Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предпри

 

 

 

 

Из полученной матрицы парных коэффициентов видно, что зависимость между признаками (Y) – окупаемостью затрат по реализованной продукции и (Х1)- окупаемостью зерна прямая и составляет 0,414834. Между (Y) и (Х2)- окупаемостью молока, (Y) и (Х3)- удельным весом выручки от продажи зерна в общей выручке, а так же между (Y) и (Х3)- удельным весом выручки от продажи молока в общей выручке наблюдается обратная зависимость Менее всего влияют на наш группировочный  признак (окупаемость затрат по реализованной продукции) четвертый фактор – удельный вес выручки от продажи молока в общей выручке и составляет – 0,3167. Связь между факторами умеренная.

Затем рассматриваем  результаты. Множественный R – значение коэффициента множественной корреляции. Теснота связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком умеренная, т.к. равна 0,518059. R-квадрат – значение коэффициента детерминации. Здесь можно сказать о том, что 27% вариации признака (Y) – окупаемость затрат по реализованной продукции объясняется вариацией признаков Х1, Х2, Х3 и Х4.

Наблюдения  – число n. Число наблюдений равно 30. Далее переходим к рассмотрению F-критерия. F-критерий фактический равен 2,292751. Значение  Fтабл.= 2,56, следовательно, Fтабл. > Fфакт. Значит, нельзя говорить о статистической значимости и надежности предприятий.

Составим уравнение множественной регрессии:

=-102,72+0,37Х1-0,07Х2-0,54Х3-0,19Х4

То есть при  увеличении (Х1) на одну единицу (Y) увеличится 0,37, при увеличении (Х2)  на  одну  единицу (Y) уменьшится на 0,07, если увеличивается (Х3) на одну единицу, то (Y) уменьшится на 0,54, если увеличить (Х4) на одну единицу, то (Y) уменьшается на 0,19.

 

Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике.

3.1. Изучение динамики рентабельности  растениеводства методом укрупнения  периодов и расчета по ним средней и скользящей средней

Тенденция в  рядах динамики - это закономерность, которая проявляется в изменении  уровней ряда динамики. Выявление  основной тенденции в статистике называется выравниванием временного ряда или изучением тренда. Выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней расчетными, которые должны показать направление изменения уровней ряда динамики. Существует несколько приемов.

Первый прием - укрупнение периодов. Уровни исходного  динамического ряда объединяются за определенные отрезки – трехлетия. При этом периоды укрупнения в каждом отдельном случае должны быть экономически обоснованы. В этом случае будем иметь расчетные уровни. В данном случае  сумма по трехлетиям уменьшается - говорят о динамике спада.

Второй прием - сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней. Суть приема состоит в том, что при расчете средней интервал систематически сдвигается на одну дату. Чем длиннее интервал скольжения, тем в большей степени выравнивается ряд в результате осреднения исходных уровней.

Третий прием - выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту. Применяется  для выравнивания рядов, характеризующихся  сравнительно равными абсолютными  изменениями. При расчетах используются только 2 крайних значения. (1)

Аналитическое выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту (снижению). Этот метод основан на предположении, что каждый последующий уровень ряда динамики отличается от предыдущего на величину среднего абсолютного прироста.

 

Таблица 10 - Данные для анализа динамики рентабельности растениеводства

Годы	Полная себестоимость  реализованной продукции растениеводства и выручено за продукцию растениеводства.
2002     2003     2004     2005     2006     2007     2008     2009     2010	831742 1156035   108795     1129395 1152179   1135252 1345770   1216541 1507614   1102860.00 1169711.00   1314067 1493720   1900448 2596681   2704625 3568400

На основании  данных таблицы 10 рассчитывают  среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 11.

 

 

 

Таблица 11 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

Годы	Показатель, ед. изм.	Укрупнение периодов		Метод  скользящей средней		Выровненный ряд  по среднегодовому абсолютному приросту =Y0+ t
		сумма по 3-х  летиям	средняя по 3-х  летиям	сумма по скользящим  3-х летиям	средняя по скользящим 3-х летиям
2002 2003 2004	38,990 9,609 2,017	30,17	10,056	81,317 50,616 30,17	27,106 16,872 10,056	45,958 59,979 74
2005 2006 2007	18,544 23,926 6,062	43,65	14,533	44,487 48,532 43,659	14,829 16,177 14,553	88,021 102,042 116,063
2008 2009 2010	13,671 36,635 31,937	22,85	7,619	56,368 82,243 -	18,789 27,414 -	130,084 114,105 158,126

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:

= = =14,021

где Yn -уровень  последнего года;

      Yo-уровень первоначального года;

      n - число лет;

     t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста, %: = =108,5

Среднегодовой темп прироста, %: =8,5%

Таким образом, проведя аналитическое выравнивание по среднегодовому снижению (приросту), установили, что в изучаемом периоде  рентабельность растениеводства имеет  тенденцию к увеличению ежегодно в среднем на 14,021

3.2. Аналитическое  выравнивание ряда динамики рентабельности  растениеводства

Более совершенным приемом изучения общей  тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При  изучении общей тенденции методом  аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:

· если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней  приблизительно равны), сглаживание  может быть выполнено по прямой;

· если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;

· при  ускоренно возрастающих или замедляющихся  абсолютных приростах - параболу третьего порядка;

· при  относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.

Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго  порядка.

Цель  аналитического выравнивания - определение  аналитической или графической  зависимости. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции, а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая и экспоненциальная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица12 - Данные для аналитического выравнивания ряда динамики

Годы
2002	38,99	-4	16	256	-156	623,84	15,628	545,783	19,138	394,102
2003	9,609	-3	9	81	-28,83	86,481	17,814	67,322	32,556	526,565
2004	2,017	-2	4	16	-4,034	8,068	20	323,388	40,358	1470,032
2005	18,544	-1	1	1	-18,54	18,544	21,093	6,497	42,153	557,385
2006	23,926	0	0	0	0	0	22,186	3,028	42,544	346,631
2007	6,062	1	1	1	6,062	6,062	24,372	335,256	39,114	1092,435
2008	13,671	2	4	16	27,342	54,684	26,558	166,075	30,068	268,862
2009	36,635	3	9	81	109,91	329,72	28,744	67,092	15,406	150,67
2010	31,937	4	16	256	127,75	510,99	30,93	1,014	4,872	732,514
Итого	232,03	0	60	708	63,692	1638,4	-	1931,375	-	6953,359

 

Уравнение прямой имеет  вид  , где

- выровненное по уравнению значение  уровня тренда;

  – условное обозначение времени  – для упрощения расчетов  обычно выбирается так, чтобы ;

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры уравнения  и определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

  и   

  =    = 25,78  и = = 1,06

Необходимые расчеты  проводят в таблице 13.

Уравнение линейного  тренда принимает вид:

25,78+1,06t

Таким образом, коэффициент =1,06, показывает, насколько в среднем ежегодно изменяется уровень ряда динамики. Можно говорить о том, что  за период с 2002 года по 2010 год в результате колебаний наблюдается тенденция к увеличению уровня рентабельности растениеводства ежегодно в среднем за год на 1,06 по Ульяновской области.

Уравнение параболы второго порядка имеет вид: , где

- выровненный уровень тренда  на момент или период, принятый  за начало отсчета;

- средний за весь период среднегодовой  прирост (сокращение), который изменяется  равномерно со средним ускорением или замедлением, равным .

- половина ускорения (замедления).

Согласно МНК для  нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

 

;

= 23,78; =1,06; = 0,30;

Тогда уравнение  параболического тренда принимает вид:

23,78+1,06t+0,30t²

Из данных уравнения  видно, что рентабельность растениеводства растет  равномерно со средним ускорением равным 2*а2 = 0,30*2 = 0,60.

Степень приближения  выровненных значений к фактическим  и  целесообразность применения одной из функций для прогнозирования  оценивают по среднеквадратическому отклонению и коэффициенту колеблемости (V).

,     где    

Vпр  =  = 1,18; σпр = = 2,74     

,  где    

Vпар  =  = -1,64;   σпар = = -3,80.

V_{пр >} V_пар. – это значит, что коэффициент колеблемости прямой меньше, чем параболы, поэтому уравнение прямой точнее отражает тенденцию ряда и именного его лучше использовать для экстраполяции.

y^~₂₀₁₁ = 25,78 + 1,06*9 = 35,32.

По прогнозу, на следующий год,  видно, что рентабельность растениеводства   будет возрастать.

Рис.3 Фактический и выровненные уровни ряда динамики.

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ по группе хозяйств Мелекесского, Старомайнского и Чердаклинского районов, восточной зоны Ульяновской области. Задачей стояло проанализировать эффективность окупаемости текущих затрат на данной территории. Когда мы разделили все предприятия на пять групп окупаемость текущих затрат имела следующие значения 35,69 %, 60,78%,  43,16%, 159,40 % и 309,93% соответственно. Как оказалось только для четвертой и пятой групп рентабельно заниматься товарным производством. Проведя индексный анализ, стало ясно, что изменение окупаемости основной с.-х. продукции зависит от изменения объёма и цены. При определении уровня эффективности  оценивая среднюю цену реализации 1 ц. продукции и полную себестоимость стало ясно, что самый низкий уровень эффективности у первой группы.

Проведя расчеты  в таблицах, выяснилось, что первые три группы предприятий неэффективно использует свои ресурсы в производстве, потому что большинство показателей является низкими или отрицательными, то есть предприятия нерентабельны. Обратное можно сказать о последних  4 и 5  группах предприятий, где высокий уровень концентрации производство и самые большие размеры выручки. Также к задачам курсовой работы относится проведение индексного анализа окупаемости  и составление корреляционно – регрессионной модели зависимости окупаемости затрат от реализованной продукции от факторов. Проанализировав данные, сделали вывод, что общее изменение массы прибыли и рентабельности  сельскохозяйственной продукции снизилось на 35% или 10804,05 тыс.руб.

Экономическая эффективность - одно из наиболее общих  и обобщающих понятий экономики, которое носит выражение в  результативности использования факторов производства, их экономии и выгодной комбинации на основе рационального выбора, целью которого является увеличение прибыли, рост производства и максимизация удовлетворения потребностей всех членов общества. Оценка экономической эффективности всегда соотносится с целями производства в будущем, однако она характеризует результаты деятельности в прошлом, а её ценность проявляется в настоящем времени. Следовательно, совокупность результатов производственной деятельности за отдельно взятый период времени и является эффективностью производства

 

Список литературы