Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской обла

 

Коэффициент парной линейной корреляции (0,2747) показал, что связь между расходом кормов и продуктивностью коров прямая и слабая, что говорит о том, что с увеличением расходов кормов продуктивность коров будет иметь тенденцию к увеличению.  7,5%  вариации  надоя молока обусловлено влиянием вариации расходом кормов на одну среднегодовую корову, остальные 92,5% обусловлены влиянием других факторов. Коэффициент корреляции статистически значим, так как рассчитанный критерий Стьюдента больше табличного (tтабл.(0,02; 14) = 2,6245).

 

Результаты проведения дисперсионного анализа представлены в таблице 6.

	Степень свободы	Сумма квадратов отклонения	Дисперсия	Критерий Фишера	Значимость критерия Фишера
Факторная	1	18,08953191	18,08953191	1,061043965	0,321761672
Остаточная	14	221,6344681	17,04880524	-	-
Общая	15	239,724	-	-	-

Дисперсионный анализ                                                        Таблица 6

        

Проведем оценку параметров регрессии (табл. 7).

Оценка параметров регрессии                                                 Таблица 7

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Свободный член (а)	12,02	2,791149375	4,307513372	0,00085134
Коэфф-т регрессии (b)	0,18	0,172658691	1,030069884	0,321761672

 

При увеличении расходов кормов на одну среднегодовую корову среднеквадратического отклонения, надой молока на одну среднегодовую корову  увеличится в среднем на 5,44 части своего среднего квадратического отклонения. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Анализ динамики производства молока
1. Понятие динамики

Ряд динамики – это числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности.  Он состоит из двух граф: в первой указываются периоды (или даты), во второй показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды (или на эти даты).

Показатели второй графы носят названия уровней ряда: первый показатель называется начальным уровнем, последний – конечным. Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, средними или относительными величинами. Ряды динамики относительных и средних величин строятся на основе рядов абсолютных величин.

Ряды динамики могут быть двух видов: интервальные и моментные.

Интервальный ряд – статистический ряд, характеризующий размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды или интервалы времени). Особенностью интервальных рядов из абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая при этом новые численные значения объема явления, относящееся к более длительным периодам.

Моментный ряд  - статистический ряд, характеризующий размеры изучаемого явления на определенную дату или момент времени. Уровни моментных динамических рядов суммировать нельзя; сумма не имеет смысла, так как каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень.

Важнейшим условием правильного формирования рядов динамики является сопоставимость уровней, образующих ряд. Специальным условием сопоставимости абсолютных величин интервального динамического ряда является равенство периодов, за которые проводятся данные.

При изучении рядов динамики перед статистикой стоят следующие задачи:

1. охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате);
2. охарактеризовать среднюю интенсивность развития за исследуемый период;
3. выявить основную тенденцию в развитии явления;
4. изучить сезонные колебания.

 

2. . Показатели ряда динамики

 

Для изучения интенсивности измерения уровней ряда во времени исчисляются следующие показатели динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста.

Перечисленные показатели динамики можно исчислять с переменной (цепные) или постоянной базой (базисные показатели динамики).

Методы расчета показателей динамики в таблице 8.

При расчете показателей приняты следующие условные обозначения:

Уi – уровень текущего периода;

Уi-1 – уровень периода, предшествующего текущему периоду;

Уk -  уровень принятый за постоянную базу уравнения (часто начальный уровень).

 

 

 

Таблица 8

Показатели динамики

Наименование показателя	Метод расчета
	Цепной	Базисный
1. Абсолютный прирост	(27)	(28)
2. Коэффициент роста	(29)	(30)
3. Темп роста	(31)	(32)
4. Темп прироста	(33)              (35)               (37)	(34)              (36)               (38)
5. Абсолютное значение 1% прироста	(39)	(40)

 

Между цепными и базисными показателями существует следующее соотношение:

1. сумма цепных абсолютных изменений равна базисному абсолютному значению:

                        

                                                       (41)

2. произведение цепных темпов изменений равно базисному темпу изменению:

                         

                                                         (42)

Для характеристики динамики развития явлений за длительный период времени рассчитываются средние показатели динамики. Метод расчета данных показателей для интервальных рядов представлен в таблице 9.

 

 

 

Таблица 9

Средние показатели динамики

Наименование показателя	Метод расчета
1.Средний уровень ряда: а) для интервального ряда; б) для моментного ряда с равными интервалами; в) для моментного ряда с неравными интервалами	а)                                                         (43)      б)             (44) в)                                                      (45)
2. Средний абсолютный прирост	(46)
3. Средний коэффициент роста	(47)
4. Средний темп роста	(48)
5. Средний темп прироста	(49)
6. Средняя величина абсолютного  значения 1% прироста	(50)

 

Кроме средних показателей динамики рассчитываются показатели ускорения динамики. Метод из расчета представлен в таблице 10.

Таблица 10

Показатели ускорения динамики

Наименование показателя	Метод расчета
1. Абсолютное  ускорение, (Δʹ)	(51)
2.Относительное  ускорение, (Тʹр) %	(52)
3. Коэффициент  опережения,	(53)

 

Проведем расчет показателей динамики на примере производства молока в сельскохозяйственных организациях Богатовского района Самарской области в 2005-2010 гг. (табл. 11).

 

 

 

Таблица 11

Производство молока в сельскохозяйственных организациях Богатовского района Самарской области в 2005-2010 гг. (тыс.т)

	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Богатовского района	7,8	8,3	8	7,4	7	7,1

 

Рассчитанные показатели динамики представлены в следующей таблице.

Таблица 12

Статистические показатели динамики

Показатели		2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Абсолютный прирост, тыс.тонн	Апц	—	0,5	-0,3	-0,6	-0,4	0,1
	Апб	—	0,5	0,2	-0,4	-0,8	-0,7
Коэффициент роста	Крц	—	1,06	0,96	0,925	0,945	1,01
	Крб	—	1,06	1,02	0,85	0,89	0,98
Темп роста, %	ТРц	—	106	96	92,5	94,5	101
	ТРб	—	106	102	85	89	98
Темп прироста, %	ТПц	—	6	-4	-7,5	-5,5	1
	ТПб	—	6	2	-15	-11	-2
Абсолютное значение 1% прироста, тыс.т	А1%ц	—	0,08	0,075	0,08	0,07	0,1
	А1%б	—	0,08	0,1	0,026	0,07	0,35