Статистико-экономический анализ посевной площади

Название хозяйства	Себестоимость всего зерна, тыс. руб.
ООО Агрофест-Русский Брод	7332
ООО Агрофест- Верховье 3	8431
СПК Корсунский	9726
СПК Заря	4877
ЗАО Славянское	14312
ООО Верховский свинокомплекс	6508
ТНВ Победа	4625
СПК им. Мичурина	6665
ООО Васильевское	9561
ООО Агрофест-Верховье 2	11228
ООО Агрофест-Верховье 1	13673
ООО Хлебороб	2540
СПК 1 Мая	9206
ТНВ Михайлов и Ко	2855
СПК Заря	6876
ОАО Кромские черноземы	4071
ОАО АПО Агрофирма Нива-Кромы	5170
ТНВ Медведев и ко	802
ООО Агрофирма Доброе	8787
ОАО Орелрыбхоз	1850

Таблица 9 – Данные о себестоимости всего зерна за 2006г. в хозяйствах Верховского и Кромского районов. (Приложение 5)

Рисунок 5 – Гистограмма  распределения хозяйств по себестоимости  всего зерна.

Для группы хозяйств построим интервальный вариационный ряд распределения  хозяйств по урожайности зерновых культур, определив сначала  величину интервала  по формуле.

h =   (5.1)

где h - величина интервала;

- наибольшее значение признака;

- наименьшее значение признака.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащего в  определенных границах.

=14312

=802

h= (14312 – 802) / 3 = 4503,3 тыс.  руб.

Установим интервалы групп  по следующей схеме:

1 группа: от хmin до xmin+h

2 группа: от xmin+h до xmin+2h

          3 группа: от xmin+2h до xmax

Получим значения интервалов:

802 -5305

5305- 9808

9808 - 14311

Получили, что в первую группу входит 8 предприятий, во вторую 9 и В третью 3 предприятия. Дальнейшее построение группировки по данным интервалам не имеет смысла, поэтому построим группировку по неравным интервалам, которые определим по графику огивы Гальтона, строящемуся по ранжированному ряду распределения.

Название хозяйства	Себестоимость всего зерна, тыс. руб.
ТНВ Медведев и ко	802
ОАО Орелрыбхоз	1850
ООО Хлебороб	2540
ТНВ Михайлов и Ко	2855
ОАО Кромские черноземы	4071
ТНВ Победа	4625
СПК Заря	4877
ОАО АПО Агрофирма Нива-Кромы	5170
ООО Верховский свинокомплекс	6508
СПК им. Мичурина	6665
СПК Заря	6876
ООО Агрофест-Русский Брод	7332
ООО Агрофест- Верховье 3	8431
ООО Агрофирма Доброе	8787
СПК 1 Мая	9206
ООО Васильевское	9561
СПК Корсунский	9726
ООО Агрофест-Верховье 2	11228
ООО Агрофест-Верховье 1	13673
ЗАО Славянское	14312

 Таблица 10 –Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости всего зерна в хозяйствах Верховского и Кромского районов. (Приложение 5)

 

Рисунок 6 – Огива Гальтона: распределение себестоимости всегозерна.

Определим интервалы групп по графику:

802 – 5170 – 8 хозяйств

5170 – 8787 – 6 хозяйств

8787 – 14312 – 6 хозяйств

Распределим предприятия  по интервалам себестоимости 1 тонны зерна. Результаты расчетов оформим в виде статистической таблицы.

 

Группировка хозяйств по себестоимости 1ц зерна, руб	Число хозяйств	Среднее значение себестоимости  ц руб	Расчетные величины
			xi  f
802-5170	8	3348,75	26790	3606	28848	104025888
5170-8787	6	7433,166667	44599	478,417	2870,5	1373295,042
8787-14312	6	11284,33333	67706	4329,58	25977,5	112471751
Итого			139095	8414	57696	217870934,1

Таблица 11 - Распределение сельскохозяйственных предприятий по уровню себестоимости 1 тонны зерна.

Хср.= xi  f / f = 139095 / 20 = 6954,75 руб.      (5.2)                  

Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту и  находящуюся в середине ряда. Она  определяется по формуле:

Mo= ,                (5.3)     

где  - нижняя граница модального интервала;

h – величина модального  интервала;

- частота модального интервала;

- частота предшествующего интервала;

- частота интервала следующего за модальным.

M_o = 5170+3617 =8787

Наиболее часто встречающаяся себестоимость 1 тонны зерна – 8787 руб.

Медиана – это варианта, которая делит ряд на две равные части. Она определяется в интервальном ряду по формуле.

Me = ,           (5.4)                   

где  - нижняя граница медианного интервала;

h – величина медианного  интервала;

- полусумма накопленных частот;

- накопленная частота предшествующего интервала;

- частота медианного интервала.

M_e =5170+3617 = 3361.5

В половине хозяйств себестоимость  1 тонны зерна до 3361.5 руб., а в половине – выше 3361.5 руб.

Размах вариации определяем по формуле:

,                                     

где - наибольшее значение признака в вариационном ряду;

- наименьшее значение признака  в вариационном ряду.

R= 14312 – 802 = 13510 руб.

Размах вариации характеризует  меру вариации вариант и учитывает  вариацию двух  крайних значений вариации.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в  различных единицах совокупности в  сравнении со средней величиной.

Дисперсия – это среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака от средней величины, она рассчитывается на единицу совокупности по формуле:

(5.5)

= 217870934.1/20=10893546.7

Среднеквадратическое отклонение используется при изучении социально-экономическое  статистики и находит большое  применение, так как обобщает все  отклонения и не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах измерения. Вычисляется по формуле:

  (5.6)

=3300.54

Это говорит о том, что  отклонение средней себестоимости 1ц зерна в исследуемых хозяйствах, составляет в среднем 3300,54 руб

Среднелинейное отклонение  - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант от среднего уровня. Взвешенное среднелинейное отклонение находим по формуле:

  (5.7)

  = 57696/20=2884.8

В исследуемых хозяйствах себестоимость 1 тонны зерна отклоняется в среднем на 2884.8 руб. от ее среднего уровня.

Относительные показатели вариации позволяют определить силу вариации признака и представляют собой соотношение  абсолютных показателей вариации. Наиболее распространенным является  коэффициент  вариации, который находится через  среднеквадратическое отклонение по формуле:

,             (5.8)               

V = 3300.54 / 6954.75 х 100 = 47.5%

Так как коэффициент вариации V > 47.5%, то можно сделать вывод, что совокупность неоднородна и вариация себестоимости 1 тонны зерна сильная.

Относительное линейное отклонение найдем по формуле:

    (5.9)

Kl = 2884,8 / 6954,75 *100 = 41,5 %

Значит, доля усредненного значения абсолютных отклонений от средней себестоимости  1 тонны зерна составила 41,5%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ  МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ  УРОВЕНЬ СЕБЕСТОИМОСТИ 

6.1. Метод статистических группировок.

Группировка – это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или  расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной  информацией. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

К выбору группировочного  признака предъявляют следующие  требования:

1) Признак должен быть  существенным, то есть отражать  суть изучаемого явления;

2)Признак выбирают с  учетом исторического развития  явления, конкретного места и  времени;

3) При изучении сложных  явлений следует использовать  два и более группировочных  признака в комбинации, такие  группировки называют комбинационными.

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1. Типологическая – позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:

• предварительная наметка типов

• выбор группировочного признака
• выделение групп и подгрупп по группировочным признакам
• непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.

2. Структурная – применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:

• выбор группировочного признака
• выделение групп и интервалов
• непосредственная группировка материала

3. Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:

• выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования
• отбор показателей для характеристики групп и подгрупп
• определение числа групп
• определение величины интервалов и установление границ интервалов
• построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим
• разработка макета статистической таблицы
• расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ.

Изучим влияние посевных площадей на себестоимость зерна в предприятиях Верховского и Кромского районов Орловской области, используя метод простой аналитической группировки с равными интервалами.

 

 

 

Хозяйства	Урожайность, ц/га	Валовой сбор,ц	Себестоимость, тыс.руб	Прямые затраты на производство зерна, тыс. чел-час
ООО Агрофест-Русский Брод	13,6	30865	7332	21
ООО Агрофест- Верховье 3	16,9	37130	8431	24
СПК Корсунский	21,9	43006	9726	21
СПК Заря	10,8	20870	4877	42
ЗАО Славянское	58,1	66865	14312	64
ООО Верховский свинокомплекс	11,8	23609	6508	28
ТНВ Победа	12,1	16566	4625	39
СПК им. Мичурина	24,27	33979	6665	24
ООО Васильевское	24,87	33580	9561	41
ООО Агрофест-Верховье 2	13,4	37918	11228	19
ООО Агрофест-Верховье 1	18,3	64627	13673	74
ООО Хлебороб	21,37	28214	12500	66
СПК 1 Мая	7,8	23972	9206	34
ТНВ Михайлов и Ко	9,0	13113	2855	77
СПК Заря	23,61	21249	6876	48
ОАО Кромские черноземы	67,16	11953	2855	64
ОАО АПО Агрофирма Нива-Кромы	5,2	33552	6876	64
ТНВ Медведев и ко	8,3	23668	4014	152
ООО Агрофирма Доброе	14,7	3443	5170	77
ОАО Орелрыбхоз	6,5	3445	3429	88