Статистико-экономический анализ эффективности производства овощей по группе районов Самарской области

Таблица 1

Посевные площади овощей в России в 2012 году (тыс. гектаров)

	Картофель		в том числе в сельскохозяйственных организациях		Овощи		в том числе в сельскохозяйственных организациях
	2012	2012 в % к 2011	2012	2012 в % к 2011	2012	2012 в % к 2011	2012	2012 в % к 2011
Всего	2244,1	100,9	230,7	101,7	681,2	97,6	89,4	86,6
ЦФО	668,4	101,0	81,3	104,4	145,8	98,1	16,1	92,0
СЗФО	106,0	99,9	12,7	93,7	20,8	95,4	3,8	78,2
ЮФО	148,5	101,4	10,4	95,0	160,5	96,5	30,0	90,1
СКФО	108,7	104,4	12,4	108,2	99,0	101,0	11,5	103,6
ПФО	571,6	99,9	60,8	94,8	129,7	97,0	12,6	70,1
УФО	166,4	102,9	24,8	118,8	33,3	94,2	4,7	81,2
СФО	377,7	100,5	20,8	103,5	66,9	97,4	7,2	81,5
ДВФО	96,7	100,0	7,5	94,3	25,3	99,0	3,7	90,6

 

В целом при некотором снижении посевных площадей в 2012 году произошел рост объема сбора овощей. В общей сложности в хозяйствах населения по итогам прошлого года было собрано 8,7 млн. тонн овощей, что на 3.4% превышает показатель 2011 года. Прирост зафиксирован в большинстве федеральных округов за исключением Северо-западного, Сибирского и Уральского, причем в Уральском падение показателей оказалось, крайне резким – на 7.4%, на фоне также довольно существенного падения показателей урожайности. Очевидно, что в плане сбора овощей в Уральском федеральном округе сегодня существуют большие проблемы, которые выделяют его в данном секторе из общей картины.

Наиболее позитивная динамика, как этого и следовало ожидать, наблюдалась в Северокавказском федеральном округе – рост на 8.5% в сравнении с уровнем 2011 года. В Таблице 2 приведены также средние показатели валового сбора овощей и урожайности за период с 2006 по 2010 года, которые демонстрируют, что в последние годы индустрия динамично развивается – в частности валовый сбор по итогам минувшего года в России был на 15% выше среднестатистического показателя за период 2005-2010 гг. Сопоставление этой статистики позволяет сделать еще один очень интересный вывод – в 2012 году показатели валового сбора в Уральском федеральном округе снизились не только по отношению к позапрошлому году, но и по отношению к периоду 2006-2010 гг.

Сегодня ежегодный объем рынка овощей оценивается экспертами примерно в 300 млрд долларов в год, при этом он должен возрасти примерно на 40% к 2020 году. Свою роль в плане развития индустрии овощеводства должна сыграть и вступление России в ВТО. В результате этого шага изменятся импортные пошлины на многие овощные позиции. Так, в 2013 году ставка пошлины на ввоз цветной капусты и брокколи должна составить 15,7%, в 2014 году - 13,3%, на брюссельскую, бело- и краснокочанную - 16,3% и 14,7% соответственно. Пошлина на импорт моркови и репы к 2016 году должна снизиться с сегодняшних 15% до 12%, на хрен обыкновенный - с 15% до 11% в 2015 году, на свеклу - с 15% до 12% в 2015 году.

Недавно в стране началась реализация программы по развитию овощеводства закрытого грунта, которая предусматривает рост производства овощей в теплицах к 2020 году в 3,5 раза - с сегодняшних 500 тыс. тонн до 1,7 млн тонн. Площади теплиц должны увеличиться до 4,7 тыс. га против 1,8 тыс. га в настоящее время. На реализацию программы планируется направить 40 млрд рублей. В результате таких мер, Россия планирует полностью отказаться от импорта тепличных овощей к 2020 году. Об этом в частности заявил проходившем недавно в Уфе форуме представителей тепличных предприятий страны директор департамента Минсельхоза России Петр Чекмарев.

"В Россию ежегодно завозится  более миллиона тонн тепличных овощей, поэтому перед овощеводами встал вопрос импортозамещения. Для этого необходимо строить новые более рентабельные теплицы и реконструировать старые", - сказал он. "Меры по поддержке отрасли заложены в проекте новой госпрограммы поддержки сельского хозяйства, которая стартует в 2013 году". "Овощеводы получат купоны на скидку на процентную ставку при строительстве теплиц и получение энергоносителей для тепличных хозяйств, так как до 50 процентов структуры себестоимости овощей закрытого грунта занимают газ, свет, электроэнергия", - пояснил Чекмарев. "В проекте предусмотрено субсидирование до 20 процентов стоимости энергоносителей, что даст повышения рентабельности производства овощей закрытого грунта. Если сегодня она составляет 7 процентов, то с учетом субсидий рентабельность поднимается до 30 процентов", - сообщил представитель Минсельхоза [5].

Собрано 333,3 тыс. тонн овощной продукции при урожайности 262,1 ц/га, что на 31,8 тыс. тонн больше показателя прошлого года.

На протяжении ряда лет урожайность овощей в сельскохозяйственных организациях Самарской области существенно превышает среднюю урожайность по Российской Федерации.

По урожайности овощей в селькохозорганизациях область занимает второе место в ПФО. В 2012 году в сельскохозяйственных организациях области урожайность овощей составила 320,2 ц/га (в среднем по России – 234,3 ц/га, по ПФО – 221,4 ц/га) [3].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 . Анализ вариации урожайности овощей

 

2.1. Построение вариационного ряда распределения районов

по урожайности овощей

 

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения построенные по количественному признаку. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные (характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку) и интервальные вариационные ряды (характеризует распределение единиц по интервальному признаку).

Исходные данные по урожайности овощей в хозяйствах всех категорий представлены в приложении 1.

 Для определения оптимального числа групп используется формула Стерджесса:

                                             

,                                          (1)

где n - число групп;     N - число единиц совокупности.

По формуле 1 было рассчитано число групп по урожайности зерновых культур для рассматриваемой совокупности районов Самарской области:

Рассматриваемую совокупность районов разделим на 4 группы, так как при делении на 5 групп, в одну из них не входит ни одного района.

Величина равного интервала определяется по формуле:

                                                

,                                                           (2)

где , т.е. размах вариации;

       - максимальное и минимальное значение признака совокупности.

Проведем группировку районов Самарской области по урожайности овощей в хозяйствах всех категорий.

Структура районов Самарской области по урожайности овощей представлена в следующей таблице.

Таблица 2

Структура районов Самарской области по урожайности овощей

№ группы	Группы районов по урожайности овощей, ц/га	Число районов, fi		Накопленная частота, Si	Накопленная частность, %
		в абсолютном выражении	в % к итогу
1	104,1-122,85	1	6,67	1	6,67
2	122,85-141,6	1	6,67	2	13,34
3	141,6-160,35	11	73,33	13	86,67
4	160,35-179,1	2	13,33	15	100,0
Итого	-	15	100	-	-

 

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов (это отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду) и частот (это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда). Частностями называют частоты, выраженные в долях или процентах к итогу. Соответственно сумма всех частностей равна 1 или 100%.

Анализ интервального ряда распределения районов показал, что распределение районов Самарской области по урожайности овощей в 2010 г. не является равномерным: преобладают районы, в которых урожайность составляет от 141,6 до 160,35 ц/га (это 11 районов, на долю которых приходится 73,33%).

Мода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц исследуемой совокупности. Для интервального ряда нахождение конкретного значения моды определяется формулой:

                           ,                         (4)

где - нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего  модальному;

- частота интервала, следующего  за модальным.

По данным таблицы 1 модальным интервалом построенного ряда является интервал 141,6 – 160,85 ц/га, так как его частота максимальна (f3=11).

Расчет моды следующий:

ц/га

Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис. 1).

Рис. 2. Гистограмма распределения районов Самарской области по урожайности овощей

 

Для совокупности районов Самарской области наиболее распространенный уровень урожайности овощей характеризуется средней величиной 151,468 ц/га.

Медиана (Ме) – это серединное значение вариационного ряда. Условием для ее нахождения является то, что исходный ряд должен быть ранжированным.

Графическим путем медиану можно определить по кумулятивной кривой, которая строится по накопленным частотам (рис.2).

Рис 3. Кумулята распределения районов Самарской области по урожайности овощей

 

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

 

,                                        (5)

где - нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

∑fi - сумма всех частот;

  - частота медианного интервала;

- накопленная частота интервала, предшествующая медианному.