Статистико-экономический анализ посевной площади

С увеличением затрат на удобрения, общие затраты, приходящиеся на 1 га, также в среднем увеличиваются. Прямые затраты труда, приходящиеся на 1 га. с увеличением затрат на удобрения, снижаются. Так, в 1 группе хозяйств, где затраты на удобрения самые низкие,  затраты труда на 1 га. выше, чем в 3 группе, где затраты на удобрения самые высокие, на 47%.

Самые низкие затраты труда на 1 тонну продукции приходятся на 2 группу со средними затратами наудобрения. 30% хозяйств 1 группы имеют затраты труда на 1 тонну зерна выше средних.

С помощью комбинационной группировки установим влияние  факторов на себестоимость1 тонны зерна.

Наименование хозяйств	Прямые затраты руда на производство зерна тыс. чел.-час	Затраты на удобрения, тыс. руб	Валовый сбор зерна  ,ц	Затраты на производство  зерновых , тыс. руб.
ТНВ Михайлов и Ко	64	102	119536	7332
СПК Заря	42	326	33552	8483
ООО Любовша	19	358	37918	9564
КСП Дружба	28	377	20870	9312
ООО Каменка	12	377	43006	14322
ООО Агрофест-Верховье 2	74	410	64627	4968
СПК Заря	64	540	66865	14312
ООО Верховский свинокомплекс	39	713	16566	1650
ОАО АПО Агрофирма Нива-Кромы	77	903	3443	4673
ООО Агровектор	21	987	23972	6792
ООО Время	88	1033	3445	11248
ОАО Кромские черноземы	112	1197	23568	13415
ООО Агрофест-Верховье 1	66	1230	28214	2576
СПК 1 Мая	48	1265	21249	9226
ТНВ Победа	24	1346	33979	2860
СПК им. Мичурина	41	1473	33580	6914
ООО Агрофест-Русский Брод	24	1703	37130	41265
СПК Прусыновский	17	1731	30865	5170
ООО Хлебороб	77	2321	13113	1866
ЗАО Славянское	28	5303	23609	541

Таблица 19 – Исходные данные по Верховскому и Кромскому районам Орловской области за 2006 год для построения комбинационной группировки.

Применение комбинационных группировок необходимо для всестороннего  изучения признака. Но увеличение числа  группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает  эффективность использования статистической информации.

С помощью комбинационной группировки изучим степень влияния  отдельных факторов на себестоимость1 центнера зерна. В качестве отдельных факторов возьмем прямые затраты труда на производство зерна и затраты на удобрения.

Наименование хозяйств	Прямые затраты руда на производство зерна тыс. чел.-час	Затраты на удобрения, тыс. руб	Валовый сбор зерна  ,ц	Затраты на производство  зерновых , тыс. руб.
ООО Каменка	12	377	43006	14322
СПК Прусыновский	17	1731	30865	5170
ООО Любовша	19	358	37918	9564
ООО Агровектор	21	987	23972	6792
ТНВ Победа	24	1346	33979	2860
ООО Агрофест-Русский Брод	24	1703	37130	41265
КСП Дружба	28	377	20870	9312
ЗАО Славянское	28	5303	23609	541
ООО Верховский свинокомплекс	39	713	16566	1650
СПК им. Мичурина	41	1473	33580	6914
СПК Заря	42	326	33552	8483
СПК 1 Мая	48	1265	21249	9226
ТНВ Михайлов и Ко	64	102	119536	7332
СПК Заря	64	540	66865	14312
ООО Агрофест-Верховье 1	66	1230	28214	2576
ООО Агрофест-Верховье 2	74	410	64627	4968
ОАО АПО Агрофирма Нива-Кромы	77	903	3443	4673
ООО Хлебороб	77	2321	13113	1866
ООО Время	88	1033	3445	11248
ОАО Кромские черноземы	112	1197	23568	13415

Таблица 20 – Ранжированный  ряд по Верховскому и Кромскому районам Орловской области за 2006 год по прямым затратам труда на производство зерна.

Определим число групп  по 1 группировочному признаку –  прямым затратам труда на производство зерна.

h = (112 – 12) / 3 = 33,3 (тыс. чел-час.)

Таким образом получае  группы:

12 – 45,3

45,3 – 78,6

78,6 – 112

Первая группа - 11 хозяйств, вторая группа -7 хозяйств, третья -2.

 

Рисунок  9 - Огива распределения прямых затрат труда на производство зерна

Составим группы с помощью  огивы Гальтона.

Получим интервалы:

12 – 25   1 группа

25 – 64    2 группа

64 – 112  3 группа

По второму группировочному  признаку – затраты на удобрения– выделим 2 подгруппы:

1 подгруппа – до 1033 тыс.руб.

2 подгруппа – более  5303 тыс.руб.

Объединим все данные по группам и подгруппам в комбинационную таблицу.

 

 

Группы по прямым затратам труда на производства зерна , тыс. чел-час	Подгруппы по затратам на удобрения, тыс. руб.		Число хозяйств	Себестоимость1 тонны зерна, руб.
1.12 - 25	до 1033		5	29744
	1033 и более		1	8790
В среднем по группе			6	7915,5
2. 25 - 64	до 1033		3	27886
	1033 и более		3	18624
В среднем по группе			6	6754,3
3. 64 – 112		до 1033	1	3324
		1033 и более	7	41875
В среднем по группе			8	7034,6
В среднем по подгруппе		до 1033	3	36790
		1033 и более	4	32837
В среднем по совокупности			7	7615,9

Таблица 21 – Влияние величины прямых затрат на производство зерна на себестоимость 1 центнера зерна.

По результатам группировки  можно сделать вывод, что с  увеличением прямых затрат труда  на производство зерна себестоимость 1 центнера зерна также увеличивается. Однако самая низкая себестоимость наблюдается во 2 группе со средними прямыми затратами труда, с увеличением затрат труда в 3 группе, себестоимость увеличилась по сравнению со второй группой хозяйств, на 9786 руб./ц. Но низкие затраты труда на производство зерна также привели к небольшому увеличению его себестоимости, таким образом, в 1 группе себестоимость 1 центнера зерна выше на 2103 руб. чем во второй группе. Рассмотрим изменение себестоимости по подгруппам: в среднем по 1 подгруппе, где затраты на удобрения состаляют до 1033 тыс. руб себестоимость выше на 3953 руб выше, чем во второй подгруппе, где затраты на удобрения составляют более 1033 тыс. руб. Т. е. Затраты на удобрения оказывают обратное влияние на себестоимость1 тонны зерна.

Средняя себестоимость 1 тонны зерна составила 7615,9 руб. В хозяйствах с низкими прямыми затратами труда себестоимость ниже средней, а в хозяйствах с высоким уровнем затрат труда, себестоимость выше средней, т.е. фактор затрат труда на производство зерна оказывает прямое влияние на изменение его себестоимости.

 

6.2 Дисперсионный анализ.

 

Дисперсионный анализ –  это метод статистической оценки надежности проявления зависимости  результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются задачи:

1) общая оценка достоверности различия средних при группировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким;

2) оценка достоверности взаимодействия между 2-мя или большим числом факторов;

3) оценка частных различий между парами средних.

Статистическая оценка достоверности  показателей осуществляется по выборочным данным. Следовательно, дисперсионный  анализ является методом оценки выборочных характеристик связи между факторами.

Этапы дисперсионного анализа:

1) формулировка статистической задачи: дисперсионный анализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или более фактических признаков. Результаты дисперсионного анализа зависят от правильности проведения группировки: количество интервалов; границы интервалов; рельефность отличия средних групповых величин;

2) теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический анализ сущности изучаемого явления и процесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравого смысла и исследуемой науки;

3) выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, т. е. строится математическая модель, которую можно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемы взаимодействия факторов;

4) анализ и интерпретация рассчитываемых характеристик связей и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы.

Группы хозяйств по урожайности, ц/га.	Число хозяйств в группе	Себестоимость 1 тонны зерна, руб. Хi	Сумма себестоимостей 1ц xi	`Средняя себестоимость 1ц зерна в группе, X груп.
5,2-11,8	7	7332 ,5170, 820, 4877, 2540, 8431, 5206	52921	7560
11,8-21	7	6876, 6665, 4625, 13373, 9561, 14312, 11228	66940	9562,9
21-67,2	6	1850, 4671, 2855, 8787, 6568, 9726	34457	5742,8
Итого	20	-	154318	-

Таблица 22 – Зависимость  между урожайностью и себестоимостью 1 тонны зерна в хозяйствах Верховского и Кромского районов.

    руб.                               (6.2)

За нулевую гипотезу примем то, что различия в уровнях себестоимости  связаны не с изменениями урожайности , а с другими случайными факторами.

• общая дисперсия характеризует вариацию себестоимости под влиянием всего комплекса факторов и рассчитывается по формуле:

Dобщ. = ( хi -x общ. )2                                           (6.3)

  Dобщ = 235359099(руб.2)

– межгрупповая дисперсия  характеризует меру вариации себестоимости 1ц молока под влиянием продуктивности и рассчитывается по формуле:

D2межгр. = ( хгр. - хобщ. )2 * f                                (6.4)

D2межгр.= 143870888 руб2

– внутригрупповая дисперсия  характеризует меру вариации урожайности  под влиянием прочих случайных факторов и рассчитывается по формуле: