Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской обла

 

Проанализировав данные в таблице 11 о динамике производства молока в Богатовском районе Самарской области можно сказать следующее:

Характерной особенностью 2005-2010 гг. стало сокращение производства молока в Богатовском районе. Производство молока в сельскохозяйственных организациях  за этот период  сократилось на 9 % (или 700 т). Наибольшее производство молока было отмечено в 2007 г. и составило 4,3 тыс. т., а наименьшее производство молока было отмечено в 2010 г. - 2,6 тыс. т.

При расчете абсолютного прироста наибольшее изменение производства молока в сельскохозяйственных организациях по базисному методу в 2009 г. произошло сокращение и составило 800 т, по цепному методу в 2008 г. по отношению к 2005 г. произошло уменьшение производства молока на 600 т. Наименьшие изменения были отмечены по базисному методу в 2006 г. и 2007 г.: сокращение производства молока составило 300 т., по цепному методу в 2009 г.  по отношению к 2008 г.

Темп прироста показал, что наибольшее увеличение производства молока в сельскохозяйственных организациях было в 2006 г. (увеличилось на 6%) , а 2008 г. произошло наибольшее сокращение молока (сократилось на 15%). По цепному методу производство молока в сельскохозяйственных организациях в 2006 г. по отношению к 2005 г. увеличилось на 6%, а наибольшее сокращение производства молока было в 2007 г. по отношению к 2006 г. (на 10%).

Наибольшее значение 1% прироста составило 100 т в 2007 г. по сравнению с 2006 г., а наименьшее – 26 т в 2008 г. по сравнению с 2007 г.

Средние показатели рядов динамики:

1. Средний уровень ряда:

(тыс.т)                                   (54)

              2. Средний абсолютный прирост:   

                                                                                   (55)

             3. Средний коэффициент роста:

                    = =          (56)

     4. Средний темп роста:          

          

=Кр*100%=0,97*100%=97%                                                  (57)

      5. Средний темп прироста:  

         

= – 100%=97%-100%=-3%                                                (58)

       6. Средняя величина  абсолютного значения 1% прироста:

А1% = = =-0,046 тыс.тонн                            (59)

Средний абсолютный прирост составил -0,14 тыс.тонн, а это означает, что в течение 2005-2010 гг. производство молока в среднем с каждым годом снижалось на 140 тонн.

Средний темп роста составил 97%, что означает, что производство молока за каждый год в среднем составило 97% к уровню предыдущего года. А так как средний темп прироста составил -3% прироста, то можно сказать, что производство молока в среднем с каждым годом за период с 2005 по 2010 г. снижалось на 3%.

Среднее значение 1% прироста составило 46 тонн, а значит на 1% ежегодного уменьшения производства молока за период с 2005 по 2010 г приходилось 46 тонн.

 

4.3. Методы выравнивания ряда динамики производства молока на примере Богатовского района Самарской области. Оценка прогноза

 

Выявление основной тенденции развития в рядах динамики:

Метод укрупнения интервалов – при нем уровни более продолжительных периодов времени и тенденцию изменения описывают по полученным средним показателям.

Метод скользящих средних – при использовании метода необходимо задать число звеньев для расчета скользящих средних, оно может быть четным и нечетным.

При нечетном числе звеньев – скользящая средняя относится к середине интервала, при четном числе звеньев используется метод центрирования то есть, из найденных скользящих средних находят среднюю арифметическую величину, которую относят к серединному уровню.

Сглаживание динамики производства молока в Богатовском районе представлено в таблице 13.

 

 

 

 

Таблица 13

Метод сглаживания ряда динамики

Годы	Производство молока в хозяйствах всех категорий (тыс.т)	Сглаживание рядов динамики		Метод укрупнение интервалов
		скользящая средняя
		Трехчленная	Четырехчленная (центрирование)
2005	7,8	-	-	7,8
2006	8,3	7,8	-
2007	8	8	7,8
2008	7,4	7,4	7,4	7,1
2009	7	7,1	-
2010	7,1	-	-

 

 

Метод выявления основной тенденции на основе аналитического выравнивания ряда динамики – при этом изучаемый показатель рассматривают как функцию времени.

Кроме того, в статистике проводится аналитическое выравнивание рядов динамики, которое дает математическое выражение развитию явления во времени и является наиболее эффективным способом выявления тренда (основной тенденции развития явления). Условно уровни рядов динамики можно выразить в зависимости от показателя времени.  

                                         

                                                          (60)

Простейшим выражением этой функции является выражение прямолинейного тренда.

                                    

  ,                                               (61)

где - уровни, выровненные по прямой;

а0 - свободный член уравнения, соответствует значению теоретического уровня ряда динамики при t=0;

а1 - скорость изменения показывает, как изменился теоретический уровень при изменении показателя времени на 1.

В статистики по уравнению тренда  можно построить прогноз. Различают два вида прогноза: точечный и интервальный.

Прогноз считается статистически объективным, если период прогноза не превышает 1/3 изучаемого периода.

Данные для расчета параметров уравнения тренда представлены во вспомогательной таблице 14.

