Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2014 в 15:23, реферат
Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:
1) показатель времени t;
2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы , кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
1. Теоретическая часть
1.1 Основные понятия о рядах динамики
1.2 Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов
1.3 Методы «механического сглаживания»
1.4 Методы «аналитического» выравнивания
2. Расчетная часть.
3. Список литературы.
Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t) . При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. Индексы сезонности – это, по либо уровень существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции. Если тренда нет или он незначителен, то для каждого месяца (квартала) индекс рассчитывается по формуле:
где -- уровень показателя за месяц (квартал) t ;
-- общий уровень показателя .
Как отмечалось выше, для обеспечения устойчивости показателей можно взять больший промежуток времени. В этом случае расчет производится по формулам:
где -- средний уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет;
Т -- число лет.
При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов, исключающих влияние тенденции. Порядок расчета следующий:
1) для каждого уровня
определяют выравненные
2) рассчитывают отношения ;
3) при необходимости находят среднее из этих отношений для одноименных
месяцев (кварталов) по формуле :
, (Т - число лет).
2. Расчетная часть.
1. Динамика потребления овощей на одного члена домохозяйства в области за 1993-2001 гг. характеризуется следующими данными:
Годы |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Потребление овощей, кг. |
30,0 |
32,1 |
36,0 |
30,9 |
38,7 |
48,9 |
46,8 |
53,4 |
54,0 |
Выявить основную тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства за 1993 – 2001 гг.:
1) методом сглаживания с помощью 3-членной скользящей средней;
2) методом аналитического выравнивания;
3) постройте график потребления овощей на одного члена домохозяйства области по фактическим и выровненным данным.
Решение:
1.Выявим тенденцию
Годы |
t |
Потребление овощей, кг. |
Скользящие средние, кг., yi |
1993 |
1 |
30,0 |
- |
1994 |
2 |
32,1 |
(30,0 + 32,1 + 36,0)/3 = 32,7 |
1995 |
3 |
36,0 |
(32,1 + 36,0 + 30,9)/3 = 33,0 |
1996 |
4 |
30,9 |
(36,0 + 30,9 + 38,7)/3 = 35,2 |
1997 |
5 |
38,7 |
(30,9 + 38,7 + 48,9)/3 = 39,5 |
1998 |
6 |
48,9 |
(38,7 + 48,9 + 46,8)/3 = 49,7 |
1999 |
7 |
46,8 |
(46,8 + 53,4 + 54,0)/3 = 51,4 |
2000 |
8 |
53,4 |
- |
2001 |
9 |
54,0 |
- |
Наблюдается тенденция к росту потребления овощей на одного члена домохозяйства.
2.Выявим основную тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства методом аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда. yt = а0 + а1t ; где а0 и а1
найдем из системы нормальных уравнений.
Составим расчетную таблицу.
Годы |
t |
Потребление овощей, кг. |
t2 |
yt |
yt |
1993 |
1 |
30,0 |
1 |
30,0 |
27,9 |
1994 |
2 |
32,1 |
4 |
64,2 |
31,225 |
1995 |
3 |
36,0 |
9 |
108,0 |
34,55 |
1996 |
4 |
30,9 |
16 |
123,6 |
37,875 |
1997 |
5 |
38,7 |
25 |
193,5 |
41,2 |
1998 |
6 |
48,9 |
36 |
293,4 |
44,525 |
1999 |
7 |
46,8 |
49 |
327,6 |
47,85 |
2000 |
8 |
53,4 |
64 |
427,2 |
51,175 |
2001 |
9 |
54,0 |
81 |
486,0 |
54,5 |
ИТОГО: |
45 |
370,8 |
285 |
2053,5 |
- |
9а0 + 45а1= 370,8
45а0 + 285а1=2053,5
а1=3,325
а0 =24,575
Отсюда уравнение линейного тренда имеет вид:
yt = 3,325t + 24,575
Подставим значения t и запишем расчетные yt в таблицу.
Наблюдается тенденция к росту потребления овощей на одного члена домохозяйства.
Список используемой литературы
1. Башет К.В.
«Статистика коммерческой
2. Елесеева М.А. «Общая теория статистики», М.: «Статистика», 1988.
3. Финансы. Под ред. В.М. Родионовой. – М.: «Финансы и статистика», 1994.
4. Харченко Л.П. «Статистика» М: «ИНФРА – М», 1997.