Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур

 

      Среднегодовая численность работников сельскохозяйственных организаций ЧР в 2010 году уменьшилась на 9,26% и составила 20198 чел. против 22254 чел. в 2009 году и 29774 чел. в 2008 году.

      Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в отчётном году выросла на 25,8% и составила 11348885 тыс.руб. Выручка от реализации также выросла почти в 1,3 раза и составила 6336852 тыс.руб., что превысило полную себестоимость реализованной продукции в этом же году и в целом финансовый результат от реализации продукции положительный – сумма прибыли составила 642562 тыс.руб, что в 1,3 раза выше уровня предыдущего года. Уровень рентабельности в целом составил 11,3%, что по отношению к предыдущему году составляет 88,9%.

      Фондоотдача в отчётном году не изменилась и  составила 0,55 руб. против 0,57 руб. в 2008 году. Фондовооруженность труда в отчётном году увеличилась в 1,4 раза и составила 561,9 тыс.руб., что связано прежде всего с сокращением численности работников сельскохозяйственных организаций ЧР, а не со снижением среднегодовой стоимости основных производственных фондов.

      В динамике наблюдается сокращение площади  сельскохозяйственных угодий ЧР: если в 2008 году она составляла 526960 га, то к 2010 году она сократилась на 1,9% и составляет 525983 га. 

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ОВОЩЕЙ

3.1.Факторы, влияющие на урожайность овощей 

     Выращивание урожая и формирование урожайности  сложный и длительный материальный процесс, связанный с действием  многих факторов. Их можно разделить на две большие группы: природные и экономические. Природные факторы (условия) включают в себя состояние и качество почв, метеорологические и климатические условия произрастания культур. Экономические условия создаются людьми в процессе их хозяйственной деятельности в рамках определенных территорий — предприятий, хозяйств, севооборотов, полей, производственных, опытных и других участков.

     Экономические условия в наиболее общем виде характеризуются уровнем развития производственных сил общества, что позволяет компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные метеорологические (климатические) условия и достигать высокой урожайности.

     В каждом конкретном предприятии и хозяйстве экономические условия проявляются через уровень интенсификации. Он оценивается показателями обеспеченности ресурсами на единицу площади земельных угодий. Ресурсы берутся в целом (основные фонды, оборотные средства, рабочая сила, затраты, объем работ) и с выделением важнейших для формирования урожайности их видов: рабочих и силовых машин, семян, органических и минеральных удобрений, механизаторов и специалистов и т.п. Показатели могут рассчитываться на 1 га сельскохозяйственных угодий, пашни, площади посева отдельных культур в зависимости от степени обобщения объема ресурсов (затрат) и задач анализа. Существенно важно для характеристики интенсификации земледелия в целом учитывать не только уровень обеспеченности ресурсами, но и их состав, качество и степень использования.

     Показатели  интенсификации характеризуют общие предпосылки для формирования того или иного уровня урожайности, связь между ними положительная и носит корреляционный характер. Непосредственно урожайность определяется уровнем агротехники, которая является формой интенсификации возделывания каждой культуры. Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, обеспечивающей концентрацию ресурсов для возделывания данной культуры. При прочих равных условиях уровень агротехники зависит от качества работы специалистов, отдельных работников и их коллективов, от уровня организации труда и управления.

     По  форме проявления все показатели факторов урожайности выступают вначале как непосредственные признаки и каждой единицы изучаемой совокупности (хозяйств, предприятий, полей, участков). Общее их число может быть бесконечно большим. Поэтому добиваются сокращения числа таких признаков, во-первых, отбирая наиболее существенные, а во-вторых, агрегируя, где это возможно, отдельные частные признаки в обобщающие показатели (факторы).

     При анализе урожайности необходимо учитывать весь комплекс факторов, недоучет какого-либо из них может привести к искажению выводов. Надо иметь в виду также связи между природными и экономическими условиями. В теплых и влажных условиях качество почв лучше, а это повышает урожайность, увеличивает доходы, является основой дифференциальной ренты 1, она, в свою очередь, способствует созданию ренты 2 и росту уровня интенсификации. В итоге интенсификация оказывается часто тесно связанной с качеством почв и климатом, образуются устойчивые комплексы показателей, что нельзя упускать в анализе. Сравнительно небольшие различия в качестве почв, влияющие на повышение урожайности и доходов долгие годы, нередко выступают основой более высоких различий в уровнях обеспеченности ресурсами, и степень влияния последних на урожайность может быть выше, чем качества почв. Влияние почв может оказаться даже недостоверным на фоне сильного действия других факторов и большой случайной вариации, но упускать из виду причинно-следственную связь «качество почв — интенсификация» нельзя.

     Показатели  урожайности полевых культур дифференцируются в зависимости от вида урожая и категории посевных площадей (схема 1).

Виды  урожая	Категории посевных площадей
Видовой	Обсемененная
На  корню перед началом своевременной  уборки	Уборочная
Фактический сбор:   - в  первоначально оприходованном весе -  в  весе после доработки -  в  пересчете на стандартные показатели  качества -  чистый сбор	Весенняя продуктивная Убранная

 

     Основным  до последнего времени считался показатель фактического сбора после доработки  на 1 га весенней продуктивной площади. Он находится в определенном соотношении с другими показателями: меньше урожайности на корню на величину потерь при уборке и долю потерь при доработке урожая; равен урожайности с 1 га убранной площади или ниже ее с поправкой на долю неубранной площади по отношению к весенней продуктивной; больше чистого сбора на величину расхода семян на 1 га. В зарубежных странах основным показателем урожайности часто является сбор с 1 га убранной площади, поэтому при сравнении с Россией важно обеспечить сопоставимость данных. 
 
 

     3.2. Методы прогнозирования и планирования  урожайности овощей

     Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов. По оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования; на практике же в качестве основных используется лишь 15—20. Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирования и их совершенствования.

     По  степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

     Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех  случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов.

     Среди интуитивных методов широкое  распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в  нашей стране, так и за рубежом  для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.

     Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь  имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит  в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом “образец” — лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития.

     К формализованным методам относятся  методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

     Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания. 

     Методы  моделирования предполагают использование  в процессе прогнозирования и  планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное  описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

     В практике прогнозирования и планирования широко используются -также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами. Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое распространение в мировой практике.

     Методы  экспертных оценок.

     Основная  идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.

     Сущность  методов экспертных оценок заключается  в том, что в основу прогноза закладывается  мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

     Методы  экстраполяции.

     В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

     Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении  о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом” изменений влияния различных факторов в перспективе. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.

     Методы  моделирования и экономико-математические методы

     Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения  его существенных характеристик  или признаков. Прогнозирование  экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели. 

     В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы).

     По  аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.

     В современных условиях в республике развитию моделирования и практическому применению моделей стала придаваться особая значимость в связи с усилением роли прогнозирования и переходом к индикативному планированию.

     Метод экономического анализа.

     Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов  логики прогнозирования и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.

     При проведении экономического анализа  следует использовать системный  подход. В качестве системы рассматривается  народное хозяйство (экономика) в целом  и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

     Сущность  метода экономического анализа заключается  в том, что экономический процесс  или явление расчленяется на составные  части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

     Процесс экономического анализа подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и критериев  оценки; подготовку информации для  анализа; изучение и аналитическую  обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.