Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предпри

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Мая 2013 в 20:48, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является проведение статистико - экономического анализа эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области.
Задачами исследуемой работы является производство группировки предприятий по главному группировочному признаку – окупаемости текущих затрат, а также оценка эффективности использования ресурсов по разным показателям. Также к задачам курсовой работы относится проведение индексного анализа массы прибыли и рентакбельности и составление корреляционно – регрессионной модели зависимости окупаемости текущих затрат от факторов. И последнее: необходимо будет проанализировать рентабельность растениеводства в динамике.

Содержание работы

Введение 3
Глава 1. Эффективность, как экономическая категория.
1.1. Сущность эффективности, её виды 6
1.2. Критерий и показатели эффективности использования ресурсов 7
1.3. Основные пути повышения эффективности использования ресурсов в рыночных условиях 9

Глава 2. Статистический анализ эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области.
2.1.Анализ эффективности использования ресурсов методом статистических группировок 13
2.2. Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства 29
2.3.Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативных признаков от факторных 32
Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике.
3.1. Изучение динамики рентабельности растениеводства методом укрупнения периодов и расчета по ним
средней и скользящей средней 36
3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики рентабельности растениеводства 39
Выводы и предложения 45
Список литературы 47

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике.doc

— 691.00 Кб (Скачать файл)

Переход предприятия  к работе в условиях рыночной экономики  невозможен без оздоровления финансовых ресурсов предприятия, что в свою очередь вполне достижимо при условии рационального использования основных и оборотных средств.

Для характеристики уровня использования основных средств  применяется система показателей, постоянный контроль за которыми укажет руководству предприятия на «узкие места» в организации хозяйственной деятельности, а также определит скрытые резервы.

Среди них:

    • показатели эффективного использования основных средств;
    • показатели, характеризующие движение основных средств;
    • показатели, характеризующие степень использования мощности основных средств.

Эффективность использования основных средств  отражают фондоотдача, фондовооруженность, фондоемкость и фондорентабельность.

Показатель  фондоотдачи не позволяет в полном объеме оценить степень использования организацией имеющихся в ее распоряжении основных средств. Величина показателя фондоотдачи находится в прямой зависимости от уровня производительности труда и в обратной зависимости от уровня его фондовооруженности. (1)

Эффективным следует считать такое развитие отрасли, при котором рост производительности труда опережает уровень оснащенности рабочих организаций основными средствами, т.е. должно иметь место снижение затрат живого труда на единицу готовой продукции при росте уровня оснащенности организаций основными производственными средствами.

Рассчитанный  показатель фондоотдачи характеризует  рентабельность (доходность) использования  производственных средств и позволяет  организации оценивать качественную сторону их использования. Однако этот подход к определению показателя фондоотдачи имеет ограниченную сферу применения, т.к. в большинстве организаций используется парк строительных машин и транспортных средств.

Эффективность промышленного производства в значительной мере зависит от уровня использования оборотных средств предприятия.

Для оценки уровня их использования выделяют два вида показателей: обобщающие и дифференцированные.

Эффективность использования оборотных средств  характеризуется прежде всего их оборачиваемостью, под которой понимается продолжительность полного кругооборота средств с момента их приобретения до выхода и реализации готовой продукции с зачислением выручки на счет предприятия.

При оценке экономической  эффективности  сельскохозяйственного  производства необходимо учитывать специфику этой отрасли. Производство в сельском хозяйстве, как ни в какой  другой отрасли, связано с использованием природных ресурсов.  Поэтому все меры по развитию сельского хозяйства и повышению его эффективности должны быть согласованы с задачами  сохранения окружающей среды. (3)

 В условиях  рыночной экономики эффектность  производства в значительной степени зависит от успешной реализации продукции, то есть от маркетинговой деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Поэтому на наиболее крупных предприятиях, производящих широкий ассортимент продукции, а также в хозяйствах, реализующих значительную часть продукции за пределы своего административного района и области, необходимо создавать маркетинговые службы. Для обслуживания предприятий с незначительным объемом производства продукции такие подразделения целесообразно организовывать на уровне района и области. Это позволит обеспечить руководителей специалистов хозяйств информацией о спросе и предложении  на их продукцию, помочь им принять решение, по какой цене им выгоднее ее продавать, оказать помощь в осуществлении той или иной стратегии реализации.  В основу государственного регулирования сельскохозяйственного производства должен быть положен принцип обеспечения минимальной доходности предприятия при их нормальном функционировании. В сложивших условиях достичь этого можно только путем проведения ценовой, налоговой и кредитной политики, благоприятной по отношению к аграрному сектору.

