Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Статистика предприятия
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2014 в 10:46, контрольная работа
Описание работы
Цель статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала. Статистическая сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Содержание работы
Глава 1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения……..3 1.1. Понятие о статистической сводке и группировке……………........................3 1.2. Понятие о статистической таблице...................................................................7 1.3. Виды таблиц…………………………………………………………………….8 1.4. Основные правила построения таблиц……………………………………….11 Глава 2. Статистика предприятия …………………………...................................13 2.1. Статистика производства и реализации продукции........................................13 2.2. Статистика персонала предприятия..................................................................26 2.3. Основные средства ……………………………………….................................34 Задача №9…………………………………………………………………………....38 Задача №16…………………………………
2.3. Основные средства ……………………………………….................................34
Задача №9…………………………………………………………………………....38
Задача №16…………………………………………………………………………..40
Глава 1. Сводка и
группировка материалов статистического
наблюдения
1.1. Понятие о
статистической сводке и группировке
Цель статистического исследования
состоит в систематизации первичных данных
и получении на этой основе сводной характеристики
всего объекта при помощи обобщающих статистических
показателей.
Такую систематизацию называют
сводкой первичного статистического материала.
Статистическая сводка – это
комплекс последовательных операций по
обобщению конкретных единичных факторов,
образующих совокупность, для выявления
типичных черт и закономерностей, присущих
изучаемому явлению в целом.
Сводка подразделяется:
По глубине и точности обработки
материалов на простую и сложную.
Простая статистическая
сводка – это операции по подсчету
общих итоговых и групповых данных непосредственного
по совокупности единиц наблюдения и оформление
этого материала в таблицах. Например:
состояние товарных запасов, поступление
в реализацию отдельных товаров.
Сложная статистические
сводка – это комплекс или программа
операций, включающих распределение единиц
наблюдения изучаемого социально-экономического
явления на группы, подсчет итогов по каждой
группе и по всему объекту и представление
результатов группировки и сводки в виде
статических таблиц.
По форме обработки материала на децентрализованную и централизованную:
Децентрализованная статистическая
сводка – это специфический способ организации
сводки статистических данных. Когда отчеты
предприятий сводятся статистическими
органами субъектов РФ, а полученные итоги
поступают в Госкомстат РФ и там определяются
итоговые показатели в целом по народному
хозяйству страны.
Централизованная статистическая
сводка – это когда весь первичный материал
поступает в одну организацию, подвергается
в ней обработке от начала и до конца.
По технике выполнения на механизированную и ручную:
Механизированная сводка –
это способ выполнения сводки статистических
данных, при котором все операции осуществляются
с помощью применения ЭВМ.
При ручной сводке все основные
операции (подсчет групповых и общих итогов)
осуществляется вручную.
Простая сводка статистических
данных не позволяет получить полную и
достоверную характеристику изучаемого
объекта.
Это значит, что статистическая
группировка является одним из основных
этапов проведения статистического исследования.
Статистическая
группировка – это разделение единиц статистической
совокупности на группы, однородные в
каком-либо существенном отношении, и
характеристику таких групп системой
показателей в целях выделения типов явлений,
изучения структуры и взаимосвязей.
С помощью метода группировок
решаются три основных типа задач.
Разделение всей совокупности
на качественно однородные группы – выделение
социально-экономических типов.
Изучение структуры явления
и структурных сдвигов, происходящих в
нем.
Выявление взаимосвязей между
отдельными признаками изучаемого явления.
В соответствии с этими задачами
различают следующие виды статистических
группировок:
типологические,
структурные, аналитические.
Типологическая группировка
– это расчленение
разнородной совокупности на отдельные
качественно однородные группы и выявление
на этой основе экономических типов явлений.
Например, группировки хозяйственных
объектов по формам собственности, населения
по общественным группам.
При построении типологической
группировки в качестве группировочного
признаков могут выступать как количественные,
так и атрибутивные (качественные) признаки.
Типологические группировки
широко применяются в экономических, социальных
и других исследованиях. Необходимость
проведения типологической группировки
обусловлена прежде всего потребностью
теоретического обобщения первичной статистической
информации и получения на этой основе
обобщающих статистических показателей.
Именно в выделении социально-экономических
типов явлений, позволяющих проследить
их зарождение, развитие и отмирание, состоит
основная задача типологических группировок.
Структурная группировка – это группировка, которая
предназначена для изучения состава однородной
совокупности по какому-либо варьирующему
признаку.
Структурные группировки применяются
практически в изучении всех социально-экономических
процессов и явлений. Например, изучение
состава населения по полу, возрасту, месту
проживания, состав предприятий по численности
занятых, стоимости основных фондов; работники
торговли – по профессиям, возрасту, стажу
работы, образованию; состав товарооборота
по товарным группам; торговая сеть –
по специализациии. В качестве группировочных
признаков могут рассматриваться количественные
и атрибутивные признаки.
Практическое применение структурных
группировок позволяет на локальном уровне
раскрыть структуру совокупности, проанализировать
изучаемые явления и процессы, изменение
их во времени и закономерности изменения
состава совокупности во времени, если
они прослеживаются за ряд последовательных
периодов времени.
Аналитическая группировка – это группировка, изучающая
взаимосвязи между отдельными признаками
изучаемого явления. Например, группировка
предприятий определенной отрасли экономики
по уровню производительности труда для
выявления ее влияния на себестоимость
продукции.
В аналитической группировки
признаки делятся на факторные и результативные.
Взаимосвязь проявления в том,
что с возрастанием значения факторного
признака систематически возрастает или
убывает значение признака результативного.
