Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2013 в 00:09, курсовая работа
Цель работы: исследовать платежный баланс как инструмент экономического анализа, выявить особенности методологических подходов к составлению и прогнозированию платежного баланса Республики Беларусь, составить модель с последующим прогнозом показателя объема внешней торговли товарами и услугами Республики Беларусь.
Введение…………………………………………………………………………...4
1. Сущность платежного баланса и факторы его определяющие……………...5
2. Методология прогнозирования платежного баланса в Республике Беларусь…………………………………………………………………………..12
3. Практика применения экономико-математического моделирования платежного баланса Республики Беларусь…………………………………….18
Заключение……………………………………………………………………….24
Список использованных источников…………………………………………...25
В следующей таблице рассчитаем оценки сезонных компонент, распределенных по кварталам.
Расчет сезонной компоненты | ||||||||
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 | |
1кв |
1,041404174 |
1,001241086 |
1,031211257 |
1,02031582 |
1,059545369 |
0,898302149 |
1,015482386 | |
2кв |
1,044906337 |
0,990185472 |
1,034145263 |
1,037079957 |
1,042137968 |
0,977491614 |
1,007430656 | |
3кв |
1,041433766 |
1,069704024 |
1,05688571 |
1,035594116 |
1,069472055 |
0,98548488 |
1,062099497 |
|
4кв |
1,018812993 |
0,988360218 |
1,019418632 |
1,001022509 |
1,041970344 |
0,904484388 |
1,000207574 |
Таким образом,
установлено соответствие между
оценками сезонных компонент, соответствующих
определенному кварталу. Далее найдем
средние оценки сезонной компоненты
для каждого квартала (по годам),
корректирующий коэффициент и
Средняя оценка сезонной компоненты по кварталам |
Скорректированные значения сезонной компоненты, | |
1,009643177 |
0,992075288 | |
1,019053895 |
1,001322259 | |
1,045810578 |
1,027613373 | |
0,996325237 |
0,978989081 | |
Корректирующий коэффициент |
1,017708222 |
В следующей таблице рассчитаем выравненные значения ряда. В результате будет получен ряд, в котором отсутствуют сезонные компоненты.
t |
||||
2003 |
1 |
5210,9 |
0,992075288 |
5252,524747 |
2 |
5724,5 |
1,001322259 |
5716,940726 | |
3 |
6187,9 |
1,027613373 |
6021,622689 | |
4 |
6691,2 |
0,978989081 |
6834,805545 | |
2004 |
5 |
6437,9 |
0,992075288 |
6489,326041 |
6 |
7856,6 |
1,001322259 |
7846,225262 | |
7 |
8664,6 |
1,027613373 |
8431,770383 | |
8 |
9878,4 |
0,978989081 |
10090,40876 | |
2005 |
9 |
7249,1 |
0,992075288 |
7307,005919 |
10 |
8728,7 |
1,001322259 |
8717,173643 | |
11 |
9375,8 |
1,027613373 |
9123,859469 | |
12 |
10307,6 |
0,978989081 |
10528,82019 | |
2006 |
13 |
9854,0 |
0,992075288 |
9932,713899 |
14 |
11279,0 |
1,001322259 |
11264,10594 | |
15 |
12530,6 |
1,027613373 |
12193,88569 | |
16 |
12338,9 |
0,978989081 |
12603,71565 | |
2007 |
17 |
11353,0 |
0,992075288 |
11443,68793 |
18 |
14032,9 |
1,001322259 |
14014,36938 | |
19 |
15244,3 |
1,027613373 |
14834,66487 | |
20 |
17419,8 |
0,978989081 |
17793,66117 | |
2008 |
21 |
18124,4 |
0,992075288 |
18269,17798 |
22 |
21675,7 |
1,001322259 |
21647,07697 | |
23 |
22454,2 |
1,027613373 |
21850,82503 | |
24 |
16343,0 |
0,978989081 |
16693,75105 | |
2009 |
25 |
11130,7 |
0,992075288 |
11219,6122 |
26 |
13236,5 |
1,001322259 |
13219,02104 | |
27 |
14550,7 |
1,027613373 |
14159,70285 | |
28 |
16284,3 |
0,978989081 |
16633,79124 | |
2010 |
29 |
13254,8 |
0,992075288 |
13360,67954 |
30 |
15937,4 |
1,001322259 |
15916,35446 | |
31 |
16965,2 |
1,027613373 |
16509,32194 | |
32 |
20920,2 |
0,978989081 |
21369,18624 |
Построим уравнение линейной регрессии, в котором в качестве независимого фактора выступает время t. Получим линейное уравнение вида: T=5414+424,322t, где T – значение трендовой компоненты, t – номер наблюдения.