 

Глава 2. Статистический анализ эффективности в сельскохозяйственных  предприятиях Ульяновской области.

2.1.Анализ  эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятий методом статистических группировок.

Под статистическими  группировками понимают методы обработки  статистических данных, при которых изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы. Каждый из них характеризуется системой статистических показателей. Свое конкретное выражение группировки находят в групповых и комбинационных таблицах.

Метод группировок  является не только главным методом  статистического изучения общественных явлений, но и служит предпосылкой для  использования различных обобщающих показателей. (1)

По данным сельскохозяйственных предприятий Восточной зоны, в которые входят следующие районы: Мелекесский, Чердаклинский, Старомайнский произведем группировку по главному группировочному признаку.

В качестве главного группировочного признака будем  использовать окупаемость текущих затрат. Единица измерения главного группировочного признака – %.

 

Таблица 1- Ранжированный  ряд распределения с.-х. предприятий  по окупаемости текущих затрат, %

№ хозяйства

Наименование  предприятия

Окупаемость текущих  затрат, %

1

Старомайнский район СПК «Кызил-Су»

10,84

2

Чердаклинский район ООО «Магнит»

38,35

3

Чердаклинский район СПК 40 лет победы

52,84

4

Старомайнский район ООО Агрофирма Приволжье»

64,68

5

Чердаклинский район ООО «Волга»

76,95

6

Староомайнский  район ООО «Агроресурс»

79,49

7

Чердаклинский район СПК  «Алга»

79,89

8

Чердаклинский район СПК «Белоярский»

83,84

9

Старомайнский район ООО «Лесная Нива»

86,99

10

Мелекесский район  СХК «Филипповский»

93,24

11

Старомайнский район ОАО «Монолит»

96,83

12

Чердаклинский район «Ульяновская п/ф»

101,43

13

Старомайнский район ООО Родник»

102,53

14

Мелекесский район  ООО «Никольский фермер»

102,64

15

Старомайнский район им.Чапаева

103,22

16

Мелекесский район  ООО «Витамин»

103,38

17

Старомайнский район ООО «Зерно»

104,41

18

Мелекесский район  ООО «РостАгро»

108,57

19

Мелекесский район ООО «Агропрофиль»

115,22

20

Старомайнский район СПК «Родина»

115,87

21

Мелекесский район  СХК «Ирек»

123,41

22

Старомайнский район СПК «Волга»

125,65

23

Мелекесский район  ООО «Хмелевское»

127,52

24

Чердаклинский район ООО  «Возрождение»

130,86

25

Старомайнский район ООО «Агротех»

135,09

26

Чердаклинский район ООО «Петровское»

139,57

27

Старомайнский район ОАО «Агрофирма Старомайнская»

144,82

28

Мелекесский район  ЗАО «Хлебороб-1»

153,72

29

Мелекесский район  ООО «Слобода»

175,44

30

Мелекесский район ООО «Золотой колос»

309,93


По данным таблицы  1 видно, что показатель окупаемости между хозяйствами распределяется постепенно, за исключением последнего предприятия. Этот показатель изменяется от 10,84%  в СПК «Кызил-Су» Старомайнского района до 309,93% в ООО «Золотой колос» Мелекесского района.

Для большей наглядности  ранжированный ряд изобразим  графически в виде огивы Гальтона (рис. 1). Для этого на оси абсцисс  откладывают номера с.-х. предприятий, а на оси ординат – значения ГГП, т.е. окупаемость текущих затрат, %.

Рис.1 Ранжированный ряд  распеделения сх предприятий по окупаемости  текущих затрат.

Из ранжированного ряда и графика видно, что  изменение окупаемости текущих затрат т.е. главного группировочного признака,  в основной массе хозяйств происходит плавно, постепенно, за исключением  последнего хозяйства, которое резко отличается от всей совокупности и поэтому сразу  выделяется в отдельную  группу. Остальные хозяйства – с плавным переходом ГГП  - следует  разделить на группы с равными интервалами по формуле:   ,

где  max  и   min –  максимальное и минимальное значение группировочного признака (окупаемость текущих затрат, %) в ряду после выделения крайних резко отличающих единиц в отдельные группы;

  – число групп, которое первоначально определяется по формуле:

, где  N - численность единиц совокупности с постепенно

изменяющимся  значением группировочного признака.

n = 1+ 3,322 lg30 = 19 

и  i = =  15,74 %

После определения  величины интервала строится интервальный ряд и подсчитывается число единиц в каждой группе в таблице 2.