Особенностями аналитической
группировки является, то что:
единицы группируются по факторному
признаку;
каждая выделенная группа характеризуется
средними значениями результативного
признака.
Группировка, в которой группы
образованы по одному признаку, называется простой.
Сложной (комбинационной) называется группировка в которой
разбивка совокупности на группы производится
по двум и более признакам, взятым в сочетании
(комбинации) друг и другом.
Сначала группы формируются
по одному признаку, затем эти группы делятся
на подгруппы по другому признаку, которые,
в свою очередь, делятся по третьему признаку
и т.д. Итак, сложные группировки дают возможность
изучить единицы совокупности одновременно
по нескольким признакам.
1.2. Понятие о статистической
таблице
Результаты сводки и группировки
материалов наблюдения, как правило, представляются
в виде статистических таблиц. Это наиболее
рациональная форма представления результатов
статистической сводки.
Статистическая таблица - форма
рационального и наглядного изложения
результатов сводки и группировки данных.
Основные элементы статистической
таблицы, составляют как бы ее основу.
Основа (остов) статистической
таблицы – это ряд взаимопересекающихся
горизонтальных и вертикальных линий,
образующих по горизонтали строки, а по
вертикали – графы.
Основа таблицы, заполненная
заголовка граф и строк, образует макет
таблицы.
Статистическая таблица содержит
3 вида заголовков: общий, верхний, боковой.
Общий – отражает содержание
всей таблицы (к какому месту и времени
она относится); располагается над ее макетом
по центру и является внешним заголовком.
Верхний – характеризуют содержание
граф (заголовки сказуемого), а боковые
– содержание строк (заголовки подлежащего).
Они являются внутренними заголовками.
Как видим, по своему содержанию
статистическая таблица напоминает грамматическое
предложение: в ней принято выделять подлежащее
и сказуемое.
Подлежащим в статистической
таблице называется объект,
который характеризуется цифрами,
т.е. подлежащее показывает о каком явлении
идет речь в таблице и может представлять
группы и подгруппы которые характеризуются
рядом показателей.
Это может быть одна или несколько
совокупностей, отдельные единицы совокупностей
(фирмы, объединения) в порядке их перечня,
территориальные единицы или временные
периоды, а также единицы, сгруппированный
по каким-либо признакам. Обычно подлежащее
таблицы дается в левой части, в наименовании
строк.
Сказуемым статистической таблицы называются показатели,
с помощью которых изучается объект, т.е.
подлежащее таблицы.
В основном в сказуемом отражаются
численные значения и характеристики
изучаемого явления. Оно формирует верхние
заголовки и составляет содержание граф.
Обычно составные части изучаемого
объекта, образующие подлежащее, располагаются
в левой части таблицы, а показатели, составляющие
сказуемое, помещают справа.
Но бывает и обратное расположение
подлежащего и сказуемого таблиц, обусловленное
целями исследования, характером материала.
Так, при большом перечне элементов подлежащего
и небольшом сказуемого их переставляют
местами, чтобы получить характеристику
групп более компактно.
Что помещать в подлежащем,
а что в сказуемом таблицы, зависит от
характера материала, задач, поставленных
перед статистической таблицей.
В случае необходимости таблицы
могут сопровождаться примечанием, используемым
с целью пояснения заголовков, методики
расчета некоторых показателей, источников
информации и т.д.
1.3. Виды таблиц
По построению подлежащего
статистические таблицы подразделяются
на три вида: простые, групповые и комбинационные.
а) Простой называется такая
таблица, в подлежащем которой нет группировки
единиц совокупности, т.е. дается перечисление
данных.
Простые таблицы имеют самое
широкое распространение.
По характеру представляемого
материала простые таблицы бывают:
перечневые (видовые) (подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта);
территориальные (дается перечень территорий, сторон, областей, городов и т.д. – в подлежащем);
временные (хронологические) (в подлежащем приводятся периоды времени или даты).
Статистический анализ простой
таблицы ограничивается параллельным
сравнением приведенных показателей сказуемого.
Более глубокий анализ простой таблицы
невозможен в силу отсутствия причинной
связи между показателями подлежащего
и сказуемого.
б) Групповыми статистическими
таблицами называются такие таблицы, в
которых изучаемый объект разделен в подлежащем
на группы по тому или иному признаку, т.е. в подлежащем
есть группировка по какому-либо одному
признаку.
Групповые таблицы возникают
в результате применения метода группировок
при сводке статистических данных.
Групповые статистические таблицы
дают более информативный материал для
анализа изучаемых явлений благодаря
образованных в их подлежащем группам
по существенному признаку или выявлению
связи между рядом показателей.
в) Комбинационными называются
статистические таблицы, подлежащее которых
содержит группировку единиц совокупности
одновременно по двум или более признаков: каждая из групп,
построенная по одному признаку, разбивается,
в свою очередь, на подгруппы по какому
– либо другому признаку и т.д. (количественному
или атрибутивному).
Комбинационные таблицы позволяют
характеризовать типические группы, выделенные
по нескольким признакам, и связь между
последними. Последовательность разбиение
единиц совокупности на однородные группы
по признакам определяется либо важностью
одного из них в их комбинации, либо порядком
их изучения.
Познавательная сторона комбинационных
таблиц заключается в том, что появляется
возможность проследить влияние на признаки
сказуемого не одного, а двух или более
факторов, т.е. признаков которые легли
в основание комбинационной группировки.
Групповые и комбинационные таблицы позволяют
глубже раскрыть сущность и закономерность
изучаемых социально-экономических явлений
и процессов.