Прогнозные параметры развития с/х организации на примере ЗАО 1 “МАЯ”

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………… 2

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ  ОСНОВЫ ОПТИМАЛЬНОГОМОДЕЛИРОВАНИЯ  ОТРАСЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК …………………………………………… 4

1.1Сущность и классификация экономико-математических моделей………...4

1.2 Содержание этапов построения экономико-математической модели…….6

2 ОБОСНОВАНИЕ  ПРОГНОЗНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ  СПК «ЛАНЬ-НЕСВИЖ» …………………………………………………………….. 10

2.1 Постановка  экономико-математической задачи ………………………… 10

2.2 Обоснование  исходной информации задачи …………………………….. 11

2.3 Структурная экономико-математическая модель ……………………….. 23

2.4 Развернутая  экономико-математическая модель ………………………... 25

2.5 Анализ решения ……………………………………………………………. 31

ВЫВОДЫ И  ПРЕДЛОЖЕНИЯ ……………………………………………….. 34

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………….. 35

ПРИЛОЖЕНИЯ ………………………………………………………………... 36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Постоянное  изменение системы хозяйствования – цен на сельхозпродукцию, на машины и оборудование, углубление специализации  хозяйств, увеличение размеров отраслей и хозяйств в целом, совершенствование содержания и особенностей кооперации и интеграции ставят перед товаропроизводителями задачи по адаптации производства к новым условиям развития производительных сил и производственных отношений.

Научно-технический  прогресс стимулирует внедрение новой техники и технологий, постоянно увеличивает перечень факторов и условий, взаимодействующих между собой и оказывающих влияние на конечные результаты. Наличие альтернатив в выборе техники и технологий, приоритетов развития существенно усложняют управление сельскохозяйственным производством, а также методы и методики оценки возможных вариантов развития отдельных отраслей и хозяйств в целом. Немаловажное значение в развитии аграрного сектора принадлежит специфическим живым объектам сельскохозяйственного производства – растениям и животным, отличающихся сложным строением, рассредоточенностью по территории и каждый из которых является сферой научной и практической деятельности.

Усложняет принятие управленческих решений влияние  на аграрное производство проявлений природной и экономической неопределенности. Природные факторы придают урожайности сельскохозяйственных культур и объему продукции вероятностный характер, что сказывается на конечных результатах деятельности и снижает устойчивость принимаемых решений.

Аналогичное влияние на устойчивость планов и  прогнозов оказывают проявления экономической неопределенности и  в их числе – колеблемость цен  на продукцию, сырье и материалы, изменения в спросе и предложении, множество поставщиков и потребителей сырья, продукции и услуг и др. проявления, связанные с особенностями рыночной экономики.

Изложенное  подчеркивает разнообразие одновременно действующих факторов и условий, оказывающих влияние на прогнозные управленческие решения. Аппаратом  способным учесть при обосновании прогнозных расчетов все многообразие ресурсов, факторов и условий являются экономико-математические методы и модели. Лучший вариант их применения – использование при прогнозировании развития объектов системы экономико-математических моделей, с помощью которых обосновываются прогнозные показатели отдельных отраслей и производств и объекта в целом.

Целью данного  курсового проекта является изложение  методики математического моделирования  специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере ЗАО «1 Мая»; расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.

В качестве объекта  исследования было выбрано ЗАО «1 Мая»

Предметом исследования является сельскохозяйственная деятельность и пути повышения ее эффективности.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: изучить экономико-математические модели планирования сельскохозяйственного  производства, проанализировать современное  состояние в целом, определить перспективы развития хозяйства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ  МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

1.1 Сущность и классификация  экономико-математических моделей

Процесс производства товаров и услуг связан с взаимодействием средств производства, предметов труда и рабочей силы. Состав перечисленных элементов производства, характер их взаимодействия определяют различные результаты предприятий, коллективов и отдельных работников. Ориентация производителя на лучшие результаты хозяйствования требует глубокого анализа процесса производства в целом и его отдельных составляющих, в частности, с целью выработки эффективных решений. Важно выявить элементы, воздействуя на которые обеспечиваются лучшие результаты, более эффективное функционирование объекта или явления. Решение этой проблемы требует рассмотрения любого объекта как сложной производственной или социально-экономической системы, элементы которой взаимосвязаны, динамичны, влияют друг на друга во времени и пространстве. Социальный характер многих сложных объектов определяется тем, что функционирование многих из них предопределено потребностями общества, коллективов и отдельных людей. Степень сложности объектов или систем зависит от содержания составляющих элементов. Чем проще составляющие, чем меньше их, тем легче предвидеть поведение объекта. Предвидение возможных изменений в состоянии изучаемых объектов или явлений требует знания последствий от взаимодействия части или всех элементов. Поскольку последствия и характер взаимодействия зависят от количественного и качественного состояния составляющих объектов, возникает необходимость проследить за изменениями изучаемых объектов. Возможность проследить за изменениями изучаемых объектов зависит от характеристик объектов или явлений. Так, в случае, если изучаемый объект является физическим, т.е. имеет три измерения, особенности взаимодействия его составляющих можем проследить на самом объекте. Однако и в этом случае, если объект отличается большими размерами, возможности отработки лучших вариантов взаимосвязи его составляющих могут быть крайне затруднены. В этом случае, если объект не является физическим, т.е. не имеет привычных нам измерений – длины, высоты и ширины, отработка механизма взаимодействия составляющих его элементов должна быть иной. В этом случае способами поиска лучших решений могут быть или эксперимент, или аналогий. При изучении объектов или явлений исследователю важно выявить их наиболее существенные черты, а это означает, что отсутствует необходимость в том, чтобы модель отражала все свойства изучаемого объекта. Важно, чтобы модель или аналог изучаемого объекта сохранял подобие на оригинал лишь в самом важном или существенном. Такие модели или аналоги называются гомофонными.