R=0,8
=0,7
F=68,81
(5,60) (8,30)
=2,042
=4,171
0,7 => уравнение имеет высокое качество.
F > => уравнение в целом статистически значимо.
|5,60| >
|8,30| >
Коэффициенты 5414,0008 и 424,3215 статистически значимы.
Далее рассчитаем значение коэффициента Дарбина-Уотсона для нахождения автокорреляции в остатках построенной модели.
ВЫВОД ОСТАТКА |
|||
Наблюдение |
Предсказанное - |
Остатки, |
|
1 |
5838,322293 |
-585,7975463 |
|
2 |
6262,643816 |
-545,7030893 |
40,09445707 |
3 |
6686,965338 |
-665,3426488 |
-119,6395595 |
4 |
7111,28686 |
-276,4813152 |
388,8613336 |
5 |
7535,608382 |
-1046,282341 |
-769,8010259 |
6 |
7959,929905 |
-113,704643 |
932,5776981 |
7 |
8384,251427 |
47,51895587 |
161,2235989 |
8 |
8808,572949 |
1281,835811 |
1234,316855 |
9 |
9232,894472 |
-1925,888553 |
-3207,724363 |
10 |
9657,215994 |
-940,0423511 |
985,8462015 |
11 |
10081,53752 |
-957,678047 |
-17,63569598 |
12 |
10505,85904 |
22,96114861 |
980,6391957 |
13 |
10930,18056 |
-997,4666615 |
-1020,42781 |
14 |
11354,50208 |
-90,39614314 |
907,0705184 |
15 |
11778,82361 |
415,0620859 |
505,4582291 |
16 |
12203,14513 |
400,5705197 |
-14,4915662 |
17 |
12627,46665 |
-1183,778716 |
-1584,349236 |
18 |
13051,78817 |
962,5812084 |
2146,359925 |
19 |
13476,10969 |
1358,555177 |
395,9739689 |
20 |
13900,43122 |
3893,229955 |
2534,674778 |
21 |
14324,75274 |
3944,425239 |
51,19528381 |
22 |
14749,07426 |
6898,002707 |
2953,577468 |
23 |
15173,39578 |
6677,429244 |
-220,5734628 |
24 |
15597,71731 |
1096,033744 |
-5581,3955 |
25 |
16022,03883 |
-4802,42663 |
-5898,460374 |
26 |
16446,36035 |
-3227,339314 |
1575,087317 |
27 |
16870,68187 |
-2710,979023 |
516,3602906 |
28 |
17295,00339 |
-661,2121562 |
2049,766867 |
29 |
17719,32492 |
-4358,645377 |
-3697,433221 |
30 |
18143,64644 |
-2227,291975 |
2131,353402 |
31 |
18567,96796 |
-2058,64602 |
168,6459553 |
32 |
18992,28948 |
2376,896755 |
4435,542775 |
DW=0,704257987
Для количества наблюдений t=32 и количества независимых переменных k=1: =1,37, =1,50.
DW < => присутствует положительная автокорреляция.
Рассчитаем точечный прогноз объема внешней торговли товарами и услугами в 1 квартале 2011 года:
=5414,00077107639+424,
=19416,61101+2376,896755=
Таким образом, в 1 квартале 2011 года ожидается объем внешней торговли товарами и услугами в размере 21793, 5 млн. долларов США.
По информации Национально банка РБ реальный показатель объема внешней торговли за 1 квартал 2011 года составил 20415,1 млн. долларов США.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведенного исследования можно сделать ряд выводов:
1) Платежный баланс, кроме экономической категории, является еще и сложной статистической системой, непрерывно развивающейся и охватывающей учет все большего количества разнообразных экономических операций. Развитие системы платежного баланса отражается в новых изданиях Руководства по составлению платежного баланса, которое составляется Международным валютным фондом. По методике, принятой Международным валютным фондом, записи в платежном балансе производятся согласно принципу двойной записи, при этом запись с положительным знаком производится при отражении в платежном балансе экспорта, уменьшения зарубежных активов страны либо увеличения зарубежных обязательств, а записи с отрицательным знаком — в противоположных случаях. Он имеет следующие разделы: торговый баланс, баланс услуг и баланс движения капиталов и кредитов.
2) Комплексная методология прогнозирования платежного баланса в РБ, включающая в себя все статьи счета текущих операций и счета операций с капиталом и финансовых операций, а также отражающая взаимосвязи между различными статьями платежного баланса, в настоящее время представляется недостаточно разработанной. При этом прогнозирование платежного баланса должно быть встроено в систему прогнозирования экономики в целом с целью учета экономической, инвестиционной, денежно-кредитной и бюджетно-налоговой и тарифной политики государства.
3) В практической
части курсовой работы был
построен динамический ряд
1 Вечерский
А.Д. Модель прогнозирования
2 Кравцов М.К. Эконометрические модели анализа и прогнозирования важнейших показателей внешней торговли Республики Беларусь / М.К. Кравцов, Н.М. Бурдыко // Белорусская экономика: анализ, прогноз, регулирование. – 2004. - № 1. – С. 10-26.
3 Агапова Е.А. Макроэкономика / Е.А. Агапова, С.Ф. Серегина – Москва: МГУ им. Ломоносова, 1997. – 587 с.
4 Лутохина Л.В. Макроэкономика: социально-ориентированный подход / Л.В. Лутохина – Минск: «ИВЦ Минфина», 2010. – 359 с.
5 Долговечный А.А. Прогнозирование платежного баланса: анализ подходов / А.А. Долговечный, А.Д. Вечерский // Банковский вестник. – 2011. - № 7. – С. 26-32.
6 Национальный
банк Республики Беларусь [Электронный
ресурс] — Режим доступа: http://www.nbrb.by/statistics/
7 Платежный баланс Республики Беларусь / Национальный банк Республики Беларусь. Главное управление платежного баланса и банковской статистики. Управление платежного баланса. — Минск, 2010 — 145 с.
8 Комментарий к платежному балансу за 2009 год, международной инвестиционной позиции и внешнему долгу Республики Беларусь на 1 января 2010 г. / Национальный банк Республики Беларусь. Главное управление платежного баланса и банковской статистики. Управление платежного баланса. — Минск, 2010 — 155 с.
9 Комментарий к платежному балансу за 2008 год, международной инвестиционной позиции и внешнему долгу Республики Беларусь на 1 января 2009 г. / Национальный банк Республики Беларусь. Главное управление платежного баланса и банковской статистики. Управление платежного баланса. — Минск, 2009 — 148 с.
10 Библиотекарь.ру
Электронная библиотека [Электронный
ресурс] – Режим доступа: http://www.bibliotekar.ru/
11 Бурдыко Н.М. Эконометрические модели анализа и прогнозирования основных показателей платежного баланса Республики Беларусь // Белорусская экономика: анализ, прогноз, регулирование. – 2004. - № 11. – С. 14-24.
12 Долговечный А.А. Прогнозирование платежного баланса в Республике Беларусь / А.А. Долговечный, А.Д. Вечерский // Банковский вестник. — 2010. — №16. — С. 28 - 33.
13 Национальный
банк Республики Беларусь [Электронный
ресурс] – Режим доступа: http://www.nbrb.by/statistics/
Информация о работе Методология прогнозирования платежного баланса в Республике Беларусь