Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2014 в 14:37, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является выявление факторов, оказывающих влияние на урожайность зерновых культур, тенденции выявления изменения урожайности за определенный период, нахождение урожайности на будущий период.
Введение 3
1.Значение и задачи статистики урожая и урожайности 5
1.1.Понятие об урожае и урожайности 5
1.2.Показатели урожая 5
1.3.Показатели урожайности 7
1.4.Способы определения урожая и урожайности 8
1.5.Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение 10
2. Современное состояние и развитие сельскохозяйственного производства в ПСК «Родник» 13
2.1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства 13
2.2. Анализ состава и структуры товарной продукции предприятия, специализация хозяйства 14
2.3. Анализ размеров и структуры земельного фонда 17
2.4. Анализ обеспеченности трудовых ресурсов 19
3.Статистический анализ производства зерна 23
3.1.Анализ структуры посевных площадей зерновых культур 23
3.2.Анализ динамики и основной тенденции изменения урожайности зерновых культур 24
3.3. Анализ общей, остаточной и факторной вариации 33
3.4.Индексный анализ валового сбора зерна 36
3.5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния внесения удобрений на 1гектар посевной площади на среднюю урожайность зерновых культур 38
3.6. Прогноз урожайности зерновых культур на перспективу (методом корреляционно-регрессионного анализа, выравнивания ряда динамики) 42
Заключение 46
Список литературы: 49
Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.
Между цепными и базисными темами роста, выраженными в форме коэффициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.
Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню: Тпр=Δ/yi-t; Тпр=Тр-1
Тпр—темп прироста за t единиц времени, остальные обозначения прежние в процентах.
Выраженный темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%: Тпр (%)=Тр(%)-100%.
Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.
При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.
Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А): А=Δ/Тпр(%);А=yi-t/100
Графически динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм. Применяются и другие формы диаграмм – фигурные, квадратные.
Одна из важнейших задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.
Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.
В статистике используются различные приемы и способы выявления и характеристики основной тенденции – и элементарные, и более сложные.
Укрупнение интервалов. Этот способ заключается в переходе от интервалов менее продолжительных к более продолжительным. При укрупнении интервалов число членов динамического ряда сильно сокращается, в результате чего движение уровня внутри укрупненного интервала выпадает из поля зрения. В связи с этим, для выявления основной тенденции и более детальной его характеристики используется сглаживание ряда с помощью скользящей средней – вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, а затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, при расчетах среднего уровня как бы “скользят” по временному ряду от его начала к концу. Отсюда и название – скользящая средняя. Однако скользящая средняя не дает аналитического выравнивания тренда[3,с.114-146].
Таблица 6
Основные показатели динамики
Годы |
Урожайность ц/га |
Базисные показатели динамики |
Цепные показатели динимики | |||||
Абсолютный прирост ц/га |
Темп роста% |
Темп прироста% |
Абсолютный прирост ц/га |
Темп роста% |
Темп прироста% |
Абсолютное значение одного процента прироста | ||
2001 |
7,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2002 |
14,6 |
7,1 |
194,7 |
94,7 |
7,1 |
194,7 |
94,7 |
0,08 |
2003 |
12,0 |
4,5 |
160,0 |
60,0 |
-2,6 |
82,2 |
-17,8 |
0,15 |
2004 |
13,6 |
6,1 |
181,3 |
81,3 |
1,6 |
113,3 |
13,3 |
0,12 |
2005 |
11,0 |
3,5 |
146,7 |
46,7 |
-2,6 |
80,9 |
-19,1 |
0,14 |
2006 |
11,1 |
3,6 |
148,0 |
48,0 |
0,1 |
100,9 |
0,9 |
0,11 |
2007 |
9,5 |
2 |
126,7 |
26,7 |
-1,6 |
85,6 |
-14,4 |
0,11 |
2008 |
11,1 |
3,6 |
148,0 |
48,0 |
1,6 |
116,8 |
16,8 |
0,10 |
В нашем примере в 2004 и 2008 году абсолютное изменение урожайности было одинаковым – 1,6 ц/га, но интенсивность роста урожайности в эти годы была различной: в 2004 году прирост в 1,6 ц/га по сравнению с предыдущем годом составил 13,3%, а в 2008 году по сравнению с предыдущим годом составил 16,8%.Наибольший абсолютный прирост наблюдался в 2002 году – 7,1ц/га по сравнению с предыдущим годом, интенсивность прироста при этом составила 94,7%.
Прирост урожайности в абсолютных единицах не наблюдался по цепным показателям в 2003 году -2,6 ц/га (-17,8%), в 2005 году -2,6 ц/га (-19,1%), в 2007 году -1,6 ц/га (-14,4%).