Процесс описания посредством экономико-математической модели существенных черт оригинала, называется имитацией. При создании модели важно иметь ввиду, что понимание существенных и несущественных сторон объекта есть категория относительная и зависит она в значительной степени от уровня познания. По этой причине создаваемые нами аналоги объектов могут иногда отражать несущественные стороны и , наоборот, существенные особенности объектов в моделях могут отсутствовать. В экономике при изучении производственных систем, состоящие из множества взаимосвязанных элементов производства, чаще всего используются абстрактные модели, которые описывают функционирование объекта числовыми выражениями, графиками и др Числовые или математические выражения, описывающие наиболее существенные стороны функционирование объекта, называются экономико-математическими моделями. Под экономико-математической моделью понимается концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме. Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Естественно, что выводы по результатам экономико-математической модели о состоянии объекта в значительной мере зависят от совершенства модели, степени учета важнейших сторон его развития. [2]

В последние годы в  научных исследованиях аграрной экономики используют комплекс разнообразных моделей. Рассмотрим их классификацию.

1. В зависимости от  времени или периода моделирования  различают: 

· Долгосрочные (5 – 15 лет)

· Среднесрочные (3 – 5 лет)

· Краткосрочные (1 – 2 года)

· Оперативные ( месяц, квартал, т.е на текущий период)

2. В зависимости от  уровня управления системами  агропромышленного комплекса: 

· Межотраслевые –  позволяют обосновать наилучшие  варианты развития взаимосвязанных  отраслей и предприятий трех сфер АПК;

· Отраслевые – описывают развитие предприятий определенной сферы: сельского хозяйства, потребительской кооперации и т.д.;

· Региональные – обосновывают программу развития объектов, расположенных  на определенной территории, т.е. области, района;

· Внутрихозяйственные – позволяют найти лучшие варианты развития отраслей и производств внутри определенного предприятия АПК.

3. В зависимости от  степени определенности информации, используемой в моделях: 

· Детерминированные  – входные параметры задаются однозначно, выходные показатели определяются соответственно;

· Стохастические – параметры  модели, условия функционирования и  характеристики объекта выражены случайными величинами.

4. По возможности учета  временных изменений модели бывают:

· Статические – все  зависимости отнесены к одному моменту времени и они разрабатываются лишь для отдельно взятых периодов;

· Динамические – показатели данной модели меняются во времени.

5. По используемому  математическому аппарату различают  следующие классы методов и  моделей: 

· Аналитические – они представляют собой определенную функцию, выражающую взаимосвязь между несколькими показателями, имеют вид формул и отражают функциональные зависимости;

· Оптимизационные –  основаны на методах математического  программирования, позволяют находить max и min значения целевой функции при заданной системе математических неравенств и уравнений

· Имитационные.[2]

 

1.2 Содержание этапов  построения экономико-математической  модели

 

При постановке различных  экономических задач в АПК  широко применяются методы математического программирования, суть которого состоит в использовании алгоритма последовательных приближений: вначале идет поиск произвольного допустимого плана, а затем его улучшение до наилучшего (оптимального) варианта. Поэтапно выполняются приведенные ниже операции.

1. постановка экономико-математической  модели;

2. качественный анализ  взаимосвязи элементов моделируемого  объекта; 

3.количественный анализ  элементов моделируемого объекта; 

4. построение структурной  экономико-математической модели;

5. методика обоснования  исходной информации;

6. составление задачи, решение, анализ результатов. 

Постановка экономико-математической модели предполагает решение следующих  вопросов.

1) Определение объекта  исследования.

2) Выбор года, по данным  которого производим расчеты.

3) Выбор критерия оптимальности  и на его основе определение  целевой функции. 

Качественный анализ взаимосвязи элементов. Базой качественного  анализа являются данные конкретных экономических, технических и технологических  дисциплин, знания, опыт об особенностях функционирования объекта. На основе этой информации выделяем главные факторы, определяющие функционирование объекта, т.е. словесно выделяем основные возможные ограничения базовой задачи. Например, ставим цель: решить задачу по сочетанию отраслей предприятия на следующий год. Наши знания подсказывают, что решение зависит от использования ресурсов: земельных, трудовых, производства кормов и т.д. Выводы данного этапа определяют общие для всех предприятий повторяющиеся ограничения и содержание базовой экономико-математической модели. Поэтому нужно провести количественный анализ элементов и выявить как общие, так и специфические особенности функционирования объекта. Существенное дополнение к базовой модели составят выводы, выясняющие специфические особенности производства. Эти особенности связаны с технологией производства, формой хозяйствования, особенностями реализации продукции, каналами реализации, ценами и др. В целом данные количественного анализа позволяют дополнить базовую модель часто весьма важными ограничениями. После этого с учетом выводов, получаемых по третьему этапу, записываем структурную модель применительно к рассматриваемому объекту. Структурная модель в этом случае будет включать ограничения или соотношения базовой модели и дополнения, вытекающие из данных анализа особенностей функционирования объекта. Содержание структурной модели определяет методику обоснования исходной информации. При обосновании исходной информации исходной информации, прежде всего, необходимо выбрать единицы измерения переменных.

В экономико-математической модели ее переменные можно разделить  на три группы: основные, дополнительные и вспомогательные. Основные переменные описывают основное содержание задачи, определяют ее конструкцию, дополнительные детализируют или поясняют содержание основных, а вспомогательные дают дополнительную информацию о функционировании объекта. При подготовке информации следует учитывать, что и ограничения делятся на основные, дополнительные и вспомогательные. Основные ограничения описывают главные особенности функционирования объекта. Дополнительные ограничения устанавливают интервалы избиения переменных (от минимума до максимума). Чем меньше эти границы, тем меньше свобода выбора, тем жестче требования задачи. Поэтому дополнительные ограничения на размеры переменных надо вводить только в случае необходимости, когда они вытекают из технологии производства, экономической целесообразности. Вспомогательные ограничения важные по своей роли – устанавливают соотношение между отдельными параметрами (переменными) объекта. Обоснование информации – трудоемкий процесс. Трудность получения приемлемых для практики решений в значительной степени зависит от недостаточной изученности особенностей формирования параметров моделируемых систем. Сложность обоснования информации связана с многообразием факторов формирования показателей. Исходная информация экономико-математической модели отражает в себе влияние социально-экономических, биологических, производственных, управляемых и неуправляемых факторов, через их значение отражается специфика, особенности состояния и развития производства. Изложенные соображения определяют, что методика обоснования исходной информации экономико-математических моделей должны базироваться на анализе причинных связей элементов явлений, диалектической взаимосвязи качественной и количественной сущности явлений. При этом количественные характеристики явления преимущественно определяются его качественным содержанием. Выявив причинные связи элементов явления, характер и особенности их проявления, получаем возможность для количественного анализа.

При обосновании информации используются различные методы, основные из которых следующие:

a) Данные технологических  карт;

b) Метод экстраполяции; 

c) Экспертные оценки;

d) Корреляционные и оптимизационные модели и др.

Данные технологических  карт позволяют получить информацию о значении нормативов урожайности, затрат труда, затрат на создание техники  и ее эксплуатацию при определенных усредненных условиях. Недостатком  метода является то, что он оторван от реальной ситуации. Технологические карты предполагают показатели часто идеальные, часто прогнозные и могут существенно отрываться от реальных в условиях определенных предприятий. Метод экстраполяции предполагает перенесение сложившихся тенденций на перспективу. Существенное место в обосновании информации занимают экспертные оценки. Ценность этих методов особенно возрастает в период преобразований, перехода от одной формы хозяйствования к другим. Поэтому в нынешних условиях при обосновании программ развития было бы правильно начинать обоснование программы с экспертных оценок. Они должны дать ответ на вопрос: в каком направлении осуществить развитие, т.е. экспертные оценки позволяют обосновать стратегию развития. Решение экономико-математической задачи связано с поиском варианта, отвечающего многим требованиям. С одной стороны, эти требования выражаются ограничениями задачи, описывающими особенности функционирования объекта. С другой стороны, наряду с особенностями функционирования объекта необходимо записать общие требования к решению, которые выражаются через критерий оптимальности. Критерий оптимальности есть качественная категория, выражающая требования общества в целом и коллектива, применительно к условиям которого решается задача, к уровню эффективности использования ресурсов. Отсюда следует, что чем крупнее задача, чем в большей мере ее решение должно отвечать требованиям всего общества. Нахождение наилучшего варианта требует решения задачи, возникает необходимость количественного выражения критерия оптимальности. Количественное выражение критерия оптимальности есть целевая функция. Целевая функция выражается через показатель эффективности или посредством их объединения. Поскольку сельское хозяйство и аграрно-промышленный комплекс многокритериальны, т.е. имеют несколько целей развития, возникает необходимость в выборе одного показателя эффективности из нескольких, в наибольшей мере выражающего эти цели. При выборе критерия оптимальности следует учитывать социально-экономический смысл этой категории. Глобальный критерий оптимальности прямо вытекает из особенностей функционирования экономики. В условиях рыночной системы хозяйствования главная особенность в развитии экономики предприятий любой формы собственности является полная ответственность за результаты деятельности. А это означает, что работа предприятия должна осуществляться в условиях самоокупаемости и самофинансирования. Подобное возможно при рентабельной работе предприятий, а это предполагает, что содержание наиболее предпочтительно критерия оптимальности ориентировано на максимизацию прибыли. [2]