Таблица 2- Интервальный ряд распределения хозяйств по окупаемости текущих затрат, %.

п/п

Группы хозяйств

Число хозяйств 

Удельный вес

1

10,84-26,58

1

3,33

2

26,59-37,43

0

0,00

3

37,44-48,28

1

3,33

4

48,29-59,13

1

3,33

5

59,14-69,98

1

3,33

6

69,99-80,83

3

10,00

7

80,84-91,68

2

6,68

8

91,69-102,53

4

13,33

9

102,54-113,38

5

16,68

10

113,39-124,23

3

10,00

11

124,24-135,08

3

10,00

12

135,09-145,93

3

10,00

13

145-94-156,78

1

3,33

14

156,79-167,63

0

0,00

15

167,64-178,48

1

3,33

16

178,49 и более

1

3,33

 

30

100,00


 

Для наглядности  интервальный ряд следует изобразить  графически в виде гистограммы:      

Рис.2 - Интервальный ряд распределения хозяйств по окупаемости текущих затрат

  Из таблицы  2 и рис. 2 следует, что в  совокупности  хозяйств  преобладают сельскохозяйственные  предприятия  со средним уровнем  окупаемости.

Выделенные  группы необходимо охарактеризовать по ряду существенных признаков в таблице 3. Для этого сначала  проводят  сводку данных по показателям в таблице 4, а затем рассчитывают  необходимые относительные показатели в таблице 3.

Таблица 4-Сводные  данные по группам и в целом 

 

Группы по окупаемости текущих затрат, %.

Итого

1

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

15

16

 

1

39102

26528

4100

13745

44373

58118

120336

240672

419126

780134

1439932

39066

4999

2950

3233181

2

39169

13011

2995

22670

38676

61346

125687

251374

438407

815468

1505249

41493

6235

2011

3363791

3

66

77

24

28

129

157

338

676

1171

2185

4032

50

15

47

8995

4

71

4146

1370

2193

7709

9902

21174

42348

73424

136946

252718

5697

937

2159

560794

9

180

119

35

52

206

258

551

1102

1911

3564

6577

 

29

72

14656

10

2866

 

2838

25783

28621

54404

111646

223292

389342

724280

1336914

16868

7538

747

2925139

11

1147

 

3457

10957

14414

25371

54199

108398

187968

350565

646931

6490

1943

301

1412141

12

924

 

1327

6582

7909

14491

30309

60618

105418

196345

362381

10317

3514

115

800250

15

146

3725

   

3725

3725

7450

14900

50

22400

37350

     

93471

16

1178

32200

   

32200

32200

64400

128800

225400

418600

772800

     

1707778

17

648

20844

   

20844

20844

41688

83376

145908

270972

500256

     

1105380

18

4677

     

0

0

0

0

0

0

0

     

4677

19

4491

     

0

0

0

0

0

0

0

     

4491

20

5493

     

0

0

0

0

0

0

0

     

5493

23

12397

115595

5524

11216

132335

143551

292626

585252

1021429

1899307

3505988

17811

6306

6044

7755381

24

1344

44332

2919

7255

54506

61761

126441

252882

441084

820407

1514373

27379

11063

18732

3384478

31

783

 

766

1975

2741

4716

10198

20396

35310

65904

121610

3312

1260

544

269515

35

2836

 

3206

9486

12692

22178

47562

95124

164864

307550

567538

11620

4369

1357

1250382

49

       

0

0

0

0

0

0

0

6673

2300

 

8973

50

       

0

0

0

0

0

0

0

5810

2200

 

8010

55

155

     

0

0

0

0

0

0

0

     

155

60

4916

67

   

67

67

134

268

469

871

1608

     

8467

63

186

178

   

178

178

356

712

1246

2314

4272

     

9620

65

260

535

   

535

535

1070

2140

3745

6955

12840

     

28615

75

       

0

0

0

0

0

0

0

4012

940

 

4952

Информация о работе Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предпри