Выявление тенденции изменения урожайности способом укрупнения периодов и способом скользящей средней:
Таблица 7
Расчетные значения урожайности для выявления тенденции способом укрупнения периодов и скользящей средней
Годы |
Урожайность ц/га |
Укрупнение периодов |
Скользящие средние |
2001 |
7,5 |
11,05 |
- |
2002 |
14,6 |
11,05 | |
2003 |
12 |
12,8 |
13,3 |
2004 |
13,6 |
12,8 | |
2005 |
11 |
11,05 |
12,3 |
2006 |
11,1 |
11,05 | |
2007 |
9,5 |
10,3 |
10,3 |
2008 |
11,1 |
10,3 |
Рис.4
Выявление тенденции изменения урожайности способом выравнивания по среднему абсолютному приросту и по темпу роста.
Средний абсолютный цепной прирост рассчитывается по следующей формуле: ; выравнивание по среднему абсолютному приросту выражается следующей формулой: ; расчетные значения по данной формуле позволяют проводить выравнивание рядов данных и выявлять тенденцию.
Другим показателем динамики, который может быть использован для выявления тенденции в ориентировочном краткосрочном прогнозе, является средний коэффициент (темп) роста. Прогнозное значение уровня, исходя из среднего коэффициента роста, можно получить по формуле: ,где y b - взятый за базовый уровень для экстраполяции; - средний коэффициент роста; L – период упреждения.
Рассчитаем средний абсолютный цепной прирост и средний темп роста: ;
.
Таблица8
Расчетные значения урожайности для выявления тенденции методом выравнивания по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста
Расчетные значения урожайности |
Значения по среднему абсолютному приросту |
Значения по среднему темпу роста |
7,50 |
7,50 | |
8,01 |
7,88 | |
8,52 |
8,27 | |
9,03 |
8,68 | |
9,54 |
9,12 | |
10,05 |
9,57 | |
10,56 |
10,05 | |
11,07 |
10,55 |
Проведенный анализ, показывает, что на предприятии с2001-2008гг. наблюдается тенденция снижения урожайности.
Вариацией называют различные значения признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени.
Для сгруппированной, то есть разделенной на I групп, статистической совокупности возможно вычисление трех видов дисперсий: общей, внутригрупповых, межгрупповой.
Общая дисперсия ( ) характеризует колеблемость признака во всей изучаемой совокупности и рассчитывается по следующей формуле:
, где - значение признака j-единицы в i-группе; - среднее значение признака в совокупности; f i-число единиц в i-группе.
Для оценки колеблемости признака внутри каждой i-группы вычисляют внутригрупповые дисперсии ( ): .
Межгрупповая дисперсия ( ) показывает вариацию групповых средних вокруг средней величины признака в совокупности:
.
Между всеми указанными дисперсиями существует взаимосвязь, которая называется правилом сложения дисперсий – общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:
.
Логика этого правила такова: общая вариация признака в совокупности складывается из вариации признака внутри отдельных групп и вариации между группами.
Соотношение дисперсии межгрупповой и общей представляет собой эмпирический коэффициент детерминации: показывает долю влияния группировочного признака на вариацию: ; - корреляционное отношение, которое показывает тесноту связи. Коэффициент изменяется от 0 до 1, чем ближе значение коэффициента к единице, тем теснее связь[3,с.50-64].
Таблица 9
Исходные данные для определения общей, межгрупповой и остаточной вариации
Группы посевных площадей по плодородию почвы |
Урожайность зерновых культур ц/га |
Площадь, га |
Средняя урожайность в каждой группе ц/га |
Наиболее плодородные земли |
11,9;10;15;8 |
6273 |
11,22 |
Наименее плодородные земли |
11,7;9;10;7 |
6209 |
9,42 |
Средняя урожайность по двум группам будет равна: ,то есть вариация варьирует в пределах .
Рассчитаем межгрупповую, общую и остаточную дисперсии:
; , следовательно, вариация урожайности в пределах ц/га объясняется влиянием группировочного фактора (плодородием почвы).
Найдем вариацию урожайности в группе:
Средняя внутригрупповая дисперсия будет равна: , следовательно, вариация урожайности в пределах ц/га объясняется влиянием прочих факторов, кроме фактора плодородия почвы.
Общая дисперсия будет равна: , вариация урожайности в пределах ц/га объясняется влияниями всех факторов.
Рассчитаем коэффициент детерминации: тогда корреляционное отношение будет равно: = .
Средняя урожайность зерновых по ПСК «Родник» составляет 10,3 ц/га, она варьирует в пределах 2,36 ц/га под влиянием всех факторов, вариация в пределах 0,9 ц/га объясняется влиянием группировочного фактора (плодородием почвы), влияние других факторов (кроме плодородия почвы) варьирует в пределах 2,19 ц/га. Связь между плодородием почвы и средней урожайностью средняя, так как корреляционное отношение составляет 0,38; на 14% вариация объясняется плодородием почвы и на 86% зависит от других факторов.
Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна