интервала

f1 – частота интервала предшествующего модального интервала

f2 – частота модального интервала

f3 – частота интервала последующего модальному интервалу.

Тогда,

Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значение вариационного признака меньше чем медианное значение, а другая – больше. Для нахождения медианы в интервальном ряду рассчитываются накопленные частоты (частости). Медиана находится в интервале, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот:

 

                                                (5)

- нижняя граница медианного  интервала;

-  величина медианного интервала;

 – сумма всех частот;

- частота медианного интервала;

- кумулятивная (накопленная) частота  интервала, предшествующего медианному .

В половине районов среднее производство молока меньше чем 15,2 тыс. т., а в другой половине больше.

Кроме аналитического подхода используется ещё и графический, для нахождения значений структурных величин. Так мода находится на основе гистограммы. Гистограмма используется для графического изображения интервального вариационного ряда.

Построим гистограмму распределения районов по производству молока (рис. 2).

 

 

 

 

Рисунок 2 Гистограмма распределения районов по производству молока

 

Построим кумуляту распределения районов и отметим медиану.

Рисунок 3 Кумулята по распределению районов по производству молока

 

Далее проведем расчет абсолютных и относительных показателей вариации. Воспользуемся вспомогательной таблицей 3.

Расчет абсолютных и относительных показателей вариации производства молока.

 

 

 

 

Таблица 3

Группы xоз-в по надою молока, тыс. т.	Дискретный ряд, xi	Число районов, fi
5,7 – 10,22	7,96	4	31,84	-6,93	27,72	48,02	192,10
10,22 – 14,74	12,48	3	37,44	-2,41	7,23	5,81	17,42
14,74 – 19,26	17	5	85	2,11	10,55	4,45	22,26
19,26 – 23,78	21,52	2	43,04	6,63	13,26	43,96	87,91
23,78 – 28,3	26,04	1	26,04	11,15	11,15	124,32	124,32
Итого	-	15	223,36	10,55	69,9	226,56	444,02