Статистико-экономический анализ уровня жизни населения Ливенского района

 

1.Оперделяем общую дисперсию,  характеризующую меру вариации  продуктивности под влиянием всего комплекса факторов:

 

 

2. Определяем дисперсию  межгрупповую, характеризующую меру  вариации заработной платы под  влиянием доходов населения:

 

 

3.Определяем дисперсию  внутригрупповую или остаточную, характеризующую меру вариации  заработной платы под влиянием  прочих неучтенных факторов:

 

 

4.Определим число степеней  свободы вариации:

          

           

 

 

           

 

5. Определим величину межгрупповой и остаточной дисперсии,

приходящейся на 1 степень  свободы вариации:

;  

;   

6. Определяем фактический или расчетный критерий Фишера:

 

 

7. Табличное значение критерия Фишера определяется по специальной таблице «Таблица 5% уровня распределения Фишера» или «Критерий Фишера» при определении уровня значимости.

Найдем табличное  (критическое) значение критерия Фишера при уровне значимости 5% и числе степеней свободы 2 и 11.

 

Т.к. расчетное значение критерия Фишера (меньше табличного (означает большую вероятность того, что отношение имеет случайный характер, а нулевая гипотеза подтверждается, следовательно влияние уровня доходов населения на вариацию заработной платы существенна.

Таблица 13: Анализ дисперсии.

Источники вариации	Суммарная дисперсия	Число степеней свободы	Дисперсия на одну степень  свободы	F-критерий
Межгрупповая	15,8	2	7,9	1,339	3,98
Остаточная	53,6	9	5,9	х	х
Общая	70,21	11	х	х	х

 

 

 

 

 

3.3.КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ  АНАЛИЗ

Наиболее разработанной  в теории статистики является методология  парной корреляции, рассматривающая  влияние вариации факторного признака х на результативный признак у и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Выделяются следующие  основные виды связи:

1. по направлению :

- прямая

- обратная

2. по количеству признаков, между которыми заключается связь:

- парная связь

- множественная

3. по тесноте связи:

- функциональные

- корреляционные

 Корреляционный анализ  позволяет определить изменения  зависимой перемененной под влиянием  одного или комплекса факторов; характеризует меру зависимости  между результативным признаком  и факторным; показывает меру  тесноты связи между признаками.

Применение метода корреляции для анализа связи складывается из           следующих  последовательно решаемых вопросов:

- Установление причин  связи;

- Отбор наиболее существенных  признаков для анализа;

- Определение формы связи  и подбор математического уравнения  для выражения существенных связей;

- Расчет числовых характеристик  корреляционной связи.

Корреляционная связь  различается по форме, направлению  и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного  признака с различиями факторного признака . Различают следующие формы связи:

1. линейная

Y = a+ bt                                                             

          Равным различиям фактора соответствуют  равные различия результативного  признака.

2. криволинейная зависимость

Равным различиям х соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.

                                                         

Равным различиям х соответствует уменьшающееся изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.

                                                            

Равным различиям х соответствуют постепенно уменьшающиеся изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая связь.

Y = a + b *log x                                                       

Многие формы связи  между социальными экономическими явлениями могут быть представлены степенной функцией

                                                             

Содержание связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие зависимости между х и у:

1. причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;
2. взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;
3. случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;
4. множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.

Уравнение, с помощью которого выражается аналитическая связь называется уравнением регрессии.

При проведении корреляционно  – регрессионного анализа нужно  соблюдать этапы его проведения:

1. Качественный анализ сущности изучаемого явления

2. Постановка задач и выбор факторных и результативных признаков

3. Сбор статистического материала, его контроль

4. Установление аналитической формы связи, расчет параметров уравнения связи и других количественных характеристик

5. Определение тесноты связи

6. Оценка статистической надежности выборочных показателей связи

7. Интерпритация полученных характеристик, оформление результатов в виде таблиц и графиков.

 

Таблица 14: Исходные данные для корреляционного анализа и расчетные величины.

Наименование района	Среднемесячная з/п работников предприятия, тыс.руб.	Среднемесячная численность работников предприятия, чел.	Расчетные величины
Ливенский	5	40	25	1600	200
Новодеревеньковский	7	40	49	1600	280
Колпнянский	6	42	36	1764	252
Орловский	10	43	100	1849	430
Краснозоренский	8	44	64	1936	352
Залегощенский	6	50	36	2500	300
Должанский	8	51	64	2601	408
Корсаковский	7	52	49	2704	364
Знаменский	6	53	36	2809	318
Верховский	5	55	25	3025	275
Новосильский	9	55	81	3025	495
Итого:	77	525	565	25413	3674

 

Для установления направления  аналитической формы связи построим график зависимости между изучаемыми факторами – корреляционное поле, на которой ось Х – фактический  признак, ось Y – результативный.

 

 

 По расположению точек  на корреляционном поле можно  сделать вывод, что зависимость  между среднемесячной заработной платы и среднемесячной численностью работников прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:

                                                       

где  a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла,

b - коэффициент регрессии.

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему  двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:

 

 

 

 

 тыс.чел.

 

 

 

 

Уравнение регрессии примет вид:

 

Определяем коэффициент  эластичности:

       ;                           

 

 

 

Вывод: Коэффициент регрессии b имеет знак +, что подтверждает наличие прямой корреляционной зависимости между изучаемыми признаками и с увеличением среднемесячной заработной платы за год, среднемесячной численность работников увеличилась на 5,7 тыс.чел. или на 0,85%.

Меру тесноты связи  между признаками характеризует  коэффициент корреляции, который  называется показателем тесноты  связи. Он показывает, на какую часть дисперсии изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение.

,  где  

;  

; 

 

; 

 

 

 

Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами  существует прямая зависимость. Причем, т.к. парный коэффициент корреляции находится в пределах до , то это будет функциональная зависимость, т.к. R=0,01, то связь средняя.

Рассчитаем коэффициент  детерминации по формуле:

 

, т.е. 0,01% вариации  среднемесячной численности работников предприятия обусловлены различаем в уровне среднемесячной заработной платы работников предприятия, а 99,99% вызвано различаем других факторных признаков которые в данном примере не изучаются

  4.ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ ОБ УРОВНЕ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

       Для  анализа уровня жизни необходима  регулярная достоверная информация, содержащая сведения о доходах  населения и его потреблении.

       Такая информация содержится в материалах текущего учета и отчетности предприятий и организаций, обслуживающих население; в статистических формах учета и отчетности по труду, занятости и трудоустройству населения; в материалах переписей и выборочных социально-демографических обследований; в бюджетах домашних хозяйств; в материалах специальных обследований, в первую очередь социологических, которые в последние годы получают все более широкое распространение.

         Ведущее место в статистическом наблюдении за уровнем жизни населения занимают выборочное обследование домашних хозяйств, которые проводятся органами государственной статистики в соответствии с Федеральной программой статистических работ, ежегодно утверждаемой Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

         Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств приводится во всех республиках РФ, краях и областях охватывает более 48 тыс. домохозяйств.

         Обследование основывается на непосредственном опросе (интервьюировании) членов домашних хозяйств и регулярных записях о расходах, которые ведутся членами этих хозяйств.

         Полученные сведения разрабатываются в целом по стране и по регионам по отдельным категориям обследуемых домохозяйств, по размеру среднедушевого совокупного дохода и др. Результаты позволяют изучить расслоение население по уровню дохода.

Заключение

Анализ данных по уровню жизни населения Ливенского района Орловской области показал, что  в период с 2006 по 2011 год наблюдается: цепные темпы роста среднегодовой  заработной платы 1 работника предприятия в 2009 и 2010 г. увеличиваются на 17% и 27% соответственно. В 2011 году сокращается на 8%. По базисным показателям темп роста в период с 2007-2011 г. увеличился на 31 % соответственно. Только в 2008 и 2010 г. происходит снижение на 11% и 4%.

Результаты группировок  показали, что с повышением среднемесячной начисленной заработной платы в группах уменьшается площадь жилищ на 1 жителя. Это можно пронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группе составляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить о какой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело с усредненными данными.

Самой важной задачей социальной политики является повышение благосостояния населения. Для роста платежеспособного спроса и экономического развития необходимо увеличить доходы населения. Повышение уровня жизни возможно при стабильной государственной поддержке незащищенных слоев населения дети и пенсионеры, за счет распределения налогов получаемых с доходов трудоспособного населения.

Приоритетными задачами ставятся создание рабочих мест и защита работающего  населения профсоюзами от невыплат заработной платы и сокращений. На сегодня деятельность профсоюзов можно  назвать практически бездействием на больших предприятиях, в других секторах экономики они практически  отсутствуют.

Стабильность в наличии  рабочих мест у трудоспособного  населения может положительно сказаться  на повышении уровня расходов на приобретение транспортных средств и жилья.