Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2013 в 14:23, курсовая работа
Цель данной курсовой работы - это разработка методики расчета неопределенностей измерений хлоридов в шампунях.
В курсовой работе описана измерительная задача, приведен анализ входных величин, модель измерения, а также результаты измерения.
Входные величины некоррелированые.
Т.к. модель измерения
представляет собой произведение и
отношение некоррелированных
Коэффициент охвата для выбранного уровня доверия Р = 95%, к = 2.
Расширенная неопределенность рассчитывается по формуле:
U= k·Uc
U = 2· 0,0359= 0,0718= 0,1
4.9 Полный результат измерения
Х±2Uc
(2,9±0,1)°
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ИСПЫТАТЕЛЬНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ
«___» _____________ 2012г.
МЕТОДИКА
РАСЧЕТА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ
МАССОВОЙ ДОЛИ ХЛОРИДОВ В ШАМПУНЯХ
Минск 2012г.
Настоящий документ устанавливает методику расчета неопределенности метода определения хлоридов в шампунях по ГОСТ 26878-86
Методика разработана в соответствии с требованиями СТБ ИСО/МЭК 17025-2007 согласно «Руководства по выражению неопределенности».
- метод измерения: сущность метода заключается в титровании пробы испытуемого шампуня раствором азотнокислого серебра в присутствии хромовокислого калия в качестве индикатора и количественном определении содержания хлорида.
- используемое оборудование:
-весы лабораторные общего назначения 2-го класса точности с наибольшим пределом взвешивания 200г;
- бюретки по ГОСТ 20292-74, вместимостью 25см3;
- колба плоскодонная по ГОСТ 25336-82, вместимостью 250см3;
- серебро азотнокислое, раствор концентрации с(AgNO3) = 0,1 моль/дм3;
Массовую долю хлоридов в пробе испытуемого шампуня в расчете на молекулярную массу хлористого натрия (Х) в процентах вычисляют по формуле:
где V – объем раствора азотнокислого серебра концентрации 0,1 моль/дм3, израсходованного на титрование пробы, см3;
m – масса пробы испытуемого шампуня, г;
0,584 – коэффициент пересчета на хлористый натрий;
Величина Хj |
Обозначение |
Единица измерения |
Объем раствора азотнокислого серебра, израсходованный на титрование пробы |
V |
см3 |
|
Масса навески продукта |
m |
г |
Сходимость метода |
сход. |
% |
Провести 3 наблюдения, по которым определить:
- среднее арифметическое значение влажности
n – количество независимых наблюдений , n = 3
Входная величина
m1 |
Тип неопределенности: В Вид распределения: прямоугольное Оцененное значение: m1 Интервал, в котором находится значение входной величины: Погрешность весов технических 2 класса типа ВЛР-200 ±0,11мг. Стандартная неопределенность: |
Входная величина
m2 m3 |
Тип неопределенности: В Вид распределения: прямоугольное Оцененное значение: m2, m3 Интервал, в котором находится значение входной величины: Погрешность весов технических 2 класса типа ВЛР-200 ±0,11мг. Эту величину необходимо учесть дважды (учет взвешивания тары) Стандартная неопределенность:
|
Сходимость метода |
Согласно ГОСТ 12750 допускаемые расхождения между двумя параллельными определениями в одной лаборатории не должны превышать 0,1% в абсолютном значении, значит Uсход = 0,036 |
Корреляционная связь между входными величинами отсутствует
Т.к. модель измерения представляет собой произведение и отношение некоррелированных входных величин, суммарная неопределенность представлена в виде относительной суммарной неопределенности:
Коэффициент охвата для выбранного уровня доверия Р=0,95%, к = 2. Расширенная неопределенность рассчитывается по формуле:
U = k×Uc
W±2Uc
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
При написании данной курсовой работы был разработан проект « Методика расчета неопределенности определения массовой доли хлоридов в шампунях»
В процессе разработки данного проекта была дана краткая характеристика всех разделов методики; определены все входные величины, являющееся источниками неопределенности; составлена диаграмма «причина-следствие», на которой изображены все выявленные источники неопределенностей; заполнена таблица «бюджет неопределенностей», исходя из полученных сведений;
Оценка неопределенности измерения имеет возрастающую важность, потому что она дает возможность тем, кто использует результаты измерения, оценить надежность этих результатов. Без такой оценки результаты измерения не могут быть сравнимы ни между собой, ни с эталонными, приведенными в спецификациях или стандартах.
Важно знать точность измерительных инструментов для того, чтобы сделать правильный выбор. Точность измерительного инструмента - то есть, его способность давать меру, близкую к «истинному» значению, представленному стандартом, - часто выражается как процент пределов измерений.
ЛИТЕРАТУРА: