Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2013 в 18:25, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является изложение методики математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере ЗАО «1 Мая»; расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: изучить экономико-математические модели планирования сельскохозяйственного производства, проанализировать современное состояние в целом, определить перспективы развития хозяйства.
ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………… 2
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПТИМАЛЬНОГОМОДЕЛИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК …………………………………………… 4
1.1Сущность и классификация экономико-математических моделей………...4
1.2 Содержание этапов построения экономико-математической модели…….6
2 ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СПК «ЛАНЬ-НЕСВИЖ» …………………………………………………………….. 10
2.1 Постановка экономико-математической задачи ………………………… 10
2.2 Обоснование исходной информации задачи …………………………….. 11
2.3 Структурная экономико-математическая модель ……………………….. 23
2.4 Развернутая экономико-математическая модель ………………………... 25
2.5 Анализ решения ……………………………………………………………. 31
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ……………………………………………….. 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………….. 35
ПРИЛОЖЕНИЯ ………………………………………………………………... 36
2 ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ПРИМЕРЕ ЗАО «1 МАЯ»
2.1 Постановка экономико-математической задачи.
Обоснование специализации и сочетания отраслей включает решение таких вопросов, как обеспечение полного использования ресурсов предприятия, а также исключение категории отходов.
Важнейшими условиями сбалансированности производства является согласование программы развития растениеводства и животноводства.
При этом должно учитываться одно важное требование, складывающиеся в последние годы, а именно в развитии отрасли животноводства сельскохозяйственных предприятий, последние должны ориентироваться на самообеспечение кормами. В рамках этого подхода возможен обмен кормов, их покупка.
Необходимость решения этой модели диктуется следующими условиями:
Данная программа
развития рассчитывается на 3 года
вперед, что позволяет реально
спрогнозировать ситуацию и
Постановку экономико-
2. 2. Обоснование исходной информации задачи.
Для разработки экономико-математической модели, в качестве исходной информации взяты данные годового отчета ЗАО «1 Мая» Копыльского района Минской области.
В хозяйстве запланируем возделывание следующих культур: зерновые, картофель, сахарная свекла, кукуруза, многолетние и однолетние травы. Планируется использование площади пастбищ для получения зеленого корма, сенокосов для получения сена, травяной муки и зеленого корма.
Также планируется выращивать коров, молодняка КРС и свиней.
ЗАО «1 мая» обладает производственными ресурсами, представленными в таблице 2.1
Таблица 2.1 - Производственные ресурсы
Ресурс |
Значение |
Пашня ,га |
1898 |
Сенокосы, га |
746 |
Пастбища, га |
355 |
Отработано за год, тыс.чел-ч |
333 000 |
Ресурс труда в напряженный период, тыс.чел-ч |
133 200 |
Ресурс труда в напряженный период, тыс.чел-ч |
16 650 |
Всего в данном хозяйстве отработано 333000 чел-час. В напряженный период количество труда составляет 40% от годового, а привлеченный – 5% от годового труда.
В таблице 2.2 представлены возделываемые культуры ЗАО «1 Мая». Самый напряженный период май – август. В это время может использоваться труд сезонных и привлеченных работников. Возможно привлечение трудовых ресурсов со стороны в объеме до 16650 чел.час. Затраты на 1 чел. ч. – 3,15 у. д. е. [1]
Таблица 2.2 - Показатели развития отраслей растениеводства
ЗАО «1 Мая» Копыльского района
Культура |
Площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Затраты труда, ч/ч |
Яровые зерновые |
1037 |
33,9 |
34 |
Озимые зерновые |
83 |
42,9 |
132 |
Сахарная свекла |
270 |
388,9 |
100 |
Картофель |
20 |
95,5 |
200 |
Кукуруза на зерно |
37 |
14,9 |
108 |
Кукуруза на силос |
355 |
192 |
18 |
Многолетние травы на зеленый корм |
10 |
185 |
100 |
Однолетние травы на сено |
10 |
20 |
20 |
Однолетние травы на семена |
25 |
4,8 |
12 |
Однолетние травы на зеленый корм |
7 |
109 |
142 |
Однолетние травы на выпас |
98 |
143 |
10 |
Сенокосы на сено |
50 |
35 |
80 |
Сенокосы на зеленый корм |
389 |
256 |
15,4 |
Сенокосы на травяную муку |
73 |
34,8 |
53,9 |
Пастбища на зеленый корм |
355 |
174 |
53,9 |
Природные сенокосы можно использовать для получения сена, сенажа и травяной муки; пастбища – для получения сенажа и зеленого корма [4]. При этом, избыток зеленой массы используется для получения травяной муки Причем, для получения 1 ц травяной муки требуется 5 ц зеленой массы.
Рассчитаем прогнозные показатели ЗАО «1 Мая».
Возможная средняя урожайность зерновых культур может быть рассчитана по корреляционной модели вида:
ух = a o+a1t,
где ао – фактическая урожайность зерновых на начало планового периода;
а1 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;
t – плановый период.
Рассчитаем перспективную урожайность зерновых:
Определим среднюю
фактическую и среднюю
Средняя фактическая урожайность зерновых:
(33,9+42,9)/2=38,4 (ц/га);
Средняя перспективная урожайность зерновых:
(45,3+39)/2=42,15 (ц/га).
При обосновании урожайности
сельскохозяйственных культур
где урожайность сельскохозяйственных культур хозяйства
средняя перспективная урожайность зерновых культур хозяйства
параметры корреляционной модели.[5]
Ориентировочно коэффициент приращения a1 в зависимости от средней фактической урожайности этих культур на начало планового периода может составить:
|
Среднегодовое приращение, |
До 20 |
2,4-2,3 |
20,1-25 |
2,2-2,1 |
25,1-30 |
2,0-1,9 |
30,1-35 |
1,8-1,5 |
35,1-40 |
1,4-1,0 |
40 и более |
0,9-0,6 |
Для большинства производственных типов сельскохозяйственных предприятий КМ формирования их урожайности (ц) в зависимости от урожайности зерновых имеют следующий вид при
1) картофель: ; yкарт.=31,7*42,15 0,581 = 278,6 (ц/га);
2) кукуруза на силос: укук.= 53,3*42,150,496= 340,9 (ц/га);
3) кукуруза на зерно: факт. урож *10% = 14,9*10%=16,39 (ц/га);
4) cахарная свекла: Усс= 0,63*(51,9*42,15)0,649= 370,6 но т.к. прогнозная урожайность меньше фактической = 388,9*10% = 427,9 (ц/га);
5) многолетние травы на зеленый корм: У мт. на зк.= 4,5*(8,0*42,150,535) = 266,4 (ц/га)
6) однолетние травы на зеленый корм: уод.на зел.корм=2,76*42,151,083= 158,7(ц/га)
7 однолетние травы на сено: У от на сено = 20*10% = 22 (ц/га)
8) однолетние травы на семена: у от на семена = 4,8 *10%= 5,3 (ц/га)
9)однолетние травы на выпас: у от на выпас = 143*10%= 157,3 (ц/га)
10) сенокосы на сено: усен.на сено=1,4*42,15-3,3= 38,9 (ц/га)
11)сенокосы на зеленый корм: у сен. На зк. = 256*10% = 268,8 (ц/га)
12) сенокосы на травяную муку: у сен. На тм. = 34,8*10% = 36,5 (ц/га)
13)пастбища на зеленый корм: упаст = 4*(1,4*42,15-3,3)= 182,7 (ц/га)
Затраты труда (чел.-час) на 1 га можно рассчитать по корреляционной модели в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода - и расчетной урожайности сельскохозяйственной культуры (ц/га) - .
Корреляционная модель для большинства хозяйств имеют следующий вид при
Где - фактические затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j; - нормативные затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j; - соответственно прогнозная и фактическая на начало планового периода урожайность с.х. культуры, отрасли j, чел. часов.[6]
Озимые зерновые:
у =0,8*9,8+0,2*37 *(26,4/19,2) =18
Яровые зерновые:
yх=0,8*34+0,2*35*(39/33,9)= 32,25
Озимые зерновые:
ух =0,8*132+0,2*37*(45,3/42,9)= 113,4
Кукуруза на силос:
ух=0,8*18+0,2*42*(2340,9/192)
Кукуруза на зерно:
Ух =0,8*108+0,2*42*(16,39/14,9) = 95, 64
Картофель:
ух=0,8*200+0,2*130*(290,2/95,
Сахарная свекла:
Ух=0,8*100+0,2*85*(427,0/388,
Однолетние и многолетние травы:
при зеленый корм – 0,3; сенаж - 0,9; семена – 1,36
Мног. травы на зеленый корм:
Ух=0,3*(0,8*100+0,2*18*(264,4/
Однол. травы на зел. корм:
ух = 0,3*(0,8*142+0,2*18*(158,7/109 ) = 35,6
Однол. Травы на сено:
Ух=1*(0,8*20+0,2*18(22/20)) = 20
Однол. Травы на семена:
Ух= 1,36*(0,8*12+0,2*18*(5,3/4,8)) = 18,5
Однол. Травы на выпас:
Ух= 0,9*(0,8*10+0,2*18*(157,3/143)
Природные сенокосы:
При зеленый корм – 0,2; травяную муку -1,2.
Сенокосы на сено:
ух = 1*(0,8*80+0,2*23*(38,9/35)) = 20,6
Сенокосы на зеленый корм:
Ух
=0,2*(0,8*15,4+0,2*23*(268,8/
Сенокосы на травяную муку:
Ух
= 1,2*(0,8*53,9+0,2*23*(36,5/34,
Затраты труда на 1 га пастбищ на зеленый корм составляют 0,22 от соответствующих на 1 га сенокосов: 5,2 * 0,22 = 3,2
Урожайность сельскохозяйственных культур, распределение продукции полученной с 1 га, затраты труда, представлены в таблица 2.3.
Таблица 2.3 – Прогнозные показатели развития отрасли растениеводства
Культура |
Урожай-ность, ц/га |
В том числе |
Затраты труда , чел.-ч | |||||
на семена |
на корм |
тов. пр-ия |
Выход соломы |
годовые затраты труда |
В напр период % годовых |
в напр. период | ||
Оз. зерновые |
45,3 |
3 |
4,53 |
1,53 |
36,24 |
113,4 |
70 |
79,4 |
Яр. зерновые |
39 |
3 |
36 |
31,2 |
32,25 |
70 |
22,8 | |
Картофель |
278,6 |
40 |
182,88 |
55,72 |
- |
239 |
60 |
143,4 |
Сахарная свекла |
427,9 |
- |
- |
427,9 |
- |
98,7 |
65 |
64,1 |
Кукуруза на зерно |
16,39 |
- |
16,39 |
- |
- |
95,64 |
70 |
70 |
Кукуруза на силос |
340,9 |
- |
340,9 |
- |
- |
116,8 |
60 |
70 |
МТ на зеленый корм |
266,4 |
- |
266,4 |
- |
- |
25,54 |
55 |
14 |
От на сено |
22 |
- |
22 |
- |
- |
20 |
70 |
14 |
От на семена |
5,3 |
5,3 |
- |
- |
- |
18,5 |
70 |
13 |
От на зеленый корм |
158,7 |
- |
158,7 |
- |
- |
35,6 |
55 |
19,5 |
От на выпас |
157,3 |
- |
157,3 |
- |
- |
46,4 |
70 |
32,48 |
Сенокосы на сено |
38,9 |
- |
38,9 |
- |
- |
20,6 |
80 |
16,6 |
Сенокосы на зеленый корм |
268,8 |
- |
268,8 |
- |
- |
5,2 |
80 |
4,1 |
Сенокосы на травяную муку |
36,5 |
- |
36,5 |
- |
- |
14,4 |
70 |
10,1 |
Пастбища на зеленый корм |
182,7 |
- |
182,7 |
- |
- |
3,2 |
90 |
2,8 |
Информация о работе Прогнозные параметры развития с/х организации на примере ЗАО 1 “МАЯ”