        Расчет  параметров уравнения тренда                               Таблица 14

Годы	Производство молока в сельскохозяйственных организациях (тыс.тонн)
2005	7,8	-3	-23,4	9	8,2	-0,4
2006	8,3	-2	-16,6	4	7,98	0,32
2007	8	-1	-8	1	7,79	0,21
2008	7,4	1	7,4	1	7,41	-0,01
2009	7	2	14	4	7,22	-0,22
2010	7,1	3	21,3	9	7,03	0,07
Итого	45,6	0	-5,3	28	45,63	-0,03

 

 

Параметры уравнения рассчитываются по формулам:                        

а0= =                                            (62)

a1=                                   (63)

  Следовательно,  для полученных  расчетов уравнение тренда будет  иметь следующий вид:

                                         

По полученному уравнению тренда строим точечную оценку прогноза по производству молока на 3 последующих года: 2011, 2012 и 2013 гг.:

 

 

 Таким образом, если производство  молока в сельскохозяйственных  организациях Богатовского района самарской области будет сокращаться до 2012 года с той же скоростью, с какой он сокращался в период с 2005 г. по 2010 г., то тренд производства молока в среднем пройдет в 2013 году через точку 6,52 тыс. т. Такой прогноз называется точечный.

 

 

Интервальная оценка прогноза:

                                                                           (64)                                                                                                                                                                                             (65)

                                                (66)

 

Таким образом, согласно прогнозу, производство молока на 2013 г. будет колебаться от 6,29 тыс. тонн до 6,65 тыс. тонн, это можно утверждать с вероятностью 0,95.

Исследование динамики производства молока в сельскохозяйственных организациях Богатовского района Самарской области методом аналитического выравнивания представлено на рисунке 4.

Рисунок 4 Динамика производства молока в сельскохозяйственных организациях Богатовского района Самарской области за 2005-2010 гг.

 

Таким образом, динамика производства молока в сельскохозяйственных организациях Богатовского района Самарской области начиная с 2007 г. имеет тенденцию к снижению.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В курсовой работе был проведен статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях Самарской области. В заключение данной работы можно сделать следующие выводы:

После засухи 2010 г. и вынужденного убоя части молочной скотины, 1 октября 2012 года в самарской области увеличилось поголовье коров ‒ на 1,9 тыс. голов (+1,8%) и с января по декабрь 2012 года произвело молока 418,7 тыс. т. , что превышает показатели 2011 года на 2,8%.

Среднее производство молока по 15 районам Самарской области в 2010 г. составило 14,89 тыс. т..

Корреляционный анализ показал, что происходит увеличение продуктивности коров на 5,54 ц  при увеличении расхода кормов на 1 ц.к.ед./гол. Коэффициент корреляции показывает, что теснота связи между анализируемыми признаками прямая и слабая. Коэффициент детерминации показывает, что 7,5%  вариации  надоя молока обусловлено влиянием вариации расходом кормов на одну среднегодовую корову, остальные 92,5% обусловлены влиянием других факторов.

Темп прироста показал, что наибольшее увеличение производства молока в сельскохозяйственных организациях было в 2006 г. (увеличилось на 6%) , а 2008 г. произошло наибольшее сокращение молока (сократилось на 15%).

Динамика производства молока в сельскохозяйственных организациях Самарской области начиная с 2007 г. имеет тенденцию к снижению.

Основываясь на данных проведенного анализа, используя метод экстраполяции, также выяснили, что при прочих равных условиях, уровень продуктивности в плановом периоде будет убывать, также как и валовой надой.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебник для вузов. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 272 с.: ил.

2. Балабайкин В.Ф. Определение условий устойчивого равновесия на рынках молочной продукции/В.Ф. Балабайкин, Е.Ю. Трофименко // Хранение и переработка сельхозсырья.—2006. — № 1. — С.10-12.

3. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. — М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». — 2001. — 352 с.

4. Глазунов В. Повышение конкурентоспособности молока и молочной продукции/ В. Глазунов, Д. Сердобинцев //АПК: экономика, управление.—2006.—№12. — С.33-35.

5. Горощенко Л. Г. Российский рынок молочных продуктов/Л.Г. Горощенко //Молочная промышленность.—2007.—№3. — С.10-12.

6. Елисеева И.И. Статистика: Учебник.— М.: ТК «Велби», 2003 — 448 c.

7. Колобова А. И. , Косинцева О.А. Рынок молока и молочных продуктов в регионе/ А. И. Колобова, О.А. Косинцева //Вестник Алтайского государственного аграрного универ.—2005. — № 1 (17). — С. 142-146.

8. Лабинов В.В. Состояние и перспективы молочной отрасли России В.В. Лабинов, Т.И. Крикун   //Переработка молока.—2006.—№12. — С.4-6.

9. Лабинов В. Чтобы молочные реки не иссякли/В. Лабинов // Агрорынок.—2007.—№3.— С.6-8.

10. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Баши-на, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.—4-е изд.— М.: Финансы и статистика, 1997.— 296 с.: ил.