Статистико-экономический анализ прибыли от продаж

2. _{Динамика денежной выручки}

_{Денежная  выручка находится  в постоянном движении и изменении. Для  того, чтобы выявить  тенденции и закономерности социально-экономического развития явлений, статистика строит особые ряды статистических показателей  – ряды динамики. Другими словами, ряды изменяющихся во времени значений статистического  показателя, расположенных  в хронологическом  порядке.}

_{Ряды  динамики получаются в результате сводки и обработки материалов периодического статистического  наблюдения. Повторяющиеся  во времени значения одноименных показателей  в ходе статистической сводки систематизируются  в хронологической  последовательности. Значения показателя, составляющие ряд  динамики, называются уровнями ряда [12, 122].}

_{Ряд динамики состоит из двух элементов: момента (периода) времени  и соответствующего ему статистического  показателя, который  называется уровнем  ряда. Уровень ряда характеризует размер явления по состоянию  на указанный в  нем момент (период) времени.}

 _{В  связи со сказанным  различают моментные  и интервальные  ряды динамики. Моментный ряд характеризует изменение изучаемого явления на определенную дату. Так, посредством моментных рядов динамики изучают товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени [1].}

_{Интервальный  ряд характеризует изменение изучаемого явления за определенный период времени. Посредством интервальных рядов динамики изучается изменение во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемых явлений за отдельные периоды [1].}

_{Правила построения динамического  ряда:}

1. _{Уровни динамического ряда должны включать в себя одинаковый набор объектов.}
2. _{Уровни ряда должны отражать изучаемое явление в одинаковых границах.}
3. _{Методика расчета показателей не должна меняться в течение периода исследования.}
4. _{При построении динамических рядов необходимо учитывать единицы измерения и размерность показателя.}
5. _{Соблюдение сопоставимости показателей по периоду или моменту наблюдений [1].}

_{Выделение путем анализа  однородных этапов изучаемого явления, установление  свойственные ему  закономерности возможно при расчете показателей динамики. Характеристика показателей изменения уровней ряда достигается путем сравнения уровней ряда между собой.}

_{Различают 2 способа расчета: цепной метод и  базисный. Принято  называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым  производят сравнение, – базисным.}

_{При цепном методе каждый последующий  уровень сравнивается с предыдущим, а  при базисном –  с уровнем года, принятым за базу сравнения}

_{1. Абсолютный  прирост}

_{Характеризует размер увеличения (уменьшения) уровней ряда за отдельный  промежуток времени. Абсолютные приросты могут быть цепными  или базисными.}

_{Цепной:                             ,          (16)}

_{где  − текущий уровень;}

 _{− уровень предыдущего периода.}

_{Базисный:                            ,     (17)}

_{где базисный уровень.}

_{2. Средний  абсолютный прирост}

_{Показывает  скорость развития явления  в изучаемом динамическом ряду. Он получается из абсолютных приростов  как их средняя  арифметическая. Может  быть получен также  как отношение  абсолютного прироста за весь период к  числу уровней  без одного.}

   ,     (18)

_{где – конечный уровень ряда;}

 _{– начальный уровень ряда;}

_{n – число уровней ряда.}

_{3. Темп роста}

_{Показывает, во сколько раз  данный уровень ряда больше или меньше базисного уровня. Представляет собой  соотношение двух сравниваемых уровней.}

_{Цепной:                  ,  (19)}

_{где − текущий уровень;}

 _{− уровень предыдущего периода.}

_{Базисный:                               ,     (20)}

_{где − текущий уровень;}

 _{– начальный уровень ряда;}

_{4. Средний темп роста}

_{Изменение (рост) социально-экономических  явлений происходит по правилу сложных  процентов. Средняя  геометрическая из годовых  темпов роста равна:}

=   ,      (21)

_{где – конечный уровень ряда;}

 _{– начальный уровень ряда;}

_{n – число уровней ряда.}

_или

 

,      (22)

_{где k – цепные коэффициенты роста;}

_{t – число цепных коэффициентов роста.}

 

_{Если  темп роста больше единицы (100%), то уровень  ряда возрастает, если меньше – то убывает.}

_{5. Темп прироста}

_{Показывает, на какую долю (процент) уровень данного  периода или момента  времени больше или  меньше базового уровня. Темп прироста может  быть измерен и  как отношение  абсолютного прироста к базовому уровню.}

_{Цепной                             ,   (23)}

_{где  − абсолютный прирост;}

 _{− уровень предыдущего периода.}

_{Базисный                        ,       (24)}

_{где – абсолютный прирост;}

 _{– начальный уровень ряда;}

_{6. Средний темп прироста}

(%) = (%) – 100%   ,          (25)

_{где – темп роста.}

_{7. Абсолютное значение одного процента прироста}

_{Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же промежутки времени показывает, что замедление прироста часто не сопровождается уменьшением абсолютных приростов. При замедлении темпов роста абсолютный прирост может  увеличиваться, и  наоборот.}

_{Абс. 1% = А ц / Т п р  ,       (26)}

_{где  − абсолютный прирост;}

 

 

_{Табл. 1 – Расчет показателей ряда динамики прибыли от реализации 1 ц молока}

Годы	Прибыль (убыток) 1ц реализованного молока, руб.	Базисный метод			Цепной метод
		Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, руб.	Темп прироста, руб.	Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, руб.	Темп прироста, руб.		Абсолютное значение 1% прироста, руб.
2001	93,95	-	-	-	-	-	-		-
2002	80,95	-13	86,16	-13,84	-13	86,16	-13,84		0,94
2003	-5,57	-99,52	-5,93	-105,93	-86,52	-6,88	-106,88		-
2004	50,29	-43,66	53,53	-46,47	55,86	-902,87	-1002,87		-
2005	59,46	-34,49	63,29	-36,71	9,17	118,23	18,23		0,50
2006	74,06	-19,89	78,83	-21,17	14,6	124,55	24,55		0,59
2007	55,93	-38,02	59,53	-40,47	-18,13	75,52	-24,48		-
2008	165,62	71,67	176,29	76,29	109,69	296,12	196,12		0,56
2009	141,45	47,5	150,56	50,56	-24,17	85,41	-14,59		-

 

_{Согласно  рассчитанным показателям  динамики прибыли от реализации 1 ц молока не наблюдается постоянного роста или снижения показателя за 2001-2009 гг. Данные варьируются в пределе от -5,57 руб. до 165,62 руб.}

_{Анализируя  данные таблицы 1, можно  сделать вывод  о том, что базисные показатели динамики свидетельствуют о снижении прибыль от реализации 1 ц молока в 2001 – 2007 гг. Это видно по уровня темпа роста, который не превышает 100%. В 2003 г. по сравнению с 2002 г. темп роста составил всего -5,93, т.е. наблюдается убыток. Однако в 2008-2009 гг. показатели темпа роста составляют 176,29; 150,56, что свидетельствует о значительном увеличении прибыльности сельскохозяйственных предприятий Ливенского района.}

_{Цепные  показатели свидетельствуют  о снижении прибыль от реализации 1 ц молока в 2002, 2003, 2004, 2007 и 2009 гг, и росте в 2005, 2006 и 2008 гг. по сравнению с предыдущим периодом. Анализируя абсолютное значение 1%, мы видим, что замедление темпа прироста сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поскольку размер прибыль от реализации 1 ц молока колеблется из года в год, общий вывод по абсолютным и относительным показателям динамики мы сделать не можем.}

_{Поэтому определим среднегодовые  показатели динамики:}

      (27)

_{= = 5,94 руб.}

 

=      (28)

₌  

 

(%) = (%) – 100%     (29)

_{(%) =105,25 – 100= 5,25%}

_{Таким образом, за период 2001–2009 гг. размер прибыли от реализации 1 ц молока  в сельскохозяйственных предприятиях Ливенского района возрос в среднем на 5,94 руб. в год или на 5,25%.}

_{Для того, чтобы установить тенденцию динамики прибыли от реализации 1 ц молока в Ливенском  районе Орловской области за 2001-2009 гг. используют следующие методы:}

1. _{метод укрупнения периодов}
2. _{метод трехлетней скользящей средней}
3. _{метод аналитического выравнивания по среднегодовому абсолютному приросту}

_{4. способ наименьших квадратов по уравнению прямой (или кривой) линии.}

_{1. Метод укрупнения периодов заключается в том, что исходный ряд динамики преобразуется в ряд с более продолжительными периодами (3-х кратные периоды) и рассчитывается средняя по каждому периоду. Принято считать, что многолетняя трехлетняя средняя является устойчивой величиной и не зависит от влияния случайных факторов. Если наблюдается зависимость, что , то следует говорить об устойчивой тенденции роста. Если , то следует говорить об устойчивой тенденции спада. А если , то эта тенденция стабилизации.}

_{2. Метод  выравнивания динамического  ряда по скользящей  средней заключается  в том, что расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.}

_{3. Выравнивание  по среднегодовому  абсолютному приросту  состоит в определении  математического  уравнения, отражающего  тенденцию изменения  признака. На графике  выровненный ряд  представляет собой  прямую линию,  соединяющую начальный  и конечный уровни: теоретическая прямая  полностью зависит  от положения этих  двух точек, на  формирование которых  могут влиять случайные  факторы. Поэтому  данный способ  целесообразно использовать, когда ежегодный  абсолютный прирост  примерно одинаков. Выравнивание по  среднегодовому абсолютному  приросту проводится  по уровню прямой  линии:}

 ,   (30)

_{где – теоретические (выровненные) уровни;}

_{уо – уровень года, принятого за начало отсчета;}

 _{– среднегодовой прирост;}

_{t – обозначение времени.}

_{Среднегодовой абсолютный прирост:}

_{= руб.}

_{Тогда уравнение прямой линии примет вид:}

 

    (31)

 

 

 

_{Табл. 2 – Динамика прибыли 1 ц реализованного молока в сельскохозяйственных предприятиях Ливенского района Орловской области за 2001-2009 гг.}

Годы	Прибыль (убыток) 1ц реализованного молока, руб.	Укрупнение периодов		Выравнивание по 3-ех летней скользящей средней		Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту
		Сумма	Средняя	Сумма	Средняя	t
2001	93,95					0	93,95
2002	80,95	169,33	56,44	169,33	56,44	1	99,89
2003	-5,57			125,67	41,89	2	105,83
2004	50,29			104,18	34,73	3	111,77
2005	59,46	183,81	61,27	183,81	61,27	4	117,71
2006	74,06			189,45	63,15	5	123,65
2007	55,93			295,61	98,54	6	129,59
2008	165,62	363	121	363	121,00	7	135,53
2009	141,45					8	